其他Exporter接入 AOM 实现指标监控 如果您所使用的基础组件还没有提供相应的集成方式，可以参考如下方式进行集成，以及自定义监控大屏来满足相应的监控需求。 当前支持的中间件Exporter：开源社区Exporter列表。 在常用中间件Exporter接入AOM中，已经提供部分常用中间件Exporter接入指导，您可以参考相关实践步骤，在CCE集群中部署其他的Exporter，并配置CCE集群指标采集规则，然后进行验证。

常用中间件Exporter接入AOM 表1 常用中间件Exporter接入AOM 操作指导 说明 PostgreSQL Exporter接入AOM实现指标监控 使用PostgreSQL过程中需要对PostgreSQL运行状态进行监控，以便了解PostgreSQL服务是否运行正常，及时排查PostgreSQL故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控PostgreSQL运行状态。本文介绍如何部署Exporter以及实现PostgreSQL Exporter告警接入等操作。 MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过Exporter上报核心的数据库指标，用于异常报警和监控大盘展示。目前，Exporter支持5.6版本或以上版本的MySQL。在MySQL低于5.6版本时，部分监控指标可能无法被采集。 Kafka Exporter接入AOM实现指标监控 使用Kafka过程中需要对Kafka运行状态进行监控，例如集群状态、消息消费情况是否有积压等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Kafka运行状态。本文介绍如何部署Kafka Exporter以及实现Kafka Exporter告警接入等操作。 Memcached Exporter接入AOM实现指标监控 使用Memcached过程中需要对Memcached运行状态进行监控，以便了解Memcached服务是否运行正常，排查Memcached故障等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Memcached运行状态。本文为您介绍如何使用Prometheus监控服务Memcached。 MongoDB Exporter接入AOM实现指标监控 使用MongoDB过程中需要对MongoDB运行状态进行监控，以便了解MongoDB服务是否运行正常，排查MongoDB故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控MongoDB运行状态。本文介绍如何部署Exporter以及实现MongoDB Exporter告警接入等操作。 ElasticSearch Exporter接入AOM实现指标监控 使用ElasticSearch过程中需要对ElasticSearch运行状态进行监控，例如集群及索引状态等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控ElasticSearch运行状态。本文介绍如何部署ElasticSearch Exporter以及实现ElasticSearch Exporter告警接入等操作。 Redis Exporter接入AOM实现指标监控 使用数据库Redis过程中需要对Redis运行状态进行监控，以便了解Redis服务是否运行正常，及时排查Redis故障等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控Redis运行状态。本文为您介绍如何使用Prometheus监控Redis。

