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  • 示例6 通过外表读取OBS上的json数据。 OBS上有如下json文件,json对象中存在嵌套、数组,部分对象的某些字段缺失,部分对象name重复。 {"A" : "simple1", "B" : {"C" : "nesting1"}, "D" : ["array", 2, {"E" : "complicated"}]} {"A" : "simple2", "D" : ["array", 2, {"E" : "complicated"}]} {"A" : "simple3", "B" : {"C" : "nesting3"}, "D" : ["array", 2, {"E" : "complicated3"}]} {"B" : {"C" : "nesting4"},"A" : "simple4", "D" : ["array", 2, {"E" : "complicated4"}]} {"A" : "simple5", "B" : {"C" : "nesting5"}, "D" : ["array", 2, {"E" : "complicated5"}]} 创建obs_server,对应的foreign data wrapper为DFS_FDW。 1 2 3 4 5 6 CREATE SERVER obs_server FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( ADDRESS 'obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com', AC CES S_KEY 'xxxxxxxxx', SECRET_ACCESS_KEY 'yyyyyyyyyyyyy', TYPE 'OBS' ); ADDRESS是OBS的终端节点(Endpoint),请根据实际替换。也是使用region参数,通过指定regionCode在region_map文件中查找对应的 域名 。 ACCESS_KEY和SECRET_ACCESS_KEY是云账号体系访问密钥。请根据实际替换。 TYPE表示创建的Server为OBS Server。请保持OBS取值不变。 创建OBS外表json_f ,定义字段名,以d#2_e为例,从命名可以看出该字段是数组d的第二个元素里嵌套的e对象。表关联的OBS服务器为obs_server。foldername为外表中数据源文件目录,即表数据目录在OBS上对应的文件目录。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE FOREIGN TABLE json_f ( a VARCHAR(10), b_c TEXT, d#1 INTEGER, d#2_e VARCHAR(30) )SERVER obs_server OPTIONS ( foldername '/xxx/xxx/', format 'json', encoding 'utf8', force_mapping 'true' )distribute by roundrobin; 查询外表json_f。由于容错性参数force_mapping默认打开,json对象缺失的字段会填NULL;json对象name重复的以最后一次出现的name为准。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT * FROM json_f; a | b_c | d#1 | d#2_e ---------+----------+-----+-------------- simple1 | nesting1 | 2 | complicated1 simple2 | | 2 | complicated2 simple3 | nesting3 | 2 | complicated3 simple4 | nesting4 | 2 | complicated4 repeat | nesting5 | 2 | complicated5 (5 rows)
  • 示例7 通过外表读取 DLI 多版本外表。DLI多版本外表示例仅8.1.1及以上版本支持。 创建dli_server,对应的foreign data wrapper为DFS_FDW。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE SERVER dli_server FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( ADDRESS 'obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com', ACCESS_KEY 'xxxxxxxxx', SECRET_ACCESS_KEY 'yyyyyyyyyyyyy', TYPE 'DLI', DLI_ADDRESS 'dli.example.com', DLI_ACCESS_KEY 'xxxxxxxxx', DLI_SECRET_ACCESS_KEY 'yyyyyyyyyyyyy' ); ADDRESS是OBS的终端节点(Endpoint)。DLI_ADDRESS是DLI的终端节点(Endpoint),请根据实际替换。 ACCESS_KEY和SECRET_ACCESS_KEY是云账号体系访问OBS服务的密钥。请根据实际替换。 DLI_ACCESS_KEY和DLI_SECRET_ACCESS_KEY是云账号体系访问DLI服务的密钥。请根据实际替换。 TYPE表示创建的Server为DLI Server。请保持DLI取值不变。 创建访问DLI多版本的OBS外表customer_address,不包含分区列,表关联的DLI服务器为dli_server。其中project_id为xxxxxxxxxxxxxxx,dli上的database_name为database123,需要访问的table_name为table456,根据实际替换。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 CREATE FOREIGN TABLE customer_address ( ca_address_sk integer not null, ca_address_id char(16) not null, ca_street_number char(10) , ca_street_name varchar(60) , ca_street_type char(15) , ca_suite_number char(10) , ca_city varchar(60) , ca_county varchar(30) , ca_state char(2) , ca_zip char(10) , ca_country varchar(20) , ca_gmt_offset decimal(36,33) , ca_location_type char(20) ) SERVER dli_server OPTIONS ( FORMAT 'ORC', ENCODING 'utf8', DLI_PROJECT_ID 'xxxxxxxxxxxxxxx', DLI_DATABASE_NAME 'database123', DLI_TABLE_NAME 'table456' ) DISTRIBUTE BY roundrobin; 通过外表查询DLI多版本表的数据。 1 2 3 4 5 SELECT COUNT(*) FROM customer_address; count ------- 20 (1 row)
