云数据库 RDS-华为云

云数据库 RDS-测试方法:测试模型

测试模型表结构 CREATE TABLE `sbtest` ( `id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL, `c` CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL, `pad` CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB 读写比 Sysbench默认提交的事务中包含18条SQL语句，具体执行语句和条数如下：主键SELECT语句，10条： SELECT c FROM ${rand_table_name} where id=${rand_id}; 范围SELECT语句，4条： SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end}; SELECT SUM(K) FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end}; SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; UPDATE语句，2条： UPDATE ${rand_table_name} SET k=k+1 WHERE id=${rand_id} UPDATE ${rand_table_name} SET c=${rand_str} WHERE id=${rand_id} DELETE语句，1条： DELETE FROM ${rand_table_name} WHERE id=${rand_id} INSERT语句，1条： INSERT INTO ${rand_table_name} (id, k, c, pad) VALUES (${rand_id},${rand_k},${rand_str_c},${rand_str_pad})

云数据库 RDS RDS for MySQL

云数据库 RDS-测试方法:测试工具

测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github.com/akopytov/sysbench。本次测试使用的Sysbench版本为1.0.18，具体的安装命令如下： # wget -c https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.18.zip # yum install autoconf libtool mysql mysql-devel vim unzip # unzip 1.0.18.zip # cd sysbench-1.0.18 # ./autogen.sh # ./configure # make # make install

云数据库 RDS RDS for MySQL

云数据库 RDS-测试方法:测试环境

测试环境区域：华北-北京一。可用分区：可用区1。弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择通用计算型c3.2xlarge.2，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS7.4 64位版本，详见图1。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。图1 ECS配置 RDS for MySQL 8.0测试环境如下：区域：西南-贵阳一。可用分区：可用区1。弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算增强型 | c6.4xlarge.2 | 16vCPUs | 32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。

云数据库 RDS RDS for MySQL

云数据库 RDS-测试方法:测试工具

测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github.com/akopytov/sysbench。本次测试使用的Sysbench版本为1.0.12，具体的安装命令如下： #wget -c https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.12.zip #yum install make automake libtool pkgconfig libaio-devel postgresql-devel #unzip 1.0.12.zip #cd sysbench-1.0.12 #./autogen.sh #./configure --with-pgsql --without-mysql #make #make install RDS for PostgreSQL 12，RDS for PostgreSQL 13测试工具如下： Sysbench版本：1.0.18

云数据库 RDS RDS for PostgreSQL

云数据库 RDS-测试方法:测试模型

测试模型表结构 CREATE TABLE `sbtest` ( `id` INTEGER IDENTITY(1,1) NOT NULL, `k` INTEGER DEFAULT '0' NOT NULL, `c` CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL, `pad` CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) 读写比 Sysbench默认提交的事务中包含18条SQL语句，具体执行语句和条数如下：主键SELECT语句，10条： SELECT c FROM ${rand_table_name} where id=${rand_id}; 范围SELECT语句，4条： SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end}; SELECT SUM(K) FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end}; SELECT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM ${rand_table_name} WHERE id BETWEEN ${rand_id_start} AND ${rand_id_end} ORDER BY c; UPDATE语句，2条： UPDATE ${rand_table_name} SET k=k+1 WHERE id=${rand_id} UPDATE ${rand_table_name} SET c=${rand_str} WHERE id=${rand_id} DELETE语句，1条： DELETE FROM ${rand_table_name} WHERE id=${rand_id} INSERT语句，1条： INSERT INTO ${rand_table_name} (id, k, c, pad) VALUES (${rand_id},${rand_k},${rand_str_c},${rand_str_pad})

云数据库 RDS RDS for PostgreSQL

云数据库 RDS-测试方法:测试环境

测试环境区域：华北-北京一。可用分区：可用区1。弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算型c3.2xlarge.2，8U16GB，操作系统镜像使用CentOS7.4 64位版本，详见图1。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。图1 ECS配置 RDS for PostgreSQL 12，RDS for PostgreSQL 13测试环境如下：区域：华北-北京四可用分区：可用区1 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择通用计算增强型 | c6.4xlarge.2 | 16vCPUs | 32GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64bit位版本。由于压测工具需要安装额外的编译工具，建议ECS绑定弹性IP。

