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步骤四：通过外表导入 DLI 表数据 使用系统管理员dbadmin用户登录 GaussDB (DWS)数据库，默认登录gaussdb数据库即可。 执行以下SQL创建外部Server。其中OBS终端节点从1获取，AK和SK从准备工作获取，DLI终端节点从2获取。 如果DWS和DLI是同一个账户创建下，则AK和SK分别对应重复填写一次。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE SERVER dli_server FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( ADDRESS 'OBS终端节点', AC CES S_KEY 'AK值', SECRET_ACCESS_KEY 'SK值', TYPE 'DLI', DLI_ADDRESS 'DLI终端节点', DLI_ACCESS_KEY 'AK值', DLI_SECRET_ACCESS_KEY 'SK值' ); 执行以下SQL创建目标schema。 1 CREATE SCHEMA dws_data; 执行以下SQL创建外表。其中项目ID替换为3获取的实际值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE FOREIGN TABLE dws_data.dli_pq_order ( order_id VARCHAR(14) PRIMARY KEY NOT ENFORCED, order_channel VARCHAR(32), order_time TIMESTAMP, cust_code VARCHAR(6), pay_amount DOUBLE PRECISION, real_pay DOUBLE PRECISION ) SERVER dli_server OPTIONS ( FORMAT 'parquet', ENCODING 'utf8', DLI_PROJECT_ID '项目ID', DLI_DATABASE_NAME 'dli_data', DLI_TABLE_NAME 'dli_order') DISTRIBUTE BY roundrobin; 执行以下SQL，通过外表查询DLI的表数据。 结果显示，成功访问DLI表数据。 1 SELECT * FROM dws_data.dli_pq_order; 执行以下SQL，创建一张新的本地表，用于导入DLI表数据。 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE dws_data.dws_monthly_order ( order_month CHAR(8), cust_code VARCHAR(6), order_count INT, total_pay_amount DOUBLE PRECISION, total_real_pay DOUBLE PRECISION ); 执行以下SQL，查询出2023年的月度订单明细，并将结果导入DWS表。 1 2 3 4 5 6 7 8 INSERT INTO dws_data.dws_monthly_order ( order_month, cust_code, order_count , total_pay_amount, total_real_pay ) SELECT TO_CHAR(order_time, 'MON-YYYY'), cust_code, COUNT(*) , SUM(pay_amount), SUM(real_pay) FROM dws_data.dli_pq_order WHERE DATE_PART('Year', order_time) = 2023 GROUP BY TO_CHAR(order_time, 'MON-YYYY'), cust_code; 执行以下SQL查询表数据。 结果显示，DLI表数据成功导入DWS数据库。 1 SELECT * FROM dws_data.dws_monthly_order;
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步骤三：获取GaussDB(DWS)外部服务器所需鉴权信息 获取OBS桶的终端节点。 登录OBS管理控制台。 单击桶名称，左侧选择“概览”，并记录终端节点。 访问终端节点获取DLI的终端节点。 本例（华北-北京四）为dli.cn-north-4.myhuaweicloud.com。 获取创建DLI所使用的账号的特定区域的项目ID。 鼠标悬浮在右上方的账户名，单击“我的凭证”。 左侧选择“API凭证”。 从列表中，找到DLI所属区域，本例为华北-北京四，记录区 域名 所在的项目ID。 获取账号的AK和SK，参见准备工作。
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支持区域 当前已上传OBS数据的区域如表1所示。 表1 区域和OBS桶名 区域 OBS桶名 华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north-4 华北-乌兰察布一 dws-demo-cn-north-9 华东-上海一 dws-demo-cn-east-3 华东-上海二 dws-demo-cn-east-2 华南-广州 dws-demo-cn-south-1 华南-广州友好 dws-demo-cn-south-4 中国-香港 dws-demo-ap-southeast-1 亚太-新加坡 dws-demo-ap-southeast-3 亚太-曼谷 dws-demo-ap-southeast-2 拉美-圣地亚哥 dws-demo-la-south-2 非洲-约翰内斯堡 dws-demo-af-south-1 拉美-墨西哥城一 dws-demo-na-mexico-1 拉美-墨西哥城二 dws-demo-la-north-2 莫斯科二 dws-demo-ru-northwest-2 拉美-圣保罗一 dws-demo-sa-brazil-1
