语法说明 COMPUTED COLUMN 计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成，并且不会在表中进行物理存储。例如，一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义，这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合，但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，因此计算列可用于获得事件时间列。例如，原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT 语句中，SELECT 语句的 schema 需要与目标表不带有计算列的 schema 一致。

表操作示例 重命名表： 1 ALTER TABLE CUSTOMER RENAME TO CUSTOMER_t; 给表增加一个新的约束： 1 ALTER TABLE customer_address ADD PRIMARY KEY(ca_address_sk); 根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束。 先给表CUSTOMER创建唯一索引CUSTOMER_constraint1，然后根据已有唯一索引增加主键约束，并对前面创建的索引rename： 1 2 CREATE UNIQUE INDEX CUSTOMER_constraint1 ON CUSTOMER(C_CUSTKEY); ALTER TABLE CUSTOMER ADD CONSTRAINT CUSTOMER_constraint2 PRIMARY KEY USING INDEX CUSTOMER_constraint1; 重命名表约束： 1 ALTER TABLE CUSTOMER RENAME CONSTRAINT CUSTOMER_constraint2 TO CUSTOMER_constraint; 删除表约束： 1 ALTER TABLE CUSTOMER DROP CONSTRAINT CUSTOMER_constraint; 给表增加一个索引： 1 ALTER TABLE CUSTOMER ADD INDEX CUSTOMER_index(C_CUSTKEY); 删除表索引： 1 2 ALTER TABLE CUSTOMER DROP INDEX CUSTOMER_index; ALTER TABLE CUSTOMER DROP KEY CUSTOMER_index; 向在一个列存表中添加局部聚簇列： 1 ALTER TABLE customer_address ADD CONSTRAINT customer_address_cluster PARTIAL CLUSTER KEY(ca_address_sk); 删除一个列存表中的局部聚簇列： 1 ALTER TABLE customer_address DROP CONSTRAINT customer_address_cluster; 切换列存表的存储格式： 1 ALTER TABLE customer_address SET (COLVERSION = 1.0); 修改表的分布方式： 1 ALTER TABLE customer_address DISTRIBUTE BY REPLICATION; 修改表模式： 1 ALTER TABLE customer_address SET SCHEMA tpcds; 单表冷热切换： 1 ALTER TABLE cold_hot_table REFRESH STORAGE; 列存分区表修改为冷热表： 1 2 3 4 5 6 7 CREATE table test_1(id int,d_time date) WITH(ORIENTATION=COLUMN) DISTRIBUTE BY HASH (id) PARTITION BY RANGE (d_time) (PARTITION p1 START('2022-01-01') END('2022-01-31') EVERY(interval '1 day')) ALTER TABLE test_1 SET (storage_policy = 'LMT:100'); 修改表缓存策略（仅存算分离3.0版本集群支持）： ALTER TABLE orders SET (cache_policy = 'NONE');

