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数据库性能

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-DWS中单表查询性能与哪些因素有关？

DWS中单表查询性能与哪些因素有关？ DWS采用Shared-nothing架构，数据是被分布式存储，因此分布键设计、单表存储数据量、分区数量都会影响单表的整体查询性能。分布键设计 DWS默认会选择主键的第一列作为分布键。如果同时设置主键和分布键，则主键必须包含分布键。分布键决定了数据在各个分区之间的分布情况，如果分布键很好地分布在各个分区中，则可以使查询性能变得更好。分布列选择不当，在数据导入后有可能出现数据分布倾斜，进而导致某些磁盘的使用明显高于其他磁盘，极端情况下会导致集群只读。合理的选择分布键，对表查询的性能至关重要。此外，合适的分布键还可以使数据的索引更快地创建和维护。单表存储数据量单表存储的数据量越大，查询性能就越差。当表中的数据量很大时，则需要考虑将数据进行分区存储。普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。对表进行分区，一般需要遵循以下原则：使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段。分区名称应当体现分区的数据特征。比如关键字+区间特征。将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防止可能出现的数据溢出。分区数量利用分区，可以将表和索引划分为一些更小、更易管理的单元。大幅减少搜索空间，从而提升访问性能。使用分区数量会影响查询的性能。如果分区数量太小，则可能会使查询性能下降。 DWS支持范围分区（Range Partitioning）和列表分区（List Partitioning）功能，即根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围（这些范围在不同的分区里没有重叠），然后为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。其中，列表分区（List Partitioning）仅8.1.3及以上集群版本支持。因此，在设计数据仓库时，需要考虑这些因素并进行实验来确定最佳设计方案。父主题：数据库性能

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文档数据库服务 DDS-副本集中主备同步存在多长时间的延迟

副本集中主备同步存在多长时间的延迟主节点与备节点的复制延迟是无法利用公式来计算的，它会受到以下因素的影响：网络通信状况。主节点的事务压力，即主机每秒执行的事务量。主节点执行的事务大小，即一个事务要执行多久。备节点的机器负载状况。如果主节点在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。对于文档数据库服务而言，可以在云监控中查看副本集备节点的“主备延时”指标，来观察延迟情况。父主题：数据库性能

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云数据库 TaurusDB-TaurusDB实例在空负载下CPU占用说明

TaurusDB实例在空负载下CPU占用说明 TaurusDB实例上包括操作系统进程、mysqld进程、监控进程、增量备份进程等。mysqld进程包含多个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态，增量备份进程负责进行增量数据备份。因此在实例空载情况下，仍然有多个进程和线程在后台持续运行，CPU的占用率不会为0，通常空载时CPU占用率为10%~15%。父主题：数据库性能

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