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更多仪表盘操作 仪表盘创建完成后,您还可以执行表5中的操作。 表5 相关操作 操作 说明 设置列表项 在仪表盘列表右上角单击,通过选中/取消选中各展示项前的复选框,自定义列表项的展示/隐藏。 收藏仪表盘 选择一个仪表盘,单击“操作”列的。 移动仪表盘分组 移动一个仪表盘分组:选择一个仪表盘,单击“操作”列的,选择“移动分组”。 批量移动仪表盘分组:选中多个仪表盘前的复选框,在弹出框中选择“移动分组”可修改仪表盘分组。 删除仪表盘 删除一个仪表盘:选择一个仪表盘,单击“操作”列的,选择“删除”。 批量删除仪表盘:选中多个仪表盘前的复选框,在弹出框中选择“删除”可批量删除仪表盘。 修改仪表盘分组名称 在“仪表盘”列表,单击仪表盘名称。 进入对应仪表盘页面,在“仪表盘”页面左上角,单击仪表盘名称。 将光标移至待操作的仪表盘分组名称后,单击,选择“编辑”可修改分组名称。 删除仪表盘分组 删除仪表盘分组功能有两种入口方式: 入口一: 在“仪表盘”列表,单击仪表盘名称。 进入对应仪表盘页面,在“仪表盘”页面左上角,单击仪表盘名称。 将光标移至待操作的仪表盘分组名称后,单击 ,选择“删除”。 在弹出框中单击“确定”,删除仪表盘分组。 入口二:在仪表盘分组列表中,将光标移至需要删除的仪表盘分组名称后,单击,选择“删除”,在弹出框中单击“确定”,删除仪表盘分组。 删除仪表盘中的图表 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击,将光标移至某个图表框右上角,单击,在下拉列表中选择“删除图表”。 单击,将已创建图表删除。 调整仪表盘中图表的位置 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击,将光标移至待操作的图表框内,选中该图表,可将该图表移动至仪表盘内任意位置。 单击,调整当前图表布局。 全屏显示 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击,可全屏显示仪表盘。 退出全屏显示 将光标移至屏幕上方,单击弹出的,或者单击,或者按键盘中的“Esc”可退出全屏模式。 手动刷新 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击可手动刷新当前页面。 自动刷新 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击后的下拉箭头,开启仪表盘自动刷新开关。 手动刷新单个图表 选择待操作的仪表盘,将光标移至某个图表框右上角,单击,在下拉列表中选择“刷新”,可手动刷新当前图表。 修改单个图表 选择待操作的仪表盘,将光标移至某一图表框右上角,单击,选择“编辑”,可修改图表数据,具体操作请参见添加图表至仪表盘。 修改完成后,单击“确定”。 在“仪表盘”页面右上角单击,保存修改结果。 说明: 新版仪表盘功能的图表配置与旧版仪表盘功能的图表配置不相同。 使用旧版仪表盘编辑新版仪表盘中创建的图表时,旧版仪表盘的图表配置无法兼容新版仪表盘的图表配置。 使用新版仪表盘编辑旧版仪表盘中创建的图表时,新版仪表盘的图表配置可以兼容旧版仪表盘的图表配置。 新增告警规则 添加图表时,新增告警规则 单击页面中的“添加图表”或单击页面右上角的。 选择指标后,在指标列表右上方单击,可为当前添加的所有指标新增告警规则。具体操作请参见创建指标告警规则。 修改图表时,新增告警规则 选择待操作的仪表盘,将光标移至某一图表框右上角,单击,选择“编辑”。 选择指标后,在指标列表右上方单击,可为当前添加的所有指标新增告警规则。具体操作请参见创建指标告警规则。 全屏显示单个图表 选择待操作的仪表盘,将光标移至某一图表框右上角,单击,选择“全屏”,可全屏显示图表数据。 退出全屏显示单个图表 将光标移至屏幕上方,单击弹出的,或者单击,选择“退出全屏”,或者按键盘中的“Esc”可退出全屏模式。 轮播仪表盘 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击。具体操作请参见设置全屏模式在线时长。 仪表盘设置 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击。具体操作请参见新增变量。 查询时间设置 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击前面的下拉框,在下拉框可选择“近30分钟”、“近1小时”、“近6小时”、“近一天”、“近一周”、“自定义时间段”。若选择“自定义时间段”,在弹出日历表中选择对应的时间段,时间可精确至秒数。单击“确定”后,可根据选择时间查询仪表盘中所有图表数据。 导出仪表盘 可将该仪表盘的指标图表数据以JSON格式导出,并保存到本地便于进一步分析。导出仪表盘功能有两种入口方式: 入口一:在仪表盘列表中,选择一个仪表盘,单击“操作”列的,选择“导出仪表盘”。 入口二:选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击,并选择“导出仪表盘”。 导入仪表盘 将本地存储的JSON格式仪表盘数据导入 AOM ,便于在AOM上可视化分析。导入仪表盘功能有两种入口方式: 入口一:在“仪表盘”页面,单击“导入仪表盘”。 入口二:在仪表盘分组列表中,将光标移至需要导入仪表盘的分组名称后,单击,选择“导入仪表盘”。 导入方法: 选择待导入的JSON格式仪表盘文件,上传或拖入“导入仪表盘”对话框的文本上传区域,然后单击“创建”。 在“新建仪表盘”对话框,依次设置仪表盘名称等信息,具体请参见表1。 设置完成,单击“创建”。 导出监控报告 选择待操作的仪表盘,在“仪表盘”页面右上角单击,选择“导出折线图监控报告”,可将该指标的折线图表以 CS V格式导出,以便进行本地存储及进一步分析。 表6 日志图表相关操作 操作 说明 创建日志组 输入日志组名称。日志组名称只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 设置日志存储时间。存储时间默认为7天,可设置为1~30天内的时间节点。超出存储时间的日志将会被自动删除,您可以按需将日志数据转储至OBS桶中长期存储。 单击“确定”完成创建。 创建日志流 输入日志流名称。日志流名称只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 单击“确定”完成创建。