  • 示例4(仅存算分离3.0版本支持) 通过partsupp外表往obs文件系统读取数据。 创建obs server。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 1 2 3 4 5 6 CREATE SERVER obs_srv FOREIGN DATA WRAPPER dfs_fdw OPTIONS ( address 'xxx', type 'obs', access_key 'xxx', secret_access_key 'xxx' ); 创建obs外表partsupp,使用disk cache中的冷缓存。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE FOREIGN TABLE PARTSUPP ( PS_PARTKEY BIGINT NOT NULL, PS_SUPPKEY BIGINT NOT NULL, PS_AVAILQTY BIGINT NOT NULL, PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15,2) NOT NULL, PS_COMMENT VARCHAR(199) NOT NULL ) SERVER obs_srv options ( encoding 'utf-8', format 'parquet', foldername 'xxx', cache_policy 'NONE' ) READ ONLY DISTRIBUTE BY ROUNDROBIN; 通过外表partsupp往obs上读取数据。 1 SELECT * FROM PARTSUPP;
  • 示例5 关于包含信息约束(Informational Constraint)HDFS外表的相关操作。 创建含有信息约束(Informational Constraint)的HDFS外表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE FOREIGN TABLE ft_region ( R_REGIONKEY int, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT , primary key (R_REGIONKEY) not enforced) SERVER hdfs_server OPTIONS(format 'orc', encoding 'utf8', foldername '/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe') DISTRIBUTE BY roundrobin; 查看region表是否有信息约束索引: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT relname,relhasindex FROM pg_class WHERE oid='ft_region'::regclass; relname | relhasindex ------------------------+------------- ft_region | f (1 row) SELECT conname, contype, consoft, conopt, conindid, conkey FROM pg_constraint WHERE conname ='ft_region_pkey'; conname | contype | consoft | conopt | conindid | conkey ----------------+---------+---------+--------+----------+-------- ft_region_pkey | p | t | t | 0 | {1} (1 row) 删除信息约束: 1 2 3 4 5 6 ALTER FOREIGN TABLE ft_region DROP CONSTRAINT ft_region_pkey RESTRICT; SELECT conname, contype, consoft, conindid, conkey FROM pg_constraint WHERE conname ='ft_region_pkey'; conname | contype | consoft | conindid | conkey ---------+---------+---------+----------+-------- (0 rows) 添加一个唯一信息约束: 1 ALTER FOREIGN TABLE ft_region ADD CONSTRAINT constr_unique UNIQUE(R_REGIONKEY) NOT ENFORCED; 删除唯一信息约束: 1 2 3 4 5 6 ALTER FOREIGN TABLE ft_region DROP CONSTRAINT constr_unique RESTRICT; SELECT conname, contype, consoft, conindid, conkey FROM pg_constraint WHERE conname ='constr_unique'; conname | contype | consoft | conindid | conkey ---------+---------+---------+----------+-------- (0 rows) 添加一个唯一信息约束: 1 2 3 4 5 6 7 ALTER FOREIGN TABLE ft_region ADD CONSTRAINT constr_unique UNIQUE(R_REGIONKEY) NOT ENFORCED disable query optimization; SELECT relname,relhasindex FROM pg_class WHERE oid='ft_region'::regclass; relname | relhasindex ------------------------+------------- ft_region | f (1 row) 删除唯一信息约束: 1 ALTER FOREIGN TABLE ft_region DROP CONSTRAINT constr_unique CASCADE;
  • 示例2 通过HDFS只写外表,将TPC-H benchmark测试数据表region中的数据导出至HDFS文件系统的/user/hive/warehouse/mppdb.db/regin_orc/目录下。 创建HDFS SERVER,对应的foreign data wrapper为HDFS_FDW或者DFS_FDW,同示例一。 创建HDFS只写外表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE FOREIGN TABLE ft_wo_region ( R_REGIONKEY INT4, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT ) SERVER hdfs_server OPTIONS ( FORMAT 'orc', encoding 'utf8', FOLDERNAME '/user/hive/warehouse/mppdb.db/regin_orc/' ) WRITE ONLY; 通过只写外表向HDFS文件系统写入数据。 1 INSERT INTO ft_wo_region SELECT * FROM region;
