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Kafka作为source表时应设置限流 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 防止上限超过流量峰值,导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流,限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second.limit' = '1000' #真实的限流流量如下 min( parallelism * scan.records-per-second.limit,partitions num * scan.records-per-second.limit)
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为保证数据准确性将同key数据写入Kafka的同一个分区 Flink写Kafka使用fixed策略,并在写入之前根据key进行Hash。 【示例】 CREATE TABLE kafka ( f_sequence INT, f_sequence1 INT, f_sequence2 INT, f_sequence3 INT ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'yxtest123', 'properties.bootstrap.servers' = '192.168.0.104:9092', 'properties.group.id' = 'testGroup1', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json', 'sink.partitioner'='fixed' ); insert into kafka select /*+ DISTRIBUTEBY('f_sequence','f_sequence1') */ * from datagen;
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