云数据库 RDS RDS for PostgreSQL

云数据库 RDS-查询wal日志恢复时间窗:响应消息

响应消息正常响应要素说明表2 要素说明名称参数类型说明 recovery_min_time String 参数解释：恢复时间窗左边界（不包含）。取值范围：不涉及。 recovery_max_time String 参数解释：恢复时间窗右边界（包含）。取值范围：不涉及。正常响应样例 { "recovery_min_time" : "2024-08-17 19:17:35+10", "recovery_max_time" : "2024-08-20 22:53:28+10" } 异常响应请参见异常请求结果。

云数据库 RDS 配置只读延迟库（PostgreSQL）

云数据库 RDS-查询wal日志恢复时间窗:URI

URI URI格式 GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/recovery-time 参数说明表1 参数说明名称是否必选说明 project_id 是参数解释：租户在某一Region下的项目ID。获取方法请参见获取项目ID。约束限制：非空。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。 instance_id 是参数解释：实例ID。约束限制：非空。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

云数据库 RDS 配置只读延迟库（PostgreSQL）

云数据库 RDS-RDS for SQL Server新建登录账号登录实例报错:解决方案

解决方案使用rdsuser账号手动授予新账号的msdb库的public权限。具体操作如下：方式一：使用S SMS 工具，以rdsuser账号登录实例。在新账号（newlogin）上右键单击，查看属性。在“User Mapping”中勾选msdb库，查看下面勾选了public角色，单击“OK”。图3 授予public权限再次尝试使用新账号（newlogin）登录实例，则不会出现报错。方式二：使用DAS，以rdsuser账号登录实例。执行以下SQL授予msdb库权限。SQL中待授权账号以newlogin为例。 USE [msdb] GO CREATE USER [newlogin] FOR LOG IN [newlogin] GO 再次尝试使用新账号（newlogin）登录实例，则不会出现报错。

云数据库 RDS RDS for SQL Server

云数据库 RDS-RDS for MySQL大小写参数敏感类问题:场景描述

场景描述用户将RDS for MySQL的“lower_case_table_names”设置成“大小写敏感”的状态时，创建了带有大写字母的表，如“tbl_newsTalking”，但后期改变了大小写敏感的设置状态后，无法找到该表。案例：在执行备份恢复到新实例的时候，如果新实例的“大小写敏感”参数值与备份时原实例的参数值不一致，会导致恢复失败。更多敏感参数，请参见《云数据库RDS用户指南》中“RDS for MySQL参数调优建议”的内容。对于MySQL 5.6、5.7版本，支持在管理控制台或API创建数据库实例时指定表名大小写敏感，以及实例创建完成后设置表名大小写敏感（lower_case_table_names）。对于MySQL 8.0版本，仅支持在管理控制台或API创建数据库实例时指定表名大小写敏感，创建完成的MySQL 8.0实例不支持设置表名大小写敏感（lower_case_table_names）。

云数据库 RDS 参数类

云数据库 RDS-DDL工具测试对比:测试步骤

测试步骤创建4张表，表结构如下： CREATE TABLE if not exists users ( `rid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `nid` bigint(20) DEFAULT NULL, `level` int(11) DEFAULT NULL, `vip` int(11) DEFAULT NULL, `vip_exp` int(11) DEFAULT NULL, `reg_channel` int(11) DEFAULT NULL, `guild_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0', `guild_open` tinyint(1) DEFAULT '0', `forbid_login_time` bigint(20) DEFAULT NULL, `forbid_talk_time` bigint(20) DEFAULT NULL, `ctime` bigint(20) DEFAULT NULL, `mtime` datetime(3) DEFAULT NULL, `last_offline_time` bigint(20) DEFAULT NULL, `friend_open` tinyint(1) DEFAULT '0', `user_data_str` mediumblob, `name` varchar(64) DEFAULT NULL, `db_fix_version` int(10) DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`rid`), KEY `idx_users_99_nid` (`nid`), KEY `idx_users_99_level` (`level`), KEY `idx_users_99_ctime` (`ctime`), KEY `idx_users_99_mtime` (`mtime`), KEY `idx_users_99_last_offline_time` (`last_offline_time`), KEY `idx_users_99_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4393751571200 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 分别给每张表插入3000万行数据。使用MySQL原生copy算法在表1中添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。使用MySQL原生inplace算法在表2添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。使用gh-ost工具在表3中添加一列，并在执行过程中建立新会话执行select，update，insert操作10万条数据。记录DDL和DML语句执行时间。表1 测试数据（单位：s）执行操作 MySQL Copy MySQL Inplace gh-ost 增加一列 1294.29 755.52 1876.79 select 1.35 1.29 1.29 update 1266.78 0.19 0.11 insert 1296.19 7.47 4.49

