政府-华为云

合作伙伴中心-如何使用代金券:注意事项

注意事项一个订单只能使用一张代金券。支付订单时，如果有多张代金券可用，勾选您要使用某张代金券，或单击“取消”选择不用代金券。一张代金券支付完订单后，如果仍有余额，在代金券有效期内，余额可下次使用。如果代金券金额不够支付订单，需要用现金账号补充支付。包年/包月类型的代金券仅在订购包年包月产品时使用；按需类型的代金券仅用于按使用量计费的产品，从账户中扣取按需费用时会优先抵扣代金券；通用券既能用于包年包月产品，也能用于按需产品。代金券仅适用于华为云产品，不适用于云商店产品，具体以代金券适用说明为准。代金券不能用来核销欠费。仅支持查询失效时间是6个月内的代金券。设置了“订单折扣限制”的代金券不适用于享受了商务授权折扣的产品。对于允许退订的订单，在5天之内（含5天）退订时，代金券可退；其它情况，代金券使用后不可退。

合作伙伴中心如何使用政府补贴类伙伴下发的现金券或代金券

政府-操作流程:操作流程介绍

操作流程介绍智能化大气监测管治平台Alpha MAPS 主要是立足于“准确治气、科技治气、依法治气”，通过大数据分析与挖掘，掌握全域第一手空气质量信息异动，致力于第一时间发现问题、第一时间解决问题以及避免环保一刀切。 Alpha MAPS 系统是四川国蓝中天环境科技集团有限公司拥有全部自主知识产权的智能化大气监测管治系统，由其科学家韩科教授带领“国蓝中天（成都）数据科学实验室”和“国蓝中天&西南交通大学 —— 未来交通与智慧城市创新技术产学研联合实验室”研发完成。系统的主要技术特点和优势可以归纳为：以算代测：核心算法代替硬件监测；以智代工：人工智能代替人海战术；自主学习：案例分析提升决策智能。图1 功能简介功能模块简介：数据采集平台数据采集平台整合多渠道监测源的空气质量的监测指标等信息，包括AQI及PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3 等，并对所有监测信息进行汇聚，统一各种物联设备采集的空气质量监测信息等并将首要污染物监测信息归口，从而支持AI 数据演算分析工作。 AI 演算分析中心 AI 演算分析中心基于其强大的“以算代测”数据演算功能，提供目标区域网格化空气质量6+1 参数推断数据、小尺度溯源数据以及局部污染强度数据。不仅实现目标区域全天候无盲点污染感知，而且可实时提供局部污染信息以及疑似污染源，实现微小时空尺度的污染感知和溯源。智慧调度平台智慧调度平台可针对扬尘源（工地、停车场、商混站、砂石场等）和工业企业（基于用电数据）进行预警分析和实时调度。智能决策中心智能决策中心基于AI 演算分析中心和智慧调度平台提供污染源精细化排查调度、工业污染调控、交通污染调控、工地调控、抑尘车作业规划等服务。

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政府-智能决策中心:技术支持

技术支持电话支持：指定技术支持工程师通过电话指导用户排除故障。远程协助：指定技术支持工程师在条件具备的情况下，通过计算机远程桌面或者SSH 连接排除故障。现场支持：在经过双方商议确定需要进行现场支持的情况下，派经验丰富的技术工程师到现场提供服务支持。提供7*24 小时热线受理服务。故障处理响应时间为24 小时。根据故障实际情况判断故障处理完成时限，并告知用户。每次现场支持提供相应的技术报告。

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政府-AI演算分析中心操作说明:热力图分析

热力图分析局部污染强度是基于移动大气监测数据进行数据挖掘后得到的浓缩信息，综合反映了局部污染的显著性以及发生概率，是小尺度溯源的重要指标。局部污染聚集数据在地图上以热力图进行展示，并以月为周期进行更新。图4 热力图分析通过单击导航栏的【污染溯源】，选择子菜单【热力图分析】进入。页面左侧信息栏选择“污染参数”，单击“【周/月】”按钮进行时间选择。单击监测指标、站点分布进行选择。单击高危点位开关“【开/关】”按钮进行选择。页面左侧信息栏选择“火点监测”，单击监测指标、站点分布进行选择。单击高危点位开关【开/关】按钮进行选择。

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政府-AI演算分析中心操作说明:城市特征描述

城市特征描述系统可对道路拥堵状态、交通污染排放、道路扬尘、运渣车数量、运渣车轨迹、工地土方量等污染源进行小时级、网格化统计，用于在宏观层面直观展示污染源分布情况，以及支持网格化空气质量推断。图5 城市特征描述通过单击导航栏的【网格推算】，选择子菜单【城市特征描述】进入。页面左侧信息栏选择“静态特征”，选择“自然环境”、“基础特征”和“公共服务”进行静态特征的选择。选择“动态特征”，选择“交通特征”和“气象变化”进行动态特征的选择。单击监测指标、站点分布进行选择。单击高危点位开关【开/关】按钮进行选择。页面底部单击时间轴的【天】和【时】的按钮进行或者时间控件来进行截止时间的选择，或者单击【最新】按钮，选择当前的时间。单击地图缩放控件，进行地图放大或者缩小。单击网格展示类型【2D/3D】按钮进行网格展示形态的选择。同时，右侧弹窗可查看其信息详情，包括自然环境、基础特征、公共服务、全域交通特征和全域气象特征。

