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数据集版本发布节点

AI开发平台MODELARTS-属性总览

属性总览您可以使用ReleaseDatasetStep来构建数据集版本发布节点，ReleaseDatasetStep结构如下：表1 ReleaseDatasetStep 属性描述是否必填数据类型 name 数据集版本发布节点的名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)，一个Workflow里的两个step名称不能重复是 str inputs 数据集版本发布节点的输入列表是 ReleaseDatasetInput或者ReleaseDatasetInput的列表 outputs 数据集版本发布节点的输出列表是 ReleaseDatasetOutput或者ReleaseDatasetOutput的列表 title title信息，主要用于前端的名称展示否 str description 数据集版本发布节点的描述信息否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表否 Step或者Step的列表表2 ReleaseDatasetInput 属性描述是否必填数据类型 name 数据集版本发布节点的输入名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)。同一个Step的输入名称不能重复是 str data 数据集版本发布节点的输入数据对象是数据集或标注任务相关对象，当前仅支持Dataset，DatasetConsumption，DatasetPlaceholder，LabelTask，LabelTaskPlaceholder，LabelTaskConsumption，DataConsumptionSelector 表3 ReleaseDatasetOutput 属性描述是否必填数据类型 name 数据集版本发布节点的输出名称，命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符)。同一个Step的输出名称不能重复是 str dataset_version_config 数据集版本发布相关配置信息是 DatasetVersionConfig 表4 DatasetVersionConfig 属性描述是否必填数据类型 version_name 数据集版本名称，推荐使用类似V001的格式，不填则默认从V001往上递增。否 str或者Placeholder version_format 版本格式，默认为"Default"，也可支持"CarbonData"。否 str train_evaluate_sample_ratio 训练-验证集比例，默认值为"1.00"。取值范围为0-1.00，例如"0.8"表示训练集比例为80%，验证集比例为20%。否 str或者Placeholder clear_hard_property 是否清除难例，默认为“True”。否 bool或者Placeholder remove_sample_usage 是否清除数据集已有的usage信息，默认为“True”。否 bool或者Placeholder label_task_type 标注任务的类型。当输入是数据集时，该字段必填，用来指定数据集版本的标注场景。输入是标注任务时该字段不用填写。否 LabelTaskTypeEnum 支持以下几种类型： IMAGE_CLASSIFICATION （图像分类） OBJECT_DETECTION = 1 （物体检测） IMAGE_SEGMENTATION （图像分割） TEXT_CLASSIFICATION （文本分类） NAMED_ENTITY_RECOGNITION （命名实体） TEXT_TRIPLE （文本三元组） AUDIO_CLASSIFICATION （声音分类） SPEECH_CONTENT （语音内容）SPEECH_SEGMENTATION （语音分割） TABLE （表格数据） VIDEO_ANNOTATION （视频标注） description 版本描述信息。否 str 如果您没有特殊需求，则可直接使用内置的默认值，例如example = DatasetVersionConfig() 父主题：数据集版本发布节点

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