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关于磁盘缓存 DWS会把经常访问的数据缓存到EVS本地磁盘，以减少OBS直读次数，加速查询性能。磁盘缓存只在DN计算节点上存在，协调节点CN上不存在。 缓存大小 集群默认的缓存大小（disk_cache_max_size）配置为：EVS容量的1/3。 EVS容量默认划分是：1/3 * 2(副本)存储本地持久化的数据(如：列存索引，行存表，本地列存表)，另外1/3给缓存用。DWS的索引不同于Redshift，Redshift索引只是一个优化器提示，没有实体的索引数据，DWS的索引类似Oracle，会实际存储索引数据。 如果列存表没有创建索引，则可适当调大缓存的大小，即通过DWS管理控制台调大disk_cache_max_size。 缓存状态 用户查询数据时，会优先到Disk Cache中查看数据是否已存在于本地磁盘，如果不存在则再去OBS读取数据，同时将数据缓存到本地磁盘，下次再读取这段数据时，即可在本地磁盘中读取到。使用Disk Cache可显著提升OBS数据的查询速度。 Disk Cache会默认使用主备两块硬盘作为缓存介质，通过查询以下参数查看相关信息： 通过disk_cache_base_paths参数查看和增减缓存硬盘路径。 通过disk_cache_max_size参数来查看及调节Disk Cache的大小。 通过查询视图pgxc_disk_cache_all_stats可以查看当前缓存的命中率以及各个DN磁盘的使用大小情况： 图2 pgxc_disk_cache_all_stats查询结果 缓存双写 开启缓存双写可以提升首次查询数据的性能，即用户在写数据到远端OBS的同时，将数据也写到本地Disk Cache上。当第一次读取数据时，可显著提升读取效率。用户可通过disk_cache_dual_write_option来设置是否开启缓存双写，参数包含三个设置选项： none：表示不开启缓存双写。 hstore_only(默认值)：表示只对hstore opt表，在delta merge时才开启缓存双写。 all：表示对普通v3表和hstore opt表都开启缓存双写。 缓存清理 通过函数pgxc_clear_disk_cache()可以将所有的Disk Cache清空。
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集群购买 EVS磁盘空间 9.1.0.x版本只是实现了将列存用户数据存储到OBS上，其它数据仍然保存在本地盘。因此，即使在存算分离架构下，也并不意味着不需要额外配置EVS磁盘或者只需要配置一个很小的磁盘，后续版本存算分离能力将会持续演进。 表1 表类型的存储说明 表类型 存储位置 适用场景 行存表/临时表/列存索引 本地，无压缩 点查、实时小批量入库、频繁更新。 列存表2.0 本地，有压缩 批量入库、查询、实时小批量入库、点查、更新。 列存表3.0 OBS，有压缩 批量入库、查询、低频批量更新。 EVS存储内容：行存、列存元数据(min/max)、 索引、Delta、WAL、OBS数据缓存、计算中的临时下盘文件(sort/hash)，购买DWS集群时可指定大小。 EVS存储总大小购买计算公式： ( 2副本 *（行存表大小 + 索引大小 + Delta表大小） + OBS热数据缓存大小) / 0.8(预留) 当EVS存储总大小超过90%时会触发集群只读，预留的10%空间保存WAL和临时文件下盘。 OBS热数据：1. 明确知道热数据的大小；2. 如果不知道，可以选择OBS总数据量 *30%。 列存索引大小 = 原始未压缩数据size * 索引列宽 * 3(膨胀) / 总列宽 列存数据按照3倍压缩比评估，假设20列的表，2列做主键，索引就是压缩前数据的30%，和压缩后数据相当。 Delta大小：一个表（或者一个分区） Max（10GB， 压缩后表大小 / 10） 行存索引按照30%评估。 EVS磁盘空间推荐：如果按以上算法估算，实际操作比较麻烦，建议：EVS磁盘空间总大小设置为压缩后的总数据量大小（压缩比一般按5倍计算），如果表上没有索引（EVS主要做缓存使用），EVS磁盘空间总大小可以设置为总数据量(可以排除掉归档数据的大小)大小的50%或者30%，并调大磁盘缓存的大小（见下文）。 最小容量： 性能客户：保证每个DN主备各挂载的磁盘容量最少要500G(以达到每块盘350MB/s的带宽)，比如一个E CS 上部署了2主2备，该机器要至少挂载 4 * 500G 磁盘容量。 成本敏感客户：每个DN主备各挂载最小200G（每块盘带宽160MB/s）。 OBS配置 OBS要求3AZ部署并支持并行文件系统。 OBS性能： 如需调整OBS性能指标，请联系技术支持。公有云场景，6个DN及以下节点集群，OBS指标一般不需要调整。 CPU配置 建议生产环境每个节点16U起步，4U/8U仅用于体验。 搬迁场景：与搬迁对象保持一致。 新建场景：根据总数据量/100GB，计算CPU核数（与实际场景有关，计算密集型的应该增大CPU核数）。
