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  • 示例 { "command": "START", "config": { "audio_format": "ulaw8k8bit", "property": "chinese_8k_common", "add_punc": "yes", "vad_tail": 400, "interim_results": "yes", "need_word_info": "yes" } }
  • 示例 { "command": "START", "config": { "audio_format": "ulaw8k8bit", "property": "chinese_8k_common", "add_punc": "yes", "vad_tail": 400, "interim_results": "yes", "need_word_info": "yes" } }
  • 实时语音识别 工作流程 实时 语音识别 分为开始识别、发送音频数据、结束识别,断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令,包含采样率,音频格式,是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据,服务会返回识别结果或者其他事件,如音频超时,静音部分过长等。 音频发送结束后,客户端会发送结束请求,服务端会返回end响应。 实时语音识别必须客户端要主动断开连接。当服务端超过20s没有收到客户的任何数据时,会返回error事件,并主动断开。 图1 工作流程 父主题: 实时语音识别请求
  • 发送音频数据 在收到“开始识别”的响应之后,可以开始发送音频数据。为节省流量,音频以二进制数据帧形式(binary message)的方式发送。 音频数据将分片发送,也即在获得一定量音频数据的同时就可以发送一个binary message,每个分片建议在50ms~1000ms之间,建议在需要实时反馈的情况下100ms,不需要实时反馈的情况下500ms。实时语音识别代码示例请参考SDK文档。 父主题: 实时语音识别请求