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数据质量管理

推荐系统 RES-数据结构:操作步骤

操作步骤登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。单击目标数据源名称进入数据源详情页面。在“执行步骤”页签，单击“数据结构”下的“开始识别”，进入“识别”页面，确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。当执行完成“识别”状态为“已完成”时，进行“人工复核”确认操作。在“特征抽取”页签确认识别出的数据信息。如果复核抽取的数据信息无误，单击“确认”，在“复核特征抽取”页面单击“是”完成复核。如果复核抽取的数据信息不符合预期，可选择“重新识别” 。该页面包含“用户特征”、“物品特征”、“正向行为类型”和“负向行为类型”等信息，具体描述请参见表1。图1 确认特征抽取表1 确认特征参数参数名称说明用户特征列表中展示抽取的用户特征和参数类型。您可以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。物品特征列表中展示抽取的物品特征和参数类型，此特征会额外应用于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中：兴趣属性，此特征将会用于统计用户的兴趣标签，并生成特征名为“interested_原特征名”的特征。关键词提取，只有当关键词为content和title时会进行关键词提取，并生成特征名为“keyword_原特征名”的特征。正向行为类型列表中展示抽取的正向行为类型。您可以根据业务需求单击增加正向行为类型。单击特征后方的删除不需要的正向行为类型。您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”。其中：历史记录：此特征将会用于统计用户此行为的历史记录，并生成特征名为“history_原特征名”的特征。物品热度值：此行为将会被用于统计物品的热度值信息，并生成特征名为“statistics_hotValue”的特征。说明：如果您有自定义行为类型，系统识别后，会默认为正向行为类型，默认分数为0.5。您可以根据业务需求对其进行修改，也可以删除，直接添加为负向行为类型。负向行为类型列表中展示抽取的负向行为类型。您可以根据业务需求单击增加负向行为类型。单击特征后方的删除不需要的负向行为类型。您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“历史记录”或者“物品热度值”，其相关说明与正向行为类型一致。

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