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教程二：企业项目下的只读操作 创建用户组并授权。 使用华为云账号登录 IAM 控制台，创建用户组，并授予 数据仓库 服务的只读权限“DWS ReadOnlyAccess”。 企业项目视图下，跟资源无关的只读操作细粒度权限依旧会提示无权限访问。如事件、告警等相关接口的细粒度。 配置IAM项目视图下相关的事件与告警等只读权限。 创建如下自定义策略readonly_event_alarm： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "dws:alarm*:list*", "dws:cluster*:list*", "dws:dms*:get*", "dws:event*:list*" ] } ] } 登录IAM控制台，创建用户组并授权刚创建的自定义策略： 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。 使用新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择数据仓库服务，进入DWS主界面，单击右上角“创建数据仓库集群”，尝试创建数据仓库集群，如果无法创建（假设当前权限仅包含DWS ReadOnlyAccess），表示“DWS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除数据仓库服务之外（假设当前策略仅包含DWS ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“DWS ReadOnlyAccess”已生效。
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教程一：IAM项目视图下的只读操作 创建用户组并授权。 使用华为云账号登录IAM控制台，创建用户组，并授予数据仓库服务的只读权限“DWS ReadOnlyAccess”。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限。 使用新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择数据仓库服务，进入DWS主界面，单击右上角“创建数据仓库集群”，尝试创建数据仓库集群，如果无法创建（假设当前权限仅包含DWS ReadOnlyAccess），表示“DWS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除数据仓库服务之外（假设当前策略仅包含DWS ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“DWS ReadOnlyAccess”已生效。
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背景信息 如果您需要对华为云上的GaussDB(DWS)资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用 统一身份认证 服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云资源的访问。通过IAM，您可以在云账号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对云资源的访问范围。 场景一：您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有GaussDB(DWS)的使用权限，但是不希望他们拥有删除集群等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用GaussDB(DWS)，但是不允许删除集群的权限，控制他们对GaussDB(DWS)资源的使用范围。 场景二：您希望您的员工只有GaussDB(DWS)的资源使用权限，不希望拥有其他云资源的权限，以防止资源滥用。例如只开通GaussDB(DWS)的操作权限，不能使用其他云服务。 通过IAM权限控制，有效达到云资源访问控制，避免云资源误操作。本文将指导如何配置只读权限的IAM用户。
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JDBC问题定位 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是应用程序访问数据库的统一标准接口，应用程序可使用JDBC连接数据库并执行SQL。 GaussDB(DWS)提供了对JDBC 4.0特性的支持，本章节提供了JCDB常见问题定位及对应报错和问题的处理方法。 产生JDBC问题的原因主要分为以下三个方面： 应用程序和应用程序框架问题。 JDBC业务功能问题。 数据库配置问题。 JDBC问题在具体业务中的表现主要分为以下三个方面： 执行报错，JDBC抛出异常。 执行效率低，耗时异常。 特性不支持，JDBC未实现的JDK接口。 JDBC问题具体分类可参见表1。 表1 JDBC问题分类 问题分类 问题原因 建立数据库连接失败 JDBC客户端配置问题：包括URL格式不对，或用户名密码错误。 网络不通。 Jar包冲突。 数据库配置问题，数据库未配置远程访问权限。 执行业务抛出异常 传入SQL有误，GaussDB(DWS)不支持。 业务处理异常，返回异常报文。 网络故障。 数据库连接超时，socket已关闭。 性能问题 SQL执行慢。 结果集过大，导致应用程序端响应慢。 用户传入SQL过长，JDBC解析慢。 功能支持问题 JDK未提供标准接口。 JDBC未实现接口。 父主题： JDBC/ODBC类
