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使用 CDM 迁移数据到 GaussDB (DWS) 使用 云数据迁移 服务（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将其他数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。 CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，采用的是COPY方式和GDS并行导入方式。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS)的典型场景，请参见云数据迁移服务（简称CDM）的如下章节： 入门：该入门场景为使用CDM迁移本地MySQL数据库到GaussDB(DWS) 图1 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 父主题： 整库迁移
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背景信息 GDS的版本需与集群版本保持一致（如：GDS V100R008C00版本与DWS 1.3.X版本配套），否则可能会出现导入导出失败或导入导出进程停止响应等情况。因此请勿使用历史版本的GDS进行导入。 数据库版本升级后，请按照操作步骤中的办法下载GaussDB(DWS)软件包解压缩自带的GDS进行安装配置和启动。在导入导出开始时，GaussDB(DWS)也会进行两端的版本一致性检测，不一致时会在屏幕上显示报错信息并终止对应操作。 GDS的版本号的查看办法为：在GDS工具的解压目录下执行如下命令。 gds -V 数据库版本的查看办法为：连接数据库后，执行如下SQL命令查看。 1 SELECT version();
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gds.conf参数说明 表1 gds.conf配置说明 属性 说明 取值范围 name 标识名。 - ip 监听ip地址。 IP需为合法IP地址。 IP的默认值：127.0.0.1 port 监听端口号。 取值范围：1024~65535，正整数。 默认值：8098。 data_dir 数据文件目录。 - err_dir 错误日志文件目录。 默认值：数据文件目录 log_file 日志文件路径。 - host 设置允许连接到GDS的主机IP地址（参数为CIDR格式，仅支持linux系统）。 - recursive 是否递归数据文件目录。 取值范围： true：递归 。 false：不递归。 默认值：false。 daemon 是否以DAEMON（后台）模式运行。 取值范围： true：以DAEMON模式运行。 false：不以DAEMON模式运行。 默认值：false。 parallel 导入工作线程并发数目。 取值范围：0~200，正整数。 默认值：8。
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安装dws-kettle-plugin自定义插件 下载dws-client相关插件。 dws-kettle-plugin.jar：下载地址。 dws-client.jar：访问下载地址，获取最新版本使用。 caffeine.jar：访问下载地址，选择与dws-client对应依赖的版本，例如dws-client为1.0.10，则获取1.0.10下对应的caffeine.jar。 必须选择dws-client对应依赖的版本，使用其他版可能会出现不兼容问题。 huaweicloud-dws-jdbc.jar：访问下载地址，选择与dws-client对应依赖的版本，例如dws-client为1.0.10，则获取1.0.10下对应的huaweicloud-dws-jdbc.jar。 在kettle的安装目录data-integration\plugins下新建目录，如dws-plugin。 将dws-kettle-plugin.jar放在data-integration\plugins\dws-plugin目录下。 将dws-client.jar、caffeine.jar放在data-integration\plugins\dws-plugin\lib目录下。 将huaweicloud-dws-jdbc.jar放在data-integration\lib目录下。
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迁移数据到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)提供了灵活的数据入库方式，可以将多种数据源的数据导入到GaussDB(DWS)中，如图1所示。各导入方式具有不同的特点，如表1所示，用户可以根据其特点自行选择。建议用户配合云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）和 数据治理中心 （ DataArts Studio ）一起使用，CDM用于批量数据迁移，DataArts Studio可以对整个ETL过程进行编排调度，同时提供可视化的开发环境。 图1 数据迁移示意图 CDM、OBS、 MRS 、 DLI 为云服务。 GDS、DSC、gs_restore、gs_dump为内部工具。 表1 数据导入方式说明 数据导入方式 数据源 说明 优势 从OBS并行导入数据 OBS 支持将存储在OBS上的TXT、 CS V、ORC及CARBONDATA格式的数据并行导入到GaussDB(DWS)，支持导入后查询数据，也支持远程读OBS上的数据。 GaussDB(DWS)优先推荐的导入方式。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。 使用GDS从远端服务器导入数据 Servers（即远端服务器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具，利用多DN并行的方式，将数据从远端服务器导入到GaussDB(DWS)。这种方式导入效率高，适用于大批量数据入库。 从MRS导入数据到集群 MRS（HDFS） 配置一个GaussDB(DWS)集群连接到一个MRS集群，然后将数据从MRS的HDFS中读取到GaussDB(DWS)。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。 从GaussDB(DWS)集群导入数据到新集群 - 支持两个GaussDB(DWS)集群之间的数据互访互通。通过Foreign Table方式实现跨DWS集群的数据访问和导入。 适用于多套GaussDB(DWS)集群之间的数据同步。 基于GDS的跨集群互联互通 - 通过GDS进行数据中转，实现多个集群之间的数据同步。 适用于多套GaussDB(DWS)集群之间的数据同步。 使用开源Kettle导入数据 MySQL、Oracle、BigQuery、Redshift等 支持使用开源Kettle工具配合dws-client插件完成数据入库。 适用于使用开源Kettle工具入库场景，数据入库速度在22000条/秒左右。 使用gsql元命令\COPY导入数据 本地文件 与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。 操作简单，适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时，通过调用JDBC驱动的CopyManager接口，从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入GaussDB(DWS)的方式，具有业务数据无需落地成文件的优势。 Kafka实时入库到GaussDB(DWS) Kafka 使用DLI Flink作业实现Kafka实时入库GaussDB(DWS)。 适用Kafka实时入库。 使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。CDM在迁移数据到GaussDB(DWS)时，采用的是COPY方式和GDS并行导入方式。 数据源丰富，操作简单。 使用DSC工具迁移SQL脚本 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 请参考第三方ETL工具的相关文档。 GaussDB(DWS)提供了DSC工具，可以将Teradata/Oracle脚本迁移到GaussDB(DWS)。 通过OBS中转，数据源丰富，数据转换能力强。 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据 纯文本格式 自定义归档格式 目录归档格式 tar归档格式 gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象，而gs_dumpall支持导出集群中所有数据库或各库的公共全局对象。 通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。 适用于元数据迁移。 使用gs_restore导入数据 sql/tmp/tar文件格式 在数据库迁移场景下，支持使用gs_restore工具将事先使用gs_dump工具导出的文件格式，重新导入GaussDB(DWS)集群，实现表定义、数据库对象定义等元数据的导入。导入数据主要包括以下内容： 所有数据库对象定义。 单个数据库对象定义。 单个Schema定义。 单张表定义。