参数说明 IF EXISTS 如果不存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表不存在。 table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) table_name是需要修改的表名。 若声明了ONLY选项，则只有那个表被更改。若未声明ONLY，该表及其所有子表都将会被更改。另外，可以在表名称后面显示地增加*选项来指定包括子表，即表示所有后代表都被扫描，这是默认行为。 constraint_name 约束的名字。约束名长度不超过63个字符。 index_name 索引名称。 storage_parameter 表的存储参数的名字。 分区管理新增的两个选项： PERIOD（interval类型） 设置分区管理中自动创建分区的周期。 PERIOD的范围要求以及开启该功能的约束请参考▪PERIOD。 在建表时，如果没有设置该参数，可以通过set的方式添加该参数，并开启自动创建分区功能；如果之前已经设置该参数，则通过set的方式修改该参数。 用户可以通过reset该参数的方式关闭自动创建分区功能，但是在自动删除分区功能存在的情况下，不支持关闭自动创建分区功能。 TTL（interval类型） 设置分区管理中自动删除分区的分区过期时间。 TTL的范围要求以及开启该功能的约束请参考▪TTL。 在建表时，如果没有设置该参数，可以通过set的方式添加该参数，并开启自动删除分区功能；如果之前已经设置该参数，则通过set的方式修改该参数。 用户可以通过reset该参数的方式关闭自动删除分区功能。 turbo存储格式列存表新增的选项： enable_turbo_store 设置列存表是否为turbo存储格式。该选项仅9.1.0.100及以上集群版本支持。 3.0普通列存表不支持设置turbo存储格式，3.0 hstore_opt表仅支持turbo存储格式。 2.0版本列存表无限制。 new_owner 表所属新的拥有者的名字。 new_tablespace 表所属新的表空间名字。 column_name，column_1_name， column_2_name 现存的或新字段的名称。 data_type 新字段的类型，或者现存字段的新类型。 compress_mode 表字段的压缩可选项，当前仅对行存表有效。该子句指定该字段优先使用的压缩算法。 collation 字段排序规则名称。可选字段COLLATE指定了新字段的排序规则，如果省略，排序规则为新字段的默认类型。 USING expression USING子句声明如何从旧的字段值里计算新的字段值；如果省略，缺省从旧类型向新类型的赋值转换。如果从旧数据类型到新类型没有隐含或者赋值的转换，则必须提供一个USING子句。 ALTER TYPE的USING选项实际上可以声明涉及该行旧值的任何表达式，即它可以引用除了正在被转换的字段之外其他的字段。这样，就可以用ALTER TYPE语法做非常普遍性的转换。因为这个灵活性，USING表达式并没有作用于该字段的缺省值（如果有的话），结果可能不是缺省表达式要求的常量表达式。这就意味着如果从旧类型到新类型没有隐含或者赋值转换的话，即使存在USING子句，ALTER TYPE也可能无法把缺省值转换成新的类型。在这种情况下，应该用DROP DEFAULT先删除缺省，执行ALTER TYPE，然后使用SET DEFAULT增加一个合适的新缺省值。类似的考虑也适用于涉及该字段的索引和约束。 NOT NULL | NULL 设置列是否允许空值。 integer 带符号的整数常值。当使用PERCENT时表示按照表数据的百分比收集统计信息，integer的取值范围为0-100。 attribute_option 属性选项。 PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN 字段存储模式。 PLAIN必须用于定长的数值（比如integer）并且是内联的、不压缩的。 MAIN用于内联、可压缩的数据。 EXTERNAL用于外部保存、不压缩的数据。使用EXTERNAL将令在text和bytea字段上的子字符串操作更快，但付出的代价是增加了存储空间。 EXTENDED用于外部的压缩数据，EXTENDED是大多数支持非PLAIN存储的数据的缺省。 CHECK ( expression ) 每次将要插入的新行或者将要被更新的行必须使表达式结果为真才能成功，否则会抛出一个异常并且不会修改数据库。 声明为字段约束的检查约束应该只引用该字段的数值，而在表约束里出现的表达式可以引用多个字段。 目前，CHECK表达式不能包含子查询也不能引用除当前行字段之外的变量。 DEFAULT default_expr 给字段指定缺省值。 缺省表达式的数据类型必须和字段类型匹配。 缺省表达式将被用于任何未声明该字段数值的插入操作。如果没有指定缺省值则缺省值为NULL 。 default_expr中若使用后缀操作符（如!），需使用括号括起来。 UNIQUE [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] index_parameters UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] index_parameters UNIQUE约束表示表里的一个或多个字段的组合必须在全表范围内唯一。 其中[ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ]字段用来指定Unique唯一索引中索引列NULL值的处理方式。 默认取值：该参数默认取值为空，即NULL值可重复插入。 在对插入的新数据和表中原始数据进行列的等值比较时，对于NULL值有以下三种处理方式： NULLS DISTINCT：NULL值互不相等，即NULL值可重复插入。 NULLS NOT DISTINCT：NULL值相等。若索引列全为NULL，则NULL值不可重复插入；部分索引列为NULL，只有非NULL值不相等，才可成功插入数据。 NULLS IGNORE：在等值比较时跳过NULL值。若索引列全为NULL，则NULL值可重复插入；部分索引列为NULL，只有非NULL值不相等，才可成功插入数据。 三种处理方式具体的行为如下表所示： 表1 唯一索引中索引列NULL值的处理方式 字段控制 索引列全为NULL 部分索引列为NULL NULLS DISTINCT 可重复插入 可重复插入 NULLS NOT DISTINCT 不可重复插入 非NULL值相等，不可插入；非NULL值不相等，则插入成功 NULLS IGNORE 可重复插入 非NULL值相等，不可插入；非NULL值不相等，则插入成功 PRIMARY KEY index_parameters PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters 主键约束表明表中的一个或者一些字段只能包含唯一（不重复）的非NULL值。 DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE 设置该约束是否可推迟，列存暂不支持。 DEFERRABLE：可以推迟到事务结尾使用SET CONSTRAINTS命令检查。 NOT DEFERRABLE：在每条命令之后马上检查。 INITIALLY IMMEDIATE：那么每条语句之后就立即检查它。 INITIALLY DEFERRED：只有在事务结尾才检查它。 WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 为表或索引指定一个可选的存储参数。 COMPRESS|NOCOMPRESS NOCOMPRESS：如果指定关键字NOCOMPRESS则不会修改表的现有压缩特性。 COMPRESS：如果指定COMPRESS关键字，则对该表进行批量插入元组时触发该特性。 new_table_name 修改后新的表名称。 new_column_name 表中指定列修改后新的列名称。 new_constraint_name 修改后表约束的新名称。 new_schema 修改后新的模式名称。 CASCADE 级联删除依赖于被依赖字段或者约束的对象（比如引用该字段的视图）。 RESTRICT 如果字段或者约束还有任何依赖的对象，则拒绝删除该字段。这是缺省行为。 schema_name 表所在的模式名称。 cache_policy 表缓存策略，仅存算分离3.0版本支持，具体取值参见cache_policy。

