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  • 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束:如果一个HDFS目录已创建快照,则在快照完全删除之前,该目录无法删除或修改名称。Hive表(除EXTERNAL表外)执行drop操作时,会尝试删除该表对应的HDFS数据目录,如果目录删除失败,系统会提示表删除失败。 如果确实需要删除该表,可手动删除涉及到该表的所有备份任务。
  • Hive配置类问题 Hive SQL执行报错:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space. 解决方案: 对于MapReduce任务,增大下列参数: set mapreduce.map.memory.mb=8192; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx6554M; set mapreduce.reduce.memory.mb=8192; set mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx6554M; 对于Tez任务,增大下列参数: set hive.tez.container.size=8192; Hive SQL对列名as为新列名后,使用原列名编译报错:Invalid table alias or column reference 'xxx'. 解决方案:set hive.cbo.enable=true; Hive SQL子查询编译报错:Unsupported SubQuery Expression 'xxx': Only SubQuery expressions that are top level conjuncts are allowed. 解决方案:set hive.cbo.enable=true; Hive SQL子查询编译报错:CalciteSubquerySemanticException [Error 10249]: Unsupported SubQuery Expression Currently SubQuery expressions are only allowed as Where and Having Clause predicates. 解决方案:set hive.cbo.enable=true; Hive SQL编译报错:Error running query: java.lang.AssertionError: Cannot add expression of different type to set. 解决方案:set hive.cbo.enable=false; Hive SQL执行报错:java.lang.NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDAFComputeStats$GenericUDAFNumericStatsEvaluator.init. 解决方案:set hive.map.aggr=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join = true(默认开启)和hive.optimize.skewjoin=true执行报错:ClassCastException org.apache.hadoop.hive.ql.plan.ConditionalWork cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.plan.MapredWork. 解决方案:set hive.optimize.skewjoin=false; Hive SQL设置hive.auto.convert.join=true(默认开启)、hive.optimize.skewjoin=true和hive.exec.parallel=true执行报错:java.io.FileNotFoundException: File does not exist:xxx/reduce.xml. 解决方案: 方法一:切换执行引擎为Tez,详情请参考切换Hive执行引擎为Tez。 方法二:set hive.exec.parallel=false; 方法三:set hive.auto.convert.join=false; Hive on Tez执行Bucket表Join报错:NullPointerException at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.CommonMergeJoinOperator.mergeJoinComputeKeys 解决方案:set tez.am.container.reuse.enabled=false; 父主题: Hive常见问题
  • 回答 由于Hive使用Tez引擎在执行union语句时,生成的输出文件会存在HIVE_UNION_SUBDIR目录,切回Mapreduce引擎后默认不读取目录下的文件,所以没有读取到HIVE_UNION_SUBDIR目录下的数据。 此时可以设置参数set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=true,开启union优化,决定是否读取目录下的数据。
  • 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS的快照机制有一个约束:如果一个HDFS目录已创建快照,则在快照完全删除之前,该目录无法删除或修改名称。Hive表(除EXTERNAL表外)执行drop操作时,会尝试删除该表对应的HDFS数据目录,如果目录删除失败,系统会提示表删除失败。 如果确实需要删除该表,可手动删除涉及到该表的所有备份任务。
  • 操作场景 此功能适用于Hive组件。 按如下操作步骤设置参数后,在未安装HBase的环境执行Hive on Spark任务时,可避免任务卡顿。 Hive on Spark任务的Spark内核版本已经升级到Spark2x,可以支持在不安装Spark2x的情况下,执行Hive on Spark任务。如果没有安装HBase,默认在执行Spark任务时,会尝试去连接Zookeeper访问HBase,直到超时,这样会造成任务卡顿。 在未安装HBase的环境,要执行Hive on Spark任务,可以按如下操作处理。如果是从已有HBase低版本环境升级上来的,升级完成之后可不进行设置。
  • 回答 这是一种误操作的异常情况,需要手动删除对应表的元数据后重试。 例如: 执行以下命令进入控制台: source ${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _BASE_8.1.0.1/install/FusionInsight-dbservice-2.7.0/.dbservice_profile gsql -p 20051 -U hive -d hivemeta -W HiveUser@ 执行 delete from tbls where tbl_id='xxx';