查询存储冷数据的OBS实时速率 仅2023年02月后创建的Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2和OpenSearch 1.3.6集群支持提升冷数据的查询性能。 为了更清晰的了解到存算分离的插件在OBS中的使用情况， CSS 服务新增了OBS实时速率的统计接口，并且将实时速率记录到系统索引“.freeze_obs_rate-YYYY.mm.dd”中。 OBS实时速率的计算方式：每5秒计算一次，查询前5秒内的平均OBS操作速率。 系统索引“.freeze_obs_rate-YYYY.mm.dd”用于存放OBS操作实时速率和OBS操作数据，便于了解存储冷数据的OBS的操作趋势。该索引的默认保留时间是30天。 查询存储冷数据的OBS实时速率。 执行如下命令，查询所有节点中存储冷数据的OBS实时速率。 GET _frozen_stats/obs_rate 执行如下命令，查询指定节点中存储冷数据的OBS实时速率。 GET _frozen_stats/obs_rate/{nodeId} “{nodeId}”为节点ID。 响应示例： { "_nodes" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "elasticsearch", "nodes" : { "dflDvcSwTJ-fkiIlT2zE3A" : { "name" : "node-1", "transport_address" : "127.0.0.1:9300", "host" : "127.0.0.1", "ip" : "127.0.0.1", "update_time" : 1671777600482, // 当前统计值的更新时间。 "obs_rate" : { "list_op_rate" : 0.0, // obs list操作的速率，单位：次/秒。 "get_meta_op_rate" : 0.0, // obs get meta操作的速率，单位：次/秒。 "get_obj_op_rate" : 0.0, // obs get操作的速率，单位：次/秒。 "put_op_rate" : 0.0, // obs put操作的速率，单位：次/秒。 "obs_total_op_rate" : 0.0, // obs所有操作的速率，单位：次/秒。 "obs_upload_rate" : "0.0 MB/s", // obs上传数据的速率，MB/秒。 "obs_download_rate" : "0.0 MB/s" // obs下载数据的速率，MB/秒。 } } } } 修改存储OBS实时速率的索引“.freeze_obs_rate-YYYY.mm.dd”的保留时间。索引的默认保留时间是30天。 执行如下命令，将索引保留时间改成7天。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "low_cost.obs_rate_index.evict_time": "7d" } } 表11 配置项说明 配置项 类型 scope 是否可动态修改 说明 low_cost.obs_rate_index.evict_time String node 是 用于控制索引“.freeze_obs_rate-YYYY.mm.dd”的保留时间。 取值范围：1d~365d。 默认值：30d。 单位：天。

