什么是Apdex？ Apdex全称是Application Performance Index，是由Apdex联盟开发的用于评估应用性能的工业标准。Apdex标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。 Apdex的原理 Apdex定义了应用响应时间的门槛为T（即Apdex阈值，T由性能评估人员根据预期性能要求确定），然后根据应用响应时间结合T定义了三种不同的性能表现： Satisfied（满意）：应用响应时间低于或等于T，比如T为1.5s，则一个耗时1s的响应结果则可以认为是satisfied的。 Tolerating（可容忍）：应用响应时间大于T，但同时小于或等于4T。假设应用设定的T值为1s，则4*1=4s为应用响应时间的容忍上限。 Frustrated（烦躁期）：应用响应时间大于4T。 APM 如何计算Apdex APM中，Apdex阈值即请求响应达到满意程度的最大时间。应用响应时延即服务时延，Apdex取值范围为0～1，计算公式如下： Apdex=（满意样本+可容忍样本*0.5）/样本总数

探针性能开销对比 序号 压测样板 智能采样对比 100%采样率对比 - RT CPU 内存 RT CPU 内存 1 1TPS +1.31ms +0% +50MB +1.33ms +0% +50MB 2 500TPS +1.63ms +7% +50MB +2.97ms +9% +50MB 3 1000TPS +2.67ms +8% +50MB +5.34ms +10% +150MB 4 2000TPS +3.62ms +10% +50MB +5.53ms +20% +150MB

测试流程 在不安装探针的情况下，分别使用1TPS、500TPS、1000TPS、2000TPS压测样本，每次的持续时长为30分钟，压测结果将作为基线性能指标。 安装探针，采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下，重复步骤1的压测过程，对比CPU、内存、RT上的差异。 安装带Profiler探针，性能剖析设置为关闭状态，采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下，重复步骤1的压测过程，对比CPU、内存、RT上的差异。

安装探针性能极限指标 表1 智能采样 序号 压测样本 RT（ms） CPU（%） 内存（MB） 1 1TPS 78.36 0.4 250 2 500TPS 79.05 18 300 3 1000TPS 81.84 31 350 4 2000TPS 86.81 55 400 表2 100%采样 序号 压测样本 RT（ms） CPU（%） 内存（MB） 1 1TPS 78.38 0.4 250 2 500TPS 80.39 20 300 3 1000TPS 84.51 33 450 4 2000TPS 88.72 65 500

测试环境 工具/服务 版本/规格 说明 JVisualVM 1.8.0_216 JVisualVM是Java自带性能监控工具，监视和管理控制台JConsole，它可以提供 Java 某个进程的内存、线程、类加载、jvm 概述以及的实时信息。 JMeter 5.3 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，在本次测试中主要是用于模拟多用户并发调用APM查询图表接口。 JavaAgent 2.4.11-profiler Java Agent稳定版本 E CS 服务器 Demo应用 2u4g benchmark.jar 通用计算增强型 | 2vCPUs | 4GiB | c7.large.2，节点的操作系统版本为CentOS 7.9。 根据压测源发起请求，会同时访问MySQL和Redis服务，并返回查询值，使用Spring Cloud、Dubbo实现。

APM Android SDK和其他同类产品是否兼容？ APM工具通常基于ASM框架进行字节码插桩。这种技术允许开发者动态修改应用程序的字节码，以便在不改变源代码的情况下监控性能。 然而，若同时安装多个APM工具，会导致代码多次插桩。不同产品的实现可能相互冲突，进而引发编译错误和性能问题。例如，一个工具可能会修改某个方法的字节码，而另一个工具则可能尝试在同一位置进行修改，这种冲突会导致运行时异常或不一致的行为。此外，频繁的插桩可能还会增加应用的启动时间和运行开销，给性能带来额外负担。 因此，建议在一个项目中只选择安装一个APM工具，以确保应用的稳定性和优化性能。

问题现象 报错信息：java.lang.UnsatisfiedLinkError: /jre/lib/amd64/libfontmanager.so: /apm-javaagent-profiler/apm-javaagent/native-agent/x86/libz.so.1: version `ZLIB_1.2.9' not found (required by /usr/lib64/libpng16.so.16) 这个错误出现在服务日志中，服务程序调用JDK的libfontmanager.so中的方法。出现该错误的原因是由于该so依赖libz.so.1的1.2.9版本，与javaagent中的libz.so.1版本不兼容。