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注意事项 系统预置的仪表盘模板都保存在“系统内置”分组下,包含容器、云服务、原生中间件、应用。预置仪表盘不允许删除或调整分组,仪表盘模板不支持创建。 系统预置的容器类型仪表盘需要在CCE集群下的“插件管理”中安装“kube-prometheus-stack”插件后,才能正常使用。 系统预置的原生中间件类型仪表盘需要在UniAgent中创建中间件采集任务后,才能正常使用。 系统预置的云服务类型的dms-rabbitmq仪表盘,在RabbitMQ AMQP-0-9-1版本暂不支持监控部分指标,RabbitMQ支持的监控指标请见RabbitMQ支持的监控指标。 1个区域中最多可创建1000个仪表盘分组。 1个区域中最多可创建1000个仪表盘。 1个仪表盘中最多可添加50个图表。 1个折线图最多支持展示200条指标数据。 1个数字图只能展示1个资源。
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相关操作 创建仪表盘后,单击仪表盘名称进入详情页,您可以编辑仪表盘中的图表、移除仪表盘中的图表、调整仪表盘中图表的位置等,详细请参考表3。 表3 相关操作 操作 说明 编辑仪表盘中的图表 将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“编辑图表”,在可视化页面编辑图表,具体操作请参考分析LTS日志。 移除仪表盘中的图表 将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“移除图表”,单击“保存设计”,可将已创建图表删除。 调整仪表盘中图表的位置 将光标移至待操作的图表框内,选中该图表,可将该图表移动至仪表盘内任意位置,单击“保存设计”,调整当前图表布局。 调整仪表盘中图表的大小 将光标移至待操作的图表框右下角边缘,选中该图表,可根据业务展示内容需求调整图表大小,单击“保存设计”,调整当前图表布局。 编辑仪表盘中的过滤器 将光标移至过滤器框右上角,单击,在下拉框中选择“编辑”,在添加过滤器页面编辑过滤器,具体操作请参考添加过滤器。 复制仪表盘中的过滤器 将光标移至过滤器框右上角,单击,在下拉框中选择“复制”,跳转到添加过滤器页面,单击“确定”即可复制过滤器。 删除仪表盘中的过滤器 将光标移至过滤器框右上角,单击,在下拉框中选择“删除”,在弹出的“删除过滤器”提示框中,单击“确定”即可删除过滤器。 调整仪表盘中过滤器的大小 将光标移至待操作的过滤器右下角边缘,可根据业务展示内容需求调整过滤器大小,单击“保存设计”,调整当前过滤器布局。 自动刷新 单击右上角的,开启仪表盘自动刷新功能,选择自动刷新的时间,可使仪表盘中的所有图表数据自动进行刷新。自动刷新的时间有1分钟、5分钟、15分钟。 手动刷新 选择待操作的仪表盘,单击可手动刷新当前页面。 全屏显示 选择待操作的仪表盘,单击,可全屏显示仪表盘。全屏后,勾选保持在线按钮,可以保持在线状态,会话一直有效,当前账号不会退出。 退出全屏显示 将光标移至屏幕上方,单击弹出的,或者单击,或者按键盘中的“Esc”可退出全屏模式。 全屏显示单个图表 选择待操作的仪表盘,单击取消退出编辑模式。将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“全屏”,可全屏显示图表数据。 退出全屏显示单个图表 将光标移至屏幕上方,单击弹出的,或者单击,在下拉框中选择“退出全屏”,或者按键盘中的“Esc”可退出全屏模式。 手动刷新单个图表 选择待操作的仪表盘,将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“刷新”,或者在全屏模式下,单击,在下拉框中选择“刷新”,可手动刷新当前图表页面。 查询时间设置 选择待操作的仪表盘,单击前面的下拉框。 时间范围有三种方式,分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求,选择时间范围。 说明: 相对时间:表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置相对时间1小时,表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间:表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31,设置整点时间1小时,表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义:表示查询指定时间范围的日志数据。 查看图表详情 选择待操作的仪表盘,将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“查看图表详情”,可查看图表详情。 添加告警 选择待操作的仪表盘,将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“添加告警”,可新建告警规则。 复制 选择待操作的仪表盘,将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“复制”,可复制图表到当前仪表盘。 复制到其他仪表盘 选择待操作的仪表盘,将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“复制到其他仪表盘”,可将该图表复制到其他仪表盘。 复制搜索分析语句 选择待操作的仪表盘,将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“复制搜索分析语句”,可复制该图表的搜索分析语句。 导出图表数据 选择待操作的仪表盘,将光标移至图表框右上角,单击,在下拉框中选择“导出图表数据”,可导出图表数据。
