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声明SDK处理的个人信息 在您接入、使用【华为云应用性能分析服务数据采集SDK】服务前,华为要求您在隐私政策中向用户告知华为SDK的名称、SDK提供方名称、收集个人信息类型、使用目的、隐私政策链接,并获取用户的同意或取得其他合法性基础。您可以参考如下方式提供条款内容: 以文字方式向用户告知 第三方SDK名称:华为云应用性能分析服务数据采集SDK(iOS/Android/HarmonyOS/web/微信小程序/百度小程序/钉钉小程序/支付宝小程序/快应用) 第三方公司名称: 华为云计算 技术有限公司 收集个人信息类型:收集设备型号、设备名称、设备磁盘信息、设备内存信息、设备品牌、设备CPU信息、操作系统名称、操作系统版本、APP版本、APP名称、APP进程信息、APP线程信息、Wi-Fi状态信息。 使用目的:帮助用户采集APP性能分析相关数据,并上报到华为云应用性能分析服务。 隐私政策链接:隐私与敏感信息保护声明 以表格方式向用户告知 第三方SDK名称 第三方公司名称 收集个人信息类型 使用目的 隐私政策链接 华为云应用性能分析服务数据采集SDK(iOS/Android/HarmonyOS/web/微信小程序/百度小程序/钉钉小程序/支付宝小程序/快应用) 华为云计算技术有限公司 收集设备型号、设备名称、设备磁盘信息、设备内存信息、设备品牌、设备CPU信息、操作系统名称、操作系统版本、APP版本、APP名称、APP进程信息、APP线程信息、Wi-Fi状态信息。 帮助用户采集APP性能分析相关数据,并上报到华为云应用性能分析服务。 隐私与敏感信息保护声明
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查看GC监控 在 APM 服务支持对GC进行监控指标,具体指标以及说明,参见表2。 图5 查看GC监控 表3 GC监控指标说明 指标集 指标 说明 GC统计信息 fullgc次数 采集周期内fullgc的次数。 fullgc时间(ms) 采集周期内fullgc的时间。 younggc次数 采集周期内younggc的次数。 younggc时间(ms) 采集周期内younggc的时间。 gc详情 gc类型 gc类型,分为major和minor两种。 gc原因 发生gc的原因。 次数 gc发生的次数。 耗时(ms) gc消耗的时间。 最大耗时(ms) 最慢一次gc消耗的时间。 gc回收器 gc回收器的名称。 最慢gc详情 最慢一次gc的详细信息。 单击“次数”、“耗时”、“最大耗时”等列的蓝色字体数值,可以查看默认20分钟内该gc的趋势图。 选中某一个时间节点时,图表支持联动,展示该时间节点下各个指标的实际数值。 gc详情支持查看gc类型、gc原因、次数、耗时(ms)、最大耗时(ms)、gc回收器以及最慢gc详情(查看详情和历史信息)。 单击“gc详情”列表右上角的自定义列表项,使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击“gc详情”列表右上的导出列表项,可以导出当前页的列表信息,最大支持导出100条。
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查看线程 可以直接在APM服务页面查看对应实例的线程信息,参见表4。 图6 查看线程 表4 线程指标说明 指标集 指标 说明 线程详情 线程名称 线程名称。 线程数量 线程数量。 cpu耗时(ms) 线程cpu耗时。 内存(M) 内存(M)。 线程堆栈 线程堆栈。 单击“个数”列的数值,可以查看所选时间段内该线程的趋势图。 单击“线程堆栈”列的“查看详情”,可以查看对应线程下线程详情。 单击“线程堆栈”列的“历史信息”,可以查看对应线程的线程堆栈信息。
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查看JAVA方法 APM默认不对JAVA方法进行监控,如需进行监控需要先配置JavaMethod监控项。 配置完成后系统会对JAVA方法的方法、类进行监控。 在“基础监控”下选择对应的实例、选择“JAVA方法”,查看对应的监控详情,参见表5。 图7 查看JAVA方法 表5 JAVA方法指标说明 指标集 指标 说明 JAVA方法 类名 JAVA方法的类名。 方法名 方法名。 调用次数 该方法的调用次数。 平均响应时间(ms) 平均响应时间。 错误数 该方法的错误数。 最大并发 该方法的最大并发。 最慢调用(ms) 该方法的最大响应时间。 0-10ms 响应时间在0-10ms范围请求数。 10-100ms 响应时间在10-100ms范围请求数。 100-500ms 响应时间在100-500ms范围请求数。 500-1000ms 响应时间在500-1000ms范围请求数。 1-10s 响应时间在1-10s范围请求数。 10s以上 响应时间在10s以上请求数。 单击“调用次数”、“错误数”等列的数值,可以查看所选时间段内该线程的趋势图。 单击“方法”列表右上角的自定义列表项,使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击“方法”列表右上的导出列表项,可以导出当前页的列表信息,最大支持导出100条。
