人脸检测算法对摄像机的约束要求 表1 人脸检测算法对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度2~2.5米。 摄像头安装俯仰角0~15度，左右两侧水平。 摄像头成像 摄像头分辨率不低于1080p。 摄像头成像画面需无花屏、过曝、画质模糊现象。 保持画面水平、抓拍对象处于画面正中，保证人脸像素值（人脸轮廓的大小）大于90*90（1080p的视频摄像头下）。 基本保证人在正常行走中，视频中人脸成像前后转头偏转角度不超过30度，人脸抬头低头角度不超过30度，人脸旋转角度不超过15度。 光照强度 100lux至900lux之间。 室外太阳直射光照强度可能超过900lux，如果抓拍效果不理想，考虑增加遮阳设备。 夜间城市有路灯的道路，光照一般不足70lux，如果需在夜间抓拍，则安装补光灯或者选用自带补光灯的筒机。 光线方向 光线照射均匀。 避免顺光或者逆光现象。较为容易产生目标偏暗或者过曝的现象。 避免强光直射现象。安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。 避免反光现象。摄像机尽量避免安装在玻璃、地砖、水面、树叶、路牌、广告牌等具有较强反光特性的物体附近。 摄像头安装点位 对目标观测区域有良好的视野，避免观测区域与摄像头间出现遮挡（如树木等）。 点位能够满足安装高度、视野的要求，具备安装条件（如可架设抱杆，有墙体可供安装）。 其他注意事项 摄像机视场角范围内，避免摄像机周围有低色温光源（如钠灯）。 建议避免被抓拍的区域有大量的树荫或者楼宇阴影。

产品优势 部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费。 基于华为自研的鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

非人脸检测算法对摄像机的约束要求 表2 非人脸检测算法对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。 光照强度和方向 夜间或室内昏暗环境，需要有充足光照条件，待识别目标在画面中清晰可见。 避免强光直射现象。 安装完成后，摄像机的镜头不要受到强光（例如阳光、路灯等）的直射。 避免反光现象。 摄像机尽量避免安装在玻璃、地砖、水面、树叶、路牌、广告牌等具有较强反光特性的物体附近。 摄像头成像 摄像头分辨率不低于1080p。 摄像头成像画面需无花屏、过曝、画质模糊现象。 摄像头安装点位 对目标观测区域有良好的视野，避免观测区域与摄像头间出现遮挡（如树木等）。 点位需具备安装条件（如可架设抱杆，有墙体可供安装）。

