云服务器内容精选

  • 场景描述 在当前分区表架构中,执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时,Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用,在此情况下消除Partition Iterator算子,可以避免执行时一些不必要的开销。由于执行器的PIPELINE架构,Partition Iterator算子会重复执行,在数据量较大的场景下消除Partition Iterator算子的收益十分可观。
  • 注意事项及约束条件 GUC参数partition_iterator_elimination开启后,且优化器剪枝结果只有一个分区时,目标场景优化才能生效。 支持cplan,支持部分gplan场景,如分区键a = $1(即优化器阶段可以剪枝到一个分区的场景)。 支持SeqScan、Indexscan、Indexonlyscan、Bitmapscan、RowToVec、Tidscan算子。 支持行存,astore/ustore存储引擎,支持SQLBypass。
  • 注意事项及约束条件 GUC参数partition_iterator_elimination开启后,且优化器剪枝结果只有一个分区时,目标场景优化才能生效。 消除Partition Iterator算子不支持二级分区表。 支持cplan,支持部分gplan场景,如分区键a = $1(即优化器阶段可以剪枝到一个分区的场景)。 支持SeqScan、Indexscan、Indexonlyscan、Bitmapscan、RowToVec、Tidscan算子。 支持行存,astore/ustore存储引擎,支持SQLBypass。
  • 场景描述 在当前分区表架构中,执行器通过Partition Iterator算子去迭代访问每一个分区。当分区剪枝结果只有一个分区时,Partition Iterator算子已经失去了迭代器的作用,在此情况下消除Partition Iterator算子,可以避免执行时一些不必要的开销。由于执行器的PIPELINE架构,Partition Iterator算子会重复执行,在数据量较大的场景下消除Partition Iterator算子的收益十分可观。