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实例化Agent Agent实例化过程包括注册LLM和注册工具两个部分。 from pangukitsappdev.agent.react_pangu_agent import ReactPanguAgent from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs agent = ReactPanguAgent(LLMs.of("pangu", llm_config=LLMConfig(llm_param_config=LLMParamConfig(with_prompt=True), llm_module_config=LLMModuleConfig(model_version="N2_agent_v2")))) agent.set_max_iterations(5) agent.add_tool(ReverseTool()) agent.add_tool(AddTool()) agent.add_tool(SearchTool()) 静态工具和动态工具的注册方式相同，通过addTool接口进行注册。 通过set_max_iterations可以设置最大迭代次数，控制Agent子规划的最大迭代步数，防止无限制的迭代或出现死循环情况。 Agent使用的模型必须为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型，或其衍生模型，使用通用模型或其他模型无法运行。如上例所示，当前的module-version需要配置为“N2_agent_v2”，模型的相关配置需要改为Pangu-NLP-N2-Agent-L0.C模型的地址。 with_prompt参数配置为True，prompt的拼接由Agent托管处理。 父主题： Agent（智能代理）
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