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  • 优势 超级API 支持对各类卡证和票据的单张图像识别,也支持多种卡证票据的任意组合混贴场景的分类识别。 调用更加便捷 直接统一调用一个API即可完成对各种卡、证、票的识别,无需在调用时判断图像类型,也不用再对每种数据分别调用不同的API,降低了集成使用的复杂度。 价格更优惠 价格详情请参考OCR服务价格计算器。 降低管理难度 无需对每个API的调用量进行单独的预测,然后分别购买不同大小的套餐包。以发票报销为例,很难分别对每种发票的数量进行预估,但是依据历史情况对总的发票数量进行预测就更加容易。
  • 操作步骤 登录 全球SIM联接 控制台。 在左侧导航树中选择“标签管理”。 请您根据实际需求选择以下操作: 新增标签 在页面左上角单击“新增标签”。 在打开的“新增标签”对话框中,输入标签名称。 标签名称支持输入100位以内的字符,包含数字、英文字母、下划线、中划线和中文,且名称不能重复。 单击“提交”,完成标签创建。 修改标签 在需要修改的目标标签列,单击“修改”。 在弹出的“修改标签”对话框中,修改标签名称。 单击“提交”。 删除标签 在需要删除的目标标签列,单击“删除”。 在弹出的“警告”对话框中,单击“确认”,即可删除该标签。
  • 特点 内容丰富 聚合文字、图片、音乐、视频。 提供页面聚合编辑能力。 自动下载,自动展示。 超大容量 2MB大小内容。 相当于30s高清视频。 10张高清图片或1部百万字小说。 高效触达 三网覆盖,高速必达。 不被手机拦截。 快速直达手机终端。 直观展示 即发即现,手机收件箱直接展示。 信息保存于短信收件箱内,可随时反复查看。 效果可视 支持短链追踪,访问数据分析。 超强互动 支持动参内容、二维码、H5链接跳转、个性接入。
  • 支持功能 生产计划 多层BOM表 产品需要经过多道工序后完成,上层产品的生产需要消耗对应下层产品 换模/换型时间 生产不同产品切换考虑换型成本或时间 产能扩容 生产过程中的产能不足时允许扩充 初始库存 产品在生产初期有初始库存已知库存数量 安全库存 为应对需求或供应的不确定性对产品库存设定目标,在满足需求的情况外尽量接近该目标 最小产量限制 生产时产品单次生产量有最小限制 有限原材料 生产所用的原材料不超过原材库存 换型结转 产品在下一周期初可继续生产时,不需要考虑setup时间和成本 异质并行机 同一产品可同时在多台机器上进行生产,且同一产品在不同机器上的生产效率及能力不同 需求延期 需求可被延期满足在后续时间生产,但有延期成本 加工冻结 由于机器维护或试运行、原料未到位等原因,开工后数天内不允许生产 加工替代 生产过程中的半成品可以用别的产品替代 交付替代 成品可以用别的产品替代交付 过度替代 用替代产品来满足需求的量不可超过实际发生的加工或交付需求 替代优先级 不同产品之间的替代有优先级区别,老版本物料尽量优先消耗 次序相关换型 产品之间的生产切换时间和成本与产品且混啊顺序相关 运输计划 CVRP 带车辆容量约束 AVRP 往返路径长度非对称,支持以距离矩阵形式输入 OVRP 开放路径,车辆服务完全部节点后无需返回始发点 HFVRP 多车型,不同车型可以有不同的固定成本、车载容量 VRPTW 时间窗,每个节点均有最早、最晚可访问时间以及服务时长,车辆仅可在时间窗内完成服务 MDVRP 多始发点,存在多个始发站 VRPB 回程:先送货,然后取货,最后回到仓库 VRPBTW 带时间窗的回程问题 VRPSDP 取送货:不限制送取货顺序,也可以去送货交叉进行,取送货共用车载容量 MDVRPSDP 多始发点的取送货问题 VRPSDPTW 带时间窗的取送货问题 VFMP 多车型,每种车型数量无穷 OVRPTW 带时间窗的开放路径问题 DCVRP 带车辆行驶距离和容量约束问题
  • MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说,大模型开发不仅需要强大的算力,还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的大模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支持大模型定制开发,让模型应用与业务系统无缝衔接,显著降低了企业AI落地的成本与难度。 业界主流开源大模型覆盖全 MaaS集成了业界主流开源大模型,含Llama、Baichuan、Yi、Qwen、AIGC等模型系列,所有的模型均基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化,使得精度和性能显著提升。开发者无需从零开始构建模型,只需选择合适的预训练模型进行微调或直接应用,大大减轻模型集成的负担。 零代码、免配置、免调优模型开发 平台结合与100+客户适配、调优开源大模型的行业实践经验,沉淀了大量适配昇腾,和调优推理参数的最佳实践。通过为客户提供一键式训练、自动超参调优等能力,和高度自动化的参数配置机制,使得模型优化过程不再依赖于手动尝试,显著缩短了从模型开发到部署的周期,确保了模型在各类应用场景下的高性能表现,让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。 资源易获取,按需收费,按需扩缩,支撑故障快恢与断点续训 企业在具体使用大模型接入企业应用系统的时候,不仅要考虑模型体验情况,还需要考虑模型具体的精度效果,和实际应用成本。 MaaS提供灵活的模型开发能力,同时基于昇腾云的算力底座能力,提供了若干保障客户商业应用的关键能力。 保障客户系统应用大模型的成本效率,按需收费,按需扩缩的灵活成本效益资源配置方案,有效避免了资源闲置与浪费,降低了进入AI领域的门槛。 架构强调高可用性,多数据中心部署确保数据与任务备份,即使遭遇故障,也能无缝切换至备用系统,维持模型训练不中断,保护长期项目免受时间与资源损耗,确保进展与收益。 大模型应用开发,帮助开发者快速构建智能Agents 在企业中,项目级复杂任务通常需要理解任务并拆解成多个问题再进行决策,然后调用多个子系统去执行。MaaS基于多个优质昇腾云开源大模型,提供优质Prompt 模板,让大模型准确理解业务意图,分解复杂任务,沉淀出丰富的多个智能Agent,帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。 父主题: 功能介绍
