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使用AI原生应用引擎完成大模型调优并测试效果

应用平台 APPSTAGE-入门指引:使用流程

使用流程通过图1您可以了解如何在AI原生应用引擎创建数据集、创建微调任务、部署推理模型以及在线测试模型效果。图1 模型微调流程创建微调数据集数据集是模型微调的基础，首先需要创建用于模型训练的数据集。创建模型微调流水线通过模型微调任务进行模型训练，微调任务结束后，将生成改进后的新模型。部署模型模型部署是通过为基座模型（即原模型）和微调后的新模型创建用于预测的模型服务的过程实现。测试模型调优效果在线测试微调后的模型（输入问题发起请求获取数据分析结果），可检验模型的准确性、可靠性及反应效果。清除相应资源对不再需要使用的微调任务和模型服务，清除相应资源，避免不必要的扣费。

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