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2.0.28.9 表14 2.0.28.9版本说明 日期 特性描述 2022-09-23 修复在Condition_pushdown::replace_columns_in_cond中使用不正确的条件判断的问题。 修复递归调用存储函数之后导致数据库崩溃的问题。 修改多表删除和full-text搜索的时候导致数据库崩溃的问题； 修复运行多个窗口函数的SQL查询语句之后导致数据库崩溃的问题； 修复具有全局级别权限的用户，执行SHOW CREATE DATABASE失败的问题。
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2.0.28.15 表11 2.0.28.15版本说明 日期 特性描述 2023-01-11 新特性 支持SQL限流。 读流控优化。 主备执行计划一致优化。 slice异步预创建。 问题修复 修复系统变量INNODB_VALIDATE_TABLESPACE_PATHS关闭情况下undo space truncate的时候出现的crash问题。 修复查询information_schema.innodb_trx较慢问题。 修复查询结果不一致的问题：left joins没有转化为inner joins。 修复优化子查询的过程中导致的crash问题。 修复并发instantDDL和DML场景下未按实际获取instant字段值的问题。 修复当load有FTS索引的两个INNODB表时可能导致OOM的问题。 修复更新百万级别的表的数据字典可能导致OOM的问题。
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2.0.31.220700 表18 2.0.31.220700版本说明 日期 特性描述 2022-08-12 新特性及性能优化 支持SQL限流。 新增FasterDDL并行数限制。 支持Faster DDL的所有ROW格式。 扩展全量SQL字段。 优化流量控制。 支持ALTER TABLE快速超时。 支持Query plan cache。 备机统计信息优化。 问题修复 修复主机rename partition-table之后备机crash的问题。 修改sql tracer的默认buffer size。 修复备机truncate lsn落后很多情况下备机拉起失败的问题。 修复含有多个相同范围的SQL查询导致的执行计划错误的问题。 修复空账户导致的crash的问题。 修复drop database可能导致的crash的问题。
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2.0.45.230900 表5 2.0.45.230900内核版本说明 日期 特性描述 2023-11-24 新增功能和性能优化： 优化datatime/timestamp/time字段行为向前兼容。 优化PQ支持并行磁盘hash join场景。 启用并行INSERT/REPLACE SELECT的功能优化查询速度。 增加连接建立/断开日志打印，提高定位连接相关问题效率。 优化慢日志中增加对慢SQL问题定位有用的信息，提升定位慢SQL定位效率。 支持动态开启Binlog。 优化NDP bloom过滤器。 支持使用CAST(... AS INT) 语法。 优化Nested Loop Join + Distinct 性能。 优化快速识别慢IO对应的slice id。 增加sal_init日志，后续出现存储接口超时，时延可定位性增强。 问题修复： 修复全量SQL中缺少trx_id和cpu_time字段的问题。 修复prepare语句中where比较时，字段是int类型、参数是字符串导致转换有误的问题。 修复备机上DDL与查询的并发访问时，极小概率导致crash的问题。 修复Binlog数量短期暴涨未及时清理的问题。 修复多表JOIN SQL语句打开PQ开关后，可能出现执行结果不一致的问题。 修复Backwad Index Scan与ICP无法兼容导致查询性能不及预期的问题。 修复weight_string函数不支持level子句的问题。 修复特殊场景下，相同的SQL语句选用不同的索引得出结果不一致的问题。 修复部分场景下，同时开启NDP和PQ特性recycle lsn长时间不推进的问题。
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2.0.39.230300 表7 2.0.39.230300版本说明 日期 特性描述 2023-05-11 新特性及优化： 支持小规格实例。 备机DDL失效方案优化。 SALSQL使用空间容量计算优化。 支持对单个SQL语句使用资源进行限制。 支持admin port和local socket使用per thread。 pwalScanner内存优化。 支持修改default_collation_for_utf8mb4参数。 支持大事务检测能力。 支持Kill idle transactions。 优化增量恢复速度。 新增数据库描述和账号描述。 支持buffer pool resize加速。 问题修复： 修复Ptrc可能会导致Nestedloop join的结果不一致问题。 修复使用windows函数进行排序的子查询可能会导致crash问题。 修复使用rewrites view时，如果评估可能会把left joins转化为inner joins问题。 修复指定过滤条件的decimal类型的数据不返回结果问题。 修复内存非对齐问题。 修复全量日志中记录scan_row不准确问题。