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政府-AI演算分析中心操作说明:污染空间推算

污染空间推算图1 污染空间推算通过单击导航栏的【网格推算】，选择子菜单【污染空间推算】，进入污染空间推算。页面左侧信息栏选择尺度、站点类型、推算指标。单击告警的【开】按钮，填入AQI 的值域范围，进行筛选。页面底部单击时间轴的【天】和【时】的按钮进行或者时间控件来进行截止时间的选择，或者单击【最新】按钮，选择当前的时间。页面右侧可以进行【连续模式】和【分段模式】的选择。单击地图缩放控件，进行地图放大或者缩小。单击网格展示类型“2D/3D”按钮进行网格展示形态的选择。同时，右侧弹窗可查看其信息详情，包括网格空气质量级别占比、首要污染物占比、特征描述。

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政府-AI演算分析中心操作说明:污染地图

污染地图局部污染（昵称“气泡”）是本系统小尺度溯源功能的标志性数据，在地图上以圆圈的形式呈现，并且按照局部污染的显著性分为高、中、低三类，分别以红、橙、黄进行区分展示。每一个气泡代表该处存在局部的污染峰值，其半径标定疑似污染源的大致范围，单击气泡则可查看系统通过自动研判推送的疑似污染源。 Alpha MAPS 系统通过该功能实现自动化污染事件识别和智能化污染成因研判，通过“以智代工”降低现场排查的人工成本，提升线上调度的效率和准确性。图3 污染地图通过单击导航栏的【污染溯源】，选择子菜单【污染地图】进入。页面左侧信息栏选择固定站点类型、污染源类型、气象站点、监测视频类型、网格风场、污染类型。单击【VOC 走航热力】和【数据标记】按钮进行选择。页面底部可以进行管控区域的选择，包括“重点管控区域”、“大运会场馆”、“大运会场馆重点管控区（1KM）”、“大运会场馆重点缓冲区（1KM）”。单击时间轴的【天】和【时】的按钮进行或者时间控件来进行截止时间的选择，或者单击【最新】按钮，选择当前的时间。页面右侧可以进行“智能研判”、“交通透视台”、“企业透视台”和“运渣车透视台”的选择。单击搜索框，输入名称或者经纬度可以进行相应信息的查看。

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政府-功能简述

功能简述水环境监测：水环境监测旨在通过地图查看接入的排口、排口水质、水质站点、考核断面、河道、排水户、污水厂、水文站8 类POI 的地理位置及绑定设备的监测参数，实现辖区内的全域监测。雨情预警：通过水位监测、流量监测、视频监测等前端感知设备对易涝点积水信息、实时流量信息、区域内气象信息进行实时监测，构建洪涝水动力模型，智能预测城市内涝成果。预测预警（水质）：通过结合历年的水质监测历史记录、实时监测数据，手工数据等建立模型，对48 小时内的水质指标进行预测并结合自定义的规则发出预警。污染溯源：通过水文水质综合分析，结合管网流向图GIS 技术，建立排口溯源模型，反推超标废水来源点位或识别区域性水质超标的主要排放源，找出超标偷排嫌疑对象。远程巡河：通过接入/自建的摄像头对河道，排口等进行远程线上巡查；通过对本系统预测、报警事件实时追踪进行污染掌控。报警统计：统计计算系统产生的所有报警/预警数量，类型及地区。领导驾驶舱：对本系统提供的能力按照“六水”进行归纳总结的快速浏览页面，满足领导类角色快速了解全域信息。父主题： Alpha WATER智慧河长大数据管控平台

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政府-方案概述

图2 技术架构架构说明：基于国蓝中天和华为云联合打造的解决方案，智慧大气治理系统核心自下而上由技术中台、数据中台、AI中台和生态大脑组成，在鲲鹏平台的加持下，结合华为云容器、云原生数据湖等组件，进一步强化城市多源大数据存算、生态大脑训练、服务弹性伸缩等能力，实现安全可控。以鲲鹏硬件为基座，采用openEuler操作系统，并依靠华为鲲鹏容器集群、鲲鹏大数据集群、高斯数据库等组件，实现大气治理平台和业务的全栈优化；以鲲鹏为底座的基础资源及技术平台，国蓝中天可以无需不同设施的深度适配问题，快速实现向安全可信路线的技术转型；采用华为云的 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案，在保证性能的前提下，实现计算与存储独立按需扩容，帮助国蓝中天轻松应对业务浪涌，提升资源整体利用率，有效降低了未来激增的信息存储成本；提升国蓝中天后续自主技术改造，打造更贴合自身的技术驱动力。

