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创建弹性资源池和队列

数据湖探索 DLI-创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用）:约束限制

约束限制 DLI 服务预置了名为“default”的队列供用户体验，资源的大小按需分配。运行作业时按照用户每个作业的数据扫描量（单位为“GB”）收取计算费用。队列类型： SQL类型队列：SQL队列支持提交Spark SQL作业。通用队列：支持Spark程序、Flink SQL、Flink Jar作业。不支持队列类型切换，如需使用其他队列类型，请重新购买新的队列。不支持切换队列的计费模式。队列不支持切换区域。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。创建队列时，仅支持包年包月队列和按需专属队列选择跨AZ双活，且跨AZ的队列价格为单AZ模式下的2倍。新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。 DLI队列不支持访问公网。

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数据湖探索 DLI-典型场景示例：创建弹性资源池并运行作业:步骤二：添加队列到弹性资源池

步骤二：添加队列到弹性资源池在已创建的弹性资源池的“操作”列，单击“添加队列”进入弹性资源池添加的队列的操作界面。首先配置弹性资源池队列的基本信息，具体参数参考如下。名称：添加的队列的名称。类型：根据作业需要选择队列类型。本示例选择为：通用队列。 SQL队列类型：用于运行Spark SQL和HetuEngine作业。通用队列类型：用于运行Flink和Spark Jar作业。其他参数请根据需要配置。图3 添加队列配置完基本参数后，单击“下一步”，在队列的扩缩容策略配置界面，修改扩缩容策略配置：最小CU：64、最大CU：64。图4 队列扩缩容策略配置单击“确定”完成添加队列操作。

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数据湖探索 DLI-典型场景示例：配置弹性资源池队列扩缩容策略:注意事项

注意事项建议对流批业务实施资源池的精细化管理，将Flink实时流类型的作业与SQL批处理类型的作业分别置于独立的弹性资源池中。优势在于：Flink实时流任务具有常驻运行的特质，确保其稳定运行而不会强制缩容，进而避免任务中断和系统不稳定。而SQL批处理类型的作业在独立的资源池中能够更加灵活地进行扩缩容，显著提升扩缩容的成功率和操作效率。在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。同一队列不同扩缩容策略的时间段区间不能有交集。弹性资源池队列中的扩缩容策略时间段仅支持整点的时间段设置，并且包含设置的开启时间，不包含设置的结束时间，例如设置时间段00-09，则时间段范围为：[00:00，09:00)。默认的扩缩容策略不支持时间段配置修改。弹性资源池扩缩容策略生效规则为：在任意一个时间段周期内，优先满足所有队列的最小CU数。剩余的CU（弹性资源池最大CU-所有队列的最小CU数之和）则根据配置的优先级顺序分配：如果队列的优先级不同，根据配置的优先级顺序分配，直到剩余的CU数分配完成。如果队列的优先级相同，资源会被随机分配到某一队列，如果分配后资源还有剩余会随机分配到剩下的某一队列中，直到剩余的CU数分配完成。表2 弹性资源池扩缩容CU分配场景说明场景弹性资源池CU数分配说明弹性资源池当前最大CU为256CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下：队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:00-9:00，最小CU是32，最大CU是128 队列B扩缩容策略：优先级10，时间段：00:00-9:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:00-9:00时间段：弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为160CU：弹性资源池的最大CU-两个队列的最小CU之和=256-32-64=160CU。剩余CU数根据优先级高低来分配，因为队列B的优先级高于队列A，则优先将64CU分配给队列B，剩余的96CU全部分配给队列A。弹性资源池当前最大CU为96CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下：队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:00-9:00，最小CU是32，最大CU是64 队列B扩缩容策略：优先级10，时间段：00:00-9:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:00-9:00时间段：弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为0CU：弹性资源池的最大CU-两个队列的最小CU之和=96-32-64=0CU。因为剩余的CU数已经没有，则停止分配。弹性资源池当前最大CU为128CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下：队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:00-9:00，最小CU是32，最大CU是64 队列B扩缩容策略：优先级10，时间段：00:00-9:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:00-9:00时间段：弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为32CU：弹性资源池的最大CU-两个队列的最小CU之和=128-32-64=32CU。按照优先级，则优先将剩余的32CU分配给B队列后停止分配。弹性资源池当前最大CU为128CU，添加了两个队列，分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下：队列A扩缩容策略：优先级5，时间段：00:00-9:00，最小CU是32，最大CU是64 队列B扩缩容策略：优先级5，时间段：00:00-9:00，最小CU是64，最大CU是128 到了00:00-9:00时间段：弹性资源池优先满足两个队列的最小CU，队列A先分配32CU，队列B分配64CU，剩余CU数为32CU：弹性资源池的最大CU-两个队列的最小CU之和=128-32-64=32CU。因为两个队列的优先级相同，则剩余32CU随机分配给两个队列。

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数据湖探索 DLI-典型场景示例：配置弹性资源池队列扩缩容策略:场景介绍

场景介绍一个企业有多个部门，多个部门不同业务数据分析的时间段可能有所差异，具体场景如下： A部门：在00:00-09:00时间段内资源请求量大，其他时间段有短时间的资源请求量不大的任务运行。 B部门：在10:00-22:00时间段内资源请求量大，其他时间段内也有固定周期的作业请求也需要保障。针对上述场景，弹性资源池上可以添加两个队列，队列test_a用于运行A部门的作业任务，队列test_b运行B部门的作业任务。两个部门请求量大的任务时间段固定，则可以在test_a和test_b队列上分别添加两个时间段00:00-09:00和10:00-23:00的扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。表1 队列扩缩容策略队列名新增的扩缩容时间段新增的扩缩容时间段优先级新增的扩缩容时间段最小和最大CU 默认扩缩容时间段默认时间段优先级默认扩缩容时间段最小和最大CU 备注 test_a [00:00，09:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[00:00，09:00)以外的时间段范围 5 最小CU：16 最大CU：32 运行A部门作业 test_b [10:00，23:00) 20 最小CU：64 最大CU：128 新增的扩缩容时间段[10:00，23:00)以外的时间段范围 5 最小CU：32 最大CU：64 运行B部门作业

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