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处理方法 方法一：更改某个GaussDB(DWS)集群的数据库默认时区。 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。 单击“参数修改”页签，修改参数“timezone”，修改为您所在的时区，然后单击“保存”。 在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。 用户可根据界面中参数“timezone”所在行的“是否重启”列，判断修改参数后无需进行重启操作。 修改“timezone”参数后无需重启集群操作 ，则修改后立即生效。 方法二：通过后台命令查询和更改数据库时区。 查询客户端时区和当前时间。其中客户端时区为UTC时区，now()函数返回当前时间。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SHOW time zone; TimeZone ---------- UTC (1 row) select now(); now ------------------------------- 2022-05-16 06:05:58.711454+00 (1 row) 创建数据表，其中timestamp、timestamptz是常用的时间类型。timestamp不保存时区，timestamptz保存时区。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE timezone_test (id int, t1 timestamp, t2 timestamptz) DISTRIBUTE BY HASH (id); \d timezone_test Table "public.timezone_test" Column | Type | Modifiers --------+-----------------------------+----------- id | integer | t1 | timestamp without time zone | t2 | timestamp with time zone | 向timezone_test表插入当前时间并查询当前表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 INSERT INTO timezone_test values (1, now(), now() ); show time zone; TimeZone ---------- UTC (1 row) SELECT * FROM timezone_test; id | t1 | t2 ----+----------------------------+------------------------------- 1 | 2022-05-16 06:10:04.564599 | 2022-05-16 06:10:04.564599+00 (1 row) t1（timestamp类型）在保存数据时丢弃了时区信息，t2（timestamptz类型）保存了时区信息。 把客户端时区设置为东8区（UTC-8），再次查询timezone_test表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 SET time zone 'UTC-8'; SHOW time zone; TimeZone ---------- UTC-8 (1 row) SELECT now(); now ------------------------------- 2022-05-16 14:13:43.175416+08 (1 row) 继续插入当前时间到timezone_test表，并查询。此时t1新插入的值使用的是东8区时间，t2根据客户端时区对查询结果进行转换。 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO timezone_test values (2, now(), now() ); SELECT * FROM timezone_test; id | t1 | t2 ----+----------------------------+------------------------------- 1 | 2022-05-16 06:10:04.564599 | 2022-05-16 14:10:04.564599+08 2 | 2022-05-16 14:15:03.715265 | 2022-05-16 14:15:03.715265+08 (2 rows) timestamp类型只受数据在插入时的时区影响，查询结果不受客户端时区影响。 timestamptz类型在数据插入时记录了时区信息，查询时会根据客户端时区做转换，以客户端时区显示数据。
