训练作业参数配置-华为云

AI开发平台ModelArts-查询训练作业参数详情:响应示例

响应示例成功响应示例 { "spec_code": "modelarts.vm.gpu.v100", "user_image_url": "100.125.5.235:20202/jobmng/custom-cpu-base:1.0", "user_command": "bash -x /home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/mnist/mnist_softmax.py --data_url /home/work/user-job-dir/app/mnist_data", "gpu_type": "nvidia-v100", "dataset_version_id": "2ff0d6ba-c480-45ae-be41-09a8369bfc90", "engine_name": "TensorFlow", "is_success": true, "nas_mount_path": "/home/work/nas", "worker_server_num": 1, "nas_share_addr": "192.168.8.150:/", "train_url": "/test/minst/train_out/out1/", "nas_type": "nfs", "spec_id": 4, "parameter": [ { "label": "learning_rate", "value": 0.01 } ], "log_url": "/usr/log/", "config_name": "config123", "app_url": "/usr/app/", "create_time": 1559045426000, "dataset_id": "38277e62-9e59-48f4-8d89-c8cf41622c24", "volumes": [ { "nfs": { "id": "43b37236-9afa-4855-8174-32254b9562e7", "src_path": "192.168.8.150:/", "dest_path": "/home/work/nas", "read_only": false } }, { "host_path": { "src_path": "/root/work", "dest_path": "/home/mind", "read_only": false } } ], "cpu": "64", "model_id": 4, "boot_file_url": "/usr/app/boot.py", "dataset_name": "dataset-test", "pool_id": "pool9928813f", "config_desc": "This is a config desc test", "gpu_num": 1, "data_source": [ { "type": "obs", "data_url": "/test/minst/data/" } ], "pool_name": "pnt1", "dataset_version_name": "dataset-version-test", "core": "8", "engine_type": 1, "engine_id": 3, "engine_version": "TF-1.8.0-python2.7", "data_url": "/test/minst/data/"} 失败响应示例 { "is_success": false, "error_message": "Error string", "error_code": "ModelArts.0105"}

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AI开发平台ModelArts-查询训练作业参数详情:响应消息

响应消息响应参数如表3所示。表3 响应参数参数参数类型说明 is_success Boolean 请求是否成功。 error_message String 调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。 config_name String 训练作业参数的名称。 config_desc String 训练作业参数的描述信息。 worker_server_num Integer 训练作业worker的个数。 app_url String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 model_id Long 训练作业的模型ID。 parameter JSON Array 训练作业的运行参数，为“label-value”格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。详情请查看表8 spec_id Long 训练作业资源规格ID。 data_url String 训练作业的数据集。 dataset_id String 训练作业的数据集ID。 dataset_version_id String 训练作业的数据集版本ID。 data_source JSON Array 训练作业使用的多数据集。详情请查看表4。 engine_type Integer 训练作业的引擎类型。 engine_name String 训练作业的引擎名称。 engine_id Long 训练作业的引擎ID。 engine_version String 训练作业使用的引擎版本。 train_url String 训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如“/usr/train/”。 log_url String 训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/train/”。 user_image_url String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。 user_command String 自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。 spec_code String 训练作业资源规格。 gpu_type String 资源规格gpu的类型。 create_time Long 训练作业参数创建时间。 cpu String 资源规格CPU内存。 gpu_num Integer 资源规格gpu的个数。 core String 资源规格的核数。 dataset_name String 训练作业的数据集名称。 dataset_version_name String 训练作业的数据集名称。 pool_id String 资源池ID。 pool_name String 资源池名称。 volumes JSON Array 训练作业可使用的存储卷。具体请参见表5。 nas_mount_path String SFS Turbo (NAS) 训练本地挂载路径。如：“/home/work/nas”。 nas_share_addr String SFS Turbo (NAS) 共享路径。如：“192.168.8.150:/”。 nas_type String 当前仅支持 nfs。如：“nfs”。表4 data_source属性列表参数参数类型说明 dataset_id String 训练作业的数据集ID。 dataset_version String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”：表示使用OBS的数据。 “dataset”：表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。

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AI开发平台ModelArts-查询训练作业参数详情:URI

URI GET /v1/{project_id}/training-job-configs/{config_name} 参数说明如表1所示。表1 路径参数参数是否必选参数类型说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 config_name 是 String 训练作业参数的名称。表2 Query参数参数是否必选参数类型说明 config_type 否 String 指定要查询的配置类型，可选值有以下两种 “custom”为查询用户自定义配置。 “sample”为查询示例配置，默认为“custom”。

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