注意事项 只有表的所有者或者被授予了表ALTER权限的用户有权限执行ALTER TABLE命令，系统管理员默认拥有此权限。但要修改表的所有者或者修改表的模式，当前用户必须是该表的所有者或者系统管理员，且该用户是新的所有角色的直接或间接成员。 不支持修改存储参数ORIENTATION。 SET SCHEMA操作不支持修改为系统内部模式，当前仅支持用户模式之间的修改。 列存表支持PARTIAL CLUSTER KEY，不支持外键表级约束。列存表自8.1.1集群版本开始支持主键和唯一表级约束。 行存REPLICATION分布表不支持将系统列设置为主键。 列存表只支持添加字段ADD COLUMN、修改字段的数据类型ALTER TYPE、设置单个字段的收集目标SET STATIS TICS 、支持更改表名字、支持删除字段DROP COLUMN。对于添加的字段和修改的字段类型要求是列存支持的数据类型。ALTER TYPE的USING选项只支持常量表达式和涉及本字段的表达式，暂不支持涉及其他字段的表达式。 列存表支持的字段约束包括NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值；对字段约束的修改，当前支持对DEFAULT值的修改（SET DEFAULT）、删除（DROP DEFAULT）和NOT NULL约束的删除； 支持对列存表添加非空约束NOT NULL以及主键约束。该约束仅8.2.0及以上集群版本支持。 修改列存表存储参数COLVERSION或者enable_delta时，不能与其他ALTER操作同时进行。

