配置Redis ACL访问账号 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 单击D CS 缓存实例名称，进入该实例的基本信息页面。 选择“账号管理”进入账号管理页面。 “账号名称”为“default”的账号为实例的“默认账号”，默认账号的权限为读写权限，该账号的密码即缓存实例的访问密码。 单击“创建账号”，可以创建普通账号。 每个实例支持最多18个普通账号。 如果Redis实例开启了免密访问，创建的普通账号不生效，仅支持默认账号。 如需使用普通账号请先关闭默认账号的免密访问：单击默认账号对应“操作”列的“重置密码”即可为实例设置密码。 在弹出的创建账号窗口中，设置“账号名称”、选择账号权限为“只读”或“读写”、设置账号密码及备注。 单击“确定”，完成账号创建。 当使用创建的ACL普通账号连接实例时，需要配置实例密码为{username:password}。 以使用redis-cli连接Redis实例为例，当使用默认账号连接实例时命令如下： ./redis-cli -h {dcs_instance_address} -p 6379 -a {password} 如果使用实例创建的ACL普通账号连接，实例密码需要配置为“账号名称:账号密码”： ./redis-cli -h {dcs_instance_address} -p 6379 -a {username:password} 图1 账号管理

背景信息 云搜索服务 的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据。 CSS 服务使用的分词器包括IK分词器和同义词分词器。IK分词器配备主词词库和停词词库；同义词分词器配备同义词词库。其中，IK分词器包含ik_max_word和ik_smart分词策略。同义词分词器使用的是ik_synonym分词策略。 ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“昨夜西风吹折千林梢”拆分为“昨夜西风,昨夜,西风,吹折千林梢,吹折,千林梢,千,林,折千林,千林,吹”，会穷尽各种可能的分词组合。 ik_smart：会做最粗粒度的拆分，比如会将“昨夜西风吹折千林梢”拆分为“昨夜西风,吹折千林梢”。 CSS服务给集群预置了静态主词词库、静态停词词库、Extra主词词库和Extra停词词库这四个词库。 当这些预置词库已满足集群业务的分词需求时，则集群无需配置自定义词库即可直接实现关键词搜索。 当预置词库不满足集群业务分词需求时，可以给集群添加主词词库、停词词库或同义词词库，亦或者是修改预置的四个词库，使集群能够实现关键词或同义词搜索。 CSS服务的各类词库介绍请参见表1。 表1 词库介绍 词库类型 说明 文件要求 自定义 主词词库 主词为用户希望进行分词的特殊词语，例如“智能手机”和“喜大普奔”。主词词库则是用户自定义的特殊词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，主词文件最大支持100M。如果涉及单词，必须改成小写字母。 停词词库 停词为用户不希望进行分词或者关注的词语，例如“的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，停词文件最大支持100M。 同义词词库 同义词为意义相同的一组词语，例如“开心”和“高兴”。同义词词库是用户自定义的同义词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一组同义词对，同义词对中的同义词间逗号隔开，同义词文件最大支持100MB。 预置 静态主词词库 静态主词词库是CSS服务预置的常用主词集合，当需要查看静态主词词库时，可以单击地址https://github.com/infinilabs/analysis-ik/blob/master/config/main.dic获取词库。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，静态主词文件最大支持100M。 静态停词词库 静态停词词库是CSS服务预置的常用停词集合，当需要查看静态停词词库时，可以单击地址https://github.com/infinilabs/analysis-ik/blob/master/config/stopword.dic获取词库。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，静态停词文件最大支持100M。 Extra主词词库 Extra主词词库是CSS服务预置的生僻主词集合，当需要查看Extra主词词库时，可以单击地址https://github.com/infinilabs/analysis-ik/blob/master/config/extra_main.dic获取词库。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，Extra主词文件最大支持100M。 Extra停词词库 Extra停词词库是CSS服务预置的生僻停词集合，当需要查看Extra停词词库时，可以单击地址https://github.com/infinilabs/analysis-ik/blob/master/config/extra_stopword.dic获取词库。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，Extra停词文件最大支持100M。