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创建仪表盘 登录 云日志 服务控制台,在左侧导航栏中选择“仪表盘 ”。 单击,在“添加仪表盘分组”对话框,自定义填写“分组名称”。 分组名称只支持英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点、下划线开头或小数点结尾,长度不超过64。 单击“确定”,创建分组成功后。 单击“添加仪表盘”,进入“创建仪表盘”页面,参考表1填写仪表盘相关参数。 表1 创建仪表盘参数 参数名称 说明 仪表盘名称 自定义仪表盘名称,用于区分日志流下不同的仪表盘。 仅支持中英文、数字、中划线、下划线、小数点,不能以小数点开头和结尾,长度不超过255。 企业项目 选择业务需要的企业项目,默认为default。也可单击“查看企业项目”,在企业项目管理页面查看全部企业项目。 添加到仪表盘分组 将新建的仪表盘进行分组管理。 不开启“添加到仪表盘分组”,新建仪表盘会添加到系统自带的“默认分组”中。 开启“添加到仪表盘分组”,新建仪表盘按“分组类型”进行添加: 已有分组:选择已有的仪表盘分组。 新建分组:输入新建仪表盘分组名称。 简洁模式 仪表盘页面简介模式。 开启“简洁模式”,仪表盘界面不显示编辑、删除、添加过滤器等按钮。 关闭“简洁模式”,仪表盘界面显示编辑、删除、添加过滤器等按钮。 添加图表 添加可视化图表:将日志流的可视化图表加入仪表盘。 在“添加图表”区域中,鼠标悬浮在添加可视化图表模块,单击“开始添加图表”,进入添加可视化图表界面。 选择业务需要的日志流,根据业务需要勾选一个或多个图表名称前的,单击“确定”,进入仪表盘详情页后,调整图表信息,单击“保存设计”。 如果当前日志流未配置或没有当前需要的可视化图表,单击“前往添加图表”,新建图表。 使用仪表盘模板:支持选择自定义模板(用户从已创建的仪表盘中提取的模板)和系统模板(LTS提供的系统内置模板,用户无法修改): 在“添加图表”区域中,鼠标悬浮在使用仪表盘模板模块,单击“使用仪表盘模板”,进入使用仪表盘模板界面。 根据业务需要选择仪表盘模板,单击下一步选择业务需要的日志流,根据业务需要勾选一个或多个日志流名称前的,单击“确定”。 仪表盘创建成功后,在仪表盘列表生成一条仪表盘信息。 单击仪表盘操作列的编辑,修改仪表盘名称和简洁模式。 单击仪表盘操作列的移动分组,修改仪表盘分组。 单击仪表盘操作列的删除按钮即可删除删除仪表盘。
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新建可视化图表到仪表盘 在仪表盘目录下方,选中仪表盘分组,单击待操作的仪表盘名称进入详情页。 单击,在添加可视化图表界面中,选择相应日志流。单击“前往添加图表”。 在“添加图表”页面,单击“新建”,参照表2填写相关参数,填写完成后单击“确定”。 表2 创建图表 参数 说明 图表名称 自定义图表名称,用于区分日志流下不同的图表。 仅支持中英文、数字、中划线、下划线、空格、括号、小数点,不能以小数点、空格开头或结尾。长度为1-64个字符。 可视化对象 默认语句“SELECT * ”,表示查询该日志流内的结构化数据,其中*为结构化字段。 如需自行编辑SQL语句,请参考SQL分析语法介绍。 图表类型 LTS提供表格、柱状图、折线图等多种图表类型供用户选择。 同时添加到仪表盘 开启“同时添加到仪表盘”,勾选一个或多个仪表盘前面的,可将图表同步添加至勾选的仪表盘中。 关闭“同时添加到仪表盘”,则表示新建图表不在仪表盘显示。 单击“确定”,可视化图表创建成功。
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响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 list Array of MsgInfoVo objects 返回结果 page_num Integer 页码 page_size Integer 分页大小 total_page Integer 总页数 total_size Long 总条数 表5 MsgInfoVo 参数 参数类型 描述 alert_channels String 告警渠道 alert_groups String 告警分组 alert_level Integer 告警级别 alert_num Integer 总告警次数 alert_time String 告警时间 alert_type String 告警类型 content String 告警内容 id String MsgInfo的id link String 链接 location_names String 执行机区域 send_alert_type String 发送告警类型 sub_task_case_id String 子任务用例id sub_task_case_start_time String 子任务用例开始时间 sub_task_id String 子任务id sub_task_start_time String 子任务开始时间 task_id String 任务id task_name String 任务名 test_case_id String 用例id test_case_name String 用例名称 test_suite_type Integer 测试套类型 状态码: 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误编码 error_msg String 错误原因 状态码: 403 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误编码 error_msg String 错误原因 状态码: 404 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误编码 error_msg String 错误原因