云上算法视觉能力包 云上算法视觉能力包适用场景：视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 当前提供的云上算法视觉能力包有云上人脸检测算法包、云上专业类算法包和云上通用类算法包，每个算法包中包含的算法服务如下面表格所示。 表5 视觉能力包列表-云上人脸检测算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 云上人脸提取 该服务可分析华为云上的VIS视频流，检测视频中的人脸信息与位置。 表6 视觉能力包列表-云上专业类算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 云上城管事件-占道经营检测 该服务可分析华为云上的视频流。提供了占道经营检测功能，该服务在检测区域内，对出店经营、无照游商等占道经营行为进行检测、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 2 云上排队状态分析 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供排队状态分析功能。通过视频检测到有出队事件时，会上报告警信息。 3 云上共享单车检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流。提供了共享单车的检测功能。根据用户配置进行共享单车检测，当有共享单车停放在违规区域，会上报事件信息。 4 云上打架检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，对视频中的打架行为进行检测并告警，输出告警原图。 5 云上个体事件行为检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，检测到用户设置的区域中有人吸烟、有人打手机等动作时，该服务会上报告警。 6 云上疑似活物检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，通过视频检测到厨房中有老鼠、蟑螂、猫和狗等小型疑似活物时，会上报告警信息。 7 云上个体动作检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，检测到用户设置的区域中有人出现翻越、摔倒、挥手或者弯腰等动作时，该服务会上报告警事件。 8 云上高密度人群统计 该服务可分析华为云上的VIS视频流，对实时视频流，每隔一段时间采样一帧视频画面。当视频帧中出现的人数大于告警阈值时，会定期上报告警信息。 适用人群密度大的场景，例如视频画面出现几十人甚至上百人。 9 云上烟火检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流。提供了烟和火检测功能。当出现烟或者火时，会上报告警信息。 表7 视觉能力包列表-云上通用类算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 云上工服工帽检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 2 云上城管事件-垃圾检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供垃圾检测功能。该服务对生活垃圾（包括塑料袋、剩菜残羹等）进行检测，在检测到静止的生活垃圾时，会上报告警信息。适用于固定的摄像头场景。 3 云上遗留物检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供遗留物检测功能。当检测到视频中有遗留物时，会上报告警信息。 4 云上消防通道占用 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供消防通道占用检测功能。通过视频检测到有堆物或车辆占用消防通道行为时，会上报告警。 5 云上垃圾桶异常检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，主要用于明厨亮灶工程中，垃圾桶盖必须是合上的，当检测到视频中的垃圾桶盖打开时，会上报告警信息。 6 云上戴口罩检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供未戴口罩检测功能。通过视频检测到用户设置的区域中有未戴口罩人员进入，则上报告警。 7 云上人流量统计 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供人流量统计功能，可检测视频中穿过自定义线与区域的人流量，以及视频帧中的热点分布信息。 8 云上入侵检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，提供区域入侵、过线入侵功能。通过视频检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 9 云上关键岗位检测 该服务可分析华为云上的VIS视频流，当通过视频检测到用户设置的区域中人数小于用户指定的数量，并持续超过告警时间阈值时，该服务会上报告警。 10 云上交通视频车辆 该服务可分析华为云上的VIS视频流，能输出视频里的车辆信息，包括车牌信息和车辆检测区域信息。