云数据库 RDS MySQL Online DDL工具使用

云数据库 RDS-存储空间自动扩容:操作场景

操作场景 RDS for MySQL云盘实例支持存储空间自动扩容，在实例存储空间达到阈值时，会触发自动扩容。只读实例设置自动扩容与主实例自动扩容互不影响，因此，您需要单独为只读实例设置扩容，以满足业务需求。对只读实例设置自动扩容时，您可选择大于或等于主实例的存储空间。设置存储空间自动扩容有两种方式：创建实例时设置存储空间自动扩容。详情请参见购买RDS for MySQ L实例。创建实例后设置存储空间自动扩容。本章节介绍创建实例后如何设置存储空间自动扩容。

云数据库 RDS 变更实例

云数据库 RDS-存储空间自动扩容:约束限制

约束限制账户余额大于等于0元，才可设置自动扩容。实例状态为“正常”和“存储空间满”时可以进行扩容。仅支持RDS for MySQL云盘实例，即存储类型为SSD云盘或极速型SSD。存储类型介绍请参见数据库实例存储类型。云数据库 RDS for MySQL实例最大可自动扩容至4000GB。如果是主备实例，针对主节点设置自动扩容时，会同时对其备节点生效。实例在进行规格变更、内核小版本升级、备机迁移、重启时，不能进行此操作。包周期实例存在未完成订单时，不会自动扩容。

云数据库 RDS 变更实例

云数据库 RDS-全量数据恢复：恢复到指定时间点:约束限制

约束限制账户余额大于等于0元，才可恢复到新实例。新实例将作为用户新创建的实例进行收费。请勿在RDS for MySQL实例的生命周期内执行“reset master”命令，以免造成恢复到指定时间点功能异常。存储类型的限制： SSD云盘实例只能恢复到云盘，不支持恢复到本地SSD盘实例。本地SSD盘实例只能恢复到本地SSD盘主备实例或者SSD云盘，不支持恢复到本地SSD盘单机实例。恢复到新实例时，原实例备份存在大事务有可能会导致恢复失败，如果恢复失败请联系客服处理。恢复到当前实例的限制：恢复到当前实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实例将不可用。本地SSD盘实例不支持恢复到当前实例。恢复到已有实例的限制：恢复到已有实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实例将不可用。只可选择与原实例相同引擎，相同版本或高版本的实例。请确保目标实例的存储空间大于或等于当前实例的存储空间，否则会导致任务下发失败。本地SSD盘实例不支持恢复到已有实例。如果实例启用了“SQL限流”功能，不同恢复场景的限制如下：恢复到新实例：5.7版本原有的SQL限流规则都会失效，5.6和8.0会保留原实例的限流规则。恢复到当前实例：当前实例的SQL限流规则都会恢复到备份所在的时间点。恢复到已有实例：5.7版本目标实例的SQL限流规则全部失效，5.6和8.0原实例的规则会覆盖目标实例规则。

云数据库 RDS

云数据库 RDS-全量数据恢复：恢复到指定时间点:功能说明

功能说明表1 功能说明类别说明恢复范围恢复整个实例。恢复后实例数据恢复后实例数据与用于恢复的“全备文件+增备文件”中的数据一致。恢复到新实例会为用户重新创建一个和该时间点数据相同的实例。恢复到当前实例和已有实例会导致实例数据被覆盖。恢复的时间点可以恢复到全量备份保留时间内，最早的一个全量备份之后的任意时间点内的数据。恢复类型恢复到新实例恢复到当前实例恢复到已有实例(非原实例) 恢复到新实例各配置项新实例的数据库引擎和数据库版本，自动与原实例相同。其他参数需要重新配置。恢复时长恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为80MB/s。

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