提升冷数据的查询性能 仅2023年02月后创建的Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2和OpenSearch 1.3.6集群支持提升冷数据的查询性能。 在Kibana的Discover页面首次查询冷数据时，由于此时无任何缓存，导致所有数据均需要从OBS上获取，当命中的数据较多时，需要耗费大量的时间从OBS上获取对应的时间字段以及文件元数据。如果将这一部分数据直接缓存在本地，即可大幅提升查询性能，解决Discover页面首次查询慢的问题。 云搜索服务 就是通过冷数据的本地缓存，实现冷数据的查询性能提升。本地缓存配置是预置的，用户可以基于业务场景修改配置，也可以查询、了解本地缓存信息。 修改冷数据的本地缓存配置。 表10 本地缓存配置项说明 配置项 类型 scope 是否可动态修改 说明 low_cost.local_cache.max.capacity Integer node 是 节点上，能够打开的冷数据缓存的最大数量。（每个shard对应一个缓存对象） 取值范围：10~5000 默认值：500 说明： 当堆内存使用率一直很高时，可以尝试降低该值。 当查询冷数据本地缓存的相关统计指标中load_overflow_count数值一直持续快速增加时，建议调大该值。 index.low_cost.local_cache.threshold Integer index 是 启用冷数据本地缓存的阈值。 当date类型字段的占比小于此值时，启用冷数据本地缓存date类型字段。否则不使用。 如果当前索引的date类型字段占据当前索引的绝大部分数据量，则不建议使用此功能。 单位：% 取值范围：0~100 默认值：50 index.low_cost.local_cache.evict_time 字符串 index 是 冷数据的本地缓存的淘汰时间，当缓存时间大于该值，缓存将被删除。根据index.frozen_date（冻结成功的时间）判定，当索引无index.frozen_date时，则根据索引创建时间判定。 单位：天 取值范围：1d~365d 默认值：30d 说明： 建议根据磁盘用量调整淘汰时长，节省磁盘空间。 执行如下命令，修改“low_cost.local_cache.max.capacity”。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "low_cost.local_cache.max.capacity":1000 } } 执行如下命令，修改“index.low_cost.local_cache.threshold”。 PUT es_write_pref2-00000000021/_settings { "index.low_cost.local_cache.threshold":20 } 执行如下命令，修改“index.low_cost.local_cache.evict_time”。 PUT es_write_pref2-00000000021/_settings { "index.low_cost.local_cache.evict_time":"7d" } 查询冷数据的本地缓存信息。 执行如下命令，查询所有节点中冷数据的本地缓存相关指标。 GET /_frozen_stats/local_cache 执行如下命令，查询指定节点中冷数据的本地缓存相关指标。 GET /_frozen_stats/local_cache/{nodeId} “{nodeId}”为节点ID。 返回结果如下： { "_nodes" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "elasticsearch", "nodes" : { "6by3lPy1R3m55Dcq3liK8Q" : { "name" : "node-1", "transport_address" : "127.0.0.1:9300", "host" : "127.0.0.1", "ip" : "127.0.0.1", "local_cache" : { "get_stats" : { "get_total_count" : 562, //从冷数据本地缓存查询数据的总次数 "get_hit_count" : 562, //从冷数据本地缓存查询数据命中的次数 "get_miss_count" : 0, //从冷数据本地缓存查询数据未命中的次数 "get_total_ns" : 43849200, //从冷数据本地缓存查询数据的总时长 "get_avg_ns" : 78023 //从冷数据本地缓存查询数据的平均时长 }, "load_stats" : { "load_count" : 2, //加载冷数据本地缓存的次数 "load_total_ms" : 29, //加载冷数据本地缓存的总时长 "load_avg_ms" : 14, //加载冷数据本地缓存的平均时长 "load_fail_count" : 0, //加载冷数据本地缓存的失败次数 "load_overflow_count" : 0 //加载冷数据本地缓存时超过缓存池的次数 }, "reload_stats" : { "reload_count" : 0, //重新生成冷数据本地缓存的次数 "reload_total_ms" : 0, //重新生成冷数据本地缓存的总时长 "reload_avg_ms" : 0, //重新生成冷数据本地缓存的平均时长 "reload_fail_count" : 0 //重新生成冷数据本地缓存的失败次数 }, "init_stats" : { "init_count" : 0, //初始化冷数据本地缓存的次数 "init_total_ms" : 0, //初始化冷数据本地缓存的总时长 "init_avg_ms" : 0, //初始化冷数据本地缓存的平均时长 "init_fail_count" : 0 //初始化冷数据本地缓存的失败次数 } } } } }

基于冻结状态查询索引列表 执行如下命令，基于冻结状态查询索引列表。 GET _cat/freeze_indices?stage=${STAGE} 表7 请求参数说明 参数名 说明 STAGE 索引的冻结状态，可选值如下： start：开始冻结但是还未完成的索引列表 done： 已经完成冻结的索引列表 unfreeze：没有冻结的索引列表 空或者其他值：正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引列表 返回结果如下： green open data2 0bNtxWDtRbOSkS4JYaUgMQ 3 0 5 0 7.9kb 7.9kb green open data3 oYMLvw31QnyasqUNuyP6RA 3 0 51 0 23.5kb 23.5kb 此命令的参数和返回值与开源Elasticsearch的_cat/indices一致。

