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建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8.3.0及以上版本）。
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建议3.4 禁止针对普通列存表进行实时INSERT操作 违反规范的影响： 针对普通列存表实时小批量入库会导致小CU膨胀严重，影响存储空间和查询性能。 方案建议： 实时INSERT场景评估单次入库数据量和数据总量，总量小的场景可以改为行存表。 实时INSERT场景前端攒批，保证单次、单表、单分区、单DN入库数据量接近6W，建议最低不少于5K。 实时INSERT场景使用Hstore列存表（8.3.0及以上版本）。
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建议3.1 DDL操作（CREATE除外）避免在业务高峰期和长事务中执行 违反规范的影响： DDL操作普遍持锁级别高，如ALTER、DROP、TRUNCATE、REINDEX、VACUUM FULL等，执行时会造成业务等锁阻塞。 高峰期执行持锁级别高的DDL操作，造成业务等锁阻塞。 长事务中执行持锁级别高的DDL操作，长时间持锁或等锁，均造成业务等锁阻塞。 方案建议： 根据业务周期，选择低峰期或运维时间窗执行DDL操作，明确DDL执行环境和耗时，避免锁阻塞。
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规则3.2 DROP删除对象操作必须明确删除对象范围 违反规范的影响： DROP对象操作（如DATABASE、USER/ROLE、SCHEMA、TABLE、VIEW等对象）存在数据丢失风险，尤其含带CASCADE级联删除场景，会将关联的对象一并删除。 DROP DATABASE：整个DATABASE中所有对象被删除。 DROP USER：USER对象、USER所拥有的SCHEMA、TABLE等对象均被删除。 DROP SCHEMA：整个SCHEMA中的所有对象被删除。 DROP TABLE：TABLE对象，依赖TABLE的INDEX、VIEW等对象均被删除。 方案建议： DROP操作谨慎，操作前考虑数据备份。
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