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相关GUC参数 udf_memory_limit 系统级别的GUC参数，用于限制每个CN、DN执行UDF可以使用的物理内存量，默认为0.05 * max_process_memory。可通过修改postgresql.conf文件进行配置，配置后需要重启数据库服务后才可生效。 udf_memory_limit是max_process_memory的一部分。每个CN、DN启动时，会预留（udf_memory_limit - 200MB）内存供UDF Worker进程使用。CN、DN和UDF Worker是不同的进程，但CN、DN自动少用一部分内存，把这部分内存节省下来供UDF Worker进程使用。 例如：在某DN上把max_process_memory设置为10GB，udf_memory_limit设置为4GB，则此DN最多使用10GB - (4GB - 200MB)=6.2GB内存。即使用户没有执行任何UDF，则此DN也最多只能使用6.2GB内存。默认情况下，udf_memory_limit为0.05 * max_process_memory。查询pv_total_memory_detail视图时可以发现，process_used_memory永远不会超过max_process_memory - (udf_memory_limit - 200MB)。 UDF进程断连时会有报错提示。当出现“memory in UDF Work Process is limited by cgroup: [usage: xxx, max_usage_history: xxx, limit: xxx]”时，可以根据提示判断当前内存使用情况。报错中的usage表示UDF进程被KILL后剩余UDF进程的总物理内存使用量；max_usage_history表示UDF实例启动后历史上使用过的最大内存量，limit表示UDF进程使用内存的最大限制量。如果max_usage_history值接近limit值说明当前集群存在内存超过限制的风险，需要优化业务或按实际情况调整udf_memory_limit参数限制。 一个CN执行最简单的Java UDF函数，使用的物理内存量大约为50MB，用户可以根据自己Java函数的内存使用量和并发度设置此参数。新增此参数后，不再建议用户设置UDFWorkerMemHardLimit和FencedUDFMemoryLimit。 当UDF进程并发度过大，内存超出udf_memory_limit设置值时会导致进程退出等非预期情况，该场景下执行结果可能不可靠，强烈建议根据实际情况进行参数设置，保留足够内存余量。如果系统记录有/var/log/messages，可查看该日志文件是否存在因超过cgroup内存限制而造成内存不足。内存严重不足时，甚至可能导致UDF master进程退出，可以查看UDF日志进行分析，默认的UDF日志路径在$GAUSS LOG /cm/cm_agent/pg_log下。例如，出现以下日志时就说明内存资源严重不足，导致了UDF master进程退出，需要检查udf_memory_limit参数设置。 0 [BACKEND] FATAL: poll() failed: Bad address, please check the parameter:udf_memory_limit to make sure there is enough memory. FencedUDFMemoryLimit 会话级别的GUC参数，用户限制会话发起的单个Fenced UDF Worker进程的最大虚拟内存使用量，设置方法如下： SET FencedUDFMemoryLimit='512MB'; 该参数的取值范围为 (150MB, 1G]，当设置大于1G时会立即报错，当设置小于等于150MB时，则会在调用函数时报错。 FencedUDFMemoryLimit设置为0，表示不控制Fenced UDF Worker的虚拟内存使用量。 建议通过设置udf_memory_limit控制Fenced UDF Worker使用的物理内存量。不建议用户使用FencedUDFMemoryLimit，尤其在使用Java UDF时不建议用户设置此参数。但是如果用户非常清楚设置该参数带来的影响，可以参考下列信息进行设置： C UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为200MB，占用的物理内存约为16MB。 Java UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为2.5GB，占用的物理内存约为50MB。
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日志 PL/Java使用标准的Java Logger。 因此，用户可以通过如下方式记录日志： Logger.getAnonymousLogger().config( "Time is " + new Date(System.currentTimeMillis())); 初始化的Java Logger类会默认设置为CONFIG级别，对应为 GaussDB (DWS)的LOG级别。Java Logger类输出的日志消息都会重定向到GaussDB(DWS)后端，并写入到服务器日志或显示在用户界面上。MPPDB服务器日志将记录LOG、WARNING、ERROR级别的信息，而SQL用户界面将显示WARNING和ERROR级别的日志消息。Java Logger级别与GaussDB(DWS)的日志级别对应关系见下表。 