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模型能力与规格

盘古大模型 PANGULARGEMODELS-盘古科学计算大模型能力与规格

盘古科学计算大模型能力与规格盘古大模型平台为用户提供了多种规格的模型，以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异，以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。表1 盘古科学计算大模型规格模型支持区域模型名称说明西南-贵阳一 Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于海洋基础要素预测，支持在线推理、能力调测特性，可以Snt9B3部署，可支持1个推理单元部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于区域海洋基础要素预测，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于海洋生态要素预测，支持在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3部署，可支持1个推理单元部署推理。 Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于海浪预测，支持在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3部署，可支持1个推理单元部署推理。 Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于降水预测，支持在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3部署，支持1个推理单元部署推理。 Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为1小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B33，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为3小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为6小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。 Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 此版本在Studio上首次发布，用于天气基础要素预测，时间分辨率为24小时，支持预训练、微调、在线推理、能力调测特性，基于Snt9B3，支持1个训练单元训练及1个推理单元部署。在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作：表2 盘古科学计算大模型支持的操作模型预训练微调模型压缩在线推理能力调测 Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 - - - √ √ Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241030 √ √ - √ √ Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241030 - - - √ √ Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241030 - - - √ √ Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 - - - √ √ Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 √ √ - √ √ Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 √ √ - √ √ Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 √ √ - √ √ Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 √ √ - √ √ 父主题：模型能力与规格

盘古大模型 PANGULARGEMODELS 模型能力与规格
盘古大模型 PANGULARGEMODELS-模型的基础信息

模型的基础信息盘古大模型平台为用户提供了多种规格的模型，涵盖从基模型到功能模型的多种选择，以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异，以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。表1 NLP大模型清单模型类别模型 token 简介 NLP大模型盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K 部署可选4096、32768 基于NLP-N1-基模型训练的基础功能模型，具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力，具有32K上下文能力，可外推至128K。盘古-NLP-N2-基础功能模型-4K 4096 基于NLP-N2-基模型训练的基础功能模型，具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力。盘古-NLP-N2-基础功能模型-32K 32768 基于NLP-N2-基模型训练的基础功能模型，具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力。盘古-NLP-N4-基础功能模型-4K 4096 基于NLP-N4-基模型训练的基础功能模型，具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力，具有4K上下文能力。盘古-NLP-BI专业大模型-4K 4096 基于NLP-N2-基础功能模型运用特定专业代码数据训练后的BI专业大模型，具有4K上下文能力。盘古-NLP-BI专业大模型-32K 32768 基于NLP-N2-基础功能模型运用特定专业代码数据训练后的BI专业大模型，具有32K上下文能力。盘古-NLP-N2单场景模型-4K 4096 基于NLP-N2-基模型训练的单场景模型，可支持选择一个场景进行推理，如：搜索RAG方案等，具有4K上下文能力。盘古-NLP-N2单场景模型-32K 32768 基于NLP-N2-基模型训练的单场景模型，可支持选择一个场景进行推理，如：搜索RAG方案等，具有32K上下文能力。基于盘古大模型打造的专业大模型包括BI专业大模型与单场景大模型，支持模型推理，但不支持模型训练。父主题：模型能力与规格

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