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Kafka扩容/缩容会影响业务吗? 扩容/缩容Kafka实例的影响如表1所示。变更实例规格的时长和代理数量有关,单个代理的变更时长一般在5~10分钟,代理数量越多,规格变更时间越长。 表1 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 基准带宽/代理数量 扩容基准带宽/代理数量不会影响原来的代理,业务也不受影响。 扩容基准带宽/代理数量时,系统会根据当前磁盘大小进行相应比例的存储空间扩容。例如扩容前实例的代理数为3,每个代理的磁盘大小为200GB,扩容后实例的代理数为10,此时代理的磁盘大小依旧为200GB,但是总磁盘大小为2000GB。 新创建的Topic才会分布在新代理上,原有Topic还分布在原有代理上,造成分区分布不均匀。通过修改分区平衡,实现将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。 存储空间 扩容存储空间有次数限制,只能扩容20次。 扩容存储空间不会影响业务。 代理规格 若Topic为单副本,扩容/缩容期间无法对该Topic生产消息或消费消息,会造成业务中断。 若Topic为多副本,扩容/缩容代理规格不会造成服务中断,但可能会导致消费的分区消息发生乱序,请谨慎评估业务影响,建议您在业务低峰期扩容/缩容。 扩容/缩容代理规格的过程中,节点滚动重启造成分区Leader切换,会发生秒级连接闪断,在用户网络环境稳定的前提下,Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制,方法如下: 生产客户端为Kafka开源客户端时,检查是否配置retries参数,建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时,检查是否配置重启策略,配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(20))); 若实例已创建的分区数总和大于待缩容规格的实例分区数上限,此时无法缩容。不同规格配置的实例分区数上限不同,具体请参见产品规格。 例如:kafka.4u8g.cluster*3的实例,已创建800个分区,您想把此实例的规格缩容为kafka.2u4g.cluster*3,kafka.2u4g.cluster*3规格的实例分区数上限为750,此时无法缩容。 父主题: 实例规格变更问题
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扩容/缩容过程中生产消息失败 可能原因:在扩容/缩容代理规格的过程中,代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中,分区Leader会进行切换,此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID,仍然会向旧分区Leader发送消息,导致生产消息失败。 解决方法:在生产客户端配置重试机制。建议设置retries=Integer.MAX_VALUE 父主题: 实例规格变更问题
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