边缘算法视觉能力包 边缘算法视觉能力包适用场景：算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 当前提供的边缘算法视觉能力包有边缘交通智能分析算法包、边缘专业类算法包、边缘通用类算法包和边缘人脸检测算法包，每个算法包中包含的算法服务如下面表格所示。 表1 视觉能力包列表-边缘交通智能分析算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 边缘拥堵检测 该服务提供了道路拥堵指数统计功能。给定统计时间间隔，定时输出拥堵指数，告警拥堵事件。 2 边缘异常停车检测 该服务提供了异常停车事件监测、告警功能。通过视频检测到用户指定的检测区域内有车辆停车时间超过阈值时，上报异常停车事件。 3 边缘交通流量 该服务提供了过线车流量统计功能。给定流量统计的输出间隔，得到车流量信息。 4 边缘高速流量统计及事件检测 对于给定的高速视频，该服务提供了流量监测、车速监测、违停事件检测及拥堵检测等功能。 表2 视觉能力包列表-边缘专业类算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 边缘城市垃圾桶满溢检测 该服务可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了城市街道场景下垃圾桶满溢检测功能。当检测到垃圾桶处于满溢状态时，会上报告警信息。 2 边缘城管事件-占道经营检测 该服务提供了占道经营检测功能。在目标检测区域内，对出店经营、无照游商等占道经营行为进行检测、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 3 边缘城管事件-垃圾检测 该服务可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了垃圾检测功能。该服务对生活垃圾（包括塑料袋、剩菜残羹等）进行检测，在检测到静止的生活垃圾时，会上报告警信息。适用于固定的摄像头场景。 4 边缘个体事件行为检测 通过视频检测到用户设置的区域中有人吸烟、有人打手机等动作，该服务会上报告警。 5 边缘个体动作检测 通过视频检测到用户设置的区域中有人出现翻越、摔倒、挥手或者弯腰等动作，该服务会上报告警事件。 6 边缘排队状态分析 该服务提供了排队状态分析功能。通过视频检测到有出队事件时，会上报告警信息。 7 边缘高密度人群统计 该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，定期上报告警。 8 边缘共享单车检测 该服务提供了共享单车的检测功能。根据用户配置进行共享单车检测，当检测到视频中有共享单车停放在违规区域，会上报事件信息。 9 边缘垃圾桶异常检测 该服务主要用于明厨亮灶工程中，垃圾桶盖必须是合上的，当检测到视频中的垃圾桶盖打开时，会上报告警信息。 10 边缘烟火检测 该服务提供了烟火检测功能。当检测到视频中出现烟或者火时，会上报告警信息。 11 边缘打架检测 该服务对视频中的打架行为进行检测并告警，输出告警原图。 12 边缘疑似活物检测 该服务主要用于明厨亮灶工程中，通过视频检测到厨房中有老鼠、蟑螂、猫和狗等小型疑似活物时，会上报告警信息。 表3 视觉能力包列表-边缘通用类算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 边缘非机动车检测 该服务可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了非机动车（包括自行车、电瓶车）的检测功能。根据用户配置进行非机动车检测，当有非机动车停放在违规区域，会上报违停事件信息；当有非机动车入侵禁止区域，则上报非机动车入侵事件信息。 2 边缘人流量统计 该服务提供了人流量统计功能，可检测视频中穿过自定义线与区域的人流量，以及视频帧中的热点分布信息。 3 边缘入侵检测 该服务提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过视频检测到有人或车触发入侵，会上报告警。 4 边缘关键岗位检测 当通过视频检测到用户设置的区域中人数小于用户指定的数量，并持续超过告警时间阈值时，该服务会上报告警。 5 边缘视频车辆 该服务对于给定的视频，能输出视频里的车辆信息，包括车牌信息和车辆检测区域信息。 6 边缘遗留物检测 该服务提供了遗留物检测功能。当检测到视频中有遗留物时，会上报告警信息。 7 边缘戴口罩检测 该服务提供了未戴口罩检测功能。通过视频检测到用户设置的区域中有未戴口罩人员进入，则上报告警。 8 边缘消防通道占用 该服务提供了消防通道占用检测功能。通过视频检测到有堆物或车辆占用消防通道行为时，会上报告警。 9 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 表4 视觉能力包列表-边缘人脸检测算法包 序号 包含的算法服务 说明 1 边缘人脸提取 该服务可以检测视频中的人脸信息与位置。

响应消息 删除失败时的响应示例 { "error_code": "IVA.0004", "error_msg": "The request param is invalid. parameter [task_id] does not match ^[0-9a-f]{32}|task\\w{8}$."} 响应参数说明 参数名称 描述信息 error_code 错误码。 error_msg 错误信息。

返回值 正常 边缘作业的删除是异步删除，返回202。 异常 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误，具体返回错误码请参考错误码。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误。 503 Service Unavailable 服务不可用。

响应 响应样例 { "id":"d1cde51e12eb47aaaafa36c2b4584b5c", "name":"c-crowdcount-edge_0", "creator":"user_test", "project_id":"1f793beac00d4801874db741cbfe10fa", "description":"c-crowdcount-edge", "service_version":"3.0", "edge_pool_id":"626402fe7eb8446dbf23b35412877d76", "resource_order_id":"840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "created_at":"2020-09-19T03:39:22Z", "updated_at":"2020-09-19T03:39:22Z", "state":"RUNNING", "input":{ "type":"edgecamera", "data":[ { "id":"6233039b-698f-4347-8ced-ef0d14605c0b", "index":0 } ] }, "output": { "webhook":{ "url":"https://apigw.xx.com/api/mqs/sit", "headers":{ "content-type":"application/json" } } }, "service_config":{ "common":{ "banner_detection_sw":1, "banner_threshold":"2", "alarm_threshold":"5", "sampling_time_interval":8, "density_sw":1, "visualization_output_sw":1, "target_roi": "{"polygons":[{"data":[[100,100],[1800,100],[1800,1000],[100,1000]]}]}", "image_compression_ratio":80 } }} 响应参数说明 参数名称 类型 描述信息 task Object task详情，定义见Task参数结构说明。