表2 PL/Java日志级别 java.util.logging.Level GaussDB(DWS) 日志级别 SERVER ERROR WARNING WARNING CONFIG LOG INFO INFO FINE DEBUG1 FINER DEBUG2 FINEST DEBUG3 用户可以通过以下方式更改Java Logger的记录级别。例如通过下面的Java代码修改Java Logger级别为SEVERE，此时再记录WARNING级别的日志时，日志消息（msg）就不会再写入到GaussDB(DWS)日志中。 Logger log = Logger.getAnonymousLogger(); Log.setLevel(Level.SEVERE); log.log(Level.WARNING, msg);
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基本数据类型映射关系 表1 PL/Java默认数据类型映射关系 GaussDB(DWS) Java BOOLEAN boolean "char" byte bytea byte[] SMALLINT short INTEGER int BIGINT long FLOAT4 float FLOAT8 double CHAR java.lang.String VARCHAR java.lang.String TEXT java.lang.String name java.lang.String DATE java.sql.Timestamp TIME java.sql.Time (stored value treated as local time) TIMETZ java.sql.Time TIMESTAMP java.sql.Timestamp TIMESTAMPTZ java.sql.Timestamp
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示例 使用PL/Java函数时，需要首先将Java方法的实现打包为jar包并且部署到数据库中，然后使用数据库管理员账号创建函数，考虑兼容性问题，请使用1.8.0_322版本的JRE进行编译。 编译jar包。 Java方法的实现和出包可以借助IDE来实现，以下是一个通过命令行来进行编译和出包的简单的示例，通过这个简单示例可以创建出一个包含单个方法的jar包文件。 首先，编写一个Example.java文件，在此文件中实现子字符串大写转换的方法，本例中类名为Example，方法名为upperString，内容如下： 1 2 3 4 5 6 7 public class Example { public static String upperString (String text, int beginIndex, int endIndex) { return text.substring(beginIndex, endIndex).toUpperCase(); } } 然后，创建manifest.txt清单文件，文件内容如下： 1 2 3 4 5 6 Manifest-Version: 1.0 Main-Class: Example Specification-Title: "Example" Specification-Version: "1.0" Created-By: 1.6.0_35-b10-428-11M3811 Build-Date: 08/14/2018 10:09 AM 其中，Manifest-Version定义了manifest文件的版本，Main-Class定义了jar文件的入口类，Specification-Title和Specification-Version属于包的扩展属性，Specification-Title定义了扩展规范的标题，Specification-Version定义了扩展规范的版本，Created-By声明了该文件的生成者，Build-Date声明了该文件构建日期。 最后，编译java文件并打包得到javaudf-example.jar 1 2 javac Example.java jar cfm javaudf-example.jar manifest.txt Example.class jar包的命名规则应符合JDK命名要求，如果含有非法字符，在部署或者使用函数时将出错。 部署jar包。 Jar包首先需要放置到OBS服务器中，放置方法具体请参见《 对象存储服务 控制台指南》的上传文件章节。接着创建访问密钥AK/SK，获取访问密钥的具体步骤，请参见创建访问密钥（AK和SK）章节。登录数据库运行gs_extend_library函数，将文件导入到GaussDB(DWS)中： 1 SELECT gs_extend_library('addjar', 'obs://bucket/path/javaudf-example.jar accesskey=access_key_value_to_be_replaced secretkey=secret_access_key_value_to_be_replaced region=region_name libraryname=example'); gs_extend_library函数如何使用请参见 管理jar包和文件。函数中的AK/SK值，请用户根据实际获取值替换。region_name请用户根据实际所在的区 域名 称替换。 使用PL/Java函数。 