语法格式 修改表的定义。 1 2 ALTER TABLE [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name ) } action [, ... ]; 其中具体表操作action可以是以下子句之一： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 column_clause | ADD table_constraint [ NOT VALID ] | ADD table_constraint_using_index | VALIDATE CONSTRAINT constraint_name | DROP CONSTRAINT [ IF EXISTS ] constraint_name [ RESTRICT | CASCADE ] | CLUSTER ON index_name | SET WITHOUT CLUSTER | SET ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) | RESET ( storage_parameter [, ... ] ) | OWNER TO new_owner | SET TABLESPACE new_tablespace | SET {COMPRESS|NOCOMPRESS} | DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { HASH ( column_name [,...] ) } } | TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } | ADD NODE ( nodename [, ... ] ) | DELETE NODE ( nodename [, ... ] ) | DISABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] | ENABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] | ENABLE REPLICA TRIGGER trigger_name | ENABLE ALWAYS TRIGGER trigger_name | DISABLE ROW LEVEL SECURITY | ENABLE ROW LEVEL SECURITY | FORCE ROW LEVEL SECURITY | NO FORCE ROW LEVEL SECURITY | REFRESH STORAGE ADD table_constraint [ NOT VALID ] 给表增加一个新的约束。 ADD table_constraint_using_index 根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束。 VALIDATE CONSTRAINT constraint_name 验证一个外键或是一个使用NOT VALID选项创建的检查类约束，通过扫描全表来保证所有记录都符合约束条件。如果约束已标记为有效时，什么操作也不会发生。 DROP CONSTRAINT [ IF EXISTS ] constraint_name [ RESTRICT | CASCADE ] 删除一个表上的约束。 CLUSTER ON index_name 为将来的CLUSTER操作选择默认索引。实际上并没有重新盘簇化处理该表。 SET WITHOUT CLUSTER 从表中删除最新使用的CLUSTER索引。这样会影响将来那些没有声明索引的集群操作。 SET ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) 修改表的一个或多个存储参数。 RESET ( storage_parameter [, ... ] ) 重置表的一个或多个存储参数。与SET一样，根据参数的不同可能需要重写表才能获得想要的效果。 OWNER TO new_owner 将表、序列、视图的属主改变成指定的用户。 SET {COMPRESS|NOCOMPRESS} 修改表的压缩特性。表压缩特性的改变只会影响后续批量插入的数据的存储方式，对已有数据的存储毫无影响。也就是说，表压缩特性的修改会导致该表中同时存在着已压缩和未压缩的数据。 DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { HASH ( column_name [,...] ) } } 修改表的分布方式，在修改表分布信息的同时会将表数据在物理上按新分布方式重新分布，修改完成后建议对被修改表执行ANALYZE，以便收集全新的统计信息。 本操作属于重大变更操作，涉及表分布信息的修改以及数据的物理重分布，修改过程中会阻塞业务，修改完成后原有业务的执行计划会发生变化，请按照正规变更流程进行。 本操作属于资源密集操作，针对大表的分布方式修改，建议在计算和存储资源充裕情况下进行，保证整个集群和原表所在表空间有足够的剩余空间能存储一张与原表同等大小且按照新分布方式进行分布的表。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } 此语法仅在扩展模式（GUC参数enable_cluster_resize为on时）下可用。该模式谨慎打开，主要供内部扩容工具使用，一般用户不应使用该模式。 ADD NODE ( nodename [, ... ] ) 此语法主要供内部扩容工具使用，一般用户不建议使用。 DELETE NODE ( nodename [, ... ] ) 此语法主要供内部缩容工具使用，一般用户不建议使用。 DISABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] 禁用trigger_name所表示的单个触发器，或禁用所有触发器，或仅禁用用户触发器（此选项不包括内部生成的约束触发器，例如，可延迟唯一性和排除约束的约束触发器）。 应谨慎使用此功能，因为如果不执行触发器，则无法保证原先期望的约束的完整性。 ENABLE TRIGGER [ trigger_name | ALL | USER ] 启用trigger_name所表示的单个触发器，或启用所有触发器，或仅启用用户触发器。 ENABLE REPLICA TRIGGER trigger_name 触发器触发机制受配置变量session_replication_role的影响，当复制角色为“origin”（默认值）或“local”时，将触发简单启用的触发器。 配置为ENABLE REPLICA的触发器仅在会话处于“replica”模式时触发。 ENABLE ALWAYS TRIGGER trigger_name 无论当前复制模式如何，配置为ENABLE ALWAYS的触发器都将触发。 DISABLE/ENABLE ROW LEVEL SECURITY 开启或关闭表的行访问控制开关。 当开启行访问控制开关时，如果未在该数据表定义相关行访问控制策略，数据表的行级访问将不受影响；如果关闭表的行访问控制开关，即使定义了行访问控制策略，数据表的行访问也不受影响。详细信息参见CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY章节。 NO FORCE/FORCE ROW LEVEL SECURITY 强制开启或关闭表的行访问控制开关。 默认情况，表所有者不受行访问控制特性影响，但当强制开启表的行访问控制开关时，表的所有者（不包含系统管理员用户）会受影响。系统管理员可以绕过所有的行访问控制策略，不受影响。 REFRESH STORAGE 根据OBS冷热表storage_policy所定义的规则，将符合条件的本地热分区切换为存储在OBS上的冷分区。 例如创建OBS冷热表时，设置storage_policy为 'LMT:10'，则在执行该操作时可将10日前无修改的分区切为冷存储，存至OBS中。 其中列相关的操作column_clause可以是以下子句之一： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ADD [ COLUMN ] column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | MODIFY [ COLUMN ] column_name data_type | MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | MODIFY [ COLUMN ] column_name DEFAULT default_expr | MODIFY [ COLUMN ] column_name ON UPDATE on_update_expr | MODIFY [ COLUMN ] column_name COMMENT comment_text | DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] | ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } | ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATISTI CS [PERCENT] integer | ADD STATISTICS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ( { { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name } [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] | ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ WHERE predicate ] | DROP { INDEX | KEY } index_name | CHANGE [ COLUMN ] old_column_name new_column_name data_type [ [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | DEFAULT default_expr | COMMENT 'text' ] | DELETE STATISTICS (( column_1_name, column_2_name [, ...] )) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) | ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } ADD [ COLUMN ] column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] 向表中增加一个新的字段。