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  • 步骤5:分析和处理错误表中的错误信息 对数据导入过程中出现的数据格式错误信息进行处理,若没有错误信息,此步骤可跳过。 查询错误信息。 1 postgres=# SELECT * FROM product_info_err ; 处理错误表中的错误信息。 按照本教程的示例操作,错误表中应该无错误信息。 您也可以将步骤2:在数据服务器上安装配置和启动GDS一节所建外表中的FILL_MISSING_FIELDS和IGNORE_EXTRA_DATA改为 'false'后,重新进行数据导入并查询错误表。此时,您将看到因如下原因带来的数据格式错误信息记录: 源数据文件product_info2.csv中第2条记录的最后一个字段“product_comment_content”缺失。 源数据文件product_info2.csv中第3条记录比外表定义列数多。 更多关于错误表及错误信息的处理请参见处理错误表。 父主题: 教程:使用GDS从远端服务器导入数据
  • 步骤6:优化导入数据的查询性能 在数据导入完成后,执行ANALYZE语句生成表统计信息。执行计划生成器会使用这些统计数据,以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中,进行了大量的更新或删除行时,应运行VACUUM FULL命令,然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作,会产生大量的磁盘页面碎片,从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表product_info执行VACUUM FULL。 1 postgres=# VACUUM FULL product_info; VACUUM 更新表product_info的统计信息。 1 postgres=# ANALYZE product_info; ANALYZE 父主题: 教程:使用GDS从远端服务器导入数据
  • 教程指引 本教程旨在演示使用GDS(Gauss Data Service)工具将远端服务器上的数据导入 GaussDB 中的办法,帮助您学习如何通过GDS进行数据导入的方法。 在本教程中,您将: 生成本教程需要使用的 CS V格式的数据源文件。 将数据源文件上传到数据服务器。 创建外表,用于对接GDS和GaussDB,及将数据服务器上的数据引流到GaussDB集群中。 启动GaussDB并创建数据库表后,将数据导入到表中。 根据错误表中的提示诊断加载错误并更正这些错误。 父主题: 教程:使用GDS从远端服务器导入数据