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源端优化 MySQL抽取优化 可通过在作业任务配置参数单击中“添加自定义属性”来新增MySQL同步参数。 图1 添加自定义属性 可使用的调优参数具体如下: 表1 全量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 scan.incremental.snapshot.backfill.skip boolean true 全量阶段是否跳过读取binlog数据,默认为true。跳过读取binlog数据可以有效降低内存使用。需要注意的是,跳过读取binlog功能只提供at-least-once保证。 scan.incremental.snapshot.chunk.size int 50000 分片大小,决定了全量阶段单个分片最大数据的数据条数以及分片个数。分片大小越大,单个分片数据条数越多,分片个数越小。 当表的条数过多时,作业会划分较多的分片,从而占用过多的内存导致内存问题,请解决表的条数适当调整该值。 当scan.incremental.snapshot.backfill.skip为false时,实时处理集成作业会缓存单个分片的数据,此时分片越大,占用内存越多,引发内存溢出,在此场景下,可以考虑降低分片大小。 scan.snapshot.fetch.size int 1024 全量阶段抽取数据时,从Mysql侧单次请求抽取数据的最大条数,适当增加请求条数可以减少对Mysql的请求次数提升性能。 debezium.max.queue.size int 8192 数据缓存队列条数,默认为8192,当源表中单条数据过大时(如1MB),缓存过多数据会导致内存溢出,可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小,默认为0,即表示缓存队列不考虑数据大小,只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时,考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 jdbc.properties.socketTimeout int 300000 全量阶段连接Mysql的socket超时时间,默认为5分钟。当Mysql负载较高,作业出现SocketTimeout异常时,考虑增大该值。 jdbc.properties.connectTimeout int 60000 全量阶段连接Mysql的连接超时时间,默认为1分钟。当Mysq负载较高,作业出现ConnectTimeout异常时,考虑增大该值。 表2 增量阶段优化参数 参数名 类型 默认值 说明 debezium.max.queue.size int 8192 数据缓存队列条数,默认为8192,当源表中单条数据过大时(如1MB),缓存过多数据会导致内存溢出,可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小,默认为0,即表示缓存队列不考虑数据大小,只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时,考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。
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目的端优化 DWS写入优化 可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置,且可以通过单击高级配置的“查看编辑”按钮,添加高级属性。 图2 添加高级属性 表3 DWS写入优化参数 参数名 类型 默认值 说明 写入模式 enum UPSERT DWS的写入模式,可在目的端配置中设置,实时处理集成作业推荐使用COPY MODE。 UPSERT:为批量更新入库模式。 COPY:为DWS专有的高性能批量入库模式。 批写最大数据量 int 50000 DWS单次写入的最大条数,可在目的端配置中设置。 当缓存的数据达到“批写最大数据量”和“定时批写时间间隔”之一的条件时,触发数据写入。 单次写入条数增大可以减少请求DWS的次数,但可能导致单次请求时长增加,同时也可能导致缓存的数据增加进而影响内存使用。请综合考虑DWS规格和负载, 适当调整该值。 定时批写时间间隔 int 3 DWS单次写入的时间间隔,可在目的端配置中设置。 当缓存的数据达到定时批写时间间隔的条件,触发数据写入。 增大该值有助于增加单次写入时缓存的数据条数,但由于写入频率降低,会提升DWS数据可见的时延。 sink.buffer-flush.max-size int 512 DWS单次写入的数据大小,默认为512MB,可在目的端配置的高级配置中设置。 当缓存的数据达到数据大小限制时,触发数据写入。 与批写最大数据量类似,单次写入大小增大可以减少请求DWS的次数,但可能导致单次请求时长增加,同时也可能导致缓存的数据增加进而影响内存使用。请综合考虑DWS规格和负载, 适当调整该值。
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目的端写入慢 检查目的端负载是否已达到目的端数据源上限。优先查看目的端数据源的监控指标,查看CPU、内存、IO等参数是否处于高负载状态。 在排除目的端负载的情况下,加大作业并发,以提高写入速度。 如果第2步也无法有效提升性能,请根据源端抽取慢排查源端的性能因素。 如果排除了源端问题的情况下,请参考对应链路性能调优文档尝试进行参数优化。 如果上述步骤仍然无法提升作业速度,请联系技术支持人员协助解决。
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源端抽取慢 检查源端负载是否已到达源端数据源上限。优先查看源端数据源的监控指标,查看CPU、内存、IO等参数是否处于高负载状态。 在排除源端负载的情况下,如果源端是Mysql\Oracle\SqlServer\PostGres\OpenGauss等的全量+增量作业且作业处于全量抽取阶段,或者Kafka\hudi等数据源抽取速度慢,请优先尝试加大作业并发数,以提高作业的并发抽取速率。 Mysql\Oracle\SqlServer\PostGres\OpenGauss等关系型数据为保证事务有序,在增量阶段是单并发抽取,加大并发一般不会提升抽取性能。 如果第2步也无法有效提升性能,请参考对应链路性能调优文档尝试进行参数优化。 如果上述步骤仍然无法提升作业速度,请联系技术支持人员协助解决。
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