查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后，当冷数据第一次被查询时，系统会自动进行数据缓存，集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时，也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令，查询所有节点中冷数据的缓存信息。 GET _frozen_stats 执行如下命令，查询指定节点中冷数据的缓存信息。 GET _frozen_stats/${node_id} 表9 请求参数说明 参数名 说明 node_id 节点ID。 返回结果如下： { "_nodes" : { "total" : 3, // 所有节点数量 "successful" : 3, // 成功的节点数量 "failed" : 0 // 失败的节点数量 }, "cluster_name" : "css-zzz1", // 集群名称 "nodes" : { "7uwKO38RRoaON37YsXhCYw" : { "name" : "css-zzz1-ess-esn-2-1", // 节点名称 "transport_address" : "10.0.0.247:9300", // 节点transport连接地址 "host" : "10.0.0.247", // 节点host "ip" : "10.0.0.247", // 节点IP "block_cache" : { "default" : { "type" : "memory", // cache类型，memory表示内存cache "block_cache_capacity" : 8192, // cache容量 "block_cache_blocksize" : 8192, // cache中单个block大小，单位为bytes，如此处表示8k "block_cache_size" : 12, // cache已被占用的大小 "block_cache_hit" : 14, // cache命中数 "block_cache_miss" : 0, // cache未命中数 "block_cache_eviction" : 0, // cache被逐出次数 "block_cache_store_fail" : 0 // 如果cache满了，可能导致新的cache存储失败，此处表示存储失败的次数 } }, "obs_stats" : { "list" : { "obs_list_count" : 17, // 调用OBS list接口的次数 "obs_list_ms" : 265, // 调用OBS list接口的总耗时 "obs_list_avg_ms" : 15 // 调用OBS list接口的平均耗时 }, "get_meta" : { "obs_get_meta_count" : 79, // 调用OBS 获取元数据接口的次数 "obs_get_meta_ms" : 183, // 调用OBS 获取元数据接口的总耗时 "obs_get_meta_avg_ms" : 2 // 调用OBS 获取元数据接口的平均耗时 }, "get_obj" : { "obs_get_obj_count" : 12, // 调用OBS getObject接口的次数 "obs_get_obj_ms" : 123, // 调用OBS getObject接口的总耗时 "obs_get_obj_avg_ms" : 10 // 调用OBS getObject接口的平均耗时 }, "put_obj" : { "obs_put_obj_count" : 12, // 调用OBS putObject接口的总次数 "obs_put_obj_ms" : 2451, // 调用OBS putObject接口的总耗时 "obs_put_obj_avg_ms" : 204 // 调用OBS putObject接口的平均耗时 }, "obs_op_total" : { "obs_op_total_ms" : 3022, // 调用OBS接口的总耗时 "obs_op_total_count" : 120, // 调用OBS接口的总次数 "obs_op_avg_ms" : 25 // 调用OBS接口的平均耗时 } }, "reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time" : 291194714, "eviction_count" : 0 } }, "73EDpEqoQES749umJqxOzQ" : { "name" : "css-zzz1-ess-esn-3-1", "transport_address" : "10.0.0.201:9300", "host" : "10.0.0.201", "ip" : "10.0.0.201", "block_cache" : { "default" : { "type" : "memory", "block_cache_capacity" : 8192, "block_cache_blocksize" : 8192, "block_cache_size" : 12, "block_cache_hit" : 14, "block_cache_miss" : 0, "block_cache_eviction" : 0, "block_cache_store_fail" : 0 } }, "obs_stats" : { "list" : { "obs_list_count" : 17, "obs_list_ms" : 309, "obs_list_avg_ms" : 18 }, "get_meta" : { "obs_get_meta_count" : 79, "obs_get_meta_ms" : 216, "obs_get_meta_avg_ms" : 2 }, "get_obj" : { "obs_get_obj_count" : 12, "obs_get_obj_ms" : 140, "obs_get_obj_avg_ms" : 11 }, "put_obj" : { "obs_put_obj_count" : 12, "obs_put_obj_ms" : 1081, "obs_put_obj_avg_ms" : 90 }, "obs_op_total" : { "obs_op_total_ms" : 1746, "obs_op_total_count" : 120, "obs_op_avg_ms" : 14 } }, "reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time" : 367179751, "eviction_count" : 0 } }, "EF8WoLCUQbqJl1Pkqo9-OA" : { "name" : "css-zzz1-ess-esn-1-1", "transport_address" : "10.0.0.18:9300", "host" : "10.0.0.18", "ip" : "10.0.0.18", "block_cache" : { "default" : { "type" : "memory", "block_cache_capacity" : 8192, "block_cache_blocksize" : 8192, "block_cache_size" : 12, "block_cache_hit" : 14, "block_cache_miss" : 0, "block_cache_eviction" : 0, "block_cache_store_fail" : 0 } }, "obs_stats" : { "list" : { "obs_list_count" : 17, "obs_list_ms" : 220, "obs_list_avg_ms" : 12 }, "get_meta" : { "obs_get_meta_count" : 79, "obs_get_meta_ms" : 139, "obs_get_meta_avg_ms" : 1 }, "get_obj" : { "obs_get_obj_count" : 12, "obs_get_obj_ms" : 82, "obs_get_obj_avg_ms" : 6 }, "put_obj" : { "obs_put_obj_count" : 12, "obs_put_obj_ms" : 879, "obs_put_obj_avg_ms" : 73 }, "obs_op_total" : { "obs_op_total_ms" : 1320, "obs_op_total_count" : 120, "obs_op_avg_ms" : 11 } }, "reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time" : 235706838, "eviction_count" : 0 } } } } 执行如下命令，可以重置缓存状态。 POST _frozen_stats/reset 此命令主要用于调试性能问题，例如重置缓存状态后再次执行查询可以清晰看到本次查询的缓存命令情况。在业务运行阶段不需要执行此命令。 返回结果如下： { "_nodes" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "Es-0325-007_01", "nodes" : { "mqTdk2YRSPyOSXfesREFSg" : { "result" : "ok" } } }