  • Standard数据管理 ModelArts Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型,涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景,适用于计算机视觉、 自然语言处理 、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts Standard数据管理模块重构中,当前能力不做演进,将结合大模型时代能力进行全新升级,敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理:提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力 数据标注:提供在线标注能力,包含图像分类、目标检测、音频分割、文本三元组等标注场景;提供图片智能标注方案,提升标注效率;提供团队标注能力,支持多人协同标注与标注任务的审核验收 数据处理:提供数据清洗、数据校验、数据增强、数据选择等分析处理能力 图1 数据标注全流程 父主题: Standard功能介绍
  • 扩展分类 长度小于256字节的varchar类型字段的在线扩展 create table t1(a varchar(10)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) alter table t1 modify a varchar(100),ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warning: 0 长度跨越256字节长度的varchar类型字段的在线扩展 create table t1(a varchar(100)); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) alter table t1 modify a varchar(300),ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warning: 0 长度大于256字节的varchar类型字段的在线扩展 create table t1(a varchar(300)); Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) alter table t1 modify a varchar(500),ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warning: 0
  • 支持的RDS for MySQL版本 建议您使用最新小版本的实例在线扩展varchar类型字段。更多操作,详见升级内核小版本。 表1 在线扩展varchar类型字段支持的版本 varchar类型字段长度 RDS for MySQL 5.6 RDS for MySQL 5.7 RDS for MySQL 8.0 长度小于256字节 不支持 支持 支持 长度跨越256字节长度 支持 支持 不支持 长度大于256字节 不支持 支持 支持
  • 功能 依托 KooMessage 用户画像标签体系,通过人群特征细分标签圈选,精准定位核心用户群,针对不同的人群制定对应营销策略,通过智能信息实现一体化、精细化的定向营销信息发送,并进行活动人群的投放监测、效果评估、优化运营。 主要包括三个功能: 用户标签圈选 多维度、精准、高品质的用户画像标签体系。 智能信息发送和解析 支持发送智能信息、智能信息基础版(视频短信)提升企业营销转化率。 效果分析优化 营销内容发送、渲染、曝光、点击全路径数据可视,洞察用户偏好。 图1 一体化智能营销发送业务场景
  • 优势 完善的标签体系 采用7W2H方法,各维度细分标签,360度刻画用户。 其中,7W2H代表WHO(谁/谁的)、WHEN(何时)、WHERE(何地)、HOW(何种方式)、WHICH WAY(何种途径)、HOW MUCH(以何代价)、WHOM(与谁)、WHAT(做什么)和WHAT FOR(原因)。 智能的数据挖掘算法 使用机器学习算法、NLP和 知识图谱 ,更精准的分析用户行为,更准确地预测用户兴趣。 全域数据拉通 采用OneID技术,打通多端、多种类型的用户ID识别,构建全域数据的画像标签。 全面的隐私管控机制 画像标签从用户数据接入到投放,做到来源可溯源、接入可控制、使用可呈现、投放可控制,全链路确保画像标签合规生产和合规使用。 KooMessage产品专业运营 经验即服务,基于行业项目沉淀优秀模板内容,为客户提供高曝光、高点击的模板内容参考。面向大客户提供驻场运营支撑,代客制作内容模板和创意内容优化。基于KooMessage用户数据平台标签能力沉淀,提供人群精准圈选建议。