问题现象 此错误一般出现在JVM的标准输出中。Profiler功能进行CPU热点采样时，会同时采集Native（Linux Kernel + JVM + C/C++）以及Java栈，采集Native栈需要对Java中每个线程的perf_event的fd进行MMap，Linux内核中限制了进程perf_event相关的MMap的总内存大小（默认516 K Bytes）。当Java中线程数较多时，会触发限制并在Java标准输出中打印警告信息perf_event mmap failed...。出现这个告警信息，对Java的运行没有副作用，对业务也没有影响，实际的影响是火焰图中看不到Native的栈。一般来说定位CPU热点问题时，只看Java方法栈就够了，您可以忽略此告警。

问题现象 CPU Profiler依赖perf_event_open的系统调用，但因为Linux kernel的Syscall安全策略（seccomp）控制，可能会禁止进程调用特定Syscall。 错误提示如下： [ERROR] xxxx Failed to execute 'start,jfr=7,jstackdepth=100,threads=true,event=cpu,interval=50ms,alloc=512k,wall=50ms,file=xxxx.jfr' [ERROR] xxxx Failed to start Continuous Profile Collector [ERROR] xxxx No access to perf events. Try --fdtransfer or --all-user option or 'sysctl kernel.perf_event_paranoid=1'

为什么 应用运维管理 AOM中有一条调用链，在APM界面上没有显示？ 在企业微服务之间调用复杂的场景下，APM 探针会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 AOM 应用运维管理有访问的数据才会显示调用链，而且在显示的时候，一般情况下会有几分钟的延时。 如果没有访问或者没有数据，就不会显示调用链。

前提条件 确保接入的节点与APM服务网络连通。可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如，以检查华北-北京四区域，且代码源选择“增强型探针”的连通性为例，请登录应用所部署的机器，并输入命令telnet 100.125.12.108:41333，其他区域地址请参考表1。 表1 增强型探针接入地址 区域 接入地址 华北-北京四 https://100.125.12.108:41333 华北-北京一 https://100.125.57.101:41333 华东-上海一 https://100.125.4.27:41333 华东-上海二 https://100.125.140.105:41333 华南-广州 https://100.125.143.102:41333 亚太-新加坡 https://100.125.4.25:41333 华南-广州-友好用户环境 https://100.125.4.30:41333 华北-乌兰察布一 https://100.125.4.30:41333 华北-乌兰察布二零一 https://100.79.6.100:41333 华北-乌兰察布二零二 https://100.79.6.100:41333 华北-乌兰察布汽车一 https://100.125.254.17:41333 西南-贵阳一 https://100.125.0.90:41333 中国-香港 https://100.125.6.106:41333 请确保您的Kubernetes集群版本为1.19及以上。 进程所需最大堆内存250 MB，最大CPU使用0.25 Core。

常见问题 如果kubectl没有配置成功，helm install时会出现如下报错。 # helm install prometheus/ --generate-name WARNING: This chart is deprecated Error: Kubernetes cluster unreachable: Get "http://localhost:8080/version?timeout=32s": dial tcp [::1]:8080: connect: connection refused 解决办法：给节点配置kubeconfig，配置方法请参见使用kubectl连接集群。

APM JAVA探针支持操作系统 表4 APM JAVA探针（2.4.1版本）支持操作系统 探针类型 CPU架构 vCPUs 内存 规格名称 操作系统 系统版本 结果 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 8.1 64bit for GPU 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 7.6 64bit for Tenant 20230712 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 7.3 64bit 支持 自研探针 x86计算 4 16 Sit3.xlarge.4 CentOS CentOS 7.4 64bit 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 CentOS CentOS 6.8 64bit 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2rm.2u.4g Debian Debian 11.1.0 64bit for Tenant 20221227 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Ubuntu Ubuntu 22.04 server 64bit for Tenant 20230713 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Ubuntu Ubuntu 16.04 server 64bit 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 2.0 Standard 64 bit for Tenant 20230606 base 2.0.2303.1 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 1.1 for CentOS 64 bit for op5 Tenant 20230217 base 1.1.2212.1 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 EulerOS EulerOS 2.9 64bit for Tenant 20230728 base 2.9.15 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 EulerOS EulerOS 2.5 64bit for Tenant 2023714 base 2.5.15 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 EulerOS EulerOS 2.2 64bit for Tenant 20210227 支持 自研探针 x86计算 2 4 s2.large.2 Windows Windows Server 2019 标准版 64位简体中文_40GB 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 2.0 Standard 64 bit for ARM for Tenant 20230411 base 2.0.2303.1(40GiB)(bf7488b4-d9b3-4314-b2a9-e39094f573d2) 支持（默认jdk11.0.17） 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS CentOS 7.6 64bit with ARM 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS CentOS 7.5 64bit with ARM(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS CentOS 7.4 64bit with ARM(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 CentOS Kylin Linux Advanced Server (Kunpeng) V10(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 Ubuntu Ubuntu 18.04 64bit with ARM(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 EulerOS EulerOS 2.9 64bit with ARM for Tenant 20230419 base 2.9.14 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 EulerOS EulerOS 2.8 64bit with ARM for Tenant 20210309(40GiB) 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 EulerOS EulerOS 2.10 64bit with ARM for Tenant 20230404 base 2.10.7 支持 自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 Fedora Fedora 29 64bit with ARM(40GiB) 支持

APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针 Jedis 2.x.x-3.x.x 2.x.x-3.x.x 自研探针 Lettuce 5.x.x 5.x.x 自研探针 servicecomb 2.x.x - 自研探针 log4j 1.x.x 1.x.x 自研探针 log4j2 2.x.x 2.x.x 自研探针 httpclient 4.x.x 4.x.x~5.3.x（5.x.x仅支持同步场景） 自研探针 mariadb 2.x.x 2.x.x 自研探针 mysql 5.x.x、8.x.x 5.x.x、8.x.x 自研探针 okhttpclient 3.x.x 3.x.x 自研探针 tomcat 6.x.x 9.x.x 自研探针 grpc 1.x.x 1.x.x 自研探针 mongodb 3.x.x~4.x.x 3.x.x~4.x.x 自研探针 redisson 3.12.x~3.26.x 3.13.x~3.26.x 自研探针 c3p0 0.9.x 0.9.x 自研探针 cassandra3 3.x.x 3.x.x 自研探针 dbcp 2.x.x 2.x.x 自研探针 druid 1.x.x 1.x.x 自研探针 httpasyncclient 4.x.x 4.x.x 自研探针 jettyclient 9.x.x 9.x.x 自研探针 mariadb3 3.x.x 3.x.x 自研探针 mybatis 3.x.x 3.x.x 自研探针 postgresql 42.x.x 42.x.x 自研探针 rabbitmq 5.x.x 5.x.x 自研探针 websocket 9.x.x 9.x.x 自研探针 elasticsearch 7.x.x 7.x.x 自研探针 oracle 10.x.x 10.x.x 自研探针 rocketmq 4.x.x 4.x.x 自研探针 kafka 2.x.x 2.x.x 自研探针 springCloudGateway 2.1.x~3.1.x - 自研探针 GaussDB 1.0.2.SPC180.B003 1.0.2.SPC180.B003 表2 skywalking探针JAVA组件信息 探针类型 组件 版本 skywalking探针 Tomcat 7~10 skywalking探针 Spring Boot Web 4.x skywalking探针 Spring MVC 3.x, 4.x 5.x with servlet 3.x skywalking探针 Spring MVC 6.x skywalking探针 Nutz Web Framework 1.x skywalking探针 Struts2 MVC 2.3.x~2.5.x skywalking探针 Resin 3~4 skywalking探针 Jetty Server 9.x~11.x skywalking探针 Spring WebFlux 5.x skywalking探针 Undertow 1.3.0~2.0.27 skywalking探针 RESTEasy 3.1.0~6.2.4 skywalking探针 Play Framework 2.6.x~2.8.x skywalking探针 Light4J Microservices Framework 1.6.x~2.x skywalking探针 Netty SocketIO 1.x skywalking探针 Micronaut HTTP Server 3.2.x~3.6.x skywalking探针 Jersey REST framework 2.x~3.x skywalking探针 Grizzly 2.3.x~4.x skywalking探针 WebSphere Liberty 23.x skywalking探针 Feign 9.x skywalking探针 Netflix Spring Cloud Feign 1.1.x~2.x skywalking探针 Okhttp 2.x~4.x skywalking探针 Spring RestTemplate 6.x skywalking探针 Jetty Client 9.x~11.x skywalking探针 Apache httpcomponent AsyncClient 4.x skywalking探针 AsyncHttpClient 2.1+ skywalking探针 JRE HttpURLConnection (Optional²) - skywalking探针 Hutool-http client 5.x skywalking探针 Micronaut HTTP Client 3.2.x~3.6.x skywalking探针 Spring Cloud Gateway 2.0.2.RELEASE~3.x skywalking探针 Apache ShenYu 2.4.x skywalking探针 Mysql Driver 5.x, 6.x, 8.x skywalking探针 H2 Driver 1.3.x~1.4.x skywalking探针 ShardingSphere 3.0.0, 4.0.0, 4.0.1, 4.1.0, 4.1.1, 5.0.0 skywalking探针 PostgreSQL Driver 8.x, 9.x, 42.x skywalking探针 Mariadb Driver 2.x, 1.8 skywalking探针 InfluxDB 2.5~2.17 skywalking探针 Mssql-Jtds 1.x skywalking探针 Mssql-jdbc 6.x~8.x skywalking探针 ClickHouse-jdbc 0.3.x skywalking探针 Apache-Kylin-Jdbc 2.6.x~ 4.x skywalking探针 Impala-jdbc 2.6.x skywalking探针 Dubbo 2.5.4~2.7.0 skywalking探针 Dubbox 2.8.4 skywalking探针 Apache Dubbo 2.7.x~3.x skywalking探针 Motan 0.2.x~1.1.0 skywalking探针 gRPC 1.x skywalking探针 Apache ServiceComb Java Chassis 1.x, 2.x skywalking探针 SOFARPC 5.4.0 skywalking探针 Armeria 0.63.0~1.22.0 skywalking探针 Apache Avro 1.7.0~1.8.x skywalking探针 