首先，使用拥有sysadmin权限的数据库用户（例如：dbadmin）登录数据库并创建java_upperstring函数如下： 1 2 3 4 CREATE FUNCTION java_upperstring(VARCHAR, INTEGER, INTEGER) RETURNS VARCHAR AS 'Example.upperString' LANGUAGE JAVA; 函数java_upperstring中定义的数据类型为GaussDB(DWS)的数据类型。该数据类型需要和步骤1中java定义的方法upperString中数据类型一一对应。GaussDB(DWS)与Java数据类型的对应关系，请参见表1。 AS子句用于指定该函数所调用的Java方法的类名和static方法名，格式为“类名.方法名”。该字段需要和步骤1中java定义的类名和方法名一致。 使用PL/Java函数时，LANGUAGE字段应指定为JAVA。 CREATE FUNCTION更多说明，请参见创建函数。 然后，执行java_upperstring函数： 1 SELECT java_upperstring('test', 0, 1); 得到预期结果为： 1 2 3 4 java_upperstring --------------------- T (1 row) 授权普通用户使用PL/Java函数。 创建普通用户，名称为udf_user。 1 CREATE USER udf_user PASSWORD 'password'; 授权普通用户udf_user对java_upperstring函数的使用权限。注意，此处需要把函数所在模式和函数的使用权限同时赋予给用户，用户才可以使用此函数。 1 2 GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA public TO udf_user; GRANT ALL PRIVILEGES ON FUNCTION java_upperstring(VARCHAR, INTEGER, INTEGER) TO udf_user; 以普通用户udf_user登录数据库。 1 SET SESSION SESSION AUTHORIZATION udf_user PASSWORD 'password'; 执行java_upperstring函数： 1 SELECT public.java_upperstring('test', 0, 1); 得到预期结果为： 1 2 3 4 java_upperstring --------------------- T (1 row) 删除函数。 如果不再使用该函数可以进行删除： 1 DROP FUNCTION java_upperstring; 卸载jar包。 使用gs_extend_library函数卸载jar包： 1 SELECT gs_extend_library('rmjar', 'libraryname=example');
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数组类型处理 GaussDB(DWS)支持基础数组类型的转换，只需要在创建函数时在数据类型后追加 [] 即可，例如： CREATE FUNCTION java_arrayLength(INTEGER[]) RETURNS INTEGER AS 'Example.getArrayLength' LANGUAGE JAVA; Java代码类似于： public class Example { public static int getArrayLength(Integer[] intArray) { return intArray.length; } } 那么下面的调用的语句后： SELECT java_arrayLength(ARRAY[1, 2, 3]); 得到预期结果应该如下所示： java_arrayLength --------------------- 3 (1 row)
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重载函数 PL/Java支持重载函数，因此可以创建同名函数，或者调用Java代码中的重载方法。步骤如下： 创建重载函数 例如，在Java中可以实现两个方法名相同，输入参数类型不同的方法dummy(int) 和dummy(String) public class Example { public static int dummy(int value) { return value*2; } public static String dummy(String value) { return value; } } 并在GaussDB(DWS)中创建两个同名函数分别指定为上述两个方法： CREATE FUNCTION java_dummy(INTEGER) RETURNS INTEGER AS 'Example.dummy' LANGUAGE JAVA; CREATE FUNCTION java_dummy(VARCHAR) RETURNS VARCHAR AS 'Example.dummy' LANGUAGE JAVA; 调用重载函数 在调用重载函数时，GaussDB(DWS)会根据输入的参数类型去调用匹配该类型的Java方法。因此上述两个函数的调用结果如下所示： SELECT java_dummy(5); java_dummy ----------------- 10 (1 row) SELECT java_dummy('5'); java_dummy --------------- 5 (1 row) 需要注意的是，由于GaussDB(DWS)对数据类型存在隐式转换的情况，因此建议在调用重载函数时，指定输入参数的类型，例如： SELECT java_dummy(5::varchar); java_dummy ---------------- 5 (1 row) 此时会优先匹配所指定的参数类型，如果不存在指定参数类型的Java方法，则会对参数进行隐式转换匹配转换后的参数类型对应的Java方法。 