  • 示例3(仅存算分离3.0版本支持) 通过HDFS多级分区只写外表将TPC-H benchmark测试数据表region表中的数据导出HDFS文件系统的/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc/目录下。 创建HDFS外表,对应的foreign data wrapper为HDFS_FDW或者DFS_FDW,同示例1。 创建HDFS多级分区只写外表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE FOREIGN TABLE ft_wo_region_partition ( R_REGIONKEY INT4, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT ) SERVER hdfs_server OPTIONS ( FORMAT 'orc', encoding 'utf8', FOLDERNAME '/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc/' ) WRITE ONLY PARTITION BY (R_REGIONKEY, R_NAME); 通过只写外表向HDFS文件系统写入数据。 1 INSERT INTO ft_wo_region_partition SELECT * FROM region;
  • 示例1 在HDFS通过HIVE导入TPC-H benchmark测试数据表part表及region表。part表的文件路径为/user/hive/warehouse/partition.db/part_4,region表的文件路径为/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/。 创建HDFS_Server,对应的foreign data wrapper为HDFS_FDW或者DFS_FDW。 1 CREATE SERVER hdfs_server FOREIGN DATA WRAPPER HDFS_FDW OPTIONS (address '10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000',hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop',type'HDFS'); 在可选项options里面写入了HDFS集群对应的NameNode的IP地址及端口号。具体端口号请在 MRS -HDFS服务配置中搜索参数“dfs.namenode.rpc.port”查看。本示例假设端口号为25000。 ‘10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000’中列出了两组NameNode的地址及端口号,分别表示HDFS的主NameNode及备NameNode,这里推荐使用该种主备方式填写。两组参量中间使用“,”进行分割。 创建HDFS外表。表关联的HDFS server为hdfs_server,表ft_region对应的HDFS服务器上的文件格式为‘orc’,在HDFS文件系统上对应的文件目录为'/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/'。 创建不包含分区列的HDFS外表: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE FOREIGN TABLE ft_region ( R_REGIONKEY INT4, R_NAME TEXT, R_COMMENT TEXT ) SERVER hdfs_server OPTIONS ( FORMAT 'orc', encoding 'utf8', FOLDERNAME '/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/' ) DISTRIBUTE BY roundrobin; 创建包含分区列的HDFS外表: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 CREATE FOREIGN TABLE ft_part ( p_partkey int, p_name text, p_mfgr text, p_brand text, p_type text, p_size int, p_container text, p_retailprice float8, p_comment text ) SERVER hdfs_server OPTIONS ( FORMAT 'orc', encoding 'utf8', FOLDERNAME '/user/hive/warehouse/partition.db/part_4' ) DISTRIBUTE BY roundrobin PARTITION BY (p_mfgr) AUTOMAPPED; GaussDB (DWS)支持2种文件指定方式:通过关键字filenames指定和通过foldername指定。推荐通过使用foldername进行指定。关键字distribute指定了表ft_region的存储分布方式。 查看创建的外表: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT * FROM pg_foreign_table WHERE ftrelid='ft_region'::regclass; ftrelid | ftserver | ftwriteonly | ftoptions ---------+----------+-------------+------------------------------------------------------------------------------ 16510 | 16509 | f | {format=orc,foldername=/user/hive/warehouse/mppdb.db/region_orc11_64stripe/} (1 row) select * from pg_foreign_table where ftrelid='ft_part'::regclass; ftrelid | ftserver | ftwriteonly | ftoptions ---------+----------+-------------+------------------------------------------------------------------ 16513 | 16509 | f | {format=orc,foldername=/user/hive/warehouse/partition.db/part_4} (1 row)