SecuredHttpClientConfigCallback代码示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 import org.apache.http.client.CredentialsProvider; import org.apache.http.impl.nio.client.HttpAsyncClientBuilder; import org.apache.http.nio.conn.ssl.SSLIOSessionStrategy; import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder; import org.elasticsearch.common.Nullable; import java.util.Objects; class SecuredHttpClientConfigCallback implements RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback { @Nullable private final CredentialsProvider credentialsProvider; /** * The {@link SSLIOSessionStrategy} for all requests to enable SSL / TLS encryption. */ private final SSLIOSessionStrategy sslStrategy; /** * Create a new {@link SecuredHttpClientConfigCallback}. * * @param credentialsProvider The credential provider, if a username/password have been supplied * @param sslStrategy The SSL strategy, if SSL / TLS have been supplied * @throws NullPointerException if {@code sslStrategy} is {@code null} */ SecuredHttpClientConfigCallback(final SSLIOSessionStrategy sslStrategy, @Nullable final CredentialsProvider credentialsProvider) { this.sslStrategy = Objects.requireNonNull(sslStrategy); this.credentialsProvider = credentialsProvider; } /** * Get the {@link CredentialsProvider} that will be added to the HTTP client. * * @return Can be {@code null}. */ @Nullable CredentialsProvider getCredentialsProvider() { return credentialsProvider; } /** * Get the {@link SSLIOSessionStrategy} that will be added to the HTTP client. * * @return Never {@code null}. */ SSLIOSessionStrategy getSSLStrategy() { return sslStrategy; } /** * Sets the {@linkplain HttpAsyncClientBuilder#setDefaultCredentialsProvider(CredentialsProvider) credential provider}, * * @param httpClientBuilder The client to configure. * @return Always {@code httpClientBuilder}. */ @Override public HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(final HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) { // enable SSL / TLS httpClientBuilder.setSSLStrategy(sslStrategy); // enable user authentication if (credentialsProvider != null) { httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider); } return httpClientBuilder; } }

ESSecuredClientWithCerDemo代码示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.http.auth.AuthScope; import org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials; import org.apache.http.client.CredentialsProvider; import org.apache.http.impl.client.BasicCredentialsProvider; import org.apache.http.HttpHost; import org.apache.http.nio.conn.ssl.SSLIOSessionStrategy; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.security.KeyStore; import java.security.SecureRandom; import javax.net.ssl.HostnameVerifier; import javax.net.ssl.KeyManagerFactory; import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.SSLSession; import javax.net.ssl.TrustManagerFactory; public class ESSecuredClientWithCerDemo { private static final String KEY_STORE_PWD = ""; private static final String TRUST_KEY_STORE_PWD = ""; private static final String CA_JKS_PATH = "ca.jks"; private static final String CLIENT_JKS_PATH = "client.jks"; private static final String ELB_ADDRESS = "127.0.0.1"; private static final int ELB_PORT = 9200; private static final String CSS_USERNAME = "user"; private static final String CSS_PWD = ""; public static void main(String[] args) { // 建立客户端 RestHighLevelClient client = initESClient(ELB_ADDRESS, CSS_USERNAME, CSS_PWD); try { // 查询 match_all，相当于 {\"query\": {\"match_all\": {}}} SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); searchRequest.source(searchSourceBuilder); // query SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println("query result: " + searchResponse.toString()); SearchHits hits = searchResponse.getHits(); for (SearchHit hit : hits) { System.out.println(hit.getSourceAsString()); } System.out.println("query success"); Thread.sleep(2000L); } catch (InterruptedException | IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { IOUtils.closeQuietly(client); } } private static RestHighLevelClient initESClient(String clusterAddress, String userName, String password) { final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider(); credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(userName, password)); SSLContext ctx = null; try { KeyStore ks = getKeyStore(CLIENT_JKS_PATH, KEY_STORE_PWD, "JKS"); KeyManagerFactory kmf = KeyManagerFactory.getInstance("SunX509"); kmf.init(ks, KEY_STORE_PWD.toCharArray()); KeyStore tks = getKeyStore(CA_JKS_PATH, TRUST_KEY_STORE_PWD, "JKS"); TrustManagerFactory tmf = TrustManagerFactory.getInstance("SunX509"); tmf.init(tks); ctx = SSLContext.getInstance("SSL", "SunJSSE"); ctx.init(kmf.getKeyManagers(), tmf.getTrustManagers(), new SecureRandom()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } SSLIOSessionStrategy sessionStrategy = new SSLIOSessionStrategy(ctx, new HostnameVerifier() { @Override public boolean verify(String arg0, SSLSession arg1) { return true; } }); SecuredHttpClientConfigCallback httpClientConfigCallback = new SecuredHttpClientConfigCallback(sessionStrategy, credentialsProvider); RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(clusterAddress, ELB_PORT, "https")) .setHttpClientConfigCallback(httpClientConfigCallback); RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(builder); return client; } private static KeyStore getKeyStore(String path, String pwd, String type) { KeyStore keyStore = null; FileInputStream is = null; try { is = new FileInputStream(path); keyStore = KeyStore.getInstance(type); keyStore.load(is, pwd.toCharArray()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { IOUtils.closeQuietly(is); } return keyStore; } }

