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用户状态 呈现僵尸账户和密码强度的用户账号数量。 僵尸账户是当前未登录时间超过14天的已生效用户，按未登录天数统计。 默认呈现TOP5僵尸账户信息。可选择查看TOP5、TOP10、TOP20的僵尸账户。 在“详细数据”区域，可查看上一次成功登录的时间、用户登录名、来源IP、操作、操作结果等信息。 密码强度则是对系统内用户密码强度的划分，分为高、中、低三个等级。 在“详细数据”区域，可查看上一次改密的用户登录名、密码强度、上次改密时间，以密码强度由低至高排列。 密码强度的划分具体按照以下规则： 高：8位及以上，包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符。 中：8位及以上，包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的两种或三种。 低：8位及以上，包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的一种，或8位以下。
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约束限制 趋势图最多呈现连续180天的运维数据变化趋势。 默认按小时呈现当天运维数据变化趋势。 筛选周期时间在同一月且在同一周时，仅可选择按天呈现趋势图。 筛选周期时间跨月且在同一周时，可选择按天和按月呈现趋势图。 筛选周期时间在同一月且跨周时，仅可选择按天和按周呈现趋势图。 筛选周期时间跨月且跨周时，仅可选择按天、按周和按月呈现趋势图。 趋势图可选择线状图、柱状图、饼状图形式。 表示线状图形式。 表示柱状图形式。 仅命令拦截动作趋势图可呈现饼状图形式。 默认呈现运维时间段内总的趋势图。 支持按目标用户呈现运维统计趋势图，最多可选择5个目标用户。 支持按目标资源呈现运维统计趋势图，最多可选择5个目标资源。
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查看运行态报表 报表运行态可以对报表进行进一步的数据筛选和可视化呈现，也是对报表的一种预览和检查。 参考登录AstroZero新版应用设计器中操作，登录应用设计器。 在左侧导航栏中，选择“界面”。 在报表中，单击对应的报表，进入报表设计页面。 单击页面上方的，运行报表。 单击右上角“显示图表”，可以设置报表的展示样式。 您需要在创建报表时设置分组字段（参考6.b），该界面才会有“显示图表”。 图1 设置报表的展示样式 式样与类型：可以为数据选择合适的图表类型，如柱状图、堆叠图、折线图、饼图、仪表图、漏斗图、散点图等，不同的图表有不同的选项，可以在“设置”页签中配置。 柱状图、堆叠图、折线图的设置页签配置如下： 图例位置：图例的位置。 X轴：选择一个分组字段作为X轴。 X轴标签：X轴显示名称。 次级分组：可以额外地指定一个分组字段作为次级分类，在同一个柱状图上显示，或者作为堆叠图中的堆叠。 Y轴：选择一个公式字段（默认记录计数）作为Y轴。 Y轴标签：Y轴显示名称。 显示参考线：在图中显示一个参考线，以便比较不同分组的Y轴的值。 显示数值：显示每个柱状的数值。 饼图的设置页签配置如下： 图例位置：图例的位置。 值：可以指定一个公式字段（默认位记录计数）。 切片：可以指定一个分组字段。 显示数值：显示每个饼的数值。 仪表图：仪表图是一种相对简单的图表，用于展示一个具体数值，以及该数值在3 段范围内的状态（最小、中等、最差）。仪表图的设置页签配置如下： 测量：可以指定一个公式字段（默认位记录计数）。 最小值：指定一个度量的最小值。 最大值：指定一个度量的最大值。 漏斗图的设置页签配置如下： 值：选择一个公式字段作为数值度量。 着色依据：选择一个分组字段作为分组度量。 显示数值：显示每层的数值。 散点图的设置页签配置如下： X轴：指定一个公式度量。 Y轴：指定一个公式度量。 详情：指定一个分组度量。 显示数值：显示每点的数值。 调色板：可以为图表选择不同的配色方案，以便制作出个性化的图表。 运行报表界面上的操作仅为用户提供一种快速的数据探索的途径，并不会保存到数据库中。 单击图标，设置展示数据，可以对数据进行过滤展示。 图2 数据过滤展示 分组汇总：是否显示每个分组的汇总信息。 整体汇总：在表格底部显示汇总信息。
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URI GET /v2/{project_id}/statistics/notification-records 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metric_name 否 String 指标名称(精确匹配) (metric_name和rule_id不允许同时为空) rule_id 否 String 通知规则ID (metric_name和rule_id不允许同时为空) offset 否 Integer 查询的偏移量,默认值0 limit 否 Integer 单次查询的大小[1-100],默认值10
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数据湖 准备 在本示例中，选择 数据湖探索 （ DLI ）服务作为数据底座。为确保 DataArts Studio 与DLI网络互通，在创建DLI队列时区域和企业项目应与DataArts Studio实例保持一致。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低，可能会出现无法支持建表语句执行的报错，这种情况下建议您选择自建队列运行业务。如需“default”队列支持建表语句执行，可联系DLI服务客服或技术支持人员协助解决。 DLI的“default”队列为共享队列，仅用于用户体验，用户间可能会出现抢占资源的情况，不能保证每次都可以得到资源执行相关操作。当遇到执行时间较长或无法执行的情况，建议您在业务低峰期再次重试，或选择自建队列运行业务。 开通DLI服务后，您需要在管理中心创建DLI连接，然后通过数据开发组件新建数据库，再执行SQL来创建OBS外表。操作步骤如下： 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“管理中心”模块，进入管理中心页面。 在“数据连接”页面，单击“创建数据连接”按钮。 图1 数据连接 创建一个到DLI的连接，数据连接类型选择“数据湖探索（DLI）”，数据连接名称设置为“dli”。 完成设置后，单击“测试”，测试成功后单击“确定”，完成DLI数据连接的创建。 图2 创建数据连接 DLI连接创建完成后，跳转到数据开发页面。 图3 跳转到数据开发页面 参见图4，在DLI连接上右键单击，创建一个数据库用于存放数据表，数据库名称为“BI”。 图4 创建数据库 创建一个DLI SQL脚本，以通过DLI SQL语句来创建数据表。 图5 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，并单击“运行”来创建数据表。其中，user、product、comment、action为OBS外表，使用指定OBS路径中的 CS V文件来填充数据，用于存放原始数据；top_like_product和top_bad_comment_product为DLI表，用于存放分析结果。 