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查看JVM信息 可以直接在JVM信息页面查看对应实例的JVM信息指标,具体指标以及说明,参见表1。 图3 查看JVM信息 表1 JVM信息指标说明 指标集 指标 说明 JVM信息 javaagent版本 java探针版本。 启动时间 JVM启动时间。 启动参数 JVM启动参数。单击“查看详情”,展示jvm启动参数的具体信息。 java类库路径 java类库路径。单击“查看详情”,展示jvm的java类库路径。 java版本 java版本。 java规范版本 java规范版本。 操作系统 操作系统名称。 操作系统版本 操作系统版本。 arch cpu架构。 处理器个数 处理器个数。 SDK版本 sdk的版本。
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查看JVM监控 在APM服务支持对JVM进行监控指标,具体指标以及说明,参见表2。JVM进行监控指标以图表的形式展现在界面上,方便您对JVM监控数据更直观的查看与分析。 选中某一个时间节点时,图表支持联动,展示该时间节点下各个指标的实际数值。 单击“内存池”的列表右上角的自定义列表项,使界面上显示您需要查看的指标数据。 单击“内存池”的列表右上的导出列表项,可以导出当前页的列表信息,最大支持导出100条。 图4 查看JVM监控 表2 JVM监控指标说明 指标集 指标 说明 线程 当前线程数 当前线程数。 死锁线程数 死锁线程数。 守护线程数 守护线程数。 所有启动线程数 所有已经启动的线程数。 峰值线程数 峰值线程数。 线程状态 WAITING状态线程数 等待状态线程数量。 TERMINATED状态线程数 终止状态线程数量。 RUNNABLE状态线程数 运行状态线程数量。 BLOCKED状态线程数 阻塞状态线程数量。 NEW状态线程数 新状态线程数量。 TIMED_WAITING状态线程数 超时等待状态线程数量。 内存 非堆内存的使用 非堆内存的使用大小。 堆内存使用 堆内存使用的大小。 直接内存使用 直接内存使用大小。 类加载 已加载类数量 类加载器已加载类数量。 总加载类数量 类加载器总加载类数量。 卸载类数量 类加载器卸载类数量。 内存池 可使用内存 当前可使用的内存大小。 初始化内存 初始化内存大小。 最大内存 最大内存大小。 内存池名称 内存池名称。 已使用内存 已经被使用的内存大小。 CPU cpu使用率 java进程的cpu使用率。
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探针下载地址 表1 JavaAgent版本下载地址 区域 最新下载地址 历史版本下载地址 华北-北京四 2.4.12 sha256:d9481030d4481f4c50fa86cee7d6918ea2577ff9fdae9f8457f8b8e48be2e625 2.4.11 sha256:c752cc96fe09f62cb76daa9094eb4dfc936b0f865e7b35ca89a0d6f4b5aecd7e 2.4.10 sha256:23bf116525a3b966542c3fb494afc0d962a7d87d067154bd2c820e2d7ee092e3 2.4.9 sha256:710cf61ee2fe227ee308b5c782e09a8e8fc9ed79d9a1d12579045589ed1c6902 2.4.8 sha256:520e04d1d46c4d33961d3d41d12fc562a60e2697a9884b606deb41ea7a0878eb 2.4.7 sha256:fb5f89c84a94bb8baaa6bc37228edfe15e81c2712359d1364cf4315e6c88047c 2.4.5-jdk17 sha256:cb156dbb7093872857b0f4f111514af2f47872b48c3a6137f3d027c924110610 2.4.5 sha256:37b155626f46f3a8b19772e3fd6597ece92bb255fdffa21e3e9e1467cc009392 2.4.4 sha256:f60b55d646fe592c427143f1c8d8e8f277a647a3dd73dcdca43d7d37655ec573 2.4.3 sha256:73de7b49e148b102b74a6075c3d8b25e76f43d6144ec5aafe6ac190ab3c1ef0b 华北-北京一 2.4.12 sha256:d9481030d4481f4c50fa86cee7d6918ea2577ff9fdae9f8457f8b8e48be2e625 2.4.11 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版本更新说明 sdk如何处理个人信息请参考华为云应用性能分析服务数据采集SDK隐私声明。 您集成和使用华为的sdk时需要遵从个人信息保护基本要求,详情请参考华为云应用性能分析服务数据采集SDK开发者合规指南。 表1 版本更新说明 版本号 SDK下载地址 检验信息下载地址 更新说明 系统 2.0.10 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 复网络错误时上报有null的问题。 修复插件加载时会出现未完成配置的问题。 修复插件插桩异常后复制文件失败的问题。 Android 7 及以上 2.0.9 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 插件添加功能开关配置,帮助调试定位问题。 