HetuEngine SQL函数和操作符说明-华为云

MAPREDUCE服务 MRS-Json函数和运算符:JSON 转其他类型

JSON 转其他类型 SELECT CAST(JSON 'null' AS VARCHAR);-- NULL SELECT CAST(JSON '1' AS INTEGER);-- 1 SELECT CAST(JSON '9223372036854775807' AS BIGINT);-- 9223372036854775807 SELECT CAST(JSON '"abc"' AS VARCHAR);-- abc SELECT CAST(JSON 'true' AS BOOLEAN);-- true SELECT CAST(JSON '1.234' AS DOUBLE);-- 1.234 SELECT CAST(JSON '[1,23,456]' AS ARRAY(INTEGER));-- [1, 23, 456] SELECT CAST(JSON '[1,null,456]' AS ARRAY(INTEGER));-- [1, NULL, 456] SELECT CAST(JSON '[[1,23],[456]]' AS ARRAY(ARRAY(INTEGER)));-- [[1, 23], [456]] SELECT CAST(JSON '{"k1":1, "k2":23, "k3":456}' AS MAP(VARCHAR, INTEGER));-- {k1=1, k2=23, k3=456} SELECT CAST(JSON '{"v1":123, "v2":"abc","v3":true}' AS ROW(v1 BIGINT, v2 VARCHAR, v3 BOOLEAN));-- {v1=123, v2=abc, v3=true} SELECT CAST(JSON '[123, "abc",true]' AS ROW(v1 BIGINT, v2 VARCHAR, v3 BOOLEAN));-- {value1=123, value2=abc, value3=true} SELECT CAST(JSON'[[1, 23], 456]'AS ARRAY(JSON));-- [JSON '[1,23]', JSON '456'] SELECT CAST(JSON'{"k1": [1, 23], "k2": 456}'AS MAP(VARCHAR,JSON));-- {k1 = JSON '[1,23]', k2 = JSON '456'} SELECT CAST(JSON'[null]'AS ARRAY(JSON));-- [JSON 'null']

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MAPREDUCE服务 MRS-Json函数和运算符:JSON函数

JSON函数 NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL，而不是JSON 'null'。不过，在从包含NULL的数组或Map进行转换时，生成的JSON将包含NULL。在从ROW转换为JSON时，结果是一个JSON数组，而不是一个JSON对象。这是因为对于SQL中的行，位置比名称更重要。支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组的元素类型为支持的类型之一、Map的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类型是支持的类型之一时支持从ARRAY、MAP或ROW进行转换。下面通过示例展示了转换的行为： SELECT CAST(NULL AS JSON);-- NULL SELECT CAST(1 AS JSON);-- JSON '1' SELECT CAST(9223372036854775807 AS JSON);-- JSON '9223372036854775807' SELECT CAST('abc' AS JSON);-- JSON '"abc"' SELECT CAST(true AS JSON);-- JSON 'true' SELECT CAST(1.234 AS JSON);-- JSON '1.234' SELECT CAST(ARRAY[1, 23, 456] AS JSON);-- JSON '[1,23,456]' SELECT CAST(ARRAY[1, NULL, 456] AS JSON);-- JSON '[1,null,456]' SELECT CAST(ARRAY[ARRAY[1, 23], ARRAY[456]] AS JSON);-- JSON '[[1,23],[456]]' SELECT CAST(MAP(ARRAY['k1', 'k2', 'k3'], ARRAY[1, 23, 456]) AS JSON);-- JSON '{＂k1＂:1,＂k2＂:23,＂k3＂:456}' SELECT CAST(CAST(ROW(123, 'abc', true) AS ROW(v1 BIGINT, v2 VARCHAR, v3 BOOLEAN)) AS JSON);-- JSON '[123,"abc",true]'