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政府-方案概述:方案优势

方案优势本地化污染研判策略：国蓝中天的大气污染管治策略聚焦于城市本地污染，这使其能够更好地理解和应对特定区域的污染问题，确保管制措施更加贴近实际需求。自研算法降低成本：通过自主研发算法，国蓝中天实现了以算代测，显著降低了业主在硬件铺设和运维方面的成本。这既提高了管制效率，也减轻了业主的经济负担。综合利用本地污染数据：国蓝中天充分利用了城市本地污染现状数据，包括工地建设、重型车辆、交通污染、工业生产、视频监控等，从而能够更全面、深入地了解污染来源和分布情况。单点数据挖掘与污染溯源：基于单点数据挖掘技术，国蓝中天为污染溯源提供了有效支撑。这有助于快速、准确地找到污染源，为后续的管制措施提供有力依据。综合数据挖掘分析支持决策：通过综合数据挖掘分析，国蓝中天能够为管治提供决策支持。这种数据驱动的决策方式更加科学、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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政府-方案概述:应用场景

应用场景客户痛点传统前端监测终端投入大、后期维护成本高；传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合；传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。传统环境行业重机理微观分析，并无智能化手段在管治端将政策落地，管治最后一公里的手段太有限，盲区多。监测硬件铺设与运维是较大的难点，大气污染频发、点位散乱、根因难以确定，人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。决策风险高：在决策层面由于研判错误，管制失效的风险很高。在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。决策风险高：研判错误可能导致管制失效。通过本方案实现的业务效果打破数据孤岛：借力机器学习与深度学习核心算法模型，打破区级各部门数据壁垒，可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控，推进一网统管、一网通享、一网通办能力。构建多场景应用：基于核心算法赋能感知监测，充分利用各区现有监测数据，打造对移动源、扬尘源、工业源的全流程跟踪及指挥调度，实现精细画像、融合分析、准确管控，助力监管层面环境改善。创新商业模式：脱离末端管治模式，由监管转向帮扶，由toG转向toB，携手华为构建安全可靠的企业云帮扶平台。本方案特别适用于以下场景：智慧城市、环境局各职能、科研和信息部门、城管委、工商、住建、交通部门、工业园区。

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政府-方案概述:方案架构

方案架构通过人工智能核心算法、物联网、大数据等技术手段，结合“固定+移动”式大气监测模式实现对城市空间进行有效监测覆盖。对大气污染防治中“第一时间发现问题”、“第一时间排查问题”、“第一时间解决问题”的挑战，通过“以算代测”、“人工智能研判”、“闭环学习”三大创新技术实现全域污染无盲点网格化监测，实时定位污染热点区域，自动研判疑似污染源，智能化推送污染事件并进行自主闭环学习。提高环保督查执法效率，为政府精细化管控企业提供决策支撑，避免治理“一刀切”，实现城市绿色运转和碳减排并最小化经济损失，从而为产业布局的调整和城市功能升级提供有力支撑，助力其完成“指挥实时化、监控可视化、决策自动化”。图1 业务架构

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政府-地图

地图图1 地图主要功能：通过2D 形式展示武侯区行政地图，如需放大缩小，滚动“鼠标滑轮”即可。图2 水质类别-站点状态-降雨量水质等级颜色对应GB 水质等级，分为：I 类、Ⅱ类、III 类、Ⅳ类、V 类以及劣V 类。站点状态按颜色对应站点状态，分为：正常，预警，报警以及离线。降雨量按颜色对应降雨量，分为：1-9.9、1-24.9、25-49.9、50-99.9、100-250、大于250 父主题： Alpha WATER智慧河长大数据管控平台

政府 Alpha WATER智慧河长大数据管控平台

政府-数据采集平台操作说明:固定微站监测

固定微站监测图1 固定监测站点通过单击导航栏的【大气监测】，选择子菜单【固定监测站点】，进入固定微站监测。页面左侧信息栏勾选站点类型、网格风场和站点警告。单击【监测指标】和【数据标记】进行选择。页面底部可以进行管控区域的选择，包括“重点管控区域”、“大运会场馆”、“大运会场馆重点管控区（1KM）”、“大运会场馆重点缓冲区（1KM）”。单击时间轴的【天】和【时】的按钮进行或者时间控件来进行截止时间的选择，或者单击【最新】按钮，选择当前的时间。页面右侧可以进行【连续模式】和【分段模式】的选择。单击地图缩放控件，进行地图放大或者缩小。单击【站点空气质量排名】展示站点空气质量排名情况，包括“排序方式”、“监测指标”、“序号”、“站点类型”、“站点编号”和“指标数值”。

政府智慧大气智能化大气监测管治平台Alpha Maps

政府-数据采集平台操作说明:移动微站监测

移动微站监测图2 实时混合监测通过单击导航栏的【大气监测】，选择子菜单【实时混合监测】，进入移动微站监测。页面左侧信息栏勾选固定站点类型、移动站点类型和气象站点。单击【监测指标】和【数据标记】进行选择。页面底部可以进行管控区域的选择，包括“重点管控区域”、“大运会场馆”、“大运会场馆重点管控区（1KM）”、“大运会场馆重点缓冲区（1KM）”。页面右侧可以进行【连续模式】和【分段模式】的选择。单击地图缩放控件，进行地图放大或者缩小。

政府智慧大气智能化大气监测管治平台Alpha Maps

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