Hive开发指南（安全模式）-华为云

MAPREDUCE服务 MRS-Hive应用开发简介:权限要求

权限要求表1 操作权限要求操作类型/作用对象操作权限要求 DATABASE CREATE DATABASE dbname [LOCATION "hdfs_path"] 如果指定了HDFS路径hdfs_path，需要是路径hdfs_path的所有者和具有RWX权限。 DROP DATABASE dbname 拥有数据库dbname的所有权。 ALTER DATABASE dbnameSET OWNERuser_or_role 具有admin权限。 TABLE CREATE TABLE table_a 拥有数据库的CREATE权限。 CREATE TABLE table_aAS SELECTtable_b 拥有数据库的CREATE权限，对表table_b拥有SELECT权限。 CREATE TABLE table_a LIKEtable_b 拥有数据库的CREATE权限。 CREATE [EXTERNAL] TABLE table_a LOCATION "hdfs_path" 拥有数据库的CREATE权限，是HDFS上的数据路径hdfs_path的所有者和具有RWX权限。 DROP TABLE table_a 是表table_a的所有者。 ALTER TABLE table_a SET LOCATION "hdfs_path" 是表table_a的所有者，是HDFS上的数据路径hdfs_path的所有者和具有RWX权限。 ALTER TABLE table_aSETFILEFORMAT 是表table_a的所有者。 TRUNCATE TABLE table_a 是表table_a的所有者。 ANALYZE TABLE table_a COMPUTE STATIS TICS 对表table_a拥有SELECT和INSERT权限。 SHOW TBLPROPERTIES table_a 对表table_a拥有SELECT权限。 SHOW CREATE TABLE table_a 对表table_a拥有SELECT且带有WITH GRANT OPTION的权限。 Alter ALTER TABLE table_a ADD COLUMN 是表table_a的所有者。 ALTER TABLE table_a REPLACE COLUMN 是表table_a的所有者。 ALTER TABLE table_a RENAME 是表table_a的所有者。 ALTER TABLE table_a SET SERDE 是表table_a的所有者。 ALTER TABLE table_a CLUSTER BY 是表table_a的所有者。 PARTITION ALTER TABLE table_a ADD PARTITIONpartition_spec LOCATION "hdfs_path" 对表table_a拥有INSERT权限，是HDFS上的数据路径hdfs_path的所有者和具有RWX权限。 ALTER TABLE table_a DROP PARTITIONpartition_spec 对表table_a拥有DELETE权限。 ALTER TABLE table_a PARTITIONpartition_spec SET LOCATION "hdfs_path" 是表table_a的所有者，是HDFS上的数据路径hdfs_path的所有者和具有RWX权限。 ALTER TABLE table_aPARTITIONpartition_spec SET FILEFORMAT 是表table_a的所有者。 LOAD LOAD INPATH 'hdfs_path' INTO TABLE table_a 对表table_a拥有INSERT权限，是HDFS上的数据路径hdfs_path的所有者和具有RWX权限。 INSERT INSERT TABLE table_a SELECT FROMtable_b 对表table_a拥有INSERT权限，对表table_b拥有SELECT权限。拥有Yarn的default队列的Submit权限。 SELECT SELECT * FROM table_a 对表table_a拥有SELECT权限。 SELECT FROM table_aJOINtable_b 对表table_a、表table_b拥有SELECT权限，拥有Yarn的default队列的Submit权限。 SELECT FROM (SELECT FROM table_aUNION ALL SELECT FROMtable_b) 对表table_a、表table_b拥有SELECT权限。拥有Yarn的default队列的Submit权限。 EXPLAIN EXPLAIN [EXTENDED|DEPENDENCY] query 对相关表目录具有RX权限。 VIEW CREATE VIEW view_name AS SELECT ... 对相关表拥有SELECT且带有WITH GRANT OPTION的权限。 ALTER VIEW view_name RENAME TOnew_view_name 是视图view_name的所有者。 DROP VIEW view_name 是视图view_name的所有者。 FUNCTION CREATE [TEMPORARY] FUNCTION function_name AS 'class_name' 具有admin权限。 DROP [TEMPORARY] function_name 具有admin权限。 MACRO CREATE TEMPORARY MACRO macro_name ... 具有admin权限。 DROP TEMPORARY MACRO macro_name 具有admin权限。以上所有的操作只要拥有Hive的admin权限以及对应的HDFS目录权限就能做相应的操作。如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略章节。

MAPREDUCE服务 MRS Hive开发指南（安全模式）

MAPREDUCE服务 MRS-Hive应用开发简介:常用概念

常用概念 keytab文件存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在 MRS 产品中进行API方式认证。客户端客户端直接面向用户，可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。 HQL语言 Hive Query Language，类SQL语句。 HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交Mapreduce任务，查询Mapreduce任务执行结果等操作。

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MAPREDUCE服务 MRS-Hive应用开发简介:Hive介绍

Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。通过HQL完成海量结构化数据分析。灵活的数据存储格式，支持JSON、 CS V、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式，并支持自定义扩展。多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性：基于Kerberos技术的安全认证机制。数据文件加密机制。完善的权限管理。开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/designdocs。

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MAPREDUCE服务 MRS-Hive应用开发流程介绍

Hive应用开发流程介绍开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。图1 Hive应用程序开发流程表1 Hive应用开发的流程说明阶段说明参考文档了解基本概念在开始开发应用前，需要了解Hive的基本概念。常用概念准备开发和运行环境 Hive的应用程序支持使用Java、Python两种语言进行开发。推荐使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。准备Hive应用开发环境根据场景开发工程提供了Java、Python两种不同语言的样例工程，还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。开发Hive应用运行程序及结果查看指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。调测Hive应用父主题： Hive开发指南（安全模式）

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