Finagle 6.44.0~20.1.0 skywalking探针 Brpc-Java 2.3.7~3.0.5 skywalking探针 JSONRPC4J 1.2.0~1.6 skywalking探针 Nacos-Client 2.x skywalking探针 RocketMQ 3.x~5.x skywalking探针 RocketMQ-gRPC 5.x skywalking探针 Kafka 0.11.0.0~3.2.3 skywalking探针 Spring Kafka Consumer 1.3.x~2.3.x skywalking探针 ActiveMQ 5.10.0~5.15.4 skywalking探针 RabbitMQ 3.x~5.x skywalking探针 Pulsar 2.2.x~2.9.x skywalking探针 NATS 2.14.x~2.15.x skywalking探针 Aliyun ONS 1.x skywalking探针 aerospike 3.x~6.x skywalking探针 Jedis 2.x~4.x skywalking探针 redisson Easy Java Redis client 3.5.2+ skywalking探针 Lettuce 5.x skywalking探针 MongoDB Java Driver 2.13~2.14, 3.4.0~3.12.7, 4.0.0~4.1.0 skywalking探针 Spymemcached 2.x skywalking探针 Xmemcached 2.x skywalking探针 transport-client 5.2.x~5.6.x，6.2.3~6.8.4，7.0.0-7.5.2 skywalking探针 rest-high-level-client 6.7.1~6.8.4，7.0.0~7.5.2 skywalking探针 SolrJ 7.x skywalking探针 cassandra-java-driver 3.7.0~3.7.2 skywalking探针 hbase-client HTable 1.0.0-2.4.2 skywalking探针 Neo4j-java 4.x skywalking探针 Zookeeper 3.4.x skywalking探针 Spring Bean annotations 3.x~4.x skywalking探针 Spring Core Async SuccessCallback/FailureCallback/ListenableFutureCallback 4.x skywalking探针 Spring Transaction 4.x~5.x skywalking探针 Hystrix 1.4.20~1.5.18 skywalking探针 Sentinel 1.7.0~1.8.1 skywalking探针 Elastic Job 2.x skywalking探针 Apache ShardingSphere-Elasticjob 3.x skywalking探针 Spring @Scheduled 3.1+ skywalking探针 Quartz Scheduler 2.x skywalking探针 XXL Job 2.x skywalking探针 Canal 1.0.25~1.1.2 skywalking探针 GSON 2.8.x skywalking探针 Fastjson 1.2.x skywalking探针 Jackson 2.x skywalking探针 Vert.x Eventbus 3.2~4.x skywalking探针 Vert.x Web 3.x~4.x skywalking探针 Spring 4.x~5.x skywalking探针 Quasar 0.7.x skywalking探针 Ehcache 2.x skywalking探针 GuavaCache 18.~23.x skywalking探针 Coroutine 1.0.1~1.3.x skywalking探针 Graphql 8.0~17.x skywalking探针 Alibaba Druid 1.x skywalking探针 HikariCP 3.x~4.x skywalking探针 log4j 2.x skywalking探针 log4j2 1.2.x skywalking探针 logback 1.2.x skywalking探针 MyBatis 3.4.x~3.5.x skywalking探针 GuavaEventBus 19.x~31.x-jre skywalking探针 Undertow 2.1.x~2.6.x skywalking探针 Grizzly 2.3.x~4.x skywalking探针 Jetty 9.1.x~11.x 表3 Opentelemetry探针JAVA组件信息 探针类型 组件 版本 opentelemetry探针 Dubbo 2.7+ opentelemetry探针 Jedis 1.4+ opentelemetry探针 Lettuce 4.0+ opentelemetry探针 log4j 1.2+ opentelemetry探针 log4j2 2.11+ opentelemetry探针 httpclient 2.0+ opentelemetry探针 tomcat 7.0.x, 8.5.x, 9.0.x, 10.0.x opentelemetry探针 jetty 9.4.x, 10.0.x, 11.0.x opentelemetry探针 grpc 1.6+ opentelemetry探针 mongodb 3.1+ opentelemetry探针 redisson 3.0+ opentelemetry探针 c3p0 0.9.2+ opentelemetry探针 cassandra3 3.0+ opentelemetry探针 dbcp 2.0+ opentelemetry探针 httpasyncclient 4.1+ opentelemetry探针 jettyclient 9.2+(not including 10+ yet) opentelemetry探针 netty 3.8+ opentelemetry探针 rabbitmq 2.7+ opentelemetry探针 undertow 1.4+ opentelemetry探针 elasticsearch 5.0+ opentelemetry探针 oracle 11.2+ opentelemetry探针 rocketmq 4.8+ opentelemetry探针 kafka 2.7+