  • 语法格式 创建外表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE FOREIGN TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ( [ { column_name type_name [ { [CONSTRAINT constraint_name] NULL | [CONSTRAINT constraint_name] NOT NULL | column_constraint [...]} ] | table_constraint [, ...]} [, ...] ] ) SERVER server_name OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) [ {WRITE ONLY | READ ONLY | READ WRITE} ] DISTRIBUTE BY {ROUNDROBIN | REPLICATION} [ PARTITION BY ( column_name ) [ AUTOMAPPED ] ] ; 其中column_constraint为: 1 2 3 [CONSTRAINT constraint_name] {PRIMARY KEY | UNIQUE} [NOT ENFORCED [ENABLE QUERY OPTIMIZATION | DISABLE QUERY OPTIMIZATION] | ENFORCED] 其中table_constraint为: 1 2 3 [CONSTRAINT constraint_name] {PRIMARY KEY | UNIQUE} (column_name) [NOT ENFORCED [ENABLE QUERY OPTIMIZATION | DISABLE QUERY OPTIMIZATION] | ENFORCED]
  • 信息约束(Informational Constraint) 在GaussDB(DWS)中,数据的约束完全由使用者保证,数据源数据能够严格遵守某种信息约束条件,能够加速对已经具有这种约束特征数据的查询。目前外表不支持索引,所以采取使用Informational Constraint信息优化Plan,提高查询性能。 建立外表信息约束的约束条件: 只有用户保证表中的其中一列的非空值具有唯一性时才可以建立Informational Constraint,否则查询结果将与期望值不同。 GaussDB(DWS)的Informational Constraint只支持PRIMARY KEY和UNIQUE两种约束。 GaussDB(DWS)的Informational Constraint支持NOT ENFORCED属性,不支持ENFORCED属性。 一个表上的多列可以分别建立UNIQUE类型的Informational Constraint,但是PRIMARY KEY一个表中只能建立一个。 一个表的一列上可以建立多个Informational Constraint(由于一个列上有多个约束和一个的作用一致,所以不建议一个列上建立多个Informational Constraint),但是Primary Key类型只能建立一个。 不支持表级COMMENT。 不支持多列组合约束。 ORC格式只写外表不支持同一个集群不同CN向同一外表并发导出。 ORC格式只写外表的目录,只能用于GaussDB(DWS)的单个外表的导出目录,不能用于多个外表,并且其他组件不能向此目录写入其他文件。
  • 功能描述 在当前数据库创建一个HDFS或OBS外表,用来访问存储在HDFS或者OBS分布式集群文件系统上的结构化数据。也可以导出ORC和PARQUET格式数据到HDFS或者OBS上。 数据存储在OBS:数据存储和计算分离,集群存储成本低,存储量不受限制,并且集群可以随时删除,但计算性能取决于OBS访问性能,相对HDFS有所下降,建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储在HDFS:数据存储和计算不分离,集群成本较高,计算性能高,但存储量受磁盘空间限制,删除集群前需将数据导出保存,建议在数据计算频繁场景下使用。 实时数仓(单机部署)暂不支持HDFS外表。 实时数仓(单机部署)8.2.0及以上集群版本支持OBS外表,但需要指定Server的foreign data wrapper为DFS_FDW。 以下描述的读写外表,仅存算分离3.0版本支持。
  • 注意事项 HDFS外表与OBS外表分为只读外表、只写外表和读写外表,只读外表用于查询操作,只写外表可以将GaussDB(DWS)中的数据导出到分布式文件系统中,读写外表可以查询和数据导出,其中读写外表仅9.1.0.100及以上版本支持。 此方式支持ORC、TEXT、 CS V、CARBONDATA、PARQUET和JSON格式的导入查询,OBS外表支持ORC、PARQUET(仅存算分离3.0版本支持)、CSV和TEXT格式的导出。HDFS外表支持ORC、PARQUET格式的导出。 该方式需要用户手动创建外部服务器,具体请参见CREATE SERVER。 若手动创建Server时指定foreign data wrapper为HDFS_FDW或者DFS_FDW,创建只读外表时需DISTRIBUTE BY子句指定分布方式。
  • 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL | VOLATILE ] { TEMPORARY | TEMP } | UN LOG GED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name { ({ column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ])| LIKE source_table [ like_option [...] ] } [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS } ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { HASH ( column_name [,...] ) } } ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ] [ COMMENT [=] 'text' ]; 其中列约束column_constraint为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | ON UPDATE on_update_expr | COMMENT 'text' | UNIQUE [ NULLS [NOT] DISTINCT | NULLS IGNORE ] index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters } REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为: 1 { DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS } 其中表约束table_constraint为: 1 2 3 4 5 6 [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE [ NULLS [NOT] DISTINCT | NULLS IGNORE ] ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PARTIAL CLUSTER KEY ( column_name [, ... ] ) } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中like选项like_option为: 1 { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | DROPCOLUMNS | ALL } 其中索引参数index_parameters为: 1 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ]