在CCE集群部署PostgreSQL Exporter 登录CCE控制台。 单击已接入的集群名称，进入该集群的管理页面。 执行以下操作完成Exporter部署。 使用Secret管理PostgreSQL密码。 在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右上角单击“YAML创建”完成YAML配置。YAML配置说明：使用Kubernetes的Secret来管理密码并对密码进行加密处理，在启动PostgreSQL Exporter的时候直接使用Secret Key，需要调整对应的password。 YAML 配置示例如下： apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: postgres-test type: Opaque stringData: username: postgres #对应 PostgreSQL 用户名 password: *********** #对应 PostgreSQL 密码 部署PostgreSQL Exporter。 在左侧导航栏中选择“工作负载”，在右上角单击“YAML创建”，以YAML的方式部署Exporter。 YAML配置示例如下（请直接复制下面的内容，根据实际业务调整相应的参数）： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: postgres-test # 根据业务需要调整成对应的名称，建议加上 PG 实例的信息 namespace: default #需要和 postgres 的 service 在同一命名空间 labels: app: postgres app.kubernetes.io/name: postgresql spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: postgres app.kubernetes.io/name: postgresql template: metadata: labels: app: postgres app.kubernetes.io/name: postgresql spec: containers: - name: postgres-exporter image: swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/aom-exporter/postgres-exporter:v0.8.0 # 上传至 SWR 的 postgres-exporter 镜像 args: - "--web.listen-address=:9187" # Exporter 开启的端口 - "--log.level=debug" # 日志级别 env: - name: DATA_SOURCE_USER valueFrom: secretKeyRef: name: postgres-test # 对应上一步中的 Secret 的名称 key: username # 对应上一步中的 Secret Key - name: DATA_SOURCE_PASS valueFrom: secretKeyRef: name: postgres-test # 对应上一步中的 Secret 的名称 key: password # 对应上一步中的 Secret Key - name: DATA_SOURCE_URI value: "x.x.x.x:5432/postgres?sslmode=disable" # 对应的连接信息 ports: - name: http-metrics containerPort: 9187 获取指标。 通过“curl http://exporter:9187/metrics”无法获取Postgres实例运行时间，可以通过自定义一个queries.yaml来获取该指标。 创建一个包含queries.yaml的配置。 将配置作为Volume挂载到Exporter某个目录下。 通过extend.query-path来使用配置，将上述的Secret以及Deployment进行汇总，汇总后的YAML如下所示： # 以下 document 创建一个包含自定义指标的 queries.yaml --- apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: postgres-test-configmap namespace: default data: queries.yaml: | pg_postmaster: query: "SELECT pg_postmaster_start_time as start_time_seconds from pg_postmaster_start_time()" master: true metrics: - start_time_seconds: usage: "GAUGE" description: "Time at which postmaster started" # 以下 document 挂载了 Secret 和 ConfigMap ，定义了部署 Exporter 相关的镜像等参数 --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: postgres-test namespace: default labels: app: postgres app.kubernetes.io/name: postgresql spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: postgres app.kubernetes.io/name: postgresql template: metadata: labels: app: postgres app.kubernetes.io/name: postgresql spec: containers: - name: postgres-exporter image: wrouesnel/postgres_exporter:latest args: - "--web.listen-address=:9187" - "--extend.query-path=/etc/config/queries.yaml" - "--log.level=debug" env: - name: DATA_SOURCE_USER valueFrom: secretKeyRef: name: postgres-test-secret key: username - name: DATA_SOURCE_PASS valueFrom: secretKeyRef: name: postgres-test-secret key: password - name: DATA_SOURCE_URI value: "x.x.x.x:5432/postgres?sslmode=disable" ports: - name: http-metrics containerPort: 9187 volumeMounts: - name: config-volume mountPath: /etc/config volumes: - name: config-volume configMap: name: postgres-test-configmap --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: postgres spec: type: NodePort selector: app: postgres app.kubernetes.io/name: postgresql ports: - protocol: TCP nodePort: 30433 port: 9187 targetPort: 9187 访问地址： http://{集群任意节点的公网IP}:30433/metrics，即可通过自定义的queries.yaml查询到Postgres实例启动时间指标。 图1 访问地址

方式一 登录AOM华为云官网。 在AOM产品简介下方单击“AOM2.0控制台”，即可进入AOM 2.0服务页面。 图1 登录AOM官网 在弹出的“通知”对话框中仔细阅读从AOM 1.0切换到AOM 2.0计费方式变化的说明。 单击“授权”，然后在“云服务授权”页面中仔细阅读授权声明后，勾选“我已阅读并同意授权声明”。 单击“免费开通服务并授权”，即可免费开通AOM 2.0服务。 在页面左侧导航栏单击任意一个功能名称，如“仪表盘”，可进入该功能的操作界面。

应用场景 使用MongoDB过程中需要对MongoDB运行状态进行监控，以便了解MongoDB服务是否运行正常，排查MongoDB故障问题原因。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控MongoDB运行状态。本文介绍如何部署Exporter以及实现MongoDB Exporter告警接入等操作。 为了方便安装管理Exporter，推荐使用CCE进行统一管理。

数据库授权 登录集群执行以下命令，以root用户身份登录MySQL数据库： kubectl exec -it ${mysql_podname} bash mysql -u root -p 图1 登录数据库 登录数据库，执行以下命令为数据库授权： CREATE USER 'exporter'@'x.x.x.x(hostip)' IDENTIFIED BY 'xxxx(password)' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3; GRANT PRO CES S, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'x.x.x.x(hostip)'; 验证授权是否成功。 输入以下命令查询sql，查看是否有exporter的数据，有exporter的数据则证明授权成功。host为mysql所在节点的IP。 select user,host from mysql.user; 图2 查询sql

应用场景 使用ElasticSearch过程中需要对ElasticSearch运行状态进行监控，例如集群及索引状态等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控ElasticSearch运行状态。本文介绍如何部署ElasticSearch Exporter以及实现ElasticSearch Exporter告警接入等操作。 为了方便安装管理Exporter，推荐使用CCE进行统一管理。

使用限制 单账号跟踪的事件可以通过 云审计 控制台查询。多账号的事件只能在账号自己的事件列表页面去查看，或者到组织追踪器配置的OBS桶中查看，也可以到组织追踪器配置的 CTS /system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到 对象存储服务 (OBS)或 云日志 服务(LTS)，才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 CTS新版事件列表不显示数据类审计事件，您需要在旧版事件列表查看数据类审计事件。