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2.0.48.231200 表4 2.0.48.231200内核版本说明 日期 特性描述 2024-01-30 新增功能和性能优化： 组合分区能力增强：在社区MySQL的RANGE-HASH、LIST-HASH两类组合分区能力基础上，增加了RANGE-RANGE、RANGE-LIST、LIST-RANGE、LIST-LIST、HASH-HASH、HASH-KEY、HASH-RANGE、HASH-LIST、KEY-HASH、KEY-KEY、KEY-RANGE、KEY-LIST的组合分区能力。 向前兼容MySQL 5.7 GROUP BY场景隐式/显式排序。 向前兼容MySQL 5.7 max_length_for_sort_data判据，优化特定场景文件排序性能。 优化因执行计划选错导致访问information_schema下视图较慢的问题。 PQ支持EXIST子查询。 优化库表或实例按时间点恢复性能。 问题修复： OPENSSL版本升级。 修复time_zone参数默认值SYSTEM会导致部分场景SQL并行执行效率降低的问题。 修复一类条件部分下推到物化derived table时，SQL查询结果不准确的问题。 修复部分场景磁盘hash join开启PQ后性能劣化的问题。 修复控制台赋予用户数据库权限后，通过非控制台的方式删除此数据库，权限页面未更新的问题。
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2.0.28.16 表10 2.0.28.16版本说明 日期 特性描述 2023-03-14 新特性： 优化主备时延。 修复问题： 修复prepare statement中使用json相关函数处理错误问题。 修复指定过滤条件查询结果不返回的问题; 修复WINDOWS函数生成磁盘临时表后，出现空指针异常问题。 修复windows functions空指针使用导致的crash问题。 修复prepared statements执行失败的问题。
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2.0.28.1 表17 2.0.28.1版本说明 日期 特性描述 2022-05-16 新特性 TaurusDB增加orphaned definer check控制开关。 TaurusDB支持Proxy IP透传。 Proxy提供会话一致性功能。 问题修复 修复主机DDL未提交导致的备机dd（data dictionary）未更新问题。 修复故障切换的主机的auto increment回退的问题。 修复备机性能异常问题。
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2.0.42.230600 表6 2.0.42.230600内核版本说明 日期 特性描述 2023-08-31 新增功能和性能优化： 优化全量与增量备份放到备库进行，减少主机内存/CPU占用。 优化UNDO损坏场景的快速定位：启动undo损坏时，明确打印出undo损坏和对应表名称。 优化备机查询性能劣后于主库问题。 优化in-list转临时表。 NDP特性规模商用。 用Statement Outline方法稳定执行计划。 PQ特性支持Round函数。 问题修复： 修复快速排序和优先级队列排序算法不稳定导致ORDER BY LIMIT与ORDER LIMIT结果集有重合的问题。 修复PQ语句极小概率情况返回错误结果的问题。 修复部分场景PREPARE语句执行报错的问题。 修复部分场景UNION查询上的PQ断言错误的问题。 修复实例主节点INSERT大数据量的时候只读升主，升主成功后用全文索引查询的结果不准确的问题。 修复备机使用general_log和slow_log表打印warning日志的问题。 修复部分场景设置锁等待时间参数innodb_lock_wait_timeout后，实际超时等待时间不一致的问题。 修复只读升主过程中，小概率出现Failed to find page in slice manager导致升主失败的问题。 修复salsql日志pwal扫描进度percentage值大于100%的问题。 修复执行sqlsmith工具, 查询语句在explain阶段偶现mysqld coredump。 修复SELECT DISTINCT + CAST函数转换datetime类型为float类型时，结果不正确的问题。
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2.0.54.240900 表1 2.0.54.240900内核版本说明 日期 特性描述 2024-10-18 新增功能和性能优化： 分区级MDL锁：在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。本版本实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP TABLE命令不会直接删除指定表，而是将表暂时存放到回收站中，达到最大保存时间后，后台会自动删除。回收站功能支持修改被删除表在回收站中的保留时间，您也可以随时将表从回收站中恢复或彻底删除。 问题修复： 优化资源抢占场景下，各租户的CPU资源不会严格按照配置的比例分配问题。 优化Statement Outline功能，支持视图，支持explain analyze语句。
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2.0.54.240600 表2 2.0.54.240600内核版本说明 日期 特性描述 2024-07-19 新增功能和性能优化： 热点行更新优化：热点行出现的场景包括秒杀抢购、演唱会门票预订、热门路线火车票预定等等，本版本支持热点行更新优化，您可以通过手动指定或者自动识别的方式开启热点行更新，该功能开启后可以大幅度提升热点行的更新性能。 非阻塞DDL：用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁，将导致业务连接的堆积和阻塞。本版本支持非阻塞DDL功能，可以保证即使在无法获得MDL-X锁的情况下，依然允许新事务进入目标表，从而保证整个业务系统的稳定。 多租户管理：提供多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。 只读节点支持Binlog拉取：支持只读节点拉取Binlog，您可以以TaurusDB只读节点为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻TaurusDB主节点的负载。 字段压缩（列压缩）：为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。 支持INTERVAL RANGE分区表：现有的RANGE分区表插入数据时，如果插入的数据超出当前已存在分区的范围，将无法插入并且会返回错误。本版本支持INTERVAL RANGE分区表后，当新插入的数据超过现有分区的范围时，允许数据库根据INTERVAL子句提前指定的规则来添加新分区。 支持LIST DEFAULT HASH分区表特性：LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT HASH分区类型常用在LIST VALUES分布不均匀以及无法全部枚举的场景。 问题修复： 优化表级恢复性能。 优化大规格实例高并发场景备机的执行性能。