响应 响应样例 { "id": "8d7c029b01c64abf9630f40b7dbfb067", "name": "人脸提取-T4M-edge-0", "creator":"user_test", "project_id":"1f793beac00d4801874db741cbfe10fa", "description": "face detection task test", "service_version": "3.0", "edge_pool_id": "e9bf9ebe497d4c9bb2e65d1f99fe1ff9", "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "created_at": "2020-09-10T06:56:56Z", "updated_at": "2020-09-10T07:01:43Z", "state": "RUNNING", "input": { "type": "edgecamera", "data": [{ "id": "5213039b-698f-4347-8ced-ef0d14605c0b" }] }, "output": { "webhook":{ "url":"https://apigw.xx.com/api/mqs/sit", "headers":{ "content-type":"application/json" }, "data_category":[ "FaceImage", "OriginImage" ] } }, "service_config": { "common": { "detection_max_size": 800, "detection_min_size": 120, "origin_image_send_sw": 0, "face_first_send_threshold": 0.0, "face_must_send_sw": 0, "face_repeat_send_sw": 1, "face_repeat_send_mode": "PERIOD", "face_repeat_send_step": 1, "face_repeat_send_interval": 1, "target_roi": "{"polygons":[{"data":[[100,100],[1800,100],[1800,1000],[100,1000]]}]}", "image_compression_ratio": 90 } }} 响应参数说明 参数名称 字段类型 描述信息 task Object task详情，定义见•Task参数结构说明。

请求 请求样例（VIS输入+DIS输出） POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-fightdetect-cloud/tasks{ "name":"fightdetect-cloud-task", "description":"fighting detection task test", "input":{ "type":"vis", "data":[ { "stream_name":"fightdetect-stream", "index":0 } ] }, "output":{ "dis":{ "stream_name":"dis-fightdetect" } }, "service_version":"3.0", "resource_order_id":"840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "service_config":{ "common":{ "render_result_sw": 1, "image_compression_ratio": 90, "render_roi_sw": 1, "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[100,100],[1800,100],[1800,1000],[100,1000]]}]}" } }} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 name 是 String 作业名称，只能由中文、字母（a～zA～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。 description 否 String 作业描述信息，最大长度为500字符长度。 input 是 Object 视频数据输入列表，目前云上打架检测支持以下输入类型： vis：从 视频接入服务 中读取视频数据。 详细参数定义参见task.input（任务输入参数）。 service_version 是 String 功能版本号，版本号为3.0。 resource_order_id 是 String 购买的算法能力包ID，在服务界面购买算法能力包获取。 output 是 Object 结果数据的输出列表，目前支持将结果输出到您指定的通道中，输出类型为“dis”。 详细参数定义参见task.output（任务输出参数）。 service_config 否 Object 服务的算法配置，配置参数见ServiceConfig参数说明。 service_config中common的参数说明 字段 是否必选 类型 说明 render_result_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。 输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用红色绘制告警目标边框。 默认值为0。 image_compression_ratio 否 Int 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。 取值范围[20，100]，默认值：90，表示图片压缩比90%。 render_roi_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。 输出图像是否绘制检测区域，取值范围: "0"：表示不绘制； "1"：表示用黄色绘制用户设定区域。 默认值为0。 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见target_roi（目标区域）。 例如： {"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]} 参数没有携带时，默认区域为整个视频帧。

响应 响应样例 { "id":"d92a3de2be594710a981dc673bf5a570", "name":"工服工帽-T4N-edge_0", "creator":"user_test", "project_id":"1f793beac00d4801874db741cbfe10fa", "description":"safetysuitedetection-edge task test", "service_version":"3.0", "edge_pool_id":"ffa02c65f31446fda596744f93aba151", "resource_order_id":"840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "created_at":"2020-09-19T03:58:15Z", "updated_at":"2020-09-19T03:58:15Z", "state":"RUNNING", "input":{ "type":"edgecamera", "data":[ { "id":"6233039b-698f-4347-8ced-ef0d14605c0b", "index":0 } ] }, "output": { "webhook":{ "url":"https://apigw.xx.com/api/mqs/sit", "headers":{ "content-type":"application/json" } } }, "service_config":{ "common":{ "hat_detection_sw":1, "cloth_detection_sw":1, "image_compression_ratio":90, "render_result_sw":1, "target_roi": "{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_roi_sw":1 } }} 响应参数说明 参数名称 字段类型 描述信息 task Object task详情，定义见Task参数结构说明。

