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常见问题 问题一:查询OBS分区表报错,报错信息如下: DLI .0005: There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table `xxxx`.`xxxx`.; 问题根因:查询OBS分区表时没有携带分区字段。 解决方案:查询OBS分区表时,where条件中至少包含一个分区字段。 问题二:使用DataSource语法指定OBS文件路径创建OBS表,insert数据到OBS表,显示作业运行失败,报:“DLI.0007: The output path is a file, don't support INSERT...SELECT” 错误。 问题示例语句参考如下: CREATE TABLE testcsvdatasource (name string, id int) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data/test.csv"); 问题根因:创建OBS表指定的OBS路径为具体文件,导致不能插入数据。例如上述示例中的OBS路径为:"obs://dli-test-021/data/test.csv"。 解决方案:使用DataSource语法创建OBS表指定的OBS文件路径改为文件目录即可,后续即可通过insert插入数据。上述示例,建表语句可以修改为: CREATE TABLE testcsvdatasource (name string, id int) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data"); 问题三:使用Hive语法创建OBS分区表时,提示语法格式不对。例如,如下使用Hive语法创建以classNo为分区的OBS表: CREATE TABLE IF NOT EXISTS testtable(name STRING, score DOUBLE, classNo INT) PARTITIONED BY (classNo) STORED AS TEXTFILE LOCATION 'obs://dli-test-021/data7'; 问题根因:使用Hive语法创建OBS分区表时,分区字段不能出现在表名后的字段列表中,只能定义在PARTITIONED BY后。 解决方案:使用Hive语法创建OBS分区表时,分区字段指定在PARTITIONED BY后。例如: CREATE TABLE IF NOT EXISTS testtable(name STRING, score DOUBLE) PARTITIONED BY (classNo INT) STORED AS TEXTFILE LOCATION 'obs://dli-test-021/data7';
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DataSource和Hive两种语法创建OBS表的区别 DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异。两种语法创建OBS表主要差异点参见表1。 表1 DataSource语法和Hive语法创建OBS表的差异点 语法 支持的数据类型范围 创建分区表时分区字段差异 支持的分区数 DataSource语法 支持ORC,PARQUET,JSON, CS V,AVRO类型 创建分区表时,分区字段在表名和PARTITIONED BY后都需要指定。具体可以参考DataSource语法创建单分区OBS表。 单表分区数最多允许7000个。 Hive语法 支持TEXTFILE, AVRO, ORC, SEQUENCEFILE, RCFILE, PARQUET 创建分区表时,指定的分区字段不能出现在表后,只能通过PARTITIONED BY指定分区字段名和类型。具体可以参考Hive语法创建OBS分区表。 单表分区数最多允许100000个。 创建OBS表的DataSource语法可以参考使用DataSource语法创建OBS表。 创建OBS表的Hive语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
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使用DataSource语法创建OBS表 以下通过创建CSV格式的OBS表举例,创建其他数据格式的OBS表方法类似,此处不一一列举。 创建OBS非分区表 指定OBS数据文件,创建csv格式的OBS表。 按照以下文件内容创建“test.csv”文件,并将“test.csv”文件上传到OBS桶“dli-test-021”的根目录下。 Jordon,88,23 Kim,87,25 Henry,76,26 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”,执行以下命令创建OBS表。 CREATE TABLE testcsvdatasource (name STRING, score DOUBLE, classNo INT ) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/test.csv"); 如果是通过指定的数据文件创建的OBS表,后续不支持在DLI通过insert表操作插入数据。OBS文件内容和表数据保持同步。 查询已创建的“testcsvdatasource”表数据。 select * from testcsvdatasource; 图1 查询结果 本地修改原始的OBS表文件“test.csv”,增加一行“Aarn,98,20”数据,重新替换OBS桶目录下的“test.csv”文件。 Jordon,88,23 Kim,87,25 Henry,76,26 Aarn,98,20 在DLI的SQL编辑器中再次查询“testcsvdatasource”表数据,DLI上可以查询到新增的“Aarn,98,20”数据。 select * from testcsvdatasource; 图2 查询结果 指定OBS数据文件目录,创建csv格式的OBS表。 指定的OBS数据目录不包含数据文件。 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data”。 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在DLI的“testdb”数据库下创建OBS表“testcsvdata2source”。 CREATE TABLE testcsvdata2source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data"); 通过insert语句插入表数据。 insert into testcsvdata2source VALUES('Aarn','98','20'); insert作业运行成功后,查询OBS表“testcsvdata2source”数据。 select * from testcsvdata2source; 图3 查询结果 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data”目录下刷新后查询,生成了csv数据文件,文件内容为insert插入的数据内容。 图4 查询结果 指定的OBS数据目录包含数据文件。 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data2”。创建如下内容的测试数据文件“test.csv”,并上传文件到“obs://dli-test-021/data2”目录下。 Jordon,88,23 Kim,87,25 Henry,76,26 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在DLI的“testdb”数据库下创建OBS表“testcsvdata3source”。 CREATE TABLE testcsvdata3source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data2"); 通过insert语句插入表数据。 insert into testcsvdata3source VALUES('Aarn','98','20'); insert作业运行成功后,查询OBS表“testcsvdata3source”数据。 select * from testcsvdata3source; 图5 查询结果 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data2”目录下刷新后查询,生成了一个csv数据文件,内容为insert插入的表数据内容。 图6 查询结果 创建OBS分区表 创建单分区OBS表 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data3”。 