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2.0.51.240300 表3 2.0.51.240300内核版本说明 日期 特性描述 2024-03-30 新增功能和性能优化： 支持高性能全局一致性，在较低的性能损耗下，提供集群维度的强一致性读能力。 新增show binary logs no block语法，优化在show binary logs过程中对事务提交的阻塞情况。 提供undo truncate能力，优化大量写入场景导致undo空间膨胀的问题。 提高全量恢复的并行度，优化备份恢复效率。 问题修复： 修复一批window function查询结果不准确或异常错误的问题。 修复在打开plan cache后反复执行一类prepare statement，数据库节点崩溃的问题。 修复在先后执行的存储过程中，由于字符集不一致导致的报错问题。 修复一类开启PQ后进行磁盘hash join，查询结果不符合预期的问题。 修复一类查询含有group by临时表字段时，报错主键重复的问题。
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配套的基础镜像 芯片 镜像地址 获取方式 镜像软件说明 配套关系 Snt9B 西南-贵阳一 PyTorch： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2409-aarch64-snt9b-20241112192643-c45ac6b 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动：23.0.6 CANN：cann_8.0.rc3 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0、pytorch_2.2.0 MindSpore：MindSpore 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 如果用到CCE，版本要求是 CCE Turbo v1.28及以上 300iDUO 西南-贵阳一 PyTorch： swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-hce_2.0.2406-aarch64-snt3p-20240906180137-154bd1b 镜像发布到SWR，从SWR拉取 固件驱动: 24.1.rc2.3 CANN：cann_8.0.rc3 容器镜像OS：hce_2.0 PyTorch：pytorch_2.1.0 MindSpore lite： 2.3.0 FrameworkPTAdapter：6.0.RC3 -
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支持的特性 表1 本版本支持的特性说明 分类 软件包特性说明 参考文档 三方大模型，包名：AscendCloud-LLM 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(ModelLink) llama2-7b llama2-13b llama2-70b qwen-7b qwen-14b qwen-72b baichuan2-13b chatglm3-6b llama3-8b llama3-70b yi-6B yi-34B qwen1.5-7B qwen1.5-14B qwen1.5-32B qwen1.5-72B qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b glm4-9b mistral-7b mixtral-8x7b llama3.1-8b llama3.1-70b qwen2.5-0.5b qwen2.5-7b qwen2.5-14b qwen2.5-32b qwen2.5-72b llama3.2-1b llama3.2-3b 支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(LlamaFactory) llama2-7b llama2-13b llama2-70b llama3-8b llama3-70b llama3.1-8b llama3.1-70b qwen1.5-0.5b qwen1.5-1.8b qwen1.5-4b qwen1.5-7b qwen1.5-14b yi-6b yi-34b qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b qwen2_vl-2b qwen2_vl-7b falcon-11B glm4-9b qwen2.5-0.5b qwen2.5-7b qwen2.5-14b qwen2.5-32b qwen2.5-72b llama3.2-1b llama3.2-3b LLM开源大模型基于DevServer适配ModelLinkPyTorch NPU训练指导 LLM开源大模型基于DevServer适配LLamaFactory PyTorch NPU训练指导 LLM开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导 LLM开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导 LLM开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导 支持如下模型适配PyTorch-NPU的推理。 