create table user( user_id int, age int, gender int, rank int, register_time string ) USING csv OPTIONS (path "obs://fast-demo/user_data"); create table product( product_id int, a1 int, a2 int, a3 int, category int, brand int ) USING csv OPTIONS (path "obs://fast-demo/product_data"); create table comment( deadline string, product_id int, comment_num int, has_bad_comment int, bad_comment_rate float ) USING csv OPTIONS (path "obs://fast-demo/comment_data"); create table action( user_id int, product_id int, time string, model_id string, type string ) USING csv OPTIONS (path "obs://fast-demo/action_data"); create table top_like_product(brand int, like_count int); create table top_bad_comment_product(product_id int, comment_num int, bad_comment_rate float); 图6 创建数据表 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DLI数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 资源队列：可使用提供的默认资源队列“default”。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低，可能会出现无法支持建表语句执行的报错，这种情况下建议您选择自建队列运行业务。如需“default”队列支持建表语句执行，可联系DLI服务客服或技术支持人员协助解决。 DLI的“default”队列为共享队列，仅用于用户体验，用户间可能会出现抢占资源的情况，不能保证每次都可以得到资源执行相关操作。当遇到执行时间较长或无法执行的情况，建议您在业务低峰期再次重试，或选择自建队列运行业务。 脚本运行成功后，可以通过如下脚本检查数据表是否创建成功。 SHOW TABLES; 确认数据表创建成功后，该脚本后续无需使用，可直接关闭。
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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 响应Body String 响应结果 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息 状态码： 401 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息 状态码： 404 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息 状态码： 500 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用 IAM 服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_uri 否 String 参数解释: 版本或迭代URI 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 module_id 否 String 参数解释: 模块ID，模块的唯一标识，需从需求管理获取 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 fixed_version_id 否 String 参数解释: 计划迭代ID，模块的唯一标识，需从需求管理获取 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 owner_id 否 String 参数解释: 用户ID，用户的唯一标识 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及
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请求示例 实时计算单个自定义报表 post https://{endpoint}/v4/projects/f3087a82b44744c29a1bd69ab6ada154/home/overview/severity { "owner_id" : "ffb8caecd62b41c7929121c181d11064", "version_uri" : "v92s000100lum5pi" }
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响应示例 状态码： 200 OK { "status" : "success", "result" : { "value" : { "defect_severity" : { "total" : 1, "severity_number_list" : [ { "name" : "提示", "value" : 1 } ] } } } }
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响应示例 状态码： 200 OK { "defect" : { "total" : 3, "not_solved" : 3, "severity_number_list" : [ { "name" : "提示", "value" : 3 } ] }, "case_pass_rate" : { "pass_rate" : "99.5%", "result_number_list" : [ { "name" : "成功", "value" : 3000 }, { "name" : "未执行", "value" : 15 } ] }, "project_type" : "ipd", "issue_cover_rate" : { "summary" : { "testing" : 0, "finished" : 0, "not_tested" : 17, "total_number" : 17, "cover_rate" : "0.0%" } } }
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请求示例 质量报告看板统计 post https://{{endpoint}}/testreport/v4/testhub/projects/875ab809ae454c808b8565bd8695692d/data-dashboard/overview { "plan_id" : "vx785d2300op22kb6c", "branch_id" : "v9050000uop22kb6", "module_id" : "889109272257798144,-2", "fixed_version_id" : "884537509955936256,884770598208577537,-2" }
