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AI开发平台MODELARTS-修改在线服务配置:约束限制

约束限制服务升级关系着业务实现，不当的升级操作会导致升级期间业务中断的情况，请谨慎操作。 ModelArts支持部分场景下在线服务进行无损滚动升级。按要求进行升级前准备，做好验证，即可实现业务不中断的无损升级。表1 支持无损滚动升级的场景创建AI应用的元模型来源服务使用的是公共资源池服务使用的是专属资源池从训练中选择元模型不支持不支持从容器镜像中选择元模型不支持支持，创建AI应用的自定义镜像需要满足创建AI应用的自定义镜像规范。从OBS中选择元模型不支持不支持

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AI开发平台MODELARTS-修改在线服务配置:方式二：通过服务详情页面修改服务信息

方式二：通过服务详情页面修改服务信息登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署”，进入目标服务类型管理页面。单击目标服务名称，进入服务详情页面。您可以通过单击页面右上角“修改”，修改服务基本信息，然后根据提示提交修改任务。当修改了服务的某些参数配置时，系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时，如果涉及重启，会有弹窗提醒。在线服务参数说明请参见部署模型为在线服务。修改在线服务还需要配置“最大无效实例数”设置并行升级的最大节点数，升级阶段节点无效。

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AI开发平台MODELARTS-修改在线服务配置:方式一：通过服务管理页面修改服务信息

方式一：通过服务管理页面修改服务信息登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署”，进入目标服务类型管理页面。在服务列表中，单击目标服务操作列的“修改”，修改服务基本信息，然后根据提示提交修改任务。当修改了服务的某些参数配置时，系统会自动重启服务使修改生效。在提交修改服务任务时，如果涉及重启，会有弹窗提醒。在线服务参数说明请参见部署模型为在线服务。修改在线服务还需要配置“最大无效实例数”设置并行升级的最大节点数，升级阶段节点无效。

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AI开发平台MODELARTS-在云监控平台查看在线服务性能指标:设置告警规则

设置告警规则通过设置ModelArts在线服务和模型负载告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解ModelArts在线服务和模型负载状况，从而起到预警作用。设置ModelArts服务和模型的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。本节介绍了设置ModelArts服务和模型告警规则的具体方法。只有“运行中”的在线服务，支持对接 CES 监控。

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