修复了链路追踪开关的远程配置生效时机错误的问题。 修复了anr错误栈日志显示重复的问题。 Android 7 及以上 2.0.8 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 修复工程配置导致的冲突问题。 Android 7 及以上 2.0.7 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 支持远程配置功能。 Android 7 及以上 2.0.6 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 修复了配置导致SDK启动失败的问题。 Android 7 及以上 2.0.5 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 适配了 Gradle8.0 以上版本的 transform API。 Android 7 及以上 2.0.4 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 适配配置文件字段,修复插件无法响应日志字段的问题。 网络拦截升级,修复 URLConnection 只使用部分属性无法上报的问题。 Android 7 及以上 2.0.1 SDK下载 插件下载 SDK下载 插件下载 提供采集上报App启动性能、崩溃、卡顿、错误、网络请求、终端设备、自定义上报等应用监控能力。 Android 7 及以上
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混淆配置 如App对代码进行乱序混淆,则在混淆配置文件中添加代码段: -keep class com.cloud.apm.**{*;} # 如果使用gradle 8.x 请自行选择使用下面的配置 -keep classeswithmembers class okhttp3.**{*;} # 使用okhttp3&okhttp4 -dontwarn okhttp3.** # 未使用okhttp3&okhttp4 -keep classeswithmembers class com.squareup.okhttp.**{*;} # 使用 okhttp2 -dontwarn com.squareup.okhttp.** # 未使用 okhttp2
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使用导读 本地图介绍了APM功能使用场景的相关指导,您可以根据需要选择。 应用列表 APM应用列表展示了应用组件或环境、Agent状态、支持的操作等信息。 CMDB管理 APM会内置一个资源配置管理信息CMDB,用于组织应用结构信息以及相关配置信息。 应用指标监控 APM可以管理标签、监控应用的JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问、Profiler性能分析、Debugging诊断以及其他中间件的指标调用等数据,帮助用户全面掌握应用的运行情况。APM支持通过普罗实例,将应用指标上报到 AOM 界面。 调用链 拓扑发现异常服务,通过查看调用状态、耗时、接口调用的详细信息,进一步定界问题产生的原因。 应用拓扑 可视化展示应用间调用关系和依赖关系,应用拓扑自发现,异常应用实例无处躲藏。 应用拓扑主要分两种: 单组件拓扑:是单个组件下的单个环境的拓扑,同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑:可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 URL跟踪 通过URL跟踪可以让用户跟踪某一些重要接口调用与下游的服务调用关系,从更细粒度角度发现问题。 资源标签管理 通过给账户下资源添加标签,可以对资源进行自定义标记,实现资源的分类。 标签管理 APM支持各业务下的环境及应用进行标签管理,按照业务需求对不同的环境及应用添加对应的标签,用来划分业务,方便对业务进行管理。 告警管理 接入APM的应用在达到设定告警条件时,会触发告警并及时上报信息,以便用户在第一时间获取到服务的异常状况,进而迅速处理故障,避免造成业务损失。 探针管理 通过Agent管理您可以查看当前已接入Agent的部署状态及运行状态,并且能对接入的Agent进行停止、启动和删除操作。 前端监控 APM Agent会周期性采集一些前端监控的性能指标数据,用来衡量网站/H5端以及小程序端的总体健康状况。可以采集性能加载、API请求、JS错误、访问分析、会话追踪以及自定义上报等数据,帮助用户全面掌握前端应用的运行情况。 链路追踪 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路,提供了拓扑、接口调用、数据库、异常等数据采集类型,配置告警策略,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,提高微服务时代下的开发诊断效率。 App监控 APM Agent会周期性采集一些移动监控的性能指标数据,用来衡量Android端、iOS端以及Harmony端的总体健康状况。可以采集崩溃、卡顿、错误、启动性能、网络请求、终端设备以及自定义上报等数据,帮助用户全面掌握App应用的运行情况。 配置管理 集中管理、展示APM中支持的配置,配置管理主要包括2部分。 采集中心:采集中心主要是集中管理、展示APM中支持的采集器插件的入口,在这里可以看到APM中支持的各种采集器插件、指标以及支持的可配置的参数信息。 