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CodeArts IDE Online本地创建函数 用户在CodeArts IDE Online本地创建函数并完成编辑，再将函数推送到FunctionGraph控制台。以下示例仅供参考，具体请以实际创建函数为准。 在CodeArts IDE Online编辑框的LOCAL FUNCTION打开创建函数。 选择模板，创建函数。 例如选择空模板创建，输入函数名称，比如“kong_new”，单击“创建函数”。 创建成功后，左侧编辑框即可看到刚创建的函数。 在EXPLORER可以看到完整的kong_new函数，其中函数代码只是 “index.js”，其余的都是配置文件，可以不关心。
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函数下载、推送代码比较流程 鉴于本地代码与远程代码可能存在不同，会存在新代码覆盖老代码的情况，所以当下载、推送时候，都会有弹框提示。 函数 node01 已经存在LOCAL FUNCTION，此时再下载，可能会覆盖本地函数，下载前有提示。 函数 node01 已经存在在REMOTE FUNCTION，不做修改直接推送，远程和本地的代码会比较，提示“代码已经最新”，不必推送。 函数 node01 做出修改，删除第二行的“// hello world”，推送提示如下。 是：直接推送，本地代码将会覆盖远程代码。 否，查看差异：弹出有差异的文件，单击“index.js”打开比较差异的页面，可以看出最新文件少了第二行。右侧图标依次为“继续推送”、“取消推送”、“刷新”、“打开文件”、“放弃修改”，鼠标指针放上均有提示。
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检查变量 “变量”部分显示在当前堆栈帧（即在“调用堆栈”部分中选定的堆栈帧）中可访问的元素，并包含以下部分： 局部变量：列出局部变量。 全局变量：列出全局变量，包括特殊（带双下划线）的变量。 返回值：在调试会话期间，当方法被多次调用时，该部分显示方法在上一步返回的值。这允许您观察值在方法调用之间如何变化。 您可以通过在变量上右键单击并从上下文菜单中选择“设置值”来修改变量的值。此外，您还可以使用“复制值”操作来复制变量的值，或者使用“复制为表达式”操作来复制一个用于访问该变量的表达式。 您还可以在“运行和调试”视图的“监视”部分中评估和监视变量和表达式。 您还可以在CodeArts IDE代码编辑器中直接评估和检查表达式的值。做法是当程序处于暂停状态时，将鼠标悬停在所需的表达式、变量或方法调用上。 父主题： 检查暂停的程序
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从代码编辑器启动调试会话 如果您不打算向您的程序传递任何参数，可以直接从代码编辑器开始一个调试会话。 在Python文件的代码编辑器中，单击编辑器边缘中的运行按钮（），并从弹出菜单中选择“调试”。或者，您可以右键单击代码编辑器，从上下文菜单中选择“调试 Python 文件”。Python 文件启动配置将被创建并自动运行。 创建的启动配置会自动保存，之后你可以在任何时候从CodeArts IDE主工具栏上的配置列表中选择它。 父主题： 在调试模式下运行程序
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测试代码 Python扩展支持使用unittest和pytest框架进行测试。CodeArts可以帮助您配置框架集成，并提供专用的“测试”视图，让您能够方便地识别和运行测试。 以下是一个如何创建和运行一个unittest测试的示例。 创建一个测试对象，也就是新建一个名为 “inc_dec.py” 的文件，它包含以下内容： def increment(x): return x + 1 def decrement(x): return x - 1 创建一个 “unittest” 测试来覆盖这个测试对象，即创建一个名为 “inc_decunittest.py” 的文件，包含以下内容： import inc_dec # The code to test import unittest # The test framework class Test_TestIncrementDecrement(unittest.TestCase): def test_increment(self): self.assertEqual(inc_dec.increment(3), 4) def test_decrement(self): self.assertEqual(inc_dec.decrement(3), 4) if __name__ == '__main__': unittest.main() 在CodeArts IDE中配置unittest框架集成。 单击CodeArts IDE底部面板中的“测试”按钮（）打开“测试”视图，单击“Configure Python Tests”按钮。 在弹出的对话框中，选择您想要启用集成的测试框架，在本例中是 “unittest”。 在接下来的对话框中，选择包含测试源文件的项目文件夹。在我们的例子中，是项目根文件夹（“.”）。 下一个对话框中，选择用于标识测试文件的文件通配符模式，本例中为 “*test.py”。 在配置完框架集成后，CodeArts IDE会自动检测测试并在“测试”视图中显示它们。 现在，您可以使用各种命令（在命令面板（“Ctrl Ctrl” / “Ctrl+Shift+P”）中，在编辑器行号区，或在“测试”视图中）来运行和调试测试，包括运行单个测试文件和单个方法。 有关测试Python代码的更多详细信息，请参阅Python 测试文档。 父主题： 简介
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从启动配置中包含/排除测试 在“测试/排除测试”区域中，您可以列出要包含在启动配置范围内的测试或要排除的测试。 要向列表中添加测试，请单击“Add New”按钮（）。 在打开的“添加测试”窗口中，找到所需的测试。使用代码补全功能（“Ctrl+I” / “Ctrl+空格键” / “Ctrl+Shift+空格键”）让CodeArts IDE列出可用的测试。 在“添加测试”窗口中，单击“Save”以将所选测试添加到列表中。 要从列表中删除测试，请选择它并单击“Remove Selected”按钮（）。 父主题： unittest
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基本用法 通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动SmartSearch。 输入搜索请求。要缩小搜索范围，例如仅搜索类成员或CodeArts IDE命令，可以在SmartSearch窗口中通过按下“Tab”/“Shift+Tab”来切换标签页，或者使用搜索查询语法。 使用光标在条目之间导航，并按下“Enter”键跳转到相应的位置或执行命令。另外，也可以双击所需的条目。要关闭SmartSearch窗口，请按下“Escape”键。 搜索查询语法 搜索运算符 父主题： 代码搜索