请求 请求样例1（摄像头输入+DIS/Webhook输出） POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-abandon-detection-edge/tasks{ "name": "abandon-detection-edge-task", "description": "Abandon Detection task test", "input": { "type": "edgecamera", "data": [ { "id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "index": 0 } ] }, "output": { "dis": { "stream_name": "dis-abandondetection-edge" }, "webhook": { "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback", "headers": { "content-type": "application/json" } } }, "service_version": "3.0", "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a", "service_config": { "common": { "detection_min_size": 50, "alert_time_threshold": 10, "alert_detection_interval": 5, "image_compression_ratio": 80, "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw": 1, "render_roi_sw": 1 } }} 请求样例2（edgerestful输入+DIS/Webhook输出） POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-abandon-detection-edge/tasks{ "name": "abandon-detection-edge-task", "description": "Abandon Detection task test", "input": { "type": "edgerestful", "data": [ { "index": 0, "url":"https://100.127.134.69:554/test/data", "certificate_check": false, "rtsp_path_in_response": "data/url" } ] }, "output": { "dis": { "stream_name": "dis-abandondetection-edge" }, "webhook": { "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback", "headers": { "content-type": "application/json" } } }, "service_version": "3.0", "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a", "service_config": { "common": { "detection_min_size": 50, "alert_time_threshold": 10, "alert_detection_interval": 5, "image_compression_ratio": 80, "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw": 1, "render_roi_sw": 1 } }} 请求样例3（VCN输入+DIS/Webhook输出） POST /v2/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-abandon-detection-edge/tasks{ "name": "abandon-detection-edge-task", "description": "Abandon Detection task test", "input": { "type": "vcn", "vcn": { "ip":"172.100.119.6", "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=", "port":"4675", "username":"testname" }, "data": [ { "index": 0, "stream_type": 1, "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6" } ] }, "output": { "dis": { "stream_name": "dis-abandondetection-edge" }, "webhook": { "url": "https://apigw.huawei.com/api/event/callback", "headers": { "content-type": "application/json" } } }, "service_version": "3.0", "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a", "service_config": { "common": { "detection_min_size": 50, "alert_time_threshold": 10, "alert_detection_interval": 5, "image_compression_ratio": 80, "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw": 1, "render_roi_sw": 1 } }} 参数说明 参数 是否必选 类型 说明 name 是 String 作业名称，只能由中文、字母（a～zA～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。 description 否 String 作业描述信息，最大长度为500字符长度。 input 是 Object 视频数据输入列表，支持从指定的边缘摄像头读取数据，即输入类型为“edgecamera”，“edgerestful”，“VCN”。 详细参数定义参见task.input（任务输入参数）。 service_version 是 String 功能版本号，版本号为3.0。边缘算法版本支持的显卡硬件为T4和华为自研Davinci芯片。 resource_order_id 是 String 购买的算法能力包ID，在服务界面购买算法能力包获取。 edge_pool_id 是 String 边缘运行池ID，获取方法参见创建边缘运行池。 output 是 Object 结果数据的输出列表，目前支持以下输出类型： DIS：将结果输出到您指定的DIS通道 。 Webhook：将结果输出到Webhook URL。 Localpath：将作业的运行结果保存在边缘节点本地（节点必须为linux系统），必须为linux路径，例如“/opt/cloud/”。 详细参数定义见task.output（任务输出参数）。 service_config 否 Object 服务的算法配置，配置参数见•service_config参数说明。 service_config中common参数说明 字段 是否必选 类型 说明 detection_min_size 否 Int 对应控制台的界面参数“检测目标最小像素值”。 检测目标的长宽最小像素值，与分辨率成正比，在1080p分辨率下，取值范围为[50, 400]，默认值为50。 alert_time_threshold 否 Int 对应控制台的界面参数“告警时间阈值”。 遗留物告警时间阈值，目标产生告警时的遗留时间不少于该时间。 单位为秒，取值范围[10, 300]，默认值为10。 alert_detection_interval 否 Int 对应控制台的界面参数“检测周期”。 遗留物告警检测周期。如果在一个周期内有多个告警，则合并为一个告警。 单位为秒，取值范围为[1, 150]，默认值为5，建议取值范围为[1, alert_time_threshold/2]。 image_compression_ratio 否 Int 对应控制台的界面参数“图片压缩比”。 图片压缩百分比，取值范围为[20，100]。 默认值：90，表示图片压缩比为90%。 target_roi 否 String 对应控制台的界面参数“检测区域设置”。 表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见target_roi（目标区域）。 例如： {"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]} 参数没有携带时，默认区域为整个视频帧。 render_result_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。 输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用红色绘制告警目标边框。 默认值为0。 render_roi_sw 否 Int 对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。 输出图像是否绘制检测区域，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用黄色绘制用户设定区域。 默认值为0。