通过Curl命令接入集群 在 云搜索 服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在集群管理列表页面，单击需要访问的集群名称，进入集群基本信息页面。 在左侧菜单栏选择“负载均衡”，获取并记录负载均衡实例的“私有IP”或“公网IP”。 在ECS服务器中执行如下Curl命令测试能否通过独享型负载均衡实例接入集群。 表7 不同集群的接入命令 集群安全模式 ELB最终对外提供的服务形态 接入集群的Curl命令 非安全 无认证 curl http://IP:9200 单向认证 curl -k --cert ./client.crt --key ./client.key https://IP:9200 双向认证 curl --cacert ./ca.crt --cert ./client.crt --key ./client.key https://IP:9200 安全+HTTP 密码认证 curl http://IP:9200 -u user:pwd 单向认证+密码认证 curl -k --cert ./client.crt --key ./client.key https://IP:9200 -u user:pwd 双向认证+密码认证 curl --cacert ./ca.crt --cert ./client.crt --key ./client.key https://IP:9200 -u user:pwd 安全+HTTPS 单向认证+密码认证 curl -k --cert ./client.crt --key ./client.key https://IP:9200 -u user:pwd 双向认证+密码认证 curl --cacert ./ca.crt --cert ./client.crt --key ./client.key https://IP:9200 -u user:pwd 表8 变量说明 变量名 说明 IP 负载均衡实例的“私有IP”或“公网IP”。 user 集群的用户名，仅安全集群需要配置。 pwd 用户名对应的密码，仅安全集群需要配置。 当可以正常返回集群信息时，表示连接成功。

集群对接负载均衡器 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要对接负载均衡器的集群，单击集群名称进入集群“基本信息”页面。 在左侧菜单栏，选择“负载均衡”，打开负载均衡开关，在弹窗中配置负载均衡基础信息。 表4 配置负载均衡 参数 说明 负载均衡器 选择前面创建的独享型负载均衡器。CSS集群属于托管资源，所选的负载均衡器必须开启“跨VPC后端”能力才能正常使用。 委托 授权CSS服务访问和使用ELB资源。所选委托必须包含策略“ELB Administrator”或“ELB FullAccess”。 图1 开启负载均衡 单击“确定”，开启负载均衡。 在“监听器配置”区域，您可以单击右侧配置监听器的相关信息。 表5 配置监听器 参数 配置说明 前端协议 客户端与负载均衡监听器建立流量分发连接的协议。支持选择“HTTP”或“HTTPS”。 根据实际业务需要选择协议。 前端端口 客户端与负载均衡监听器建立流量分发连接的端口。 根据实际业务需要自定义。 SSL解析方式 客户端到服务器端认证方式。仅“前端协议”选择“HTTPS”才需要配置。 根据实际业务需要选择解析方式。 服务器证书 服务器证书用于SSL握手协商，需提供证书内容和私钥。仅“前端协议”选择“HTTPS”才需要配置服务器证书。 选择准备并上传自签名证书创建的服务器证书。 CA证书 CA证书又称客户端CA公钥证书，用于验证客户端证书的签发者。仅“SSL解析方式”选择“双向认证”时，才需要配置CA证书。 选择准备并上传自签名证书创建的CA证书。 在开启HTTPS双向认证功能时，只有当客户端能够出具指定CA签发的证书时，HTTPS连接才能成功。 图2 配置监听器 （可选）在监听器配置区域，单击“访问控制”后的“设置”跳转到负载均衡器的监听器列表，单击监听器访问控制列的“设置”，配置允许通过负载均衡实例访问集群的IP地址组，不设置的话默认允许所有的IP地址访问。 在健康检查区域，您可以查看各个节点IP的健康检查结果。 表6 健康检查结果状态说明 健康检查结果 说明 正常 节点IP连接正常。 异常 节点IP连接，不可用