用ADD COLUMN增加一个字段，所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值（如果没有声明DEFAULT子句，值为NULL）。 ADD ( { column_name data_type [ compress_mode ] } [, ...] ) 向表中增加多列。 MODIFY [ COLUMN ] column_name data_type 修改表已存在字段的数据类型。需注意：不支持修改分布列数据类型。 MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] 为表的某列添加not null约束，列存表暂不支持。 MODIFY [ COLUMN ] column_name [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL 为表的某列移除not null约束。 MODIFY [ COLUMN ] column_name DEFAULT default_expr 修改表的default值。 MODIFY [ COLUMN ] column_name ON UPDATE on_update_expr 修改表中指定列的on update表达式，该列必须为timestamp类型或者timestamptz类型，当on_update_expr为NULL值时，则为删除ON UPDATE子句。 MODIFY [ COLUMN ] column_name COMMENT comment_text 修改表的注释信息。 DROP [ COLUMN ] [ IF EXISTS ] column_name [ RESTRICT | CASCADE ] 从表中删除一个字段，和这个字段相关的索引和表约束也会被自动删除。如果任何表之外的对象依赖于这个字段，必须声明CASCADE ，比如外键参考、视图等。 DROP COLUMN命令并不是物理上把字段删除，而只是简单地把它标记为对SQL操作不可见。随后对该表的插入和更新将在该字段存储一个NULL。因此，删除一个字段是很快的，但是它不会立即释放表在磁盘上的空间，因为被删除了的字段占据的空间还没有回收。这些空间将在执行VACUUM时而得到回收。 ALTER [ COLUMN ] column_name [ SET DATA ] TYPE data_type [ COLLATE collation ] [ USING expression ] 改变表字段的数据类型，只允许相同大类的类型转换（数值之间，字符串之间，时间之间等）。该字段涉及的索引和简单的表约束将被自动地转换为使用新的字段类型，方法是重新分析最初提供的表达式。 ALTER TYPE要求重写整个表的特性有时候是一个优点，因为重写的过程消除了表中没用的空间。比如，要想立刻回收被一个已经删除的字段占据的空间，最快的方法是 1 ALTER TABLE table ALTER COLUMN anycol TYPE anytype; 这里的anycol是任何在表中还存在的字段，而anytype是和该字段的原类型一样的类型。这样的结果是在表上没有任何可见的语意的变化，但是这个命令强制重写，这样就删除了不再使用的数据。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET DEFAULT expression | DROP DEFAULT } 为一个字段设置或者删除缺省值。请注意缺省值只应用于随后的INSERT命令，它们不会修改表中已经存在的行。也可以为视图创建缺省，这个时候它们是在视图的ON INSERT规则应用之前插入到INSERT句中的。 ALTER [ COLUMN ] column_name { SET | DROP } NOT NULL 修改一个字段是否允许NULL值或者拒绝NULL值。如果表在字段中包含非NULL，则只能使用SET NOT NULL。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATISTICS [PERCENT] integer 为随后的ANALYZE操作设置针对每个字段的统计收集目标。目标的范围可以在0到10000之内设置。设置为-1时表示重新恢复到使用系统缺省的统计目标。 ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ( { { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name } [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] 为表的分区表创建索引，具体参数可参考CREATE INDEX。 ADD { INDEX | UNIQUE [ INDEX ] } [ index_name ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ USING method ] [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] [ COMMENT 'text' ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ WHERE predicate ] 在表上创建索引，具体参数可参考CREATE INDEX。 DROP { INDEX | KEY } index_name 删除一个表上的索引。 CHANGE [ COLUMN ] old_column_name new_column_name data_type [ [ CONSTRAINT constraint_name ] NOT NULL [ ENABLE ] | [ CONSTRAINT constraint_name ] NULL | DEFAULT default_expr | COMMENT 'text' ] 修改表中列信息，可将旧列名修改成新列名，以及修改列字段信息。 {ADD | DELETE} STATISTICS ((column_1_name, column_2_name [, ...])) 用于添加和删除多列统计信息声明（不实际进行多列统计信息收集），以便在后续进行全表或全库analyze时进行多列统计信息收集。每组多列统计信息最多支持32列。不支持添加/删除多列统计信息声明的表：系统表、外表。 ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( {attribute_option = value} [, ... ] ) ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) 设置/重置属性选项。 属性选项定义的参数有：n_distinct、n_distinct_inherited和cstore_cu_sample_ratio。n_distinct设置并固定表的distinct值统计信息，n_distinct_inherited设置并固定继承表的distinct值统计信息，cstore_cu_sample_ratio设置对cstore列存表进行analyze时所选CU的比例。目前，禁止SET/RESET n_distinct_inherited参数。 n_distinct 手动设置该列的distinct值统计信息。 取值范围：-1.0 ~ INT_MAX 默认值：0，表示不设置。 n_distinct_inherited 手动设置继承表的该列的distinct值统计信息。 取值范围：-1.0 ~ INT_MAX 默认值：0，表示不设置。 cstore_cu_sample_ratio 设置列存表执行analyze，计算需要采样的CU个数时，需要扩大的倍数。 取值范围：1.0 ~ 10000.0 默认值：1.0 ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } 为一个字段设置存储模式。这个设置控制这个字段是内联保存还是保存在一个附属的表里，以及数据是否要压缩。仅支持对行存表的设置；对列存表没有意义，执行时报错。SET STORAGE本身并不改变表上的任何东西，只是设置将来的表操作时，建议使用的策略。 其中列约束column_constraint为： 1 2 3 4 5 6 7 8 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | UNIQUE [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为： 1 [ DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS ] 其中根据已有唯一索引为表增加主键约束或唯一约束table_constraint_using_index为： 1 2 3 [ CONSTRAINT constraint_name ] { UNIQUE | PRIMARY KEY } USING INDEX index_name [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中增加外键约束REFEREN CES 为： 1 2 [ CONSTRAINT constraint_name ] FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ] } 其中表约束table_constraint为： 1 2 3 4 5 6 [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE [ NULLS [ NOT ] DISTINCT | NULLS IGNORE ] ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中索引参数index_parameters为： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

