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SELECT SELECT语句中慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查询表时,如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化,可能出现与业务语句不兼容的情况。 因此业务应指明所需查询的表字段名称,避免使用通配符。 带有LIMIT的查询语句中必须带有ORDER BY保证有序。 GaussDB 是一种 分布式数据库 ,表数据将分布在多个DN上。 如果SQL语句中只带有LIMIT,而不带有ORDER BY子句,数据库将会把网络传输较快的DN所发送的(符合查询要求的)结果作为最终结果输出到客户端。 由于网络传输效率不同时刻可能发生改变,因此导致多次执行该SQL语句时,返回结果表现出不一致的情况。 避免对大字段(如VARCHAR(2000))执行ORDER BY、DISTINCT、GROUP BY、UNION等会引起排序的操作。 此类操作将消耗大量的CPU和内存资源,执行效率低下。 禁止使用LOCK TABLE语句加锁,仅允许使用 SELECT .. FOR UPDATE语句。 LOCK TABLE提供多种锁级别,但如果对数据库原理和业务理解不足,误用表锁可能触发死锁,导致集群不可用。 避免在SELECT目标列中使用子查询,可能导致计划无法下推到DN执行,影响执行性能。 考虑使用UNION ALL,少使用UNION,注意考虑去重。 UNION ALL不去重,少了排序操作,速度相对UNION更快。 如果没有去重的需求,优先使用UNION ALL。 需要统计表中所有记录数时,不要使用count(col)来替代count(*)。count(*)会统计NULL值(真实行数),而count(col)不会统计。 在执行count(col)时,将“值为NULL”的记录行计数为0。在执行sum(col)时,当所有记录都为NULL时,最终将返回NULL;当不全为NULL时,“值为NULL”的记录行将被计数为0。 count(多个字段)时,多个字段名必须用圆括号括起来。例如,count( (col1,col2,col3) )。注意:通过多字段统计行数时,即使所选字段都为NULL,该行也被计数,效果与count(*)一致。 count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量, NULL将不被计数。 count(distinct (col1,col2,...))用来统计多列的唯一值数量,当所有统计字段都为NULL时,也会被计数,同时这些记录被认为是相同的。 使用连接操作符“ ||”替换concat函数进行字符串连接。因为concat函数生成的执行计划不能下推,导致查询性能严重劣化。 当in(val1, val2, val3…)表达式中字段较多时,建议使用in (values(val1), (val2),(val3)…)语句进行替换。优化器会自动把in约束转换为非关联子查询,从而提升查询性能。 避免频繁使用count()获取大表行数,该操作资源消耗较大,影响并行作业执行效率。 如果不需要实时的行数统计信息,可以尝试使用如下语句来获取表行数。 SELECT reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'tablename'; pg_class中所记录的表行数信息只会在对该表执行ANALYZE以后才会更新。 目前ANALYZE有两种触发条件: 业务主动发送ANALYZE语句,例如: --分析连接库中所有表 ANALYZE; --分析指定表 ANALYZE tablename; 借助AUTO VACUUM机制,在每间隔一定时间或表的增删达到一定行数时触发。间隔时间和增删比例可通过GUC参数设置。 父主题: 数据库编程规范
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子查询 禁止一条SQL语句中,出现重复子查询语句。 少用标量子查询。 标量子查询指结果为1个值,并且条件表达式为等值的子查询。 示例:不符合规范的语句 SELECT * FROM t1 WHERE id = (SELECT id FROM t2 LIMIT 1)); 上述语句建议业务拆分为两条SQL语句,先执行子查询。 避免在SELECT目标列中使用子查询,可能导致计划无法下推影响执行性能。 子查询嵌套深度建议不超过2层。 由于子查询会带来临时表开销,过于复杂的查询应考虑从业务逻辑上进行优化。 父主题: 数据库编程规范
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