约束限制 如果ELB绑定了公网，则不推荐接入非安全模式的集群。非安全模式的集群使用HTTP通信且不需要安全认证即可访问，如果对接公网访问存在安全风险。 开启了HTTPS访问的安全模式的集群不支持HTTP类型的前端协议认证，如果需要使用HTTP类型的前端协议，需要将集群的“安全模式”变更为“非安全模式”，具体操作请参见更改Elasticsearch集群安全模式。在变更安全模式前，请先关闭“负载均衡”，安全模式变更完成后再开启“负载均衡”。

创建独享型负载均衡器 登录弹性负载均衡管理控制台。 参考创建独享型负载均衡器，创建独享型负载均衡器。CSS集群对接独享型负载均衡器所需要关注的参数如表3所示，其他参数请根据实际需要填写。 表3 独享型负载均衡器的配置说明 参数 配置说明 取值样例 实例类型 选择“独享型”。 独享型 计费模式 性能独享型负载均衡器的收费类型。 按需计费 区域 选择CSS集群所在的区域。 - 跨VPC后端 开启跨VPC后端才能连接CSS集群。 开启 网络类型 负载均衡器对外提供服务所使用的网络类型。 IPv4私网 所属VPC 所属虚拟私有云。无论选择哪种网络类型，均需配置此项。 需要选择和CSS集群同一VPC。 - 子网 选择创建负载均衡实例的子网。无论选择哪种网络类型，均需配置此项。 需要选择和CSS集群同一子网。 - 规格 建议选择功能和性能更优的应用型规格。 应用型(HTTP/HTTPS) “小型 I”

场景描述 使用独享型负载均衡器接入集群具有如下优点： 非安全模式集群也支持集成弹性负载均衡服务的能力。 支持用户使用自定义证书进行HTTPS双向认证。 支持7层流量监控及告警配置，方便用户随时查看监控情况。 不同安全模式的集群对接独享型负载均衡器共有8种不同的服务形态，不同服务形态对应的ELB能力如表1所示，8种组合的配置概览如表2所示。 表1 不同集群对应的ELB能力 集群安全模式 ELB最终对外提供的服务形态 ELB负载均衡 ELB流量监控 ELB双向认证 非安全 无认证 支持 支持 不支持 单向认证 双向认证 支持 支持 支持 安全+HTTP 密码认证 支持 支持 不支持 单向认证+密码认证 双向认证+密码认证 支持 支持 支持 安全+HTTPS 单向认证+密码认证 双向认证+密码认证 支持 支持 支持 表2 不同集群对接ELB的配置概览 集群安全模式 ELB最终对外提供的服务形态 ELB监听器 后端服务器组 前端协议 前端端口 SSL解析方式 后端协议 健康检查端口 健康检查路径 非安全 无认证 HTTP 9200 无认证 HTTP 9200 / 单向认证 HTTPS 9200 单向认证 HTTP 9200 双向认证 HTTPS 9200 双向认证 HTTP 9200 安全+HTTP 密码认证 HTTP 9200 无认证 HTTP 9200 /_opendistro/_security/health 单向认证+密码认证 HTTPS 9200 单向认证 HTTP 9200 双向认证+密码认证 HTTPS 9200 双向认证 HTTP 9200 安全+HTTPS 单向认证+密码认证 HTTPS 9200 单向认证 HTTPS 9200 双向认证+密码认证 HTTPS 9200 双向认证 HTTPS 9200 CSS集群对接独享型负载均衡的操作步骤如下： 如果规划ELB监听器的前端协议是HTTPS，则需要准备签名证书并上传至ELB管理控制台：准备并上传自签名证书 在ELB管理控制台创建独享型负载均衡器：创建独享型负载均衡器 Elasticsearch或OpenSearch集群开启负载均衡：集群对接负载均衡器 通过独享型负载均衡实例接入集群：通过Curl命令接入集群 本文还提供了通过独享型负载均衡实例接入集群的Java客户端代码示例：通过负载均衡器的HTTPS双向认证方式接入集群的代码示例（Java）