返回值 正常 云上作业的删除是异步删除，返回202。 异常 返回值 说明 400 Bad Request 请求错误，具体返回错误码请参考错误码。 401 Unauthorized 鉴权失败。 403 Forbidden 没有操作权限。 404 Not Found 找不到资源。 500 Internal Server Error 服务内部错误 503 Service Unavailable 服务不可用。

响应 响应样例 { "id":"cb088e91e03b4e4a87d55bbaae1debe0", "name":"highway-flow-event-task", "creator":"user_test", "project_id":"1f793beac00d4801874db741cbfe10fa", "description":"highwayflowevent task test", "service_version":"3.0", "edge_pool_id":"42deafda231942cd810b592b9ed933dc", "resource_order_id":"840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "created_at":"2020-09-18T12:29:53Z", "updated_at":"2020-09-18T12:29:53Z", "state":"RUNNING", "input":{ "type":"edgecamera", "data":[ { "id":"6233039b-698f-4347-8ced-ef0d14605c0b", "index":0 } ] }, "output": { "webhook":{ "url":"https://apigw.xx.com/api/mqs/sit", "headers":{ "content-type":"application/json" } } }, "service_config":{ "common":{ "target_roi": "{"lines":[{"data":[[555,337],[665,1071]],"properties":{"type":0}},{"data":[[760,369],[1480,1060]],"properties":{"type":1}},{"data":[[875,345],[1910,887]],"properties":{"type":2}},{"data":[[50,447],[100,489]],"properties":{"type":3,"distance":15,"direction":1}},{"data":[[50,597],[100,723]],"properties":{"type":3,"distance":12,"direction":0}},{"data":[[50,450],[100,450]],"properties":{"type":4,"direction":1}},{"data":[[50,520],[100,720]],"properties":{"type":4,"direction":0}}]}", "congestion_sw": 1, "flow_static_interval": 60, "abnormal_park_sw": 1, "abnormal_park_threshold": 180, "abnormal_park_output_interval": 180, "congestion_output_interval": 180, "person_detect_sw": 0, "against_regulation_drive_sw": 0, "is_light_invariant": 0, "drop_detect_sw": 0, "fog_detect_sw": 0, "construct_detect_sw": 0 } }} 响应参数说明 参数名称 字段类型 描述信息 task Object 作业详情，定义见Task参数结构说明。

响应消息 删除失败时的响应示例 { "error_code": "IVA.0004", "error_msg": "The request param is invalid. parameter [task_id] does not match ^[0-9a-f]{32}|task\\w{8}$."} 响应参数说明 参数名称 描述信息 error_code 错误码。 error_msg 错误信息。