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GUC参数 表7 GUC参数 变更类型 序号 名称 变更描述 新增 1 max_queue_statements 默认为-1，标识最大排队长度，当作业排队超过该值时报错退出。对于新装和升级集群该参数不生效。 2 job_retention_time 标识pg_job执行结果最长保存天数，默认为30。 3 vector_engine_strategy 控制向量化算子的策略，默认为improve，表示尽可能将计划向量化；可设置为force，表示强制回退为行存计划。 4 enable_release_scan_lock 控制SELECT语句是否在语句执行结束后将一级锁释放。默认关闭。 5 job_queue_naptime 设置触发调度任务检查的时间间隔及任务线程启动的超时时间，默认1s。 6 approx_count_distinct_precision 该参数表示HyperLogLog++ (HLL++)算法中分桶个数，可以用来调整approx_count_distinct聚集函数的误差率。桶的个数会影响distinct值估算的精度，桶的个数越多，误差越小。默认值17。 7 llvm_compile_expr_limit 限制LLVM表达式最大编译个数。 8 llvm_compile_time_limit LLVM编译时间在执行器运行时间中的占比超过llvm_compile_time_limit所设置的阈值，说明LLVM编译时间占比过高，生成告警提示。 9 max_opt_sort_rows 控制order by子句中最大优化的limit+offset行数。如果超过这一行数，走原逻辑，小于这个行数走优化后逻辑。默认设为0，即默认走原逻辑。 10 dfs_max_memory 设置orc导出时能占用的最大内存。默认值262144KB。 11 default_partition_cache_strategy 控制分区缓存的默认策略。 12 enable_connect_standby 设置CN是否连接DN备机。仅适用于运维操作。 13 enable_stream_sync_quit 设置stream计划结束时，stream线程是否同步退出。默认关闭，实现sync quit不阻塞。 14 full_group_by_mode 用于控制disable_full_group_by_mysql语法开关打开后的两种不同行为： nullpadding表示对于非聚集列而言，对该列NULL值进行填充，取该列非NULL值，结果集可能为不同行。 notpadding表示对于非聚集列而言，不处理NULL值，取该行整行数据，非聚集列结果集为随机的一行。 修改 15 behavior_compat_options 新增选项alter_distribute_key_by_partition，控制ALTER TABLE修改分区表分布列时INSERT INTO是否按分区执行。 16 behavior_compat_options 新增选项enable_full_string_agg，控制string_agg(a, delimeter) over (partition by b order by c)场景行为，采用窗口内的全量聚合逻辑还是增量聚合逻辑。 17 behavior_compat_options 新增选项unsupported_set_function_case，控制是否支持case when条件中含有返回为多结果集函数。 18 behavior_compat_options 新增选项enable_unknown_datatype。在未设置时，不允许用户创建存在unknown类型列的表。 19 behavior_compat_options 新增选项enable_whole_row_var。针对使用表名做表达式场景（SELECT T FROM T，或SELECT .... FROM T GROUP BY T），未设置enable_whole_row_var选项时，在parse阶段，对该类场景进行拦截，报错处理。 20 time_track_strategy 参数由USERSET级别修改为SIGHUP级别，内核层面默认修改为timer，可以通过管理控制台设置为tsc。 21 rewrite_rule 控制在重写时是否走case when改写。
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系统函数 表5 系统函数 变更类型 序号 名称 变更描述 新增 1 dbms_job.submit_node 新增dbms_job.submit_node，功能在submit基础上增加job_node，用于指定执行节点，默认null，代表当前CN节点。 2 dbms_job.change_node 新增dbms_job.change_node用于指定执行节点，默认null，代表当前CN节点。 3 漏斗函数 新增漏斗函数windowfunnel。 4 留存函数 新增留存函数retention。 5 留存扩展函数 新增留存扩展函数range_retention_count。 6 留存扩展函数 新增留存扩展函数range_retention_sum。 7 approx_count_distinct 新增近似计算聚集函数。 8 pg_scan_residualfiles 扫描当前节点当前库中所有符合特征的残留文件。 9 pgxc_scan_residualfiles 扫描多个节点当前库中所有符合特征的残留文件。 10 pg_get_scan_residualfiles 获取当前节点扫描到的残留文件列表。 11 pgxc_get_scan_residualfiles 获取多个节点上扫描到的残留文件列表。 12 pg_archive_scan_residualfiles 归档当前节点扫描的残留文件列表。 13 pgxc_archive_scan_residualfiles 归档多个节点上扫描的残留文件列表。 14 pg_rm_scan_residualfiles_archive 删除当前节点所有残留文件归档。 15 pgxc_rm_scan_residualfiles_archive 删除多个节点上所有残留文件归档。 