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String token 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 alert_types 否 Array of strings 告警类型 case_id 否 String 用例id case_name 否 String 用例名 end_time 否 Long 结束时间 page_num 否 Integer 页码 page_size 否 Integer 分页大小 send_alert_type 否 String 发送类型 start_time 否 Long 开始时间 task_id 否 String 任务id task_name 否 String 任务名
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解决办法 AOM仪表盘功能不支持导入Grafana视图,建议用户先获取Grafana视图的普罗语句,然后在AOM中通过“按普罗语句添加”方式创建仪表盘图表。 具体操作如下: 登录Grafana并获取Grafana视图的普罗语句。 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏中选择“ 指标浏览”。 从下拉列表选择需要监控的Prometheus实例。 单击“按普罗语句添加”,并输入1获取的Grafana视图的普罗语句。 选择指标后,在指标列表右上方单击。 在“添加到仪表盘”对话框中,选择仪表盘,并设置图表名称,然后单击“确认”。 创建成功后,即可在AOM中通过该仪表盘查看对应的Grafana视图。 仪表盘管理的详细操作请参见仪表盘。
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指标清单 Kubelet视图使用的指标清单如下: 表2 Kubelet指标说明 指标 类型 说明 storage_operation_errors_total Counter 存储操作期间发生的错误次数 storage_operation_duration_seconds_count Counter 存储操作的操作次数 storage_operation_duration_seconds_bucket Histogram 存储操作的持续时间 kubelet_pod_start_duration_seconds_count Counter 进行过pod start的数量 kubelet_pod_start_duration_seconds_bucket Histogram pod start的耗时分布情况 kubelet_runtime_operations_duration_seconds_bucket Histogram 不同操作的累计操作耗时分布情况 kubelet_runtime_operations_errors_total Counter 不同操作的累计操作失败的数量 kubelet_node_config_error Gauge 如果节点遇到与配置相关的错误,则此指标为true(1),否则为false(0) volume_manager_total_volumes Gauge Volume Manager中的卷数 kubelet_running_containers Gauge 当前运行的Containers数 kubelet_running_pods Gauge 当前运行的pod数 kubelet_node_name Gauge 节点名称,值始终为1 kubelet_runtime_operations_total Counter 运行过程中不同的操作类型的累计操作次数 kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_count Counter 销毁和更新的数量 kubelet_cgroup_manager_duration_seconds_bucket Histogram 销毁和更新操作的耗时分布情况 kubelet_pleg_relist_duration_seconds_count Counter PLEG relist pod不同耗时的数量 kubelet_pleg_relist_interval_seconds_bucket Histogram PLEG relist 间隔的分布情况 kubelet_pleg_relist_duration_seconds_bucket Histogram PLEG relist pod耗时的分布情况 rest_client_requests_total Counter 请求apiserver的总次数(按照返回码code和请求类型method统计) rest_client_request_duration_seconds_bucket Histogram 请求apiserver的总次数(按照返回码code和请求类型method统计)的分布情况 process_resident_memory_bytes Gauge 进程驻留内存大小(以字节为单位) process_cpu_seconds_total Counter 进程用户和系统 CPU 总时间(以秒为单位) go_goroutines Gauge 协程数量
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添加过滤器 登录云日志服务控制台,在左侧导航栏中选择“仪表盘”,选择待操作的仪表盘。 单击仪表盘名称进入详情页。 单击,在“过滤器”页面中,参考添加日志仪表盘过滤器配置过滤器的相关参数。 不支持过滤数值型的字段。 表1 添加过滤器参数 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式,默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾,且不能是纯数字。 别名 Key值的别名,用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value,多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value,需配置如下参数: 列表项名称:需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名:Value的别名。 