数据脱敏:APM支持配置脱敏策略,对依赖APM2.0上报的接口相关数据,按照脱敏配置策略进行脱敏处理。 系统管理 集中管理、展示系统配置,主要包括:访问密钥、通用配置以及探针统计。 访问密钥:是租户在APM服务的长期身份证,用户确保上报请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 通用配置:系统通用配置,设置Agent字节码方式拦截,慢请求阈值、监控指标数据采集的最大行数以及前端监控聚合设置。 探针统计:APM支持对租户使用的探针数量进行统计。 权限管理 APM使用企业项目管理控制用户对APM资源的访问范围。 了解更多 权限管理 创建用户并授权使用APM。 快速入门 使用APM功能前,了解多种场景下应用如何接入APM。
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什么是Apdex? Apdex全称是Application Performance Index,是由Apdex联盟开发的用于评估应用性能的工业标准。Apdex标准从用户的角度出发,将对应用响应时间的表现,转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。 Apdex的原理 Apdex定义了应用响应时间的门槛为T(即Apdex阈值,T由性能评估人员根据预期性能要求确定),然后根据应用响应时间结合T定义了三种不同的性能表现: Satisfied(满意):应用响应时间低于或等于T,比如T为1.5s,则一个耗时1s的响应结果则可以认为是satisfied的。 Tolerating(可容忍):应用响应时间大于T,但同时小于或等于4T。假设应用设定的T值为1s,则4*1=4s为应用响应时间的容忍上限。 Frustrated(烦躁期):应用响应时间大于4T。 APM如何计算Apdex APM中,Apdex阈值即请求响应达到满意程度的最大时间。应用响应时延即服务时延,Apdex取值范围为0~1,计算公式如下: Apdex=(满意样本+可容忍样本*0.5)/样本总数
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探针性能开销对比 序号 压测样板 智能采样对比 100%采样率对比 - RT CPU 内存 RT CPU 内存 1 1TPS +1.31ms +0% +50MB +1.33ms +0% +50MB 2 500TPS +1.63ms +7% +50MB +2.97ms +9% +50MB 3 1000TPS +2.67ms +8% +50MB +5.34ms +10% +150MB 4 2000TPS +3.62ms +10% +50MB +5.53ms +20% +150MB
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安装探针性能极限指标 表1 智能采样 序号 压测样本 RT(ms) CPU(%) 内存(MB) 1 1TPS 78.36 0.4 250 2 500TPS 79.05 18 300 3 1000TPS 81.84 31 350 4 2000TPS 86.81 55 400 表2 100%采样 序号 压测样本 RT(ms) CPU(%) 内存(MB) 1 1TPS 78.38 0.4 250 2 500TPS 80.39 20 300 3 1000TPS 84.51 33 450 4 2000TPS 88.72 65 500
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测试流程 在不安装探针的情况下,分别使用1TPS、500TPS、1000TPS、2000TPS压测样本,每次的持续时长为30分钟,压测结果将作为基线性能指标。 安装探针,采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下,重复步骤1的压测过程,对比CPU、内存、RT上的差异。 安装带Profiler探针,性能剖析设置为关闭状态,采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下,重复步骤1的压测过程,对比CPU、内存、RT上的差异。
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测试环境 工具/服务 版本/规格 说明 JVisualVM 1.8.0_216 JVisualVM是Java自带性能监控工具,监视和管理控制台JConsole,它可以提供 Java 某个进程的内存、线程、类加载、jvm 概述以及的实时信息。 JMeter 5.3 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具,在本次测试中主要是用于模拟多用户并发调用APM查询图表接口。 JavaAgent 2.4.11-profiler Java Agent稳定版本 E CS 服务器 Demo应用 2u4g benchmark.jar 通用计算增强型 | 2vCPUs | 4GiB | c7.large.2,节点的操作系统版本为CentOS 7.9。 根据压测源发起请求,会同时访问MySQL和Redis服务,并返回查询值,使用Spring Cloud、Dubbo实现。
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