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搜索运算符 您可以使用AND和OR运算符或其组合来组成复杂的搜索查询，例如class:foo AND (method:bar OR method:baz)。 运算符 语法 描述 “AND” “AND”, “&”, “&&”, (“空格”字符) SmartSearch将定位与每个查询匹配的条目，并仅返回所有条件的交集条目。 “OR” “OR”, “|”, “||” SmartSearch将返回与提供的任何查询匹配的所有条目。 父主题： 基本用法
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启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "module": "uvicorn", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [ "main:app" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: FastAPI", "showReturnValue": true } 父主题： FastAPI应用
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运行代码 您可以通过以下的任意方式来使用当前选定的解释器运行代码： 单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始执行（不调试）”按钮 （），以启动内置的“当前文件”启动配置。 在代码编辑器的任意位置右键单击，并选择“在终端中运行 Python 文件”。如果您在选定的代码块上调用此命令，则可以仅运行该部分代码。 在资源管理器中右键单击Python文件，并从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”。 父主题： 简介
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启动配置示例 以下是一个可运行的启动配置示例。 { "request": "launch", "console": "integratedTerminal", "jinja": true, "python": "${command:python.interpreterPath}", "stopOnEntry": false, "redirectOutput": true, "module": "pyramid.scripts.pserve", "env": {}, "type": "python", "logToFile": false, "args": [ "${workspaceFolder}\\development.ini" ], "cwd": "${workspaceFolder}", "subProcess": false, "justMyCode": true, "pythonArgs": [], "name": "Python: Pyramid Application", "showReturnValue": true } 父主题： Pyramid应用
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当前Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择”在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建 Python文件启动配置。 之后您就可以从CodeArts IDE主工具栏选择并运行创建的启动配置。 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置
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设置默认项目环境 如果您想要手动指定首次打开项目时使用的默认解释器，可以使用Python可执行文件的完整路径创建或修改 “python.defaultInterpreterPath” 设置的条目，如： Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/python39/python.exe", } Linux { "python.defaultInterpreterPath": "/home/python39/python", } 您也可以将“python.defaultInterpreterPath”指向虚拟环境，如： Windows { "python.defaultInterpreterPath": "c:/dev/ala/venv/Scripts/python.exe", } Linux { "python.defaultInterpreterPath": "/home/abc/dev/ala/venv/bin/python", } 在为工作区选择解释器后，不会应用“python.defaultInterpreterPath”设置的更改；一旦为工作区选择了初始解释器，后续对设置的任何更改都将被忽略。 您还可以使用语法“${env:VARIABLE}”在路径设置中使用环境变量。如果您创建了一个名为“PYTHON_INSTALL_LOC”的变量及解释器的路径，则可以使用以下设置值： "python.defaultInterpreterPath": "${env:PYTHON_INSTALL_LOC}", 变量替换仅在CodeArts IDE设置文件中支持，在“.env”环境文件中不会生效。 通过使用环境变量，确保在操作系统上设置环境变量，您可以轻松地实现在路径不同的操作系统之间移动项目。 父主题： 使用Python环境
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从命令行新建虚拟环境 要使用“venv”手动创建虚拟环境，请使用以下命令。其中“.venv”是环境文件夹的名字。 Windows # You can also use py -3 -m venv .venv python -m venv .venv Linux # You may need to run sudo apt-get install python3-venv first python3 -m venv .venv 有关venv模块的更多详细信息，请参见Python.org上创建虚拟环境。 当您在项目文件夹内创建新的虚拟环境时，CodeArts IDE会提示您将其设置为项目解释器。 父主题： 使用Python环境
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启动配置 CodArts允许您自定义运行测试用例的配置。您可以在项目中添加对应的启动配置文件。 在CodeArts IDE主工具栏中，选择列表中的“编辑配置“。 在打开的“运行/调试配置”对话框中，单击工具栏上的“新增配置项”按钮（）或使用“新增配置项”链接。在出现的列表中，选择Python条目下所需的启动配置模板。 以下是用于运行和调试测试，开箱即用的配置模板： pytest unittest 在配置参数区域里填入启动配置参数。 pytest测试 unittest测试 父主题： 测试
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