SQL语法参考-华为云

安全云脑 SecMaster-语法支持的类型

语法支持的类型 SecMaster SQL语法支持的类型如下： STRING，BOOLEAN，BYTES，DECIMAL，TINYINT，SMALLINT，INTEGER，BIGINT，FLOAT，DOUBLE，DATE，TIME，TIMESTAMP，TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE，INTERVAL，ARRAY，MULTISET，MAP，ROW。注意事项 SecMaster SQL兼容Flink 1.7.2版本SQL语法。 Flink SQL 对于标识符（表、属性、函数名）有类似于 Java 的词法约定：不管是否引用标识符，都保留标识符的大小写。且标识符需区分大小写。与 Java 不一样的地方在于，通过反引号，可以允许标识符带有非字母的字符（如："SELECT a AS `my field` FROM t"）。字符串文本常量需要被单引号包起来（如 SELECT 'Hello World' ）。两个单引号表示转义（如 SELECT 'It''s me.'）。字符串文本常量支持 Unicode 字符，如需明确使用 Unicode 编码，请使用以下语法：使用反斜杠（\）作为转义字符（默认）：SELECT U&'\263A' 使用自定义的转义字符： SELECT U&'#263A' UESCAPE '#' 慎用正则函数（REGEXP）正则表达式是非常耗时的操作，对比加减乘除通常有百倍的性能开销，而且正则表达式在某些极端情况下可能会进入无限循环，导致作业阻塞，因此建议使用LIKE。正则函数包括： REGEXP REGEXP_REPLACE 父主题： SecMaster SQL语法参考

安全云脑 SecMaster SecMaster SQL语法参考

MapReduce服务 MRS-Hudi SQL使用约束:约束

约束支持在Hudi客户端执行Spark SQL操作Hudi。支持在Spark2x的JD BCS erver中执行Spark SQL操作Hudi。不支持在Spark2x的客户端执行Spark SQL操作Hudi，支持在Spark3.1.1及之后版本的客户端执行Spark SQL操作Hudi。不支持在Hive、Hetu引擎中写hudi表，以及修改hudi表结构，仅支持读。由于SQL的KeyGenerator默认是org.apache.hudi.keygen.ComplexKeyGenerator，要求DataSource方式写入时KeyGenerator与SQL设置的一致。

MapReduce服务 MRS Hudi SQL语法参考

表格存储服务 CloudTable-CREATE DATABASE:CREATE DATABASE

CREATE DATABASE CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER ClickHouse集群名]; 表1 参数说明参数说明 db_name 数据库 IF NOT EXISTS 如果CREATE语句中存在IF NOT EXISTS关键字，则当数据库已经存在时，该语句不会创建数据库，且不会返回任何错误。 ON CLUSTER ClickHouse集群名用于指定集群名称。集群名信息可以使用以下语句的cluster字段获取： select cluster,shard_num,replica_num,host_name from system.clusters;

表格存储服务 CloudTable SQL语法参考

表格存储服务 CloudTable-CREATE DATABASE:使用示例

使用示例创建数据库demo。 create database demo ON CLUSTER default_cluster; 查看新建的数据库。 host-172-16-30-9 :) show databases;SHOW DATABASESQuery id: ced1af23-0286-40cc-9c7a-ccbca41178d8┌─name───────────────┐│ INFORMATION_SCHEMA ││ default ││ demo ││ information_schema ││ system │└────────────────────┘5 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.

表格存储服务 CloudTable SQL语法参考

数据湖探索 DLI-配置Hudi数据列默认值:使用约束

使用约束新增列在设置默认值前，如果数据已经进行了重写，则查询历史数据不支持返回列的默认值，返回NULL。数据入库、更新、执行Compaction、Clustering都会导致部分或全部数据重写。列的默认值设置要与列的类型一致，如不一致会进行类型强转，导致默认值精度丢失或者默认值为NULL。历史数据的默认值与列第一次设置的默认值一致，多次修改列的默认值不会影响历史数据的查询结果。设置默认值后rollback不能回滚默认值配置。 Spark SQL暂不支持查看列默认值信息，可以通过执行show create table SQL查看。不支持默认缺省列的写入方式，写入时必须指定列名。

数据湖探索 DLI DLI Hudi SQL语法参考

数据湖探索 DLI-配置Hudi数据列默认值:示例

示例 SQL语法具体参考 DLI Hudi SQL语法参考章节。示例：建表指定列默认值 create table if not exists h3(id bigint,name string,price double default 12.34) using hudioptions (primaryKey = 'id',type = 'mor',preCombineField = 'name'); 添加列指定列默认值 alter table h3 add columns(col1 string default 'col1_value');alter table h3 add columns(col2 string default 'col2_value', col3 int default 1); 修改列默认值 alter table h3 alter column price set default 14.56; 插入数据使用列默认值，需要指定写入的列名，和插入的数据一一对应 insert into h3(id, name) values(1, 'aaa');insert into h3(id, name, price) select 2, 'bbb', 12.5;

数据湖探索 DLI DLI Hudi SQL语法参考

云服务器内容精选

SQL语法参考

7*24

备案

专业服务

退订

建议反馈

售前咨询热线