查看冻结索引任务 执行如下命令，查看冻结索引任务的进度。 GET _freeze_low_cost_progress/${freeze_uuid} 表3 请求参数说明 参数名 说明 freeze_uuid 冻结索引任务的ID，该ID由冻结索引时获取。 返回结果如下： { "stage" : "STARTED", "shards_stats" : { "INIT" : 0, "FAILURE" : 0, "DONE" : 0, "STARTED" : 3, "ABORTED" : 0 }, "indices" : { "data1" : [ { "uuid" : "7OS-G1-tRke2jHZPlckexg", "index" : { "name" : "data1", "index_id" : "4b5PHXJITLaS6AurImfQ9A", "shard" : 2 }, "start_ms" : 1611972010852, "end_ms" : -1, "total_time" : "10.5s", "total_time_in_millis" : 10505, "stage" : "STARTED", "failure" : null, "size" : { "total_bytes" : 3211446689, "finished_bytes" : 222491269, "percent" : "6.0%" }, "file" : { "total_files" : 271, "finished_files" : 12, "percent" : "4.0%" }, "rate_limit" : { "paused_times" : 1, "paused_nanos" : 946460970 } }, { "uuid" : "7OS-G1-tRke2jHZPlckexg", "index" : { "name" : "data1", "index_id" : "4b5PHXJITLaS6AurImfQ9A", "shard" : 0 }, "start_ms" : 1611972010998, "end_ms" : -1, "total_time" : "10.3s", "total_time_in_millis" : 10359, "stage" : "STARTED", "failure" : null, "size" : { "total_bytes" : 3221418186, "finished_bytes" : 272347118, "percent" : "8.0%" }, "file" : { "total_files" : 372, "finished_files" : 16, "percent" : "4.0%" }, "rate_limit" : { "paused_times" : 5, "paused_nanos" : 8269016764 } }, { "uuid" : "7OS-G1-tRke2jHZPlckexg", "index" : { "name" : "data1", "index_id" : "4b5PHXJITLaS6AurImfQ9A", "shard" : 1 }, "start_ms" : 1611972011021, "end_ms" : -1, "total_time" : "10.3s", "total_time_in_millis" : 10336, "stage" : "STARTED", "failure" : null, "size" : { "total_bytes" : 3220787498, "finished_bytes" : 305789614, "percent" : "9.0%" }, "file" : { "total_files" : 323, "finished_files" : 14, "percent" : "4.0%" }, "rate_limit" : { "paused_times" : 3, "paused_nanos" : 6057933087 } } ] } } 表4 返回参数说明 参数名 说明 stage 当前所处状态。取值包括： INIT：刚启动或者正在初始化。 FAILURE：失败。 DONE：完成。 STARTED：已启动。 ABORTED：取消，预留字段。 shards_stats 处在各个状态的shard个数。 indices 每个索引的状态详情。 表5 indices返回值说明 参数名 说明 uuid freeze的uuid。 index 索引信息和shard信息。 start_ms 开始时间。 end_ms 结束时间，如果没有结束则显示为-1。 total_time 已花费时间。 total_time_in_millis 已花费时间毫秒数。 stage 当前shard所处的状态。 failure 失败原因，如果没有失败则显示为null。 size.total_bytes 总共需要冻结的文件的字节数。 size.finished_bytes 已经完成冻结的字节数。 size.percent 已经完成冻结的字节数百分比。 file.total_bytes 总共需要冻结的文件个数。 file.finished_bytes 已经完成冻结的文件个数。 file.percent 已经完成冻结的文件个数百分比。 rate_limit.paused_times 达到限速导致冻结暂停的次数。 rate_limit.paused_nanos 达到限速导致冻结暂停的时间纳秒数。 冻结完成的索引会增加以下settings，可参考表6。 表6 冻结索引settings 参数 说明 index.frozen_low_cost 标识该索引为冻结索引。取值为true。 index.blocks.write 冻结后的索引禁止写入。取值为true。 index.store.type 标识该索引的存储类型为obs。取值为obs。