默认选中:开启“默认选中”,可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作:单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果,在不同的时间范围,查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”,无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”,通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化,即为Key值配置动态Value。需配置如下参数: 日志组:选择待查询的日志组。 日志流:选择待查询的日志流。 SQL引擎:支持管道符版本和非管道符版本。管道符版本的SQL查询默认语法为* | select *,非管道符版本的SQL查询默认语法为select * 动态列表来源:支持字段模糊匹配和SQL查询。 字段模糊匹配:选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询:输入SQL查询语句。单击“查询”,可预览动态列表项。 设置完成后,单击“确定”即可完成过滤器的添加。
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背景信息 云容器引擎(Cloud Container Engine,简称CCE)提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。借助云容器引擎,您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 分析网站访问情况 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中选择“仪表盘 ”。 在仪表盘模板下方,选择“CCE日志K8s事件查询”仪表盘,查看图表详情。 CCE日志K8s事件查询仪表盘中的过滤器说明如下所示: 事件等级分为Warning和Normal。 过滤事件类型,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("name") 过滤集群ID,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("cluster_id") 过滤命名空间,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("namespace") 过滤名称,所关联的查询分析语句如下所示: select distinct("resource_name") 重要图表说明 CCE日志K8s事件查询仪表盘中重要图表说明如下所示: 事件总数图表所关联的查询分析语句如下所示: SELECT TIME_FORMAT( "_time_", 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss', '' ) as "_time_","total" FROM ( SELECT TIME_CEIL ( __time, 'PT1H' ) AS "_time_", count( 1 ) AS "total" FROM log GROUP BY "_time_" ) 普通事件数图表所关联的查询分析语句如下所示: SELECT TIME_FORMAT( "_time_", 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss', '' ) as "_time_","total" FROM ( SELECT TIME_CEIL ( __time, 'PT1H' ) AS "_time_", count( 1 ) AS "total" FROM log where "type" = 'Normal' GROUP BY "_time_" ) 警告事件数图表所关联的查询分析语句如下所示: SELECT TIME_FORMAT( "_time_", 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss', '' ) as "_time_","total" FROM ( SELECT TIME_CEIL ( __time, 'PT1H' ) AS "_time_", count( 1 ) AS "total" FROM log where "type" = 'Warning' GROUP BY "_time_" ) 错误事件数图表所关联的查询分析语句如下所示: SELECT TIME_FORMAT( "_time_", 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss', '' ) as "_time_","total" FROM ( SELECT TIME_CEIL ( __time, 'PT1H' ) AS "_time_", count( 1 ) AS "total" FROM log where "type" = 'Error' GROUP BY "_time_" ) 重要事件分布图表所关联的查询分析语句如下所示: select "name",count(1) as 'total' from log group by "name" 重要事件统计图表所关联的查询分析语句如下所示: SELECT "type" as "等级", "name" as "类型", count(1) as "总数", "reason" as "详细内容" from log where "type" != 'Normal' group by "type", "name", "reason" order by "总数" desc Pod重要事件统计图表所关联的查询分析语句如下所示: SELECT "type" as "等级", "name" as "类型", count(1) as "总数", "reason" as "详细内容" from log where "type" != 'Normal' and "resource_kind" = 'Pod' group by "type", "name", "reason" order by "总数" desc 最近100条事件图表所关联的查询分析语句如下所示: select TIME_FORMAT( __time, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss', '+08:00' ) as "Time","type" as "等级", "name" as "类型", "reason" as "详细