SELECT java_dummy(5::INTEGER); java_dummy ----------------- 10 (1 row) DROP FUNCTION java_dummy(INTEGER); SELECT java_dummy(5::INTEGER); java_dummy ---------------- 5 (1 row) 隐式转换的数据类型包括： 可以默认转换为INTEGER类型的包括：SMALLINT 可以默认转换为BIGINT类型的包括：SMALLINT、INTEGER 可以默认转换为BOOL类型的包括：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT 可以默认转换为TEXT类型的包括：CHAR、NAME、BIGINT、INTEGER、SMALLINT、 TINYINT、RAW、FLOAT4、FLOAT8、BPCHAR、VARCHAR、NVARCHAR2、DATE、TIMESTAMP、TIMESTAMPTZ、NUMERIC、SMALLDATETIME 可以默认转换为VARCHAR类型的包括：TEXT、CHAR、BIGINT、INTEGER、SMALLINT、TINYINT、RAW、FLOAT4、FLOAT8、BPCHAR、DATE、NVARCHAR2、TIMESTAMP、NUMERIC、SMALLDATETIME 删除重载函数 对于重载函数，删除时需要指定函数的参数类型，否则无法删除。 DROP FUNCTION java_dummy(INTEGER);
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权限概述 权限表示用户访问某个数据库对象（包括模式、表、函数、序列等）的操作（包括增、删、改、查、创建等）是否被允许。 GaussDB(DWS)中的权限管理分为三种场景： 系统权限 系统权限又称为用户属性，包括SYSADMIN、CREATEDB、CREATEROLE、AUDITADMIN和LOGIN。 系统权限一般通过CREATE/ALTER ROLE语法来指定。其中，SYSADMIN权限可以通过GRANT/REVOKE ALL PRIVILEGE授予或撤销。但系统权限无法通过ROLE和USER的权限被继承，也无法授予PUBLIC。 数据对象权限 将数据库对象（表和视图、指定字段、数据库、函数、模式等）的相关权限授予特定角色或用户。GRANT命令将数据库对象的特定权限授予一个或多个角色。这些权限会追加到已有的权限上。 用户权限 将一个角色或用户的权限授予一个或多个其他角色或用户。在这种情况下，每个角色或用户都可视为拥有一个或多个数据库权限的集合。 当声明了WITH ADMIN OPTION，被授权的用户可以将该权限再次授予其他角色或用户，以及撤销所有由该角色或用户继承到的权限。当授权的角色或用户发生变更或被撤销时，所有继承该角色或用户权限的用户拥有的权限都会随之发生变更。 数据库系统管理员可以给任何角色或用户授予/撤销任何权限。拥有CREATEROLE权限的角色可以赋予或者撤销任何非系统管理员角色的权限。
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角色 GaussDB(DWS)的权限管理模型，是一种典型的RBAC（基于角色的权限控制）的实现。其将用户、角色、权限通过此模型管理起来。 角色是一组权限的集合。 “用户”概念和“角色”概念实际是等同的，唯一的区别在于“用户”拥有login权限，而“角色”拥有nologin权限。 按照数据库系统中承担的责任划分具有不同权限的角色。角色是数据库权限的集合，代表了一个数据库用户、或一组数据用户的行为约束。 角色和用户可以转换，通过ALTER将角色拥有登录权限。 通过GRANT把角色授予用户后，用户即具有了角色的所有权限。推荐使用角色进行高效权限分配。例如，可以为设计、开发和维护人员创建不同的角色，将角色GRANT给用户后，再向每个角色中的用户授予其所需数据的差异权限。在角色级别授予或撤销权限时，这些权限更改会对角色下的所有成员生效。 非三权分立时，只有系统管理员和具有CREATEROLE属性的用户才能创建、修改或删除角色。三权分立下，只有具有CREATEROLE属性的用户才能创建、修改或删除角色。 要查看所有角色，请查询系统表PG_ROLES： 1 SELECT * FROM PG_ROLES; 具体的创建，修改和删除角色操作，可参考《SQL语法参考》中“CREATE ROLE/ALTER ROLE/DROP ROLE”章节。
