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处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl start haveged 方法2：调整客户端jdk配置 打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security文件，修改以下两个配置项： securerandom.source=file:/dev/./urandom securerandom.strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。
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原因分析 A模式数据库能够插入成功并通过校验：Hibernate框架在校验数据时，通过判断插入数据类型java.lang.Long的TypeCode，与表结构的number类型的TypeCode进行对比，结果不一致，随后会把插入数据的long类型的sqlType与表结构的Type作比较，将long类型转成number(19,0)（对应关系由org.hibernate.dialect.OracleDialect进行维护），因为表结构的type是number，number(19,0)以number开头，所以校验可以通过。使用A模式数据库时，业务代码涉及整数类型的数据，可以使用Java中的long类型插入。 GaussDB数据库 校验不同，关闭校验后数据插入成功：Hibernate框架在插入数据做校验时，业务代码是java.lang.Long类型，和表数据类型bigint的TypeCode是对应的，所以不报错。但是表数据类型是Integer时无法对应，首先判断业务代码java.lang.Long类型的TypeCode，与表数据Integer的TypeCode比较，结果不一致，之后根据org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect对应关系，会将long类型转换为int8，将表数据类型Integer转换为int4，无法对应，所以校验失败。使用 GaussDB 数据库时，业务代码涉及整数类型的数据，必须使用表类型对应的Java整型。
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原因分析 A模式数据库能够插入成功并通过校验：Hibernate框架在校验数据时，通过判断插入数据类型java.lang.long的TypeCode，与表结构的number类型的TypeCode进行对比，结果不一致，随后会把插入数据的long类型的sqlType与表结构的Type作比较，将long类型转成number(19,0)（对应关系由org.hibernate.dialect.OracleDialect进行维护），因为表结构的type是number类型，number(19,0)以number开头，所以校验可以通过。使用A模式数据库时，业务代码涉及整数类型的数据，可以使用Java中的Long类型插入。 GaussDB数据库校验不同，关闭校验后数据插入成功：Hibernate框架在插入数据做校验时，业务代码是java.lang.long类型，和表数据类型bigint的TypeCode是对应的，因此不报错。但是表数据类型是Integer时无法对应，首先判断业务代码java.lang.long类型的TypeCode，与表数据Integer的TypeCode比较，结果不一致，再根据org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect对应关系，会将Long类型转换为int8，将表数据类型Integer转换为int4，无法对应，所以校验失败。使用GaussDB数据库时，业务代码涉及整数类型的数据，必须使用表类型对应的Java整型。
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处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl start haveged 方法2：调整客户端jdk配置 打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security文件，修改以下两个配置项： securerandom.source=file:/dev/./urandom securerandom.strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。
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处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl start haveged 方法2：调整客户端jdk配置 打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security文件，修改以下两个配置项： securerandom.source=file:/dev/./urandom securerandom.strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。
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处理方法 方法1：启动客户端环境中的haveged服务，增加系统熵池熵值以提高读取随机数的速度。启动命令为： systemctl start haveged 方法2：调整客户端jdk配置 打开$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security文件，修改以下两个配置项： securerandom.source=file:/dev/./urandom securerandom.strongAlgorithms=NativePRNGNonBlocking:SUN 方法2的本质是在获取强随机数时，使用伪随机数代替，减少需要消耗的熵值。会影响客户端所有使用该jdk的应用，在获取强随机数时会使用伪随机数代替。
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原因分析 ORA模式数据库能够插入成功并通过校验：Hibernate框架在校验数据时，通过判断插入数据类型java.lang.long的TypeCode，与表结构的number类型的TypeCode进行对比，结果不一致，随后会把插入数据的long类型的sqlType与表结构的Type作比较，将long类型转成number(19,0)（对应关系由org.hibernate.dialect.OracleDialect进行维护），因为表结构的type是number，number(19,0)以number开头，所以校验可以通过。使用ORA模式数据库时，业务代码涉及整数类型的数据，可以使用Java中的Long类型插入。 GaussDB数据库校验不同，关闭校验后数据插入成功：Hibernate框架在插入数据做校验时，业务代码是java.lang.long类型，和表数据类型bigint的TypeCode是对应的，所以不报错。但是表数据类型是Integer时无法对应，首先判断业务代码java.lang.long类型的TypeCode，与表数据Integer的TypeCode比较，结果不一致，之后根据org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect对应关系，会将long类型转换为int8，将表数据类型Integer转换为int4，无法对应，所以校验失败。使用GaussDB数据库时，业务代码涉及整数类型的数据，必须使用表类型对应的Java整型。
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