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MAPREDUCE服务 MRS-Color 函数

Color 函数 bar(x, width) 描述：使用默认的低频红色和高频绿色渲染ANSI条形图中的单个条形。例如，如果将25％的x和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形，后跟30个空格，以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color, high_color) 描述：在ANSI条形图中以指定宽度绘制一条直线。参数x是0到1之间的一个双精度值。x的值超出[0，1]范围将被截断为0或1值。low_color和high_color捕获用于水平条形图任一端的颜色。例如，如果x为0.5，宽度为80，low_color为0xFF0000，high_color为0x00FF00，则此函数将返回一个40个字符的条形，该条形由红色（0xFF0000）和黄色（0xFFFF00）组成，其余80个字符条为用空格填充。 select bar(0.75,80,rgb(255,0,0),rgb(0,255,0)); render(b) 描述：根据布尔值返回对错符号。 select render(true),render(false); 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明

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MAPREDUCE服务 MRS-转换函数:Data Size

Data Size parse_presto_data_size函数支持以下单位：单位描述值 B Bytes 1 kB Kilobytes 1024 MB Megabytes 10242 GB Gigabytes 10243 TB Terabytes 10244 PB Petabytes 10245 EB Exabytes 10246 ZB Zettabytes 10247 YB Yottabytes 10248 parse_presto_data_size(string) → decimal(38) 将带单位的格式化的值转为数字，值可以是小数，如下所示： SELECT parse_presto_data_size('1B'); -- 1 SELECT parse_presto_data_size('1kB'); -- 1024 SELECT parse_presto_data_size('1MB'); -- 1048576 SELECT parse_presto_data_size('2.3MB'); -- 2411724

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MAPREDUCE服务 MRS-转换函数:Format

Format format(format, args...) → varchar 描述：对一个字符串，按照格式字符串指定的方式进行格式化，并返回。 SELECT format('%s%%',123);-- '123%' SELECT format('%.5f',pi());-- '3.14159' SELECT format('%03d',8);-- '008' SELECT format('%,.2f',1234567.89);-- '1,234,567.89' SELECT format('%-7s,%7s','hello','world');-- 'hello , world' SELECT format('%2$s %3$s %1$s','a','b','c');-- 'b c a' SELECT format('%1$tA, %1$tB %1$te, %1$tY',date'2006-07-04');-- 'Tuesday, July 4, 2006

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MAPREDUCE服务 MRS-转换函数:cast转换函数

cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如，一个查询期望得到一个varchar类型的值，HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。如果有必要，可以将值显式转换为指定类型。 cast(value AS type) → type 显式转换一个值的类型。可以将varchar类型的值转为数字类型，反过来转换也可以。 select cast('186' as int ); select cast(186 as varchar); try_cast(value AS type) → type 与cast()相似，区别是转换失败返回null。 select try_cast(1860 as tinyint); _col0 ------- NULL (1 row) 当出现数字溢出，null值转换等情况，会返回NULL，但无法转换的情况，还是会报错。例如：select try_cast(186 as date); Cannot cast integer to date

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MAPREDUCE服务 MRS-数学函数和运算符:三角函数

三角函数所有三角函数的参数都是以弧度表示。参考单位转换函数degrees()和radians()。 acos(x) → double 求反余弦值。 SELECT acos(-1);-- 3.14159265358979 asin(x) → double 求反正弦值。 SELECT asin(0.5);-- 0.5235987755982989 atan(x) → double 求x的反正切值。 SELECT atan(1);-- 0.7853981633974483 atan2(y, x) → double 返回y/x的反正切值。 SELECT atan2(2,1);-- 1.1071487177940904 cos(x) → double 返回x的余弦值。 SELECT cos(-3.1415927);-- -0.9999999999999989 cosh(x) → double 返回x的双曲余弦值。 SELECT cosh(3.1415967);-- 11.592000006553231 sin(x) → double 求x的正弦值。 SELECT sin(1.57079);-- 0.9999999999799858 tan(x) → double 求x的正切值。 SELECT tan(20);-- 2.23716094422474 tanh(x) → double 求x双曲正切值。 select tanh(3.1415927);-- 0.9962720765661324

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MAPREDUCE服务 MRS-数学函数和运算符:浮点函数

浮点函数 infinity() → double 返回表示正无穷大的常数。 select infinity();-- Infinity is_finite(x) → boolean 判断x是否有限值。 select is_finite(infinity());-- false select is_finite(50000);--true is_infinite(x) → boolean 判断x是否无穷大。 select is_infinite(infinity());-- true select is_infinite(50000);--false is_nan(x) → boolean 判断x是否非数字。 --输入的值必须为double类型 select is_nan(null); -- NULL select is_nan(nan()); -- true select is_nan(45);-- false nan() → double 返回表示非数字的常数。 select nan(); -- NaN