  • 功能特点 表1 INNODB_ALTER_TABLE_PROGRESS表字段详解 字段 说明 THREAD_ID 线程ID QUERY ALTER TABLE SQL语句内容 START_TIME DDL开始时间 ELAPSED_TIME 已执行的时间(s) ALTER_TABLE_STAGE 当前执行的内容 STAGE_COMPLETED 已完成的工作单位 STAGE_ESTIMATED 预估的工作单位 一个DDL从开始到结束可能有下面几个阶段(ALTER_TABLE_STAGE字段的值): stage/innodb/alter table (read PK and internal sort):读取主键。 stage/innodb/alter table (merge sort):根据主键排序,这个过程可能较慢,因为会有临时文件生成。 stage/innodb/alter table (insert):将排序后的数据插入表中。 stage/innodb/alter table (log apply index):将DDL过程中客户执行的DML日志应用到本次创建/修改的索引。 stage/innodb/alter table (flush):数据刷盘。 stage/innodb/alter table (log apply table):将DDL过程中客户执行的DML日志应用到本次创建/修改的表。 stage/innodb/alter table (end):结束阶段。
  • 在微服务场景下,java项目如何按顺序部署多个模块的构建包? 在微服务场景下,如果一个java项目里面有多个模块,一次打包会在多个模块打多个包,并且部署的时候需要将多个包按照顺序部署,可尝试通过以下方法实现该场景: 新建代码仓库。 进入 代码托管服务 ,单击“普通新建”。 在“普通新建”页面,填写代码仓库名称等信息,然后单击“确定”完成仓库创建。 将java项目代码上传代码至代码仓库。 新建构建任务。 进入编译构建服务,单击“新建任务”。 在“新建任务”页面,选择源码源(“源码源”选择代码托管,“源码仓库”选择已创建的代码仓库,“分支”默认选择“master”),构建模板选择“Maven”,然后单击“确定”。 进入“构建步骤”页签,保留默认构建步骤,构建步骤配置说明请参见:构建步骤。 配置完成后,单击“新建并执行”,执行完成后,即可在软件发布库查看构建生成的软件包。 新建部署任务。 添加“选择部署来源”部署步骤,选择上一步创建的构建任务和上传到软件发布仓的构建包,将构建包下载到服务器指定的路径下。配置说明请参见:选择部署来源。 然后添加“启动/停止SpringBoot服务”部署步骤,用来将指定的jar包启动起来。配置说明请参见:启动/停止SpringBoot服务。 新建流水线,添加以上构建任务和部署任务,然后执行流水线即可。 父主题: 功能介绍和使用
  • 地址库设置及管理 新增分组 设置分组,可针对同部门/区域员工的地址范围进行统一管理。 设置方法:新增分组 – 分组名称命名 – 选择生效状态。 点击【查看】可进行相应分组的地址导入及管理;点击【修改】可更改分组名称及生效状态;若当前地址分组已存在地址且在使用中,则无法删除。 新增地址 地址范围设置支持圆形与多边形两种,其中:圆形范围可按位置及半径快速设置地址范围,适宜于快捷设置;多边形范围则相对更为精确,支持按照实际办公区域进行精准范围设置。 圆形范围:选择已有分组或新增分组 – 设置为圆形范围 - 在地图中搜索办公位置 - 锚定中心位置参考点 - 设置打卡半径(支持100-3000米快捷选择及自定义半径)- 设置地点名称 - 根据需要设置员工在离岸状态。 多边形范围:选择已有分组或新增分组 – 设置为多边形范围 - 在地图中搜索办公位置 - 锚定位置参考点 – 编辑默认区域,进行精准位置设定(单击、拖动相关图标进行新增、删除及更改等操作)-设置地点名称 -根据需要设置员工在离岸状态。 导入与导出:支持地址范围信息批量导出,以及圆形地址范围的批量导入(暂不支持多边形范围批量导入)。 父主题: 考勤应用管理后台功能介绍
  • 流水线可以运行哪些任务? 流水线目前可以添加如下任务: 构建 代码检查 部署 测试 通用(子流水线、创建仓库标签、Jenkins任务、人工审核、延时执行、挂起流水线) 通过编译构建、代码检查、部署、测试任务可以进行第三方任务的调度;子流水线提供调用项目下其他流水线任务的功能;创建仓库标签可以为Repo代码仓创建标签并推送进行版本管理;Jenkins任务提供对“Jenkins”实例上指定任务的调度执行功能;延时执行任务允许当前流水线等待自定义时间后再继续执行;人工审核任务可以指定人员审核通过才能继续执行流水线;挂起流水线即挂起当前流水线。 父主题: 功能介绍和使用
  • 双向转诊中心 点击菜单栏业务管理菜单下的【双向转诊中心】,进入双向转诊中心页面,该页面用户可直观的了解到区域转诊中心的信息,包括申请时间、预约时间、申请医院、申请科室、申请医生、医生建议、患者姓名、等申请机构的信息以及接诊机构的信息如接诊医院、门诊号、就诊时间、门诊诊断、住院科室住院号等信息。数据展示可通过右上角时间选择器,选择相关年度与季度数据进行展示。 图1 双向转诊中心1 可选择申请级别、申请状态进行精准查询: 申请级别可选择:上转、下转、同级、全部 图2 双向转诊中心2 申请状态可选择:已申请、门诊已就诊、门诊就诊完成、已入院、取消入院、已出院、取消出院、已回转、已过期、全部 图3 双向转诊中心3 导出功能,导出当前查询结果的所有信息 图4 双向转诊中心4 父主题: 业务管理功能介绍