16 pg_partition_management_time 修改自增分区任务调用时间。 17 uniq 辅助完成精准去重等对数据的uv计算。 18 reload_cold_partition 冷热表冷分区转热。 修改 19 pgxc_get_small_cu_info 增加可以查询二级分区每个分区cu数量的功能。 20 pgxc_get_wlm_session_info_bytime 增加parse_time字段。 删除 21 pg_sync_cstore_delta(text) 废弃系统函数日落。 22 pg_sync_cstore_delta 废弃系统函数日落。 23 pgxc_pool_check 废弃系统函数日落。 24 pg_delete_audit 废弃系统函数日落。 25 pg_log_comm_status 废弃系统函数日落。 26 pgxc_log_comm_status 废弃系统函数日落。 27 signal_backend 废弃系统函数日落。 28 pg_stat_get_realtime_info_internal 废弃系统函数日落。 29 pg_stat_get_wlm_session_info_internal 废弃系统函数日落。 30 pg_stat_get_wlm_session_info 废弃系统函数日落。 31 pg_stat_get_wlm_statistics 废弃系统函数日落。 32 pg_user_iostat 废弃系统函数日落。 33 pg_stat_get_wlm_session_iostat_info 废弃系统函数日落。
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行为变更 表2 行为变更 变更类型 序号 名称 变更描述 删除 1 policy_oid 原policy_oid字段在升级到8.3.0版本时字段为NULL，现改为在升级阶段通过脚本对policy_oid字段填充对应的policy_oid。 修改 2 gs_dump gs_dump会带上索引的unusable状态。 3 pg_get_tabledef pg_get_tabledef会带上索引的unusable状态。 4 pg_get_indexdef pg_get_indexdef会带上索引的unusable状态。 5 create table like including复制的索引会带上源索引的unusable状态。
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系统视图 表6 系统视图 变更类型 序号 名称 变更描述 新增 1 pgxc_memory_debug_info 显示当前集群每个节点在执行作业时的内存报错信息，便于定位内存报错问题。 修改 2 pgxc_stat_object 跟随pg_stat_object一起更改，预留字段extra1改名为last_autovacuum_csn。 3 gs_wlm_session_statistics 增加parse_time字段。 4 pgxc_wlm_session_statistics 增加parse_time字段。 5 gs_wlm_session_history 增加parse_time字段。 6 pgxc_wlm_session_history 增加parse_time字段。 7 gs_wlm_session_info 增加parse_time字段。 8 information_schema.tables 修改视图定义，改变筛选条件，使reloptions为空的视图可以查到。 9 gs_table_stat 优化gs_table_stat视图查询性能。 10 gs_row_table_io_stat 等价逻辑改写查询性能优化。 11 gs_column_table_io_stat 等价逻辑改写查询性能优化。 删除 12 gs_wlm_session_info_all 废弃系统视图日落。 13 pg_wlm_statistics 废弃系统视图日落。 14 pg_session_iostat 废弃系统视图日落。
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GUC参数 表8 GUC参数 变更类型 序号 名称 变更描述 新增 1 enable_wlm_internal_memory_limit 控制是否打开wlm内部的限制，如：作业估算内存不超过80%/90%/40%的限制。 2 enable_strict_memory_expansion 控制作业是否在DN上做内存扩展。 3 allow_zero_estimate_memory 控制作业在没有统计信息情况下，是否允许将估算内存设置为0。 4 max_process_memory_auto_adjust 控制CM在主备切换情况下是否对max_process_memory做动态调整。 5 wlm_memory_feedback_adjust 控制CCN的动态负载管理中的内存负反馈功能是否开启，支持：on、off、on(50,40) 三种设置方式。 6 autoanalyze_mode 新增系统级autoanalyze模式的控制参数（默认normal与前向行为一致，设置为light则启用动态采样）。 7 enable_redactcol_computable 用于设置是否开启数据脱敏可算功能，默认关闭。 8 windowagg_pushdown_enhancement 控制窗口函数和group by同时出现时是否将partition by和group by的交集下推。 