方式一 登录AOM华为云官网。 在AOM产品简介下方单击“AOM2.0控制台”，即可进入AOM 2.0服务页面。 图1 登录AOM官网 在弹出的“通知”对话框中仔细阅读从AOM 1.0切换到AOM 2.0计费方式变化的说明。 单击“授权”，然后在“云服务授权”页面中仔细阅读授权声明后，勾选“我已阅读并同意授权声明”。 单击“免费开通服务并授权”，即可免费开通AOM 2.0服务。 在页面左侧导航栏单击任意一个功能名称，如“仪表盘”，可进入该功能的操作界面。

操作流程 E CS 主机安装 UniAgent：为AOM服务控制台所在Region区主机安装UniAgent，统一管理指标采集插件。 创建主机组：主机进行虚拟分组，便于分类管理、提升配置多个主机数据采集的效率。 接入弹性 云服务器ECS ：通过接入ECS，您可以为主机组安装Node Exporter并配置采集任务，采集到的指标会存储在ECS类型的Prometheus实例中，方便您管理。 配置指标告警规则：通过创建告警规则对ECS的指标设置告警阈值条件，当指标数据满足设置的告警阈值条件时产生告警。

采集CCE集群的业务数据 通过新增PodMonitor方式为应用配置可观测监控Prometheus版的采集规则，监控部署在CCE集群内的应用的业务数据。 如下指标采集的周期是30秒，所以等待大概30秒后才能在AOM的界面上查看到上报的指标。 配置信息如下： apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PodMonitor metadata: name: kafka-exporter namespace: default spec: namespaceSelector: matchNames: - default # exporter 所在的命名空间 podMetricsEndpoints: - interval: 30s path: /metrics port: metric-port selector: matchLabels: k8s-app: kafka-exporter

步骤一：建设四层指标体系 接入业务层指标。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“接入中心”。 在右侧“业务层”面板单击需要接入的指标卡片。 接入ELB 日志指标 系统可自动接入，无需用户手动操作。 在左侧导航栏“仪表盘”页面，选择已创建的仪表盘，单击页面右上角的，在“日志源”页签输入对应SQL语句，即可在仪表盘中查看该日志指标。以查看流量指标为例，输入对应SQL语句，单击“查询”，如图2所示。 图2 查看流量指标 接入 APM 事务指标 为工作负载安装APM探针，具体操作请参见安装APM探针。 安装完成后，请登录安装探针的服务对应的控制台界面，执行操作触发APM事务指标的采集。以本实践场景中的商城服务为例，可以在商城操作界面将对应商品添加到购物车。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“指标浏览”。在右侧区域通过选择指标的方式查看接入的APM指标。 接入应用层指标。 为工作负载安装APM探针，具体操作如下： 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏中选择“工作负载 ”，选择需要上报到AOM的工作负载类型。 单击工作负载名称，选择“性能管理配置”，单击右下角“编辑”，修改“性能管理配置”相关信息。 选择“APM 2.0探针”，设置“探针版本”为“latest-x86”，“APM环境”为“phoenixenv1”，从“APM应用”的下拉列表中选择创建的“phoenixapp1”应用。 设置完成后，单击“保存”。 安装完成后，请登录安装探针的服务对应的控制台界面，执行操作触发应用层指标的采集。以本实践场景中的商城服务为例，可以在商城操作界面将对应商品添加到购物车。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“指标浏览”。在右侧区域通过选择指标的方式查看接入的应用层指标。 接入中间件指标。 将数据上传到ECS服务器。 下载mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz软件包，下载地址：https://prometheus.io/download/。 以root用户登录ECS服务器，将下载的Exporter软件包上传到ECS服务器并解压。 登录RDS 控制台，在“实例管理”界面实例列表中单击一个RDS实例名。在“基本信息”界面查看RDS安全组。 图3 查看RDS安全组 检查RDS的安全组是否已开放3306端口。 图4 检查RDS端口是否开放 执行以下命令，进入解压文件夹，并在ECS服务器上配置mysql.cnf文件。 cd mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64 vi mysql.cnf 例如，在mysql.cnf文件中添加如下内容： [client] user=root（rds用户名） password=****（rds密码） host=192.168.0.198（rds公网IP） port=3306（端口） 执行以下命令，启动mysqld_exporter工具。 nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf="mysql.cnf" --collect.global_status --collect.global_variables & 执行以下命令，确认工具是否正常启动。 curl http://127.0.0.1:9104/metrics 如果回显信息如图5所示，能够查看到指标则说明工具启动正常。 图5 查看指标 通过虚机接入方式接入中间件指标。 登录AOM 2.0控制台。 在“虚机接入”界面为ECS服务器安装UniAgent采集工具，具体操作请参见手动安装UniAgent。 在左侧导航栏中选择“接入中心”，在右侧“Prometheus 中间件”面板单击需要接入的指标卡片。 在弹框中配置采集任务和安装Exporter，详细操作请参见虚机场景Exporter接入。 完成后，单击“立即创建”。 接入完成后，在左侧导航栏，选择“指标浏览”。在右侧区域通过选择指标的方式查看接入的中间件指标。 接入基础设施层指标。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“接入中心”。 在右侧“Prometheus 运行环境”与“Prometheus 云服务”面板单击需要接入的指标卡片。 选择容器指标卡片： 以选择“云容器引擎CCE”卡片为例，云容器引擎CCE在购买后集群后默认已经安装ICAgent采集器。 选择云服务监控指标卡片： 在弹出的“云服务接入”对话框中选择需要监控的云服务。例如RDS或DCS服务。 单击“确定”完成接入。 接入完成后，系统自动跳转至“云服务监控”页面，即可查看已选择的云服务运行状态等信息。 接入完成后，在左侧导航栏选择“指标浏览”。在右侧区域通过选择指标的方式查看接入的基础设施层指标。