场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便快速被搜索，随着时间的推移，历史数据不再写入，查询QPS也降低，这时候历史数据就算冷数据，通过存算分离将冷数据转储到OBS，热数据依旧存放在SSD中，方便快速搜索。 本文通过Kibana访问集群，介绍如何使用存算分离。

约束限制 仅Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、OpenSearch 1.3.6集群支持存算分离。 在执行冻结索引前，系统会将待冻结的索引配置为只读状态，即便在索引数据转储到OBS后，索引也是只读状态，不支持写入数据。 在冻结索引过程中，查询请求不受影响。在冻结完成后，会将索引先Close再Open，在这段时间内，索引不可查询，集群可能短暂出现Red状态，索引Open结束后集群恢复正常。 将历史索引数据转储到OBS的过程中会占用网络带宽。 冻结索引后，索引会被转储到OBS中，同时本地磁盘中的索引数据会被删除。当查询被冻结的索引时，时延会增加，在聚合时，由于查询复杂、数据读取多，时延变长会更明显。 已转储到OBS中的索引不支持解冻，即不可回退为可写的索引。 由于存算分离的特性依赖OBS，所以使用过程中要遵守OBS的“带宽”和“每秒请求数（QPS）”的使用限制，详细请参见OBS使用限制。当超过限制时，集群中涉及到OBS查询的性能都会下降，例如恢复分片的速度变慢、查询数据时变慢等。

冻结索引 执行如下命令，将指定索引转储到OBS中。 POST ${index_name}/_freeze_low_cost 表1 请求参数说明 参数名 说明 index_name 需要冻结的索引名称。 返回结果如下： { "freeze_uuid": "pdsRgUtSTymVDWR_HoTGFw" } 表2 返回参数说明 参数名 说明 freeze_uuid 冻结索引任务的ID，在提交冻结请求后会启动一个异步任务，请求返回任务ID，使用该ID可以查询冻结索引任务的进度。

场景描述 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放冷数据，数据节点会被打上“hot”标签，用于存放热数据。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷数据节点上。只有集群存在冷数据节点时，数据节点才会被打上热标签。 冷数据节点只有在创建集群时可以选择启用，已建集群不支持添加冷数据节点，如果集群没有冷数据节点又想切换冷热数据，可以使用存算分离功能，具体操作请参见配置Elasticsearch集群存算分离。 冷数据节点支持节点数量扩缩容和磁盘存储容量的扩容，具体操作请参见扩缩容Elasticsearch集群。

Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 云搜索 服务的Elasticsearch集群在开源Elasticsearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 Elasticsearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群向量检索 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比，更适用于对搜索性能要求不高的场景，冷数据存储在OBS中，存储成本更低一些。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群存算分离 流量控制2.0 流量控制2.0提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTPS并发连接数限制、HTTP最大连接数限制，基于节点内存的客户端写入流量反压控制，一键断流能力。同时也提供节点访问IP统计和URL的统计能力。开启客户端写入流量反压控制功能，会在节点堆内存过大时阻止大请求涌入节点占用内存，避免节点崩溃，减少节点不可用的风险。 说明： 2023年02月及之后创建的Elasticsearch 7.6.2和Elasticsearch 7.10.2集群仅支持流量控制2.0版本，之前创建Elasticsearch 7.6.2和Elasticsearch 7.10.2集群仅支持流量控制1.0版本。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 流量控制1.0 流量控制1.0提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力，一键断流能力，同时也提供节点访问IP统计和URL的采样统计能力。开启流控功能会使请求在入口处直接阻塞，可以缓解节点高并发场景下的集群压力，降低P99时延，减少节点不可用的风险。 说明： 2023年02月及之后创建的Elasticsearch 7.6.2和Elasticsearch 7.10.2集群仅支持流量控制2.0版本，之前创建Elasticsearch 7.6.2和Elasticsearch 7.10.2集群仅支持流量控制1.0版本。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 大查询隔离 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用户可实时配置所有查询请求的超时时间，中断超时查询请求。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群大查询隔离 聚合增强 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群聚合增强 读写分离 读写分离支持将写入主集群（Leader）的数据自动同步到从集群（Follower），实现主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群读写分离 切换冷热数据 通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小依赖冷数据节点数和磁盘容量，存储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。 切换Elasticsearch集群冷热数据 索引回收站 索引回收站支持将删除的索引存放到回收站中，且支持从回收站中还原索引，防止误操作导致数据被删除，进而提升集群的数据可靠性。 Elasticsearch 7.10.2 配置Elasticsearch集群索引回收站 父主题： 增强Elasticsearch集群搜索能力