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MAPREDUCE服务 MRS-HyperLogLog函数:数据结构

数据结构 HyperLogLog（hll）是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数，它使用的是概率算法，通过存储元素的32位hash值的第一个1的位置，来计算元素数量。通常分为稀疏存储结构和密集存储结构两种。hll创建时是稀疏存储结构，当需要更高效处理时会转为密集型数据结构。P4HyperLogLog则在其整改生命周期都是密集型数据结构。如有必要，可以显式地转换cast(hll as P4HyperLogLog)。在当前数据引擎的实现中，hll的数据草图是通过一组32位的桶来存储对应的最大hash。

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MAPREDUCE服务 MRS-IP Address函数

IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255'); -- true SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '11.255.255.255'); -- false SELECT contains('2001:0db8:0:0:0:ff00:0042:8329/128', IPADDRESS '2001:0db8:0:0:0:ff00:0042:8329'); -- true SELECT contains('2001:0db8:0:0:0:ff00:0042:8329/128', IPADDRESS '2001:0db8:0:0:0:ff00:0042:8328'); -- false 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明

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MAPREDUCE服务 MRS-Session信息

Session信息 current_user 描述：返回当前用户。 select current_user; current_user() 参考current_user。 current_catalog 描述：返回当前的catalog名字。 select current_catalog; current_schema 描述：返回当前的schema名字。 select current_schema; 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明

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MAPREDUCE服务 MRS-日期、时间函数及运算符:Java 日期函数

Java 日期函数在这一章节中使用的格式化字符串都是与Java的SimpleDateFormat样式兼容的。 format_datetime(timestamp, format) → varchar 使用format格式化timestamp parse_datetime(string, format) → timestamp with time zone 使用指定的格式，将字符串格式化为timestamp with time zone select parse_datetime('1960/01/22 03:04', 'yyyy/MM/dd HH:mm'); _col0 --------------------------------------- 1960-01-22 03:04:00.000 Asia/Shanghai (1 row)

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MAPREDUCE服务 MRS-日期、时间函数及运算符:日期时间运算符

日期时间运算符运算符示例结果 + date '2012-08-08' + interval '2' day 2012-08-10 + time '01:00' + interval '3' hour 04:00:00.000 + timestamp '2012-08-08 01:00' + interval '29' hour 2012-08-09 06:00:00.000 + timestamp '2012-10-31 01:00' + interval '1' month 2012-11-30 01:00:00.000 + interval '2' day + interval '3' hour 2 03:00:00.000 + interval '3' year + interval '5' month 3-5 - date '2012-08-08' - interval '2' day 2012-08-06 - time '01:00' - interval '3' hour 22:00:00.000 - timestamp '2012-08-08 01:00' - interval '29' hour 2012-08-06 20:00:00.000 - timestamp '2012-10-31 01:00' - interval '1' month 2012-09-30 01:00:00.000 - interval '2' day - interval '3' hour 1 21:00:00.000 - interval '3' year - interval '5' month 2-7

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MAPREDUCE服务 MRS-日期、时间函数及运算符:常用提取函数

常用提取函数域描述 YEAR year() QUARTER quarter() MONTH month() WEEK week() DAY day() DAY_OF_MONTH day_of_month() DAY_OF_WEEK day_of_week() DOW day_of_week() DAY_OF_YEAR day_of_year() DOY day_of_year() YEAR_OF_WEEK year_of_week() YOW year_of_week() HOUR hour() MINUTE minute() SECOND second() TIMEZONE_HOUR timezone_hour() TIMEZONE_MINUTE timezone_minute() 例如： select second(timestamp '2020-02-12 15:32:33.215');-- 33 select timezone_hour(timestamp '2020-02-12 15:32:33.215');-- 8 MONTHNAME(date) 描述：获取月份名称。 SELECT monthname(timestamp '2019-09-09 12:12:12.000');-- SEPTEMBER SELECT monthname(date '2019-07-09');--JULY

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