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语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ]
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参数说明 DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] 从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。 ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。 SELECT列表 指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部（使用通配符*表示）。 通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名，这个别名通常用于输出字段的显示。 FROM子句 为SELECT声明一个或者多个源表。 FROM子句涉及的元素如下所示。 WHERE子句 WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式，任何不满足该条件的行都不会被检索。 WHERE子句中可以通过指定"(+)"操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法，因为这并不是SQL的标准语法，在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时，使用"(+)"有很多限制： GROUP BY子句 将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。 HAVING子句 与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较，只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。 ORDER BY子句 对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况：
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注意事项 列存表与HStore表都暂不支持SELECT FOR UPDATE语法。 对HStore表执行SELECT查询时，会扫描列存主表CU上的数据、delta表上的I记录中的数据、内存中每行数据更新信息，并将三种信息合并后返回。 在通过主键索引或唯一索引查询数据的场景中： 对于传统列存表，唯一索引会同时存储行存Delta表上的数据位置信息（blocknum，offset）与列存主表的数据位置信息（cuid，offset），数据MERGE到主表后又会插入新的索引元组，索引会持续膨胀。 对于HStore表，由于实现了全局CUID的统一分配，索引元组中始终只存储（cuid，offset）， 数据MERGE后不会产生新的索引元组。
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参数说明 plan_hint子句 以/*+ */的形式在关键字后，用于对指定语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见使用Plan Hint进行调优。 table_name 要更新的表名，可以使用模式修饰。 取值范围：已存在的表名称。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 expression 赋给字段的值或表达式。 DEFAULT 用对应字段的缺省值填充该字段。 如果没有缺省值，则为NULL。 from_list 一个表的表达式列表，允许在WHERE条件里使用其他表的字段。与在一个SELECT语句的FROM子句里声明表列表类似。 目标表禁止出现在from_list里，除非在使用一个自连接（此时它必须以from_list的别名出现）。 condition 一个返回boolean类型结果的表达式。只有这个表达式返回true的行才会被更新。
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示例 创建表reason_update： 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE reason_update ( TABLE_SK INTEGER , TABLE_ID VARCHAR(20) , TABLE_NA VARCHAR(20) )WITH(ORIENTATION=COLUMN, ENABLE_HSTORE=ON); 向表reason_update中插入数据： 1 INSERT INTO reason_update VALUES (1, 'S01', 'StudentA'),(2, 'T01', 'TeacherA'),(3, 'T02', 'TeacherB'); 对表reason_update执行UPDATE操作： 1 UPDATE reason_update SET TABLE_NA = 'TeacherD' where TABLE_SK = 3;
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语法格式 1 2 3 4 UPDATE [/*+ plan_hint */] [ ONLY ] table_name [ * ] [ [ AS ] alias ] SET {column_name = { expression | DEFAULT } |( column_name [, ...] ) = {( { expression | DEFAULT } [, ...] ) |sub_query }}[, ...] [ FROM from_list] [ WHERE condition ];
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enable_hstoreopt_insert_sort 参数说明：用于控制HStore Opt表是否开启入库排序（包括Vaccum Full）。 该参数仅9.1.0.100及以上版本支持。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示开启入库排序。 off表示在异步排序开启（autovacuum_asyncsort_time_limit大于0）时，关闭入库排序（包括Vacuum Full)，异步排序关闭时，入库排序（包括Vacuum Full) 仍然启用。 默认值：on
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autovacuum_compaction_rows_limit 参数说明：小CU的阈值，存活元组数小于这个值的就会被认为是小CU。该参数仅8.2.1.300及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，-1~5000 默认值：2500 版本低于9.1.0.100，禁止设置该参数，否则可能会导致主键数据重复。 版本低于9.1.0.100，默认值为-1，表示关闭0CU开关。 9.1.0.100版本，该参数默认值为0。 9.1.0.200及以上版本，该参数默认值为2500。 该参数不建议自行修改，如需修改请联系技术支持。
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autovacuum_max_workers_hstore 参数说明：设置Autovacuum_max_workers里面，能同时运行的专用于清理hstore的自动清理线程的最大数量。 参数类型：SIGHUP 取值范围：整型 默认值：1 当需要使用hstore表时，一定要同步修改以下几个参数的默认值，否则会导致hstore表性能严重劣化，推荐的修改配置是： autovacuum_max_workers_hstore=3，autovacuum_max_workers=6，autovacuum=true。
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enable_hstore_keyby_upsert 参数说明：用于控制是否开启hstore表对于批量upsert的特定优化，针对前端可以保证不会并发upsert到同一行且是全列upsert的场景，建议开启，性能会有较大提升，该参数仅8.3.0及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示开启对hstore表上的upsert特定优化。 off表示关闭对hstore表上的upsert特定优化，走老的流程。 默认值：off
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