定义文本搜索配置 文本搜索配置指定了文本搜索解析器，该文本搜索解析器可以将字符串划分为标记，外加一些词典（可被用来决定哪些标记是搜索感兴趣的）。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表20 文本搜索配置相关SQL 功能 相关SQL 创建文本搜索配置 CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION 修改文本搜索配置 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION 删除文本搜索配置 DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION

定义全文检索词典 词典是在全文检索时识别特定词并进行处理。词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、Synonym、Thesaurus、以及Snowball，每种类型的词典可以完成不同的任务。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表21 全文检索词典相关SQL 功能 相关SQL 创建全文检索词典 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY 修改全文检索词典 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY 删除全文检索词典 DROP TEXT SEARCH DICTIONARY

定义分区表 分区表是一种逻辑表，数据是由普通表存储的，主要用于提升查询性能。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表4 分区表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建分区表 CREATE TABLE PARTITION 修改分区 ALTER TABLE PARTITION 修改分区表属性 ALTER TABLE PARTITION 删除分区 ALTER TABLE PARTITION 删除分区表 DROP TABLE

定义外表 外表是指一个逻辑上的表对象，它对应的实际数据存储位置并不在数据库内部，而是存储于外部存储服务中。 表5 外表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建GDS外表 CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出) 创建HDFS或OBS外表（需手动创建Server） CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop) 创建OBS外表（默认Server） CREATE FOREIGN TABLE (OBS导入导出) 创建协同分析外表 CREATE FOREIGN TABLE (SQL on other GaussDB (DWS)) 修改GDS外表 ALTER FOREIGN TABLE (GDS导入导出) HDFS外表和OBS外表 ALTER FOREIGN TABLE (For HDFS or OBS) 修改协同分析外表 ALTER FOREIGN TABLE (SQL on other GaussDB(DWS)) 删除外表 DROP FOREIGN TABLE

定义脱敏策略 数据脱敏策略是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。用户可以在指定表对象创建脱敏策略，并限定策略生效范围，也可以新增、修改、删除脱敏列信息。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表9 脱敏策略定义相关SQL 功能 相关SQL 对表创建数据脱敏策略 CREATE REDACTION POLICY 修改应用在指定表的脱敏策略 ALTER REDACTION POLICY 删除应用在指定表的脱敏策略 DROP REDACTION POLICY