  • 注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 创建列存和HDFS分区表的数量建议不超过1000个。 表中的主键约束和唯一约束必须包含分布列。 不支持修改已有表的分布列数据类型。 行存REPLICATION分布表不支持将系统列设置为主键。 如果在建表过程中数据库系统发生故障,系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小为0的磁盘文件。此种情况出现概率小,不影响数据库系统的正常运行。 列存表支持PARTIAL CLUSTER KEY、主键和唯一表级约束,不支持外键表级约束。 列存表的字段约束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值。 列存表支持delta表,受表级参数enable_delta控制是否开启,受参数deltarow_threshold控制进入delta表的阈值。不推荐使用列存带Delta表,否则会出现由于来不及merge而导致的磁盘膨胀以及性能劣化等问题。 冷热表仅支持列存分区表,依赖于可用的OBS服务。 冷热表仅支持默认表空间为default_obs_tbs,如需新增obs表空间可联系技术支持。 如需创建列存表,需显式设置orientation属性为column,存算分离版本如需创建本地表(数据全部存储在EVS盘),需显式指定colversion=2.0。 创建表后,不支持通过ALTER TABLE语法将非V3表切换为V3表(即colversion为2.0不支持切为3.0)。 V3表(即colversion=3.0,存算分离表)不支持设置delta表和列存二级分区。 V3表不支持设置为Hstore表、冷热表、时序表。 V3表不支持创建全局临时表和临时表,创建的临时表会自动转化为colversion=2.0的临时表。 不建议创建普通表时指定自定义TABLESPACE。 创建行存表时应避免指定COMPRESS压缩属性。 创建HASH分布的表对象时,要确保数据分布均匀(10G以上数据量的表,倾斜率控制在10%以内)。 创建REPLICATION分布的表对象,要确保表数据量控制在100万行以内。 创建HSTORE表时,必须确保数据库GUC参数设置满足以下条件: autovacuum设置为on。 autovacuum_max_workers_hstore取值大于0。 autovacuum_max_workers取值大于autovacuum_max_workers_hstore的取值。 针对存在时间字段的大表(数据量5000万行以上),必须设计成分区表,根据查询特征合理设计分区间隔。 针对有大批量数据增删改的表,索引个数建议控制在3个以内,最多不超过5个。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。
  • 示例 创建一个角色,名为manager: 1 CREATE ROLE manager IDENTIFIED BY '{password}'; 创建一个角色,从2015年1月1日开始生效,到2026年1月1日失效: 1 CREATE ROLE miriam WITH LOGIN PASSWORD '{password}' VALID BEGIN '2015-01-01' VALID UNTIL '2026-01-01'; 创建一个角色,认证类型是LDAP,LDAP认证的其他信息由pg_hba.conf提供: 1 CREATE ROLE role1 WITH LOGIN AUTHINFO 'ldap' PASSWORD DISABLE; 创建一个角色,认证类型是LDAP,LDAP认证的fulluser信息在创建时指定,此时ldap大小写敏感,需要用单引号包含: 1 CREATE ROLE role2 WITH LOGIN AUTHINFO 'ldapcn=role2,cn=user,dc=lework,dc=com' PASSWORD DISABLE; 创建一个角色,认证类型是 OneAccess ,OneAccess认证的authinfo信息在创建时指定,此时oneaccess大小写敏感,需要用单引号包括: 1 CREATE ROLE role3 WITH LOGIN AUTHINFO 'oneaccessClientId=AbCd123,domain=zwwdbualmd.huaweicloudoneaccess.com' PASSWORD DISABLE; 创建一个角色,登录密码有效期是30天: 1 CREATE ROLE role4 WITH LOGIN PASSWORD '{password}' PASSWORD EXPIRATION 30;
  • 语法格式 1 CREATE ROLE role_name [ [ WITH ] option [ ... ] ] [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] { PASSWORD | IDENTIFIED BY } { 'password' | DISABLE }; 其中角色信息设置子句option语法为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {CREATEDB | NOCREATEDB} | {USEFT | NOUSEFT} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | {LOGIN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {INDEPENDENT | NOINDEPENDENT} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | CONNECTION LIMIT connlimit | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | TEMP SPACE 'tmpspacelimit' | SPILL SPACE 'spillspacelimit' | NODE GROUP logic_cluster_name | IN ROLE role_name [, ...] | IN GROUP role_name [, ...] | ROLE role_name [, ...] | ADMIN rol e_name [, ...] | USER role_name [, ...] | SYSID uid | DEFAULT TABLESPACE tablespace_name | PROFILE DEFAULT | PROFILE profile_name | PGUSER | AUTHINFO 'authinfo' | PASSWORD EXPIRATION period