9 enable_from_collapse_hint 控制是否启用优先选择hint的计划，默认启用，并支持语句级hint参数。 10 enable_value_redistribute 用于设置是否使用value partition stream优化windowagg。 11 setop_optmode 控制setop操作的各个子查询分支是否做去重操作，默认值disable，即不去重，跟8.2.0之前版本保持一致；配置值force：强制走去重；配置值cost，基于cost选择是否去重。（注：setop分支的底层为stream算子的时候才会尝试去重）。 12 security_enable_options 表示安全模式下部分操作解禁，默认为空。 13 audit_object_name_format 控制审计日志中object_name字段显示对象名的格式，默认single，显示单对象。 14 enable_redactcol_equal_const 用于限制新版本脱敏下允许常量套取的行为，默认关闭，禁止脱敏列与常量做等值比较。 15 enable_mixedagg 用于控制是否生成Mixed Agg执行计划，默认关闭。 16 max_streams_per_query 用于控制对stream数量过多的plan在优化器阶段报错，避免stream建连占用过多连接，默认值10000。 17 agg_max_mem 用于控制Agg算子聚集列超过5个时，最大的估算内存，防止估算内存过大导致CCN排队。 18 max_volatile_memory volatile临时表相关内存context的最大量，单位kb，取值范围1024-INT_MAX，默认1GB。 19 max_volatile_tables 单个session中volatile临时表(包括创建时的附属表，如toast、cudesc)的个数限制，默认300。 20 enable_hashfilter 用来控制是否可以生成hashfilter。 21 volatile_shipping_version 控制8.2.0版本sequence下推增强能力，默认1。 22 smp_thread_cost 用于控制生成的query_dop值。默认值为1000。 23 enable_wal_decelerate 用于带索引导入时的流控限速的总开关。 24 wal_decelerate_policy 用于表示触发限速后的行为策略。 25 wal_write_speed 用于表示单DN每个query每秒最大允许触发wal写入动作的速度Byte/s。 26 wal_decelerate_trigger_threshold 用于表示单DN每个query触发wal写入限速的门限。 27 enable_cstore_ring_buffer 控制是否开启列存RingBuffer。 28 enable_tsdb_multi_temperature 控制是否开启时序表的obs冷热功能，默认为关闭。 29 enable_tsdb_multi_temperature 控制是否开启时序表的obs冷热功能，默认为关闭。 30 ddl_lock_timeout 用于单独指定阻塞DDL语句等锁的时间，让DDL拿不到锁快速终止，只对八级锁有效，默认值为0，表示不生效。 31 build_backup_param 控制增量build过程中用于磁盘备份的最小满足规格。 修改 32 comm_tcp_mode 参数类型从POSTMASTER修改为SIGHUP。 33 max_process_memory 进程的最大内存，由POSTMASTER类型修改为SIGHUP；最小阈值为2G，不推荐设置为最小阈值。 34 rewrite_rule 新增eager_magicset枚举值控制magic set增强功能。 35 behavior_compat_options behavior_compat_options新增normal_session_id取值，用于控制是否session id是否拼接node_name，默认关闭，session id拼接node_name。 36 behavior_compat_options merge_into_with_trigger新增behavior_compat_options，开启后支持对有触发器的表执行MERGE INTO，默认关闭 37 behavior_compat_options 增加选项disable_jsonb_exact_match，控制操作符匹配规则，默认关闭； 参数关闭时，仅支持jsonb相关类型的精确匹配；若精确匹配失败，则会在剩余不含jsonb类型的备选中匹配； 参数打开时，行为回退，操作符匹配不区分类型； 38 hashjoin_spill_strategy 新增两种策略5,6。行为与原来0、1相同。原来0、1行为修改。从内表较大内存放不下，外表较小时进行内外表交换，改成内表较大内存放不下，继续划分内表，直到无法划分。在尝试内外表交换， 39 sql_use_spacelimit 对sql_use_spacelimit参数初始值进行设置。将其修改为当前实例所在磁盘的10%（上限），不足10G（下限）时，设置为10G 40 temp_file_limit 对temp_file_limit参数初始值进行设置。将其修改为当前实例所在磁盘的10%（上限），不足10G（下限）时，设置为10G。 删除 41 enable_grant_public 表示安全模式下不支持grant to public语法。 42 enable_grant_option 表示安全模式下不支持grant with grant option语法。
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