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响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 defect DefectVo object 缺陷统计信息 case_pass_rate CasePassRateVo object 用例通过率信息 case_completion_rate CaseCompletionRateVo object 用例通过率信息 project_type String 项目类型 issue_cover_rate IssueCoverRateVo object 需求覆盖率信息 表5 DefectVo 参数 参数类型 描述 total Integer 缺陷数 not_solved Integer 未关闭缺陷数 severity_number_list Array of NameAndValueVo objects 组装缺陷每种重要程度的名称和对应的数目 表6 CasePassRateVo 参数 参数类型 描述 pass_rate String 用例通过率 result_number_list Array of NameAndValueVo objects 用户自定义结果对应的用例数目 表7 CaseCompletionRateVo 参数 参数类型 描述 total Integer 总用例数 completion_rate String 用例完成率 status_number_list Array of NameAndValueVo objects 用户自定义状态对应的用例数目 表8 NameAndValueVo 参数 参数类型 描述 name String 名称 value Integer 值 表9 IssueCoverRateVo 参数 参数类型 描述 epic CoverRateVo object epic类型需求覆盖率, 仅scrum项目返回 feature CoverRateVo object feature类型需求覆盖率, 仅scrum项目返回 story CoverRateVo object story类型需求覆盖率, 仅scrum项目返回 summary CoverRateVo object story类型需求覆盖率, 仅scrum项目返回 表10 CoverRateVo 参数 参数类型 描述 testing Integer 统计测试中的需求 finished Integer 统计已完成的需求 not_tested Integer 统计未测试的需求 total_number Integer 计算需求总数 cover_rate String 需求覆盖率 状态码： 400 表11 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息 状态码： 401 表12 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息 状态码： 404 表13 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息 状态码： 500 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 接口调用失败错误码 error_msg String 接口调用失败错误信息
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请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 plan_id 否 String 测试计划id,(plan_id和branch_id不能同时为空，优先取plan_id) branch_id 否 String 分支id,(plan_id和branch_id不能同时为空，优先取plan_id) module_id 否 String 模块ID fixed_version_id 否 String 筛选迭代ID
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创建统计页面 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击应用后的“...”，选择“编辑”，进入编辑应用页面。 在页面右上角，单击“查看统计”。 图1 查看统计 如果没有创建过统计页面，显示如图2，请单击“点击创建”。 图2 创建统计报表入口 如果之前创建过统计页面，需要重新编辑，则单击已有统计页面后的。 配置统计页面。 在页面左上角，设置统计页面名称。 在页面上方，单击“选择布局”后的箭头图标，选择页面布局。 选择终端视图类型，支持电脑端和移动端。 参考统计页面组件介绍，从左侧选择合适的组件类型拖入到中间区域，并设置组件属性。 如图3所示，使用了饼图、柱状图、汇总值组件，并根据表单填报数据配置组件属性。 图3 配置组件 鼠标悬浮在组件上，出现复制组件图标，当页面组件数大于一个时，还会出现删除组件图标。 设置统计页面属性。 表1 统计页面属性 参数 参数说明 数据范围 数据源：选择某一视图下的数据，作为统计图表的数据源。 数据获取权限：设置数据的获取权限。 继承视图的数据权限：用户访问统计图表时，根据其在数据源视图中所在的角色权限组，仅可查看有权限的数据。 视图中的全部数据：用户访问统计图表时，不考虑其在数据源视图中所在的角色权限组，可以查看当前视图下的全部数据。 权限设置 为当前表单页面分配可见权限，如“所有角色可见”或“部分角色可见”。如何创建角色及更多应用权限设置，请参考应用安全设置。 单击页面右上方的“保存”，保存统计页面。
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分析10大用户关注最多的产品 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 创建一个DLI SQL脚本，以通过DLI SQL语句来创建数据表。 图1 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，单击“运行”，从OBS原始数据表中计算出10大用户关注最多的产品，将结果存放到top_like_product表。 INSERT OVERWRITE table top_like_product SELECT product.brand as brand, COUNT(product.brand) as like_count FROM action JOIN product ON (action.product_id = product.product_id) WHERE action.type = 'like' group by brand ORDER BY like_count desc LIMIT 10 图2 脚本（分析10大用户关注最多的产品） 关键参数说明： 数据连接：步骤4中创建的DLI数据连接。 数据库：步骤6中创建的数据库。 资源队列：可使用提供的默认资源队列“default”。 当前由于DLI的“default”队列默认Spark组件版本较低，可能会出现无法支持建表语句执行的报错，这种情况下建议您选择自建队列运行业务。如需“default”队列支持建表语句执行，可联系DLI服务客服或技术支持人员协助解决。 DLI的“default”队列为共享队列，仅用于用户体验，用户间可能会出现抢占资源的情况，不能保证每次都可以得到资源执行相关操作。当遇到执行时间较长或无法执行的情况，建议您在业务低峰期再次重试，或选择自建队列运行业务。 脚本调试无误后，单击“保存”保存该脚本，脚本名称为“top_like_product”。单击“提交”，提交脚本版本。在后续开发并调度作业会引用该脚本。 脚本保存完成且运行成功后，您可通过如下SQL语句查看top_like_product表数据。您还可以参考图3，下载或转储表数据。 SELECT * FROM top_like_product 图3 查看top_like_product表数据
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