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指标清单 APIServer视图使用的指标清单如下: 表4 APIServer视图指标清单 指标 指标类型 说明 up gauge 组件状态 apiserver_request_total counter apiserver请求数按找返回码等维度的计数 go_goroutines gauge 当前时间goroutines个数 apiserver_current_inflight_requests gauge 最后一个窗口中,正在处理的请求数量 apiserver_request_duration_seconds_bucket histogram APIServer请求延时秒数 workqueue_depth gauge 当前工作队列深度 workqueue_adds_total counter 工作队列增加总数 workqueue_queue_duration_seconds_bucket histogram 请求在工作队列中停留时间 process_resident_memory_bytes gauge 常驻内存大小 process_cpu_seconds_total counter 进程CPU总花费时间
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指标说明 APIServer视图暴露的指标包括请求指标、工作队列指标和资源指标,具体说明如下: 图1 请求指标 表1 请求指标说明 指标名称 单位 说明 存活数 个 组件存活实例数 QPS 请求数/秒 每秒不同响应码的请求个数 请求成功率(读) 百分比 每秒读请求中响应码为20x的请求比例 处理中请求数 个数 APIServer在处理中的请求个数 请求速率(读) 请求数/秒 每秒不同响应码的读请求个数 请求错误率(读) 百分比 每秒读请求的错误请求比例 请求时延(读)(P99) 毫秒 P99读请求时延 请求速率(写) 请求数/秒 每秒不同响应码的写请求个数 请求错误率(写) 百分比 每秒写请求的错误请求个数 请求时延(写)(P99) 毫秒 P99写请求时延 图2 工作队列指标 表2 工作队列指标说明 指标名称 单位 说明 工作队列增加速率 操作次数/秒 APIServer每秒工作队列增加的次数 工作队列深度 个 工作队列深度 工作队列时延(P99) 毫秒 APIServer请求P99在工作队列中停留时间 图3 资源指标 表3 资源指标说明 指标名称 单位 说明 内存使用量 字节 APIServer内存使用量 CPU使用量 Cores APIServerCPU使用量 Go routine数 次 Go routine次数
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指标清单 CoreDNS视图使用的指标清单如下: 表2 CoreDNS视图指标清单 指标 类型 说明 coredns_dns_request_count_total counter 记录所有请求查询的累计值 coredns_dns_requests_total counter DNS请求的总数 coredns_dns_request_type_count_total counter 每种类型的请求累计值 coredns_dns_request_do_count_total counter 设置了DO标志位的请求次数累计值 coredns_dns_do_requests_total counter 设置了DO标志位的请求总数 coredns_dns_request_size_bytes_bucket histogram CoreDNS请求字节数 coredns_dns_response_rcode_count_total counter 不同返回码个数的累计值 coredns_dns_responses_total counter 返回码的总数 coredns_dns_request_duration_seconds_bucket histogram CoreDNS请求时延 coredns_dns_response_size_bytes_bucket histogram CoreDNS返回字节数 coredns_cache_size gauge CoreDNS缓存大小 coredns_cache_hits_total counter CoreDNS缓存命中个数
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指标说明 CoreDNS视图暴露的指标如下: 图1 CoreDNS视图指标 表1 CoreDNS指标说明 指标名称 单位 说明 请求速率 个/秒 CoreDNS每秒请求个数 请求速率(记录类型) 个/秒 根据请求类型统计CoreDNS的请求速率 请求速率(区域) 个/秒 根据区域统计CoreDNS的请求速率 请求速率(DO标志位) 个/秒 设置了DO标志位的请求速率 请求数据包(UDP) 字节数 基于UDP协议的请求数据包的P99、P90、P50的大小 请求数据包(TCP) 字节数 基于TCP协议的请求数据包的P99、P90、P50的大小 响应速率(响应状态码) 个/秒 CoreDNS不同状态码每秒的请求数 响应时延 毫秒 CoreDNS P99、P90、P50的请求时延 响应数据包(UDP) 字节数 基于UDP协议的响应数据包的P99、P90、P50的大小 响应数据包(TCP) 字节数 基于TCP协议的响应数据包的P99、P90、P50的大小 缓存记录数 个 CoreDNS缓存的DNS记录数 缓存命中率 个/秒 CoreDNS缓存每秒的命中请求数
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