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  • 设置告警规则 通过设置ModelArts在线服务和模型负载告警规则,用户可自定义监控目标与通知策略,及时了解ModelArts在线服务和模型负载状况,从而起到预警作用。 设置ModelArts服务和模型的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置ModelArts服务和模型告警规则的具体方法。 只有“运行中”的在线服务,支持对接 CES 监控。
  • 方式一:通过服务管理页面修改服务信息 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。 在服务列表中,单击目标服务操作列的“修改”,修改服务基本信息,然后根据提示提交修改任务。 当修改了服务的某些参数配置时,系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。 在线服务参数说明请参见部署模型为在线服务。修改在线服务还需要配置“最大无效实例数”设置并行升级的最大节点数,升级阶段节点无效。
  • 约束限制 服务升级关系着业务实现,不当的升级操作会导致升级期间业务中断的情况,请谨慎操作。 ModelArts支持部分场景下在线服务进行无损滚动升级。按要求进行升级前准备,做好验证,即可实现业务不中断的无损升级。 表1 支持无损滚动升级的场景 创建AI应用的元模型来源 服务使用的是公共资源池 服务使用的是专属资源池 从训练中选择元模型 不支持 不支持 从容器镜像中选择元模型 不支持 支持,创建AI应用的 自定义镜像 需要满足创建AI应用的自定义镜像规范。 从OBS中选择元模型 不支持 不支持
  • 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“模型部署”,进入目标服务类型管理页面。 单击目标服务名称,进入服务详情页面。 您可以通过单击页面右上角“修改”,修改服务基本信息,然后根据提示提交修改任务。 当修改了服务的某些参数配置时,系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时,如果涉及重启,会有弹窗提醒。 在线服务参数说明请参见部署模型为在线服务。修改在线服务还需要配置“最大无效实例数”设置并行升级的最大节点数,升级阶段节点无效。