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预置角色 GaussDB(DWS)提供了一组预置角色，以“gs_role_”开头命名，提供对特定的、通常需要高权限的操作的访问，可以将这些角色授权予数据库中的其他用户或角色，使这些用户能够访问或使用特定的信息和功能。请谨慎使用预置角色，以确保预置角色权限的安全使用。 预置角色允许的权限范围可参考下表： 表1 预置角色允许的权限范围 角色 权限描述 gs_role_signal_backend 具有调用函数pg_cancel_backend、pg_terminate_backend、pg_terminate_query、pg_cancel_query、pgxc_terminate_query、pgxc_cancel_query来取消或终止其他会话的权限，但不能操作属于初始用户的会话。 gs_role_read_all_stats 读取系统状态视图并且使用与扩展相关的各种统计信息，包括有些通常只对系统管理员可见的信息。包括： 资源管理类： pgxc_wlm_operator_history pgxc_wlm_operator_info pgxc_wlm_operator_statistics pgxc_wlm_session_info pgxc_wlm_session_statistics pgxc_wlm_workload_records pgxc_workload_sql_count pgxc_workload_sql_elapse_time pgxc_workload_transaction 状态信息类： pgxc_stat_activity pgxc_get_table_skewness table_distribution pgxc_total_memory_detail pgxc_os_run_info pg_nodes_memory pgxc_instance_time pgxc_redo_stat gs_role_analyze_any 具有系统级ANALYZE权限类似系统管理员用户，跳过schema权限检查，对所有的表可以执行ANALYZE。 gs_role_vacuum_any 具有系统级VACUUM权限类似系统管理员用户，跳过schema权限检查，对所有的表可以执行VACUUM。 gs_redaction_policy 具有创建、修改、删除脱敏策略的权限，对所有的表都可以执行CREATE | ALTER | DROP REDACTION POLICY。9.1.0及以上集群版本支持。 预置角色的使用约束： 以gs_role_开头的角色名作为数据库的预置角色保留字，禁止新建以“gs_role_”开头的用户/角色，也禁止将已有的用户/角色重命名为以“gs_role_”开头。 禁止对预置角色执行ALTER和DROP操作。 预置角色默认没有LOGIN权限，不设置预置登录密码。 gsql元命令\du和\dg不显示预置角色的相关信息，但若指定了PATTERN（用来指定要被显示的对象名称）则预置角色信息会显示。 三权分立关闭时，系统管理员和具有预置角色ADMIN OPTION权限的用户有权对预置角色执行GRANT/REVOKE管理；三权分立打开时，安全管理员（具有CREATEROLE属性）和具有预置角色ADMIN OPTION权限的用户有权对预置角色执行GRANT/REVOKE管理。例如： 1 2 GRANT gs_role_signal_backend TO user1; REVOKE gs_role_signal_backend FROM user1;
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权限授予或撤销 数据库对象创建后，进行对象创建的用户就是该对象的所有者。集群安装后的默认情况下，未开启三权分立，数据库系统管理员具有与对象所有者相同的权限。 也就是说对象创建后，默认只有对象所有者或者系统管理员可以查询、修改和删除对象，以及通过GRANT将对象的权限授予其他用户。为使其他用户能够使用对象，可以由对象所有者或管理员通过GRANT/REVOKE对其他用户或角色授予与撤销。 使用GRANT语句授予权限。 例如，将模式myschema的权限赋给角色u1后，将表myschema.t1的SELECT权限授予角色u1。 1 2 GRANT USAGE ON SCHEMA myschema TO u1; GRANT SELECT ON TABLE myschema.t1 to u1; 使用REVOKE撤销已经授予的权限。 例如：撤销用户u1在指定表myschema.t1上的所有权限。 REVOKE ALL PRIVILEGES ON myschema.t1 FROM u1;
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层级权限管理 GaussDB(DWS)通过Database、Schema和数据对象权限实现层级权限管理。 Database之间无法直接互访，通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少，可实现连接隔离、权限隔离等。数据库集群包含一个或多个已命名数据库。用户和角色在整个集群范围内是共享的，但是其数据并不共享。即用户可以连接任何数据库，但当连接成功后，任何用户都只能访问连接请求里所声明的数据库。 Schema隔离的方式共用资源较多，可以通过GRANT与REVOKE语法便捷地控制不同用户对各Schema及其下属对象的权限，从而赋给业务更多的灵活性。每个数据库包括一个或多个Schema。每个Schema包含表、函数等其他类型的对象。用户要访问包含在指定Schema中的对象，需要被授予Schema的USAGE权限。 对象创建后，默认只有对象所有者或者系统管理员可以查询、修改和删除对象。其他用户要访问包含具体的数据库对象，例如table1，需要首先被授予database的CONNECT权限，再被授予Schema的USAGE权限，最后授予table1的SELECT权限。用户要访问底层的对象，必须先赋予上层对象的权限。比如用户要创建或者删除Schema，需要首先被授予database的CREATE权限； 图1 层级权限管理
