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场景描述 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时,启用的冷数据节点会被打上“cold”标签,用来存放冷数据,数据节点会被打上“hot”标签,用于存放热数据。用户可以通过配置指定索引,将数据分配到冷数据节点上。只有集群存在冷数据节点时,数据节点才会被打上热标签。 冷数据节点只有在创建集群时可以选择启用,已建集群不支持添加冷数据节点,如果集群没有冷数据节点又想切换冷热数据,可以使用存算分离功能,具体操作请参见配置Elasticsearch集群存算分离。 冷数据节点支持节点数量扩缩容和磁盘存储容量的扩容,具体操作请参见扩缩容Elasticsearch集群。
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OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务 的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性,增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍 存算分离 存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能,将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 存算分离和切换冷热数据比,更适用于对搜索性能要求不高的场景,冷数据存储在OBS中,存储成本更低一些。 OpenSearch 1.3.6 配置OpenSearch集群存算分离 切换冷热数据 通过切换冷热数据,可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据,对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本,提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比,更适用于对搜索性能要求高的场景,冷数据存储在集群本地的冷数据节点中,存储的数据量大小依赖冷数据节点数和磁盘容量,存储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。 切换OpenSearch集群冷热数据 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力
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