llama-7B llama-13b llama-65b llama2-7b llama2-13b llama2-70b llama3-8b llama3-70b yi-6b yi-9b yi-34b deepseek-llm-7b deepseek-coder-instruct-33b deepseek-llm-67b qwen-7b qwen-14b qwen-72b qwen1.5-0.5b qwen1.5-7b qwen1.5-1.8b qwen1.5-14b qwen1.5-32b qwen1.5-72b qwen1.5-110b qwen2-0.5b qwen2-1.5b qwen2-7b qwen2-72b qwen2.5-0.5b qwen2.5-1.5b qwen2.5-3b qwen2.5-7b qwen2.5-14b qwen2.5-32b qwen2.5-72b baichuan2-7b baichuan2-13b chatglm2-6b chatglm3-6b glm-4-9b gemma-2b gemma-7b mistral-7b mixtral 8*7B falcon2-11b qwen2-57b-a14b llama3.1-8b llama3.1-70b llama-3.1-405B llama-3.2-1B llama-3.2-3B llava-1.5-7b llava-1.5-13b llava-v1.6-7b llava-v1.6-13b llava-v1.6-34b internvl2-26B internvl2-40B MiniCPM-v2.6 deepseek-v2-236B deepseek-coder-v2-lite-16B qwen2-vl-7B qwen-vl qwen-vl-chat MiniCPM-v2 Ascend-vllm支持如下推理特性： 支持分离部署 支持多机推理 支持大小模型投机推理及eagle投机推理 支持chunked prefill特性 支持automatic prefix caching 支持multi-lora特性 支持W4A16、W8A16和W8A8量化 升级vLLM 0.6.0 LLM开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导 LLM开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导 LLM开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导 AIGC，包名：AscendCloud-AIGC 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU推理： ComfyUI Diffusers Stable-diffusion-webui Wav2Lip OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 MiniCPM-V2.6 FLUX.1 Hunyuan-Dit Qwen-VL CogVideoX LLama-VID MiniCPM-V2.0 支持如下框架或模型基于DevServer的PyTorch NPU的训练： Qwen-VL Diffusers Koyha_ss Wav2Lip InternVL2 OpenSora1.2 OpenSoraPlan1.0 CogVideoX LLaVA-NeXT LLaVA MiniCPM-V2.0 Open-Sora 1.2 基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导 CogVideoX基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导 LLama-VID基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 InternVL2基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 MiniCPM-V2.6基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导 Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU的Finetune训练指导 LLaVA-Next基于DevServer适配Pytorch NPU训练指导 CV，包名：AscendCloud-CV 支持如下模型适配MindSpore Lite的推理： Yolov8 Bert Yolov8基于DevServer适配MindSpore Lite推理指导 Bert基于DevServer适配MindSpore Lite 推理指导 算子，包名：AscendCloud-OPP Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景 matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场景 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能要求 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam search解码场景 支持AdvanceStep算子，满足vllm投机推理场景 多个融合算子支持PTA图模式适配，满足AIGC场景 无
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软件包获取地址 软件包名称 软件包说明 获取地址 AscendCloud-6.3.910-xxx.zip 包含 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM AIGC代码包：AscendCloud-AIGC CV代码包：AscendCloud-CV 算子依赖包：AscendCloud-OPP 获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.3.910 版本。 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。
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