kibana-monitor配置文件 kibana-monitor配置文件内容如下，建议保存为“monitoring-kibana.ndjson”文件。 {"attributes":{"description":"","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring] segment memory in bytes of index for top10","uiStateJSON":"{}","version":1,"visState":"{\"title\":\"[monitoring] segment memory in bytes of index for top10\",\"type\":\"metrics\",\"aggs\":[],\"params\":{\"id\":\"61ca57f0-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"timeseries\",\"series\":[{\"id\":\"61ca57f1-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"color\":\"#68BC00\",\"split_mode\":\"terms\",\"split_color_mode\":\"kibana\",\"metrics\":[{\"id\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"max\",\"field\":\"index_stats.total.segments.memory_in_bytes\"}],\"separate_axis\":0,\"axis_position\":\"right\",\"formatter\":\"bytes\",\"chart_type\":\"line\",\"line_width\":1,\"point_size\":1,\"fill\":0.5,\"stacked\":\"none\",\"label\":\"segments memory in bytes \",\"type\":\"timeseries\",\"terms_field\":\"index_stats.index\",\"terms_order_by\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\"}],\"time_field\":\"timestamp\",\"index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"interval\":\"\",\"axis_position\":\"left\",\"axis_formatter\":\"number\",\"axis_scale\":\"normal\",\"show_legend\":1,\"show_grid\":1,\"tooltip_mode\":\"show_all\",\"default_index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"default_timefield\":\"timestamp\",\"isModelInvalid\":false}}"},"id":"3ae5d820-6628-11ed-8cd7-973626cf6f70","references":[],"type":"visualization","updated_at":"2022-12-01T12:41:01.165Z","version":"WzIwNiwyXQ=="} {"attributes":{"description":"","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring] segment count of index for top10","uiStateJSON":"{}","version":1,"visState":"{\"aggs\":[],\"params\":{\"axis_formatter\":\"number\",\"axis_position\":\"left\",\"axis_scale\":\"normal\",\"default_index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"default_timefield\":\"timestamp\",\"filter\":{\"language\":\"kuery\",\"query\":\"\"},\"id\":\"61ca57f0-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"interval\":\"\",\"isModelInvalid\":false,\"series\":[{\"axis_position\":\"right\",\"chart_type\":\"line\",\"color\":\"rgba(231,102,76,1)\",\"fill\":0.5,\"formatter\":\"number\",\"id\":\"61ca57f1-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"label\":\"segment count of index for top10\",\"line_width\":1,\"metrics\":[{\"field\":\"index_stats.total.segments.count\",\"id\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"max\"}],\"point_size\":1,\"separate_axis\":0,\"split_color_mode\":\"kibana\",\"split_mode\":\"terms\",\"stacked\":\"none\",\"terms_field\":\"index_stats.index\",\"terms_order_by\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"timeseries\"}],\"show_grid\":1,\"show_legend\":1,\"time_field\":\"timestamp\",\"tooltip_mode\":\"show_all\",\"type\":\"timeseries\"},\"title\":\"[monitoring] segment count of index for top10\",\"type\":\"metrics\"}"},"id":"45d571c0-6626-11ed-8cd7-973626cf6f70","references":[],"type":"visualization","updated_at":"2022-12-01T12:41:01.165Z","version":"WzIwNywyXQ=="} {"attributes":{"description":"","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring] markdown","uiStateJSON":"{}","version":1,"visState":"{\"title\":\"[monitoring] markdown\",\"type\":\"markdown\",\"params\":{\"fontSize\":12,\"openLinksInNewTab\":false,\"markdown\":\"### Index Monitoring \\nThis dashboard contains default table for you to play with. 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启用索引监控 执行如下命令，打开索引监控开关。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "css.monitoring.index.enabled": "true" } } 当需要监控单个索引时，可以执行如下命令。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "css.monitoring.index.enabled": "true", "css.monitoring.index.interval": "30s", "css.monitoring.index.indices": ["index_name"], "css.monitoring.history.duration": "3d" } } 表1 配置项说明 配置项 类型 说明 css.monitoring.index.enabled Boolean 索引监控的控制开关，设置为true将打开集群索引监控功能。 默认值：false css.monitoring.index.interval Time 索引监控采集数据的时间间隔。 最小值：1s 默认值：10s css.monitoring.index.indices String 索引监控的索引名称，默认监控所有索引，可以配置监控单个索引，也可以配置通配符监控某一类索引。 例如： “"css.monitoring.index.indices": ["index_name"]”表示只监控“index_name”索引。 “"css.monitoring.index.indices": ["log_*"]”表示监控以“log_”开头的索引。 “"css.monitoring.index.indices": ["index1", "index2"]”表示监控“index1”和“index2”两个索引。 默认值：*（表示监控所有索引） css.monitoring.history.duration Time 监控数据存储的索引保留时间，默认保存一周。 最小值：1d 默认值：7d