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使用须知 建议您先在标签管理服务系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。关于标签键和标签值的命名规则，请参见表1。 每个实例默认最多支持20个标签配额。 标签命名需要满足表1规则。 表1 命名规则 参数 规则 示例 标签键 不能为空。 对于每个实例，每个标签的键唯一。 长度不超过36个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、中划线和中文。 Organization 标签值 可以为空。 长度不超过43个字符。 只能包含数字、英文字母、下划线、点、中划线和中文。 nosql_01
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约束与限制 DAYU User系统角色为用户提供了实例及工作空间和依赖服务的相关权限，具体工作空间内的业务操作权限由工作空间角色提供。 IAM 提供了以下两种授权机制。注意， DataArts Studio 仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 IAM角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 IAM策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
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操作步骤 图2 授权流程 创建用户组并授权系统角色。 使用华为账号登录 统一身份认证 服务IAM控制台，创建用户组，并授予DataArts Studio的系统角色，如“DAYU Administrator”或“DAYU User”。 创建用户组并授权的具体操作，请参见创建用户组并授权。 配置用户组的DataArts Studio权限时，直接在搜索框中输入权限名“DAYU”进行搜索，然后勾选需要授予用户组的权限，如“DAYU User”。 DataArts Studio部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“授权范围方案”如果选择“所有资源”，则该权限在所有区域项目中都生效；如果选择“指定区域项目资源”，则该权限仅对此项目生效。IAM用户授权完成后，访问DataArts Studio时，需要先切换至授权区域。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 创建用户并加入用户组的具体操作，请参见创建用户并加入用户组。 仅当创建IAM用户时的访问方式勾选“编程访问”后，此IAM用户才能通过认证鉴权，从而使用API、SDK等方式访问DataArts Studio。 为“DAYU User”系统角色用户自定义工作空间角色，并将其添加到工作空间成员、配置角色。 对于“DAYU User”权限的IAM用户而言，DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限，当前有管理员、开发者、部署者、运维者和访客这五种预置角色可被分配。如果预置角色可以满足您的使用需求，则无需自定义工作空间角色，直接将用户添加到工作空间成员、配置预置角色即可；否则，请您创建自定义角色，再将用户添加到工作空间成员、配置自定义角色。自定义工作空间角色的具体操作请参见（可选）自定义工作空间角色，添加工作空间成员并配置角色的具体操作请参见添加工作空间成员和角色。 角色的权限说明请参见权限列表章节。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限，例如： 在“服务列表”中选择 数据治理中心 ，进入DataArts Studio实例卡片。从实例卡片进入控制台首页后，确认能否正常查看工作空间列表情况。 进入已添加当前用户的工作空间业务模块（例如管理中心），查看能否根据所配置的工作空间角色，正常进行业务操作。
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搜索路径 搜索路径定义在search_path参数中，参数取值形式为采用逗号分隔的Schema名称列表。如果创建对象时未指定目标Schema，则该对象将会被添加到搜索路径中列出的第一个Schema中。当不同Schema中存在同名的对象时，查询对象未指定Schema的情况下，将从搜索路径中包含该对象的第一个Schema中返回对象。 查看当前搜索路径，请参见SHOW。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SHOW SEARCH_PATH; search_path ---------------- "$user",public (1 row) search_path参数的默认值为："$user", public。$user表示与当前会话用户名同名的Schema名，如果这样的模式不存在，$user将被忽略。所以默认情况下，用户连接数据库后，如果数据库下存在同名Schema，则对象会添加到同名Schema下，否则对象被添加到Public Schema下。 更改当前会话的默认Schema，请使用SET命令。 执行如下命令将搜索路径设置为myschema, public，首先搜索myschema，然后搜索public。 1 2 gaussdb=# SET SEARCH_PATH TO myschema, public; SET
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