步骤2：添加索引 索引定义是使用搜索服务定义的必要条件，只有添加索引才能对模型数据进行检索，而且不同的索引规则也会产生不同的模型数据检索效果。应用运行态支持文本、日期、浮点型、长整型和联合索引四种类型索引。 选择“索引定义”页签，单击“添加索引”。 图2 添加索引 根据业务需求，设置如下索引规则，单击“保存”。 图3 填写索引信息 文本索引 配置项 说明 索引名称 索引的名称。 索引描述 索引的描述。 索引类型 选择“文本”。 分词方法 为索引设置分词方法后，xDM-F会将可分词的内容根据设定的分词方法分成多个词。 不分词：一般用于ID、CODE或短名称字段，支持精确匹配。 普通分词：基于系统分词进行公共分词。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工业数字模型驱动引擎/数据建模引擎”。 英文普通分词：对于英文内容，进行空格分词；对于中文内容，进行中文单字分词。 最全分词：介于普通分词和单字分词之间。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”，会分为：工业、数字模型、驱动、引擎。 单字分词：一般用于短文本的搜索，用于提升召回率。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工/业/数/字/模/型/驱/动/引/擎”。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。 分词选项 如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。 词干化表示将单词的词缀部分去掉，从而得到单词的词干部分。例如，使用beauty搜索出beautiful。 词形还原表示将一些名词的复数去掉，或将动词的不同时态去掉等。例如，使用apples搜索出apple，使用doing/dose搜索出do。 如“分词方法”选择“分隔符分词”，可选择空格分词、逗号分词和分号分词。 作为过滤条件 是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。 参与关键词搜索 是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。 展示 是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。 匹配方法 文本索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 短语匹配：是一种精确匹配短语（多个单词以特定顺序排列）的查询方式，分词后多个词的位置关系会被考虑。只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果“分词方法”为“单字分词”，“分词选项”为“不涉及”，使用短语匹配可以实现相关度更高的模糊查询。 例如字段值是“工业数字模型驱动引擎”，查询字段是“工业模型”，如果是模糊匹配，则可以匹配到该行数据，但是如果是短语匹配查询，则不能匹配到该行数据，因为“工业”和“模型”在查询字段中的距离是0，但是在行数据中的距离是2（“数字”两个字导致间隔距离是2）。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。 日期索引 配置项 说明 索引名称 索引的名称。 索引描述 索引的描述。 索引类型 选择“日期”。 作为过滤条件 是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。 参与关键词搜索 是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。 展示 是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。 匹配方法 日期索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 范围匹配：根据设置的查询范围进行匹配。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。 浮点型索引 配置项 说明 索引名称 索引的名称。 索引描述 索引的描述。 索引类型 选择“浮点型”。 作为过滤条件 是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。 参与关键词搜索 是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。 展示 是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。 匹配方法 浮点型索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 范围匹配：根据设置的查询范围进行匹配。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。 长整型索引 配置项 说明 索引名称 索引的名称。 索引描述 索引的描述。 索引类型 选择“长整型”。 作为过滤条件 是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。 参与关键词搜索 是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。 展示 是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。 匹配方法 长整型索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 范围匹配：根据设置的查询范围进行匹配。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。 联合索引 配置项 说明 索引名称 索引的名称。 索引描述 索引的描述。 索引类型 选择“联合索引”。 运算符 联合索引支持如下逻辑运算符： 与：逻辑与，返回与联合索引所含字段条件完全匹配的数据。 或：逻辑或，返回与联合索引所含任一个字段匹配的数据。 分隔符 iDME支持多种分隔符，常见的分隔符有空格、制表符、逗号、分号、竖线等。如果您未设置分隔符，返回结果默认使用“/”进行分隔。 分词方法 为索引设置分词方法后，xDM-F会将可分词的内容根据设定的分词方法分成多个词。 不分词：一般用于ID、CODE或短名称字段，支持精确匹配。 普通分词：基于系统分词进行公共分词。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工业数字模型驱动引擎/数据建模引擎”。 英文普通分词：对于英文内容，进行空格分词；对于中文内容，进行中文单字分词。 最全分词：介于普通分词和单字分词之间。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”，会分为：工业、数字模型、驱动、引擎。 单字分词：一般用于短文本的搜索，用于提升召回率。例如“工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎”会分为“工/业/数/字/模/型/驱/动/引/擎”。 分隔符分词：按照分隔符分词，结合“分词选项”使用。 分词选项 如“分词方法”选择“不分词”或“最全分词”，该参数为“不涉及”，不可选。 如“分词方法”选择“普通分词”或“单字分词”，可选择不涉及、全拼、简拼和全拼+简拼。 如“分词方法”选择“英文普通分词”，可选择不涉及、词干化和词形还原。 词干化表示将单词的词缀部分去掉，从而得到单词的词干部分。例如，使用beauty搜索出beautiful。 词形还原表示将一些名词的复数去掉，或将动词的不同时态去掉等。例如，使用apples搜索出apple，使用doing/dose搜索出do。 如“分词方法”选择“分隔符分词”，可选择空格分词、逗号分词和分号分词。 作为过滤条件 是否将索引作为过滤条件。 Y：是。如果选择Y，iDME会将索引值作为过滤条件，对搜索内容进行过滤。 N：否。 参与关键词搜索 是否参与关键词搜索。 Y：是。例如，设置姓名和描述参与关键词搜索，关键词是“小明”，可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N：否。 展示 是否展示。 Y：是。如果选择Y，则在搜索服务API的出参中展示。 N：否。 匹配方法 联合索引支持的匹配方式如下： 精确匹配：只会匹配与输入内容完全一致的内容。 模糊匹配：对输入内容进行拆分字、形似字、音似字、大小写等形式的相似字匹配。 短语匹配：是一种精确匹配短语（多个单词以特定顺序排列）的查询方式，分词后多个词的位置关系会被考虑。只有分词后的多个词在行数据中以同样的顺序和位置存在时，才表示行数据满足查询条件。如果“分词方法”为“单字分词”，“分词选项”为“不涉及”，使用短语匹配可以实现相关度更高的模糊查询。 例如字段值是“工业数字模型驱动引擎”，查询字段是“工业模型”，如果是模糊匹配，则可以匹配到该行数据，但是如果是短语匹配查询，则不能匹配到该行数据，因为“工业”和“模型”在查询字段中的距离是0，但是在行数据中的距离是2（“数字”两个字导致间隔距离是2）。 如“作为过滤条件”和“参与关键词搜索”均选择“N”，该参数不可选。