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在DLI的“testdb”数据库下创建以“classNo”列为分区的OBS分区表“testcsvdata4source”,指定OBS目录“obs://dli-test-021/data3”。 CREATE TABLE testcsvdata4source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data3") PARTITIONED BY (classNo); 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data3”目录下创建“classNo=25”的分区目录。根据以下文件内容创建数据文件“test.csv”,并上传到OBS的“obs://dli-test-021/data3/classNo=25”目录下。 Jordon,88,25 Kim,87,25 Henry,76,25 在SQL编辑器中执行以下命令,导入分区数据到OBS表“testcsvdata4source ”。 ALTER TABLE testcsvdata4source ADD PARTITION (classNo = 25) LOCATION 'obs://dli-test-021/data3/classNo=25'; 查询OBS表“testcsvdata4source ”classNo分区为“25”的数据: select * from testcsvdata4source where classNo = 25; 图7 查询结果 插入如下数据到OBS表“testcsvdata4source ”: insert into testcsvdata4source VALUES('Aarn','98','25'); insert into testcsvdata4source VALUES('Adam','68','24'); 查询OBS表“testcsvdata4source ”classNo分区为“25”和“24”的数据。 分区表在进行查询时where条件中必须携带分区字段,否则会查询失败,报:DLI.0005: There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table。 select * from testcsvdata4source where classNo = 25; 图8 查询结果 select * from testcsvdata4source where classNo = 24; 图9 查询结果 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data3”目录下点击刷新,该目录下生成了对应的分区文件,分别存放新插入的表数据。 图10 OBS上classNo分区为“25”文件数据 图11 OBS上classNo分区为“24”文件数据 创建多分区OBS表 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data4”。 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列,数据库选择“testdb”。在“testdb”数据库下创建以“classNo”和“dt”列为分区的OBS分区表“testcsvdata5source”,指定OBS目录“obs://dli-test-021/data4”。 CREATE TABLE testcsvdata5source (name STRING, score DOUBLE, classNo INT, dt varchar(16)) USING csv OPTIONS (path "obs://dli-test-021/data4") PARTITIONED BY (classNo,dt); 给 testcsvdata5source表插入如下测试数据: insert into testcsvdata5source VALUES('Aarn','98','25','2021-07-27'); insert into testcsvdata5source VALUES('Adam','68','25','2021-07-28'); 根据classNo分区列查询testcsvdata5source数据。 select * from testcsvdata5source where classNo = 25; 图12 查询结果 根据dt分区列查询testcsvdata5source数据。 select * from testcsvdata5source where dt like '2021-07%'; 图13 查询结果 在OBS桶“obs://dli-test-021/data4”目录下刷新后查询,会生成如下数据文件: 文件目录1:obs://dli-test-021/data4/xxxxxx/classNo=25/dt=2021-07-27 图14 查询结果 文件目录2:obs://dli-test-021/data4/xxxxxx/classNo=25/dt=2021-07-28 图15 查询结果 在OBS桶的“obs://dli-test-021/data4”目录下创建“classNo=24”的分区目录,再在“classNo=24”目录下创建子分区目录“dt=2021-07-29”。根据以下文件内容创建数据文件“test.csv”,并上传到OBS的“obs://dli-test-021/data4/classNo=24/dt=2021-07-29”目录下。 Jordon,88,24,2021-07-29 Kim,87,24,2021-07-29 Henry,76,24,2021-07-29 在SQL编辑器中执行以下命令,导入分区数据到OBS表“testcsvdata5source ”。 ALTER TABLE testcsvdata5source ADD PARTITION (classNo = 24,dt='2021-07-29') LOCATION 'obs://dli-test-021/data4/classNo=24/dt=2021-07-29'; 根据classNo分区列查询testcsvdata5source数据。 select * from testcsvdata5source where classNo = 24; 图16 查询结果 根据dt分区列查询所有“2021-07”月的所有数据。 select * from testcsvdata5source where dt like '2021-07%'; 图17 查询结果
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整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步骤1:创建队列:创建DLI作业运行的队列。 步骤2:创建RDS MySQL数据库和表:创建RDS MySQL的数据库和表。 步骤3:创建DWS数据库和表:创建用于接收数据的DWS数据库和表。 步骤4:创建增强型跨源连接:DLI上创建连接RDS和DWS的跨源连接,打通网络。 步骤5:运行作业:DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6:发送数据和查询结果:RDS MySQL的表上插入数据,在DWS上查看运行结果。
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步骤3:创建DWS数据库和表 连接已创建的DWS集群。 请参考使用gsql命令行客户端连接DWS集群。 执行以下命令连接DWS集群的默认数据库“gaussdb”: gsql -d gaussdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin -p 8000 -W password -r gaussdb:DWS集群默认数据库。 DWS集群连接地址:请参见获取集群连接地址进行获取。如果通过公网地址连接,请指定为集群“公网访问地址”或“公网访问 域名 ”,如果通过内网地址连接,请指定为集群“内网访问地址”或“内网访问域名”。如果通过弹性负载均衡连接,请指定为“弹性负载均衡地址”。 dbadmin:创建集群时设置的默认管理员用户名。 -W:默认管理员用户的密码。 在命令行窗口输入以下命令创建数据库“testdwsdb”。 CREATE DATABASE testdwsdb; 执行以下命令,退出gaussdb数据库,连接新创建的数据库“testdwsdb”。 \q gsql -d testdwsdb -h DWS集群连接地址 -U dbadmin -p 8000 -W password -r 执行以下命令创建表。 create schema test; set current_schema= test; drop table if exists dwsresult; CREATE TABLE dwsresult ( car_id VARCHAR, car_owner VARCHAR, car_age INTEGER , average_speed FLOAT8, total_miles FLOAT8 );
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