查看索引读写流量 当集群启用了索引监控后，支持查询一段时间内的索引读写流量。 执行如下命令，查看所有索引读写流量。 GET /_cat/monitoring 执行如下命令，查看某一索引的读写流量。 GET /_cat/monitoring/{indexname} {indexName}为需要查看读写流量的索引名称。 执行如下命令，查看索引不同时间段的读写流量。 GET _cat/monitoring?begin=1650099461000 GET _cat/monitoring?begin=2022-04-16T08:57:41 GET _cat/monitoring?begin=2022-04-16T08:57:41&end=2022-04-17T08:57:41 表2 配置项说明 配置项 是否必选 说明 indexname 否 索引名称。 说明： 不支持查看系统索引，以“.”开头的索引是系统索引。 begin 否 查看监控的起始时间，UTC时间，默认是当前时间的前5分钟。 支持时间格式：strict_date_optional_time|epoch_millis 默认值：当前时间减去5分钟。 end 否 查看监控的结束时间，UTC时间，默认是当前时间。 支持时间格式： strict_date_optional_time|epoch_millis 默认值：当前时间。 返回信息示例： index begin end status pri rep init unassign docs.count docs.deleted store.size pri.store.size delete.rate indexing.rate search.rate test 2022-03-25T09:46:53.765Z 2022-03-25T09:51:43.767Z yellow 1 1 0 1 9 0 5.9kb 5.9kb 0/s 0/s 0/s 表3 返回信息的参数说明 参数 说明 index 索引名称。 begin 查看监控数据的起始时间。 end 查看监控数据的结束时间。 status 查询监控时间间隔内的索引状态。 pri 查询监控时间间隔内的索引的shard数量。 rep 查询监控时间间隔内的索引副本数量。 init 查询监控时间间隔内的索引的初始化数量。 unassign 查询监控时间间隔内的索引的未分配数量。 docs.count 查询监控时间间隔内的文档数量。 docs.deleted 查询监控时间间隔内的文档删除数量。 store.size 查询监控时间间隔内存储的索引大小。 pri.store.size 查询监控时间间隔内的索引主分片的大小。 delete.rate 监控时间间隔内的索引每秒删除数量。 indexing.rate 监控时间间隔内的索引每秒写入数量。 search.rate 监控时间间隔内的索引每秒查询数量。

原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

功能介绍 云搜索服务的向量检索引擎集成了暴力检索、图索引（HNSW）、乘积量化、IVF-HNSW等多种向量索引，支持欧式、内积、余弦、汉明等多种相似度计算方式，召回率和检索性能均优于开源引擎。能够满足高性能、高精度、低成本、多模态等多种应用场景及需求。 向量检索支持原生Elasticsearch的所有能力，包括分布式、多副本、错误恢复、快照、权限控制等；兼容所有原生Elasticsearch生态，包括集群监测工具Cerebro，可视化工具Kibana，实时数据采集工具Logstash等；提供Python/Java/Go/C++等多种客户端语言支持。

系统模板介绍 Logstash集群预置了常见的几种Logstash配置文件模板，请参见表1。 表1 Logstash配置文件的系统模板 名称 描述 具体介绍 redis 从redis数据库导入数据到Elasticsearch类型集群。 redis模板说明 elasticsearch 从Elasticsearch类型集群导入数据到Elasticsearch类型集群。 elasticsearch模板说明 jdbc 从jdbc导入数据到Elasticsearch类型集群。 jdbc模板说明 kafka 从kafka导入数据到Elasticsearch类型集群。 kafka模板说明 beats 从beats导入数据到Elasticsearch类型集群。 dis模板说明 dis 从dis导入数据到Elasticsearch类型集群。 beats模板说明