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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-阅读指引

阅读指引对于首次接触 GaussDB (DWS)的用户，建议先阅读以下部分：介绍GaussDB(DWS)服务的特点、功能和适用场景。 GaussDB(DWS)入门包含一个示例，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。如果打算或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想知道GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。 GaussDB(DWS)进行数据库应用程序开发过程中，下表将帮您找到对应的信息。如果要.. 查阅建议快速开始使用GaussDB(DWS)。首先，按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。了解如何设计表以实现良好性能。开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，优化查询性能一节还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。加载数据。导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。导入最佳实践提供有关快速高效数据导入的经验提示。管理用户、组和数据库安全。管理数据库安全涵盖数据库安全主题。监控和优化系统性能。系统表和系统视图详细介绍您可以从中查询数据库状态并监控查询内容与流程的系统表和视图。您还应该查阅管理指南了解如何使用GaussDB(DWS)管理控制台检查系统运行状况、监控指标。父主题：欢迎

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-阅读指引

阅读指引对于首次接触 GaussDB(DWS)的用户，建议先阅读以下部分：介绍GaussDB(DWS)服务的特点、功能和适用场景。 GaussDB(DWS)入门包含一个示例，引导您完成创建数据仓库集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。如果打算或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移，您可能想知道GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。 GaussDB(DWS)进行数据库应用程序开发过程中，下表将帮您找到对应的信息。如果要.. 查阅建议快速开始使用GaussDB(DWS)。首先，按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。准备好构建数据库后，将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后，可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务，请转到GaussDB(DWS)产品首页。了解如何设计表以实现良好性能。开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程，有些时候无法系统性地说明和解释，而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此，优化查询性能一节还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明，方便应用开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。加载数据。导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。导入最佳实践提供有关快速高效数据导入的经验提示。管理用户、组和数据库安全。管理数据库安全涵盖数据库安全主题。监控和优化系统性能。系统表和系统视图详细介绍您可以从中查询数据库状态并监控查询内容与流程的系统表和视图。您还应该查阅管理指南了解如何使用GaussDB(DWS)管理控制台检查系统运行状况、监控指标。父主题：欢迎

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数据仓库服务 GaussDB(DWS)-文档面向的读者对象:声明

声明 GaussDB(DWS)的作者们在进行文档写作时努力基于商用角度，从使用场景和任务完成角度给出内容指引。即使这样，文档中依然可能存在对Postgres内容的引用和参考。对于这类内容，遵从如下的Postgres Copyright： Postgres-XC is Copyright © 1996-2013 by the PostgreSQL Global Development Group. PostgreSQL is Copyright © 1996-2013 by the PostgreSQL Global Development Group. Postgres95 is Copyright © 1994-5 by the Regents of the University of California. IN NO EVENT SHALL THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA BE LIABLE TO ANY PARTY FOR DIRECT, INDIRECT, SPECIAL, INCIDENTAL, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES, INCLUDING LOST PROFITS, ARISING OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE AND ITS DOCUMENTATION, EVEN IF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE. THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA SPECIFICALLY DISCLAIMS ANY WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. THE SOFTWARE PROVIDED HEREUNDER IS ON AN "AS-IS" BASIS, AND THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA HAS NO OBLIGATIONS TO PROVIDE MAINTENANCE, SUPPORT, UPDATES, ENHANCEMENTS, OR MODIFICATIONS.

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