解决方案 AOM能够实现云上应用的一站式立体化运维管理，在接入中心中可以接入需要监控的业务层、应用层、中间件层、基础设施层指标，在仪表盘中实现个性化监控，以及通过统一告警入口配置告警规则，实现业务的日常巡检，保障业务的正常运行。 AOM提供多场景、多层次、多维度指标数据的监控能力，建立了从基础设施层指标、中间件层指标、应用层指标到业务层指标的四层指标体系，将1000+种指标数据全方位呈现，数据丰富全面。 表1 AOM支持的四层指标体系 类型 来源 指标举例 如何接入 业务层指标 通常来源于端侧日志SDK、提取的ELB日志。 访问UV、访问PV、访问延时、访问失败率、访问流量情况等 接入业务层指标 通常来源于事务监控或上报的自定义指标。 URL的调用次数、URL的最大并发数、URL的最大响应时间等 应用层指标 通常来源于组件性能图表或接口性能数据。 接口调用次数、请求平均时延、错误调用次数、请求吞吐量等 接入应用层指标 中间件指标 通常来源于原生中间件或云中间件数据。 文件系统容量、文件系统使用率等 接入中间件指标 基础设施层指标 通常来源于容器或云服务相关数据，例如计算、存储、网络、数据库等。 CPU使用率、内存使用率、健康状态等 接入基础设施层指标 接入容器指标 接入云服务指标 图1 AOM四层指标体系

步骤四：自建机器通过专线访问AOM 域名 自建机器可以通过直接访问 VPC终端节点 VPC-EP的IP，访问VPC-EP对接的域名，也可以通过在机器上配置域名解析，通过接口访问AOM服务。以下通过配置域名解析为例访问AOM服务。 以Centos为例在自建机器中执行以下命令。 sudo vi /etc/hosts 配置域名解析。例如，新增配置： 192.168.0.31 aom-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com “192.168.0.31”为VPC-EP的IP地址 ，“aom-access.cn-north-4.myhuaweicloud.com”为AOM的域名。

解决方案 AOM通过设置告警规则，实时监控环境中主机、组件等资源使用情况。当产品自身或外部服务存在异常情况时，立即触发告警。并提供告警降噪功能，支持发送告警通知前按告警降噪规则对告警进行处理，处理完成后再发送通知，帮助用户快速识别重点问题，避免产生告警风暴。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分： 使用分组规则，您可以从告警中筛选出满足条件的告警子集，然后按分组条件对告警子集分组，告警触发时同组告警会被汇聚在一起发送一条通知。 使用抑制规则，您可以抑制或阻止与某些特定告警相关的其他告警通知。例如：当严重级别的告警产生时，可以抑制与其相关的低级别的告警。或当节点故障发生时，抑制节点上的进程或者容器的所有其他告警。 使用静默规则，您可以在指定时间段屏蔽告警通知，静默规则一旦创建完成，即刻生效。 去重为内置策略，服务后台会自动检验告警内容是否一致实现去重的效果，用户无需手动创建规则。 下面以监控ELB业务层全量指标为例说明。