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开发并调度作业 假设OBS中“movie”和“rating”表是每日更新的，我们希望每天更新Top10电影，那么这里可以使用DLF作业编排和作业调度功能。 在 DataArts Studio 控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个DLF批处理作业，作业名称为“topmovie”。 图7 新建作业 图8 配置作业 在作业开发页面，拖动2个 CDM Job节点、3个Dummy节点和2个DWS SQL节点到画布中，选中连线图标并拖动，编排图9所示的作业。 图9 连接和配置节点属性 关键节点说明： Begin（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为起始点的标识。 movies_obs2dws（CDM Job节点）：在节点属性中，选择步骤2：数据集成入湖中的CDM集群，并关联CDM作业“movies_obs2dws”。 ratings_obs2dws（CDM Job节点）：在节点属性中，选择步骤2：数据集成入湖中的CDM集群，并关联CDM作业“ratings_obs2dws”。 Waiting（Dummy节点）：不执行任何操作，作为等待前侧节点执行结束的标识。 top_rating_movie（DWS SQL节点）：在节点属性中，关联创建DWS SQL脚本top_rating_movie中开发完成的DWS SQL脚本“top_rating_movie”。 top_active_movie（DWS SQL节点）：在节点属性中，关联创建DWS SQL脚本top_active_movie中开发完成的DWS SQL脚本“top_active_movie”。 Finish（Dummy节点）：不执行任何操作，只作为结束点的标识。 作业编排完成后，单击，测试运行作业。 如果作业运行正常，单击“调度配置”，配置作业的调度策略。 图10 调度配置 说明： 2022/02/09至2022/02/28，每天1点00分执行一次作业。 依赖属性：可以配置为依赖其他作业运行，本例不涉及，无需配置。 跨周期依赖：可以选择配置为依赖上一周期或者不依赖，此处配置为不依赖即可。 最后保存并提交版本（单击），执行调度作业（单击）。实现作业每天自动运行，Top10电影的结果自动保存到“top_active_movie”和“top_rating_movie”表。 您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败，可以通过数据开发的运维调度界面进行查看，如图11所示。 图11 查看作业执行情况
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示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和 数据仓库 服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。 本入门示例涉及DataArts Studio数据集成、管理中心和数据开发模块，DataArts Studio各版本均可以满足使用要求。 操作流程如下： 准备工作，包括使用DataArts Studio前的准备、数据源准备、 数据湖 准备和认证数据准备。 创建数据迁移作业，将OBS数据迁移到DWS。 数据开发，包含创建DWS SQL脚本和开发作业。 创建DWS SQL脚本top_rating_movie（用于存放评分最高的Top10电影） 创建DWS SQL脚本top_active_movie（用于存放最活跃的Top10电影） 开发并调度作业，通过编排作业和配置作业调度策略，定期执行作业，使得用户可以每天获取到最新的Top10电影结果。 服务退订，如果不再使用DataArts Studio及相关服务，请及时进行退订和资源删除。 父主题： 初级版：基于DWS的电影评分数据集成与开发流程
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