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Hive常见SQL语法参考
  • MAPREDUCE服务 MRS-Hive支持的传统关系型数据库语法说明:Grouping
    Grouping 语法简介： 当group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示： +----------------+-------------------+--+ | table_test.id | table_test.value | +----------------+-------------------+--+ | 1 | 10 | | 1 | 15 | | 2 | 20 | | 2 | 5 | | 2 | 13 | +----------------+-------------------+--+ 执行如下语句： select id,grouping(id),sum(value) from table_test group by id with rollup; 得到如下结果： +-------+-----------------+------+--+ | id | groupingresult | sum | +-------+-----------------+------+--+ | 1 | 0 | 25 | | NULL | 1 | 63 | | 2 | 0 | 38 | +-------+-----------------+------+--+
    MAPREDUCE服务 MRS Hive常见SQL语法参考
  • MAPREDUCE服务 MRS-Hive支持的传统关系型数据库语法说明:EXCEPT、INTERSECT
    EXCEPT、INTERSECT EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。 “test_table1”表结构如下所示： +-----------------+--+ | test_table1.id | +-----------------+--+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | +-----------------+--+ “test_table2”表结构如下所示： +-----------------+--+ | test_table2.id | +-----------------+--+ | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | +-----------------+--+ 执行如下的EXCEPT语句： select id from test_table1 except select id from test_table2; 显示如下结果： +--------------+--+ | _alias_0.id | +--------------+--+ | 1 | +--------------+--+ 执行INTERSECT语句： select id from test_table1 intersect select id from test_table2; 显示如下结果： +--------------+--+ | _alias_0.id | +--------------+--+ | 2 | | 3 | | 4 | +--------------+--+
    MAPREDUCE服务 MRS Hive常见SQL语法参考
  • MAPREDUCE服务 MRS-Hive SQL扩展语法说明
    Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 MRS 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句 扩展语法 语法说明 语法示例 示例说明 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...) ] ...... [TBLPROPERTIES ("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING) row format delimited fields terminated by '\t' stored as RCFILE TBLPROPERTIES("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1"); 创建表tab1，并指定tab1的表数据分布在locator1节点上。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...) ] ... [TBLPROPERTIES ('column.encode.columns'='col_name1,col_name2'| 'column.encode.indices'='col_id1,col_id2','column.encode.classname'='encode_classname')]...; 创建一个hive表，并指定表的加密列和加密算法。详细说明请参见使用Hive列加密功能。 create table encode_test(id INT, name STRING, phone STRING, address STRING) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ('column.encode.indices'='2,3', 'column.encode.classname'='org.apache.hadoop.hive.serde2. SMS 4Rewriter') STORED AS TEXTFILE; 创建表encode_test，并指定插入数据时对第2、3列加密，加密算法类为org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter。 REMOVE TABLE hbase_tablename [WHERE where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”的数据。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW FORMAT row_format] STORED AS inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.SpecifiedDelimiterInputFormat' outputformat 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'; 创建hive表，并设定表可以指定自定义行分隔符。详细说明请参见自定义行分隔符。 create table blu(time string, num string, msg string) row format delimited fields terminated by ',' stored as inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.SpecifiedDelimiterInputFormat' outputformat 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'; 创建表blu，指定inputformat为SpecifiedDelimiterInputFormat，以便查询时可以指定表的查询行分隔符。 父主题： Hive常见SQL语法参考
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  • MAPREDUCE服务 MRS-Hive支持的传统关系型数据库语法说明:Grouping
    Grouping 语法简介： 当Group by语句带with rollup/cube选项时，Grouping才有意义。 CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。 Grouping：当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1；当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。 例如，Hive中有一张表“table_test”，表结构如下所示： +----------------+-------------------+--+ | table_test.id | table_test.value | +----------------+-------------------+--+ | 1 | 10 | | 1 | 15 | | 2 | 20 | | 2 | 5 | | 2 | 13 | +----------------+-------------------+--+ 执行如下语句： select id,grouping(id),sum(value) from table_test group by id with rollup; 得到如下结果： +-------+-----------------+------+--+ | id | groupingresult | sum | +-------+-----------------+------+--+ | 1 | 0 | 25 | | NULL | 1 | 63 | | 2 | 0 | 38 | +-------+-----------------+------+--+
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  • MAPREDUCE服务 MRS-Hive支持的传统关系型数据库语法说明:EXCEPT、INTERSECT
    EXCEPT、INTERSECT 语法简介 EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。 “test_table1”表结构如下所示： +-----------------+--+ | test_table1.id | +-----------------+--+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | +-----------------+--+ “test_table2”表结构如下所示： +-----------------+--+ | test_table2.id | +-----------------+--+ | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | +-----------------+--+ 执行如下的EXCEPT语句： select id from test_table1 except select id from test_table2; 显示如下结果： +--------------+--+ | _alias_0.id | +--------------+--+ | 1 | +--------------+--+ 执行INTERSECT语句： select id from test_table1 intersect select id from test_table2; 显示如下结果： +--------------+--+ | _alias_0.id | +--------------+--+ | 2 | | 3 | | 4 | +--------------+--+
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  • MAPREDUCE服务 MRS-Hive SQL扩展语法说明
    Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句 扩展语法 语法说明 语法示例 示例说明 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...) ] ...... [TBLPROPERTIES ("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1")] ...; 创建一个hive表，并指定表数据文件分布的locator信息。详细说明请参见使用HDFS Colocation存储Hive表。 CREATE TABLE tab1 (id INT, name STRING) row format delimited fields terminated by '\t' stored as RCFILE TBLPROPERTIES("groupId"=" group1 ","locatorId"="locator1"); 创建表tab1，并指定tab1的表数据分布在locator1节点上。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] | STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...) ] ... [TBLPROPERTIES ('column.encode.columns'='col_name1,col_name2'| 'column.encode.indices'='col_id1,col_id2','column.encode.classname'='encode_classname')]...; 创建一个hive表，并指定表的加密列和加密算法。详细说明请参见使用Hive列加密功能。 create table encode_test(id INT, name STRING, phone STRING, address STRING) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe' WITH SERDEPROPERTIES ('column.encode.indices'='2,3', 'column.encode.classname'='org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter') STORED AS TEXTFILE; 创建表encode_test，并指定插入数据时对第2、3列加密，加密算法类为org.apache.hadoop.hive.serde2.SMS4Rewriter。 REMOVE TABLE hbase_tablename [WHERE where_condition]; 删除hive on hbase表中符合条件的数据。详细说明请参见删除Hive on HBase表中的单行记录。 remove table hbase_table1 where id = 1; 删除表中符合条件“id =1”的数据。 CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) [ROW FORMAT row_format] STORED AS inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.SpecifiedDelimiterInputFormat' outputformat 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'; 创建hive表，并设定表可以指定自定义行分隔符。详细说明请参见自定义行分隔符。 create table blu(time string, num string, msg string) row format delimited fields terminated by ',' stored as inputformat 'org.apache.hadoop.hive.contrib.fileformat.SpecifiedDelimiterInputFormat' outputformat 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'; 创建表blu，指定inputformat为SpecifiedDelimiterInputFormat，以便查询时可以指定表的查询行分隔符。 父主题： Hive常见SQL语法参考
    MAPREDUCE服务 MRS Hive常见SQL语法参考
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