云服务器内容精选
-
处理方法 删除其他节点上的表格以及存放的数据，可解决此问题。 创建数据库。 create database demo ON CLUSTER default_cluster; 使用数据库，在新建的数据库中创建表。 use demo; 创建表test。 CREATE TABLE demo.test ON CLUSTER default_cluster(`EventDate` DateTime, `id` UInt64)ENGINE = ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/default/test', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(EventDate) ORDER BY id; 删除表格。 drop table test SYNC; 再次创建同名表格，出现以下现象。 ┌─host──────────┬─port─┬─status─┬─error──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐ │ 192.168.2.185 │ 9000 │ 57 │ Code: 57. DB::Exception: Table demo.test already exists. (TABLE_ALREADY_EXISTS) (version 22.3.2.1) │ 1 │ 1 │ └───────────────┴──────┴────────┴────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴──────────────────┘ ┌─host─────────┬─port─┬─status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐ │ 192.168.2.16 │ 9000 │ 0 │ │ 0 │ 0 │ └──────────────┴──────┴────────┴───────┴─────────────────────┴──────────────────┘ 方法一：用以下删除命令会删除每个节点上的表以及存放的相关数据。 drop table test ON CLUSTER default_cluster SYNC; 创建同名表格，创建成功。 方法二：进入其他节点删除表格。 drop table test SYNC;
-
为什么OpenTSDB写入大整数时，有时候会精度丢失？ 假设在OpenTSDB中写入了如下数据： 表1 数据示例 Metrics Timestamp tag value Money 1483200000 Card1 9223372036854775709 1483200001 Card1 9223372036854775709 1483200002 Card1 922337203685477.12 1483200003 Card1 9223372036854775700 当查询时，返回的结果如下： {"1483200000":9223372036854775709,"1483200001":9.223372036854776E18, "1483200002":9.223372036854771E14,"1483200003":9223372036854775700} Timestamp为1483200001的value值变成了9.223372036854776E18，与原值9223372036854775709相比数据精度有变化。 这是因为OpenTSDB在返回数据的时候，如果后一个数据（即"1483200002":9.223372036854771E14）是一个浮点数，那么会把当前数据也转换为浮点数进行返回。 同时，整型值9223372036854775709，如果要以浮点型(Double)的数据形式表示的话，就只能表示为9.223372036854776E18了。这是因为Double在内存中是以科学计数法的方式表示的： 1bit（符号位）11bits（指数位）52bits（尾数位） 而精度是由尾数位决定的，所以Double的精度为2^52 = 4503599627370496，一共16位， double的精度最大就为16位。这样就不能完整的表示9223372036854775709(19位)这个整数了。 建议，同一个Metric数据，不要混合插入整型和浮点型的数据，这样就不会发生类似的问题。 父主题： 数据读写类
更多精彩内容
CDN加速
GaussDB
文字转换成语音
免费的服务器
如何创建网站
域名网站购买
私有云桌面
云主机哪个好
域名怎么备案
手机云电脑
SSL证书申请
云点播服务器
免费OCR是什么
电脑云桌面
域名备案怎么弄
语音转文字
文字图片识别
云桌面是什么
网址安全检测
网站建设搭建
国外CDN加速
SSL免费证书申请
短信批量发送
图片OCR识别
云数据库MySQL
个人域名购买
录音转文字
扫描图片识别文字
OCR图片识别
行驶证识别
虚拟电话号码
电话呼叫中心软件
怎么制作一个网站
Email注册网站
华为VNC
图像文字识别
企业网站制作
个人网站搭建
华为云计算
免费租用云托管
云桌面云服务器
ocr文字识别免费版
HTTPS证书申请
图片文字识别转换
国外域名注册商
使用免费虚拟主机
云电脑主机多少钱
鲲鹏云手机
短信验证码平台
OCR图片文字识别
SSL证书是什么
申请企业邮箱步骤
免费的企业用邮箱
云免流搭建教程
域名价格
