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新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”,在新建流表页面参考表1填写信息,单击“确定”,完成流表创建。创建完成后,可在对应流表的“操作”列对流表进行编辑、删除等操作。 图1 新建流表 表1 新建流表信息 参数名称 参数描述 备注 流/表名称 流/表的名称。 例如:flink_sink 描述 流/表的描述信息。 - 映射表类型 Flink SQL本身不带有数据存储功能,所有涉及表创建的操作,实际上均是对于外部数据表、存储的引用映射。 类型包含Kafka、HDFS。 - 类型 包含数据源表Source,数据结果表Sink。不同映射表类型包含的表如下所示。 Kafka:Source、Sink HDFS:Source、Sink - 数据连接 选择数据连接。 - Topic 读取的Kafka的topic,支持从多个Kakfa topic中读取,topic之间使用英文分隔符进行分隔。 “映射表类型”选择“Kafka”时存在此参数。 - 文件路径 要传输的HDFS目录或单个文件路径。 “映射表类型”选择“HDFS”时存在此参数。 例如: “/user/sqoop/ ”或“/user/sqoop/example.csv” 编码 选择不同“映射表类型”对应的编码如下: Kafka: CS V、JSON HDFS:CSV - 前缀 “映射表类型”选择“Kafka”,且“类型”选择“Source”,“编码”选择“JSON”时含义为:多层嵌套json的层级前缀,使用英文逗号(,)进行分隔。 例如:data,info表示取嵌套json中data,info下的内容,作为json格式数据输入 分隔符 选择不同“映射表类型”对应的含义为:用于指定CSV字段分隔符。当数据“编码”为“CSV”时存在此参数。 例如:“,” 行分隔符 文件中的换行符,包含“\r”、“\n”、“\r\n”。 “映射表类型”选择“HDFS”时存在此参数。 - 列分隔符 文件中的字段分隔符。 “映射表类型”选择“HDFS”时存在此参数。 例如:“,” 流/表结构 填写流/表结构,包含名称,类型。 - Proctime 指系统时间,与数据本身的时间戳无关,即在Flink算子内计算完成的时间。 “类型”选择“Source”时存在此参数。 - Event Time 指事件产生的时间,即数据产生时自带时间戳。 “类型”选择“Source”时存在此参数。 -
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新建流表 访问Flink WebUI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”,在新建流表页面参考表1填写信息,单击“确定”,完成流表创建。创建完成后,可在对应流表的“操作”列对流表进行编辑、删除等操作。 图1 新建流表 表1 新建流表信息 参数名称 参数描述 备注 流/表名称 流/表的名称。 例如:flink_sink 描述 流/表的描述信息。 - 映射表类型 Flink SQL本身不带有数据存储功能,所有涉及表创建的操作,实际上均是对于外部数据表、存储的引用映射。 类型包含Kafka、HDFS。 - 类型 包含数据源表Source,数据结果表Sink。不同映射表类型包含的表如下所示。 Kafka:Source、Sink HDFS:Source、Sink - 数据连接 选择数据连接。 - Topic 读取的Kafka的topic,支持从多个Kakfa topic中读取,topic之间使用英文分隔符进行分隔。 “映射表类型”选择“Kafka”时存在此参数。 - 文件路径 要传输的HDFS目录或单个文件路径。 “映射表类型”选择“HDFS”时存在此参数。 例如: “/user/sqoop/ ”或“/user/sqoop/example.csv” 编码 选择不同“映射表类型”对应的编码如下: Kafka:CSV、JSON HDFS:CSV - 前缀 “映射表类型”选择“Kafka”,且“类型”选择“Source”,“编码”选择“JSON”时含义为:多层嵌套json的层级前缀,使用英文逗号(,)进行分隔。 例如:data,info表示取嵌套json中data,info下的内容,作为json格式数据输入 分隔符 选择不同“映射表类型”对应的含义为:用于指定CSV字段分隔符。当数据“编码”为“CSV”时存在此参数。 例如:“,” 行分隔符 文件中的换行符,包含“\r”、“\n”、“\r\n”。 “映射表类型”选择“HDFS”时存在此参数。 - 列分隔符 文件中的字段分隔符。 “映射表类型”选择“HDFS”时存在此参数。 例如:“,” 流/表结构 填写流/表结构,包含名称,类型。 - Proctime 指系统时间,与数据本身的时间戳无关,即在Flink算子内计算完成的时间。 “类型”选择“Source”时存在此参数。 - Event Time 指事件产生的时间,即数据产生时自带时间戳。 “类型”选择“Source”时存在此参数。 -
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