定义行级访问控制 行级访问控制策略控制数据库表中行级数据可见性。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果不同。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表10 行级访问控制定义相关SQL 功能 相关SQL 创建行访问控制策略 CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY 修改已存在的行访问控制策略 ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY 删除表上某个行访问控制策略 DROP ROW LEVEL SECURITY POLICY

示例 SHOW functions; --使用LIKE子句 show functions like 'boo_%'; Function | Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description ----------|-------------|----------------|---------------|---------------|------------- bool_and | boolean | boolean | aggregate | true | bool_or | boolean | boolean | aggregate | true | (2 rows) --如果匹配字符串中有字符与通配符冲突，可以指定转义字符来标识，示例为查询default这个schema下，table_name前缀为＂t_＂ 的所有table，转义字符为＂\＂: SHOW FUNCTIONS LIKE 'array\_%' escape '\'; Function | Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description | Variable Arity | Built In -----------------|-------------|---------------------------------|---------------|--------------- |--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------|---------- array_agg | array(T) | T | aggregate | true | return an array of values | false | true array_contains | boolean | array(T), T | scalar | true | Determines whether given value exists in the array | false | true array_distinct | array(E) | array(E) | scalar | true | Remove duplicate values from the given array | false | true array_except | array(E) | array(E), array(E) | scalar | true | Returns an array of elements that are in the first array but not the second, without duplicates. | false | true array_intersect | array(E) | array(E), array(E) | scalar | true | Intersects elements of the two given arrays | false | true array_join | varchar | array(T), varchar | scalar | true | Concatenates the elements of the given array using a delimiter and an optional string to replace nulls | false | true array_join | varchar | array(T), varchar, varchar | scalar | true | Concatenates the elements of the given array using a delimiter and an optional string to replace nulls | false | true array_max | T | array(T) | scalar | true | Get maximum value of array | false | true array_min | T | array(T) | scalar | true | Get minimum value of array | false | true array_position | bigint | array(T), T | scalar | true | Returns the position of the first occurrence of the given value in array (or 0 if not found) | false | true array_remove | array(E) | array(E), E | scalar | true | Remove specified values from the given array | false | true array_sort | array(E) | array(E) | scalar | true | Sorts the given array in ascending order according to the natural ordering of its elements. | false | true array_sort | array(T) | array(T), function(T,T,integer) | scalar | true | Sorts the given array with a lambda comparator. | false | true array_union | array(E) | array(E), array(E) | scalar | true | Union elements of the two given arrays | false | true --查看所有JAVA函数 SHOW external functions; Function | Owner ----------------------------|----------- example.namespace02.repeat | admintest hetu.default.add_two | admintest (2 rows) --查看给定函数的定义信息 SHOW external function example.namespace02.repeat; External Function -------------------------------------- External FUNCTION example.namespace02.repeat ( s varchar, n integer ) RETURNS varchar COMMENT 'repeat' LANGUAGE JAVA DETERMINISTIC CALLED ON NULL INPUT SYMBOL com.test.udf.hetuengine.functions.repeat URI obs://bucket/user/hetuserver/udf/data/hetu_udf/udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar FUNCPROPERTIES ( owner = 'admintest' )

定义行级访问控制 行级访问控制策略控制数据库表中行级数据可见性。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果不同。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表9 行级访问控制定义相关SQL 功能 相关SQL 创建行访问控制策略 CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY 修改已存在的行访问控制策略 ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY 删除表上某个行访问控制策略 DROP ROW LEVEL SECURITY POLICY

定义文本搜索配置 文本搜索配置指定了文本搜索解析器，该文本搜索解析器可以将字符串划分为标记，外加一些词典（可被用来决定哪些标记是搜索感兴趣的）。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表17 文本搜索配置相关SQL 功能 相关SQL 创建文本搜索配置 CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION 修改文本搜索配置 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION 删除文本搜索配置 DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION

定义全文检索词典 词典是在全文检索时识别特定词并进行处理。词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、Synonym、Thesaurus、以及Snowball，每种类型的词典可以完成不同的任务。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表18 全文检索词典相关SQL 功能 相关SQL 创建全文检索词典 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY 修改全文检索词典 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY 删除全文检索词典 DROP TEXT SEARCH DICTIONARY