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  • 运行训练代码,出现dead kernel,并导致实例崩溃 在Notebook实例中运行训练代码,如果数据量太大或者训练层数太多,亦或者其他原因,导致出现“内存不够”问题,最终导致该容器实例崩溃。 出现此问题后,系统将自动重启Notebook,来修复实例崩溃的问题。此时只是解决了崩溃问题,如果重新运行训练代码仍将失败。 如果您需要解决“内存不够”的问题,建议您创建一个新的Notebook,使用更高规格的资源池,比如专属资源池来运行此训练代码。 已经创建成功的Notebook不支持选用更高规格的资源规格进行扩容。 父主题: 代码运行故障
  • 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。 Python语言: 1 2 3 4 5 6 from matplotlib import pyplot as plt import cv2 img = cv2.imread('图片路径') plt.imshow(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('my picture') plt.show()
  • Notebook无法执行代码,如何处理? 当Notebook出现无法执行时,您可以根据如下几种情况判断并处理。 如果只是Cell的执行过程卡死或执行时间过长,如图1中的第2个和第3个Cell,导致第4个Cell无法执行,但整个Notebook页面还有反应,其他Cell也还可以单击,则直接单击下图中红色方框处的“interrupt the kernel”,停止所有Cell的执行,同时会保留当前Notebook中的所有变量空间。 图1 停止所有Cell 如果整个Notebook页面也已经无法使用,单击任何地方都无反应,则关闭Notebook页面,关闭ModelArts管理控制台页面。然后,重新打开管理控制台,打开之前无法使用的Notebook,此时的Notebook仍会保留无法使用之前的所有变量空间。 如果重新打开的Notebook仍然无法使用,则进入ModelArts管理控制台页面的Notebook列表页面,“停止”此无法使用的Notebook。待Notebook处于“停止”状态后,再单击“启动”,重新启动此Notebook,并打开Notebook。此时,Notebook仍会保留无法使用之前的所有变量空间。 父主题: 代码运行故障