CSEProvider集群监控 介绍APM采集的CSEProvider集群指标的类别、名称、含义等信息。 表1 CSEProvider采集器采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 采集黑名单配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 指定url黑名单列表,不采集在黑名单中的url;匹配方式包含startwith,endwith,include,regex四种方式 业务状态码采集长度限制 integer JAVA 0 2.0.0 - 配置业务状态码采集长度之后,会解析指定长度之内的body内容,获取其中的业务状态码 解析业务状态码的key值 array JAVA - 2.0.0 - 根据该配置,从body内容中获取对应key值的字段的值,作为业务状态码上报 业务状态码的正确值 array JAVA - 2.0.0 - 获取到的业务状态码不在该配置中的请求会标记为错误的调用链 慢请求阈值 integer JAVA 800 2.0.0 - 定义慢请求阈值,超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率 慢url阈值 obj_array JAVA - 2.0.0 - 定义指定url的慢请求阈值,超过指定阈值定义为慢url,提高慢url的采样率;采样方式包含：1.全采;2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样 四种方式 拦截header指定key值 array JAVA - 2.0.0 - 拦截header中指定key值的内容 CSEProvider最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - CSEProvider最大采集行数 表2 CSEProvider集群监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） clusterId 集群id 调用方的集群id - ENUM LAST errorCount 错误数 集群调用的错误次数 - INT SUM invokeCount 调用次数 集群调用次数 - INT SUM maxTime 最大响应时间 集群调用的最大响应时间 ms INT MAX totalTime 总响应时间 集群调用的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url CSEProvider被调用的url - ENUM LAST method 调用httpmethod CSEProvider被调用url的httpmethod - ENUM LAST concurrentMax 最大并发 CSEProvider被调用url的最大并发 - INT MAX errorCount 错误数 CSEProvider被调用url的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 CSEProvider被调用url的调用次数 - INT SUM lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 - STRING LAST maxTime 最大响应时间 CSEProvider被调用url的最大响应时间 ms INT MAX totalTime 总响应时间 CSEProvider被调用url的总响应时间 ms INT SUM range1 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数 - INT SUM range2 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数 - INT SUM range3 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数 - INT SUM range4 500-1000ms 响应时间在500-1000ms范围请求数 - INT SUM range5 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数 - INT SUM range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 - INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） errorCount 错误数 CSEProvider调用总的错误数 - INT SUM invokeCount 调用次数 CSEProvider总的调用次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 CSEProvider调用的总响应时间 ms INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） code 状态码 http状态码 - ENUM LAST count 次数 状态码发生次数